事件类限制性条款与债券信用利差——基于公司债市场的经验研究

自2016年债券市场集中爆发违约以来,限制性条款在债券契约中的作用受到更多关注。本文以2016-2020年中国A股上市公司发行的公司债为样本,实证研究事件类限制性条款对公司债信用利差的影响。研究发现：(1)设置事件类限制性条款越多,信用利差越高。(2)债券发行人为国有企业或公司治理水平较高时,事件类限制性条款与债券信用利差间的正相关关系会有所减弱。债券发行人所处行业存在债券违约、债券发行时经济政策不确定越强或所处地区的市场化程度越低时,事件类限制性条款与债券信用利差间的正相关关系会有所加强。(3)事件类限制性条款的设置会降低公司未来价值,但能够帮助评级较低的公司提高债券发行成功率。本文研究结论不仅丰富了限制性条款经济后果及债券融资成本影响因素的研究,同时为监管部门进一步完善投资者保护条款设置提供实证支持。     

会计稳健性或高管股权激励——不同代理冲突下的治理方式选择

会计稳健性和高管股权激励是上市公司降低代理成本的重要途径,其治理效应备受关注。本文选择2008～2010年中国A股非金融类上市公司作为研究样本,按照代理冲突程度高低将研究样本划分为两类,在此基础上实证研究会计稳健性与高管股权激励的治理效应。研究结果表明:在低代理冲突样本组中,会计稳健性能显著降低代理成本,而高管股权激励的治理效果不显著;在高代理冲突样本组中,高管股权激励能显著降低代理成本,而会计稳健性的治理效果不显著。研究显示出,在选择合适的治理方式时,必须考虑代理冲突的严重程度。     

法治建设与债券信用利差——基于新《证券法》审议通过的准自然实验研究

强化投资者保护是新《证券法》的立法核心。本文基于新《证券法》审议通过的准自然实验,构建双重差分模型,探究法治建设对债券信用利差的影响。研究发现,新《证券法》审议通过显著降低了公司债信用利差。进一步分析发现,提升债券流动性与降低债务违约风险是主要作用机制;异质性分析发现,从债券特征看,当债券融资依赖度高、债券契约条款少、承销商声誉差时,法治建设对公司债信用利差的降低作用更强;从公司层面看,这一影响在投资者交易意愿低、投资者保护力度弱、信息披露质量差以及违法违规风险高的公司中更为显著。本研究对于推进法治中国建设、保障债券投资者合法权益以及防范化解债券违约风险具有重要的启示意义。     

上市公司股份回购的溢出效应——基于公司债信用利差的经验证据

立足于我国股份回购制度重大修订以及债券市场债券违约潮的现实背景，以公司债信用利差为研究视角，考察上市公司股份回购在债券市场的溢出效应。结果表明，股份回购对公司债信用利差有正向影响，说明股份回购在债券市场存在溢出效应。进一步研究发现，股份回购是通过“风险防御”效应中的信息风险传导使得公司债信用利差增大。公司治理水平越低、融资约束程度越高，这种溢出效应越明显。拓展性检验结果表明，股份回购对公司债信用利差的正向影响在《公司法》修订后更为显著。研究结论不仅为上市公司股份回购的溢出效应研究提供了债券市场的经验证据，也为监管部门制定债权人利益保护政策提供了参考。     

债券违约对流动性影响的传染效应研究

2014年以来我国信用债市场违约事件频发,信用风险的积聚可能引发债券市场流动性恶化。本文以2014―2019年交易所和银行间市场信用债为研究对象,实证考察违约事件对债券流动性影响的传染效应。研究发现:违约事件在同一发行主体的债券之间具有流动性传染效应,当公司的某期债券出现违约时,公司其他未到期债券的流动性水平显著下降;违约事件对同行业其他公司债券的流动性具有传染效应,当行业中出现债券违约事件时,行业内其他公司的债券流动性显著降低;违约事件爆发越密集或者违约事件越严重,对债券流动性的负面影响越大,而且民营企业债受到的影响要大于国有企业债,低信用等级债受到的影响要大于高信用等级债;在市场密集爆发违约事件或出现较为严重的违约事件时期,宏观流动性增加能够改善债券流动性。     

内部控制质量影响公司债券契约条款吗北大核心

近年来,在债券违约频发的背景下,公司债券契约条款作为平衡债券投资者和发行方利益的机制引发了监管机构和投资者的广泛关注,如何设置合理有效的债券契约条款成为聚焦的热点话题。本文基于信息不对称和代理理论,考察了内部控制质量是否影响公司债券契约条款的设置。研究发现,高质量的内部控制通过改善公司的信息环境、降低代理成本等机制,显著减少了债券契约条款的设置,这种影响在承销商声誉较低时较为明显。进一步研究发现,由于高质量的内部控制在公司自身层面能缓解股东和债券投资者之间的信息不对称和代理问题,通过债券契约条款的增信措施对债券发行定价的影响较为有限。本文的研究结论为更好理解公司基本面特征如何影响债券契约条款的设置以及内部控制的经济后果提供了新的经验证据。     

金融资产配置与违约风险:蓄水池效应,还是逐利效应？

本文以2007—2016年中国A股上市公司为研究对象,检验了企业金融资产配置对违约风险的影响。实证研究发现:金融资产持有量越多,企业的违约风险越低,金融资产配置的“蓄水池效应”显著;在货币政策宽松时期,金融资产配置导致的代理冲突显现,宽松的货币政策会抑制金融资产投资对违约风险的降低作用。政府规制也会有一定的公司治理作用,将产业政策纳入讨论发现:对于产业政策支持的行业来说,企业金融资产配置能够降低违约风险,但是宽松的货币政策会刺激管理层的短视投资行为,抑制政府规制的公司治理作用。进一步地,本文提出会计稳健性的提升是企业金融资产配置降低违约风险的重要路径。本文的研究结论丰富了企业金融资产配置动机和违约风险影响因素的讨论,能够为政府部门防范经济运行中的内在风险提供有益借鉴。     

劳动投资效率、企业性质与资产收益率

基于中国信用债券市场的近期违约事件,本文研究发现:涉事评级机构不仅没有因为涉及债券违约事件而收紧信用评级标准,反而更加高估企业的信用评级水平,并且涉及的债券违约事件越多,高估信用评级的程度越大。但投资者通过“用脚投票”方式惩罚了涉事评级机构,导致其市场份额相对于非涉事评级机构出现显著下降或者增长较低的态势,同时涉事评级机构的信用评级意见对于降低企业融资成本的作用显著降低。     

机构投资者持股影响公司债券限制性条款设计吗

以2007-2018年中国上市公司发行的上市公司债为研究样本,本文考察了机构投资者持股对债券限制性条款设计的影响.研究发现:(1)机构投资者持股可以显著减少债券限制性条款的使用,机构投资者持股比例越高,债券限制性条款的使用越少;(2)机构投资者通过改善公司治理和信息环境,缓解了债券发行人与债券投资者之间的代理冲突,从而减少了债券限制性条款的使用;(3)当机构投资者非独立、持股稳定性较强、机构数量较少以及债券发行人为国有企业时,机构投资者对债券限制性条款的抑制作用更强.本文发现了机构投资者对债券市场的积极稳定作用,为债券限制性条款设计提供了理论依据,同时也肯定了中国背景下推动机构投资者发展的积极意义.     

第二产业上市公司财务风险对债券违约影响研究

本文旨在研究公司财务风险变化对债券违约发生的预示作用,依据债项评级划分低、中和高债券违约风险等级,选取财务指标衡量公司财务风险,基于2019年第二季度第二产业上市公司的财务指标以及债项评级数据,利用因子分析方法和有序Logistic回归模型,确定对债券违约发生具有强预示作用的财务指标。研究发现,第二产业上市公司总体效益下降、现金流入减少、负债结构不合理等财务风险或将触发债券违约;发债公司偿债能力、盈利能力、营运能力相关财务指标对债券违约影响显著。     

从城投债到市政债

本文分析了我国城投债发行的现状,评估了当前城投债所存在的风险。相比城投债,市政债具有偿债责任明确、透明度较高、投资者分散等优势。本文提出了过渡到市政债的具体发展路径。     

Earnings Predictability,Bond Ratings,and Bond Yields

We examine the role that earnings predictability plays in establishing a firm’s cost of debt capital by measuring its influence on establishing a new issue’s bond rating. In addition, we also examine the effects of earnings predictability on the initial pricing of the firm’s debt. Using new corporate bond issues from the period 1990–2000, our results indicate that the degree of predictability of a firm’s earnings is positively associated with a firm’s bond rating. Moreover, earnings predictability is also documented to be negatively associated with the offering yield. Importantly, bond rating classification accuracy is improved when specific measures of a firm’s earnings predictability are added to a robust model.JEL Classification:     

发展国债期货市场 健全国债收益率曲线

自1981年恢复发行国债以来,我国的国债市场取得了健康快速的发展,国债的存量规模、年度新增量以及付息规模均有大幅增长。随着建设反映市场价格水平的国债收益率曲线的重要性逐渐提高,为了更好地促进金融市场深入发展、提高宏观调控效率、管理市场预期,我国需要构建一条完善的国债收益率曲线。本文首先对我国国债市场的发展现状和国债收益率曲线建设情况进行了分析,探讨了国债期货市场发挥的重要功能,为更好地发展国债期货市场和健全国债收益率曲线提出了若干政策建议。     

Municipal Bond Demand Premiums and Bond Price Volatility: A Note

The behavior of different components of municipal bond yields may have a significant impact upon bond price behavior. Specifically, demand premiums created by banks may stabilize bond yields in some maturity ranges but not in others; for example, short-term municipals may be stabilized but not long-term. This research implies that bank demand behavior may create demand premiums that stabilize prices of short-term municipal bonds relative to those of Treasury bonds of like maturity. While this implication is inconsistent with the residual theory of bank demand, it is consistent with the tax-shield theory attributed to Hendershott and Koch [3, 4].     

Domestic Bond Market Development: The Arirang Bond Experience in Korea

This study contrasts the development of the Republic of Korea'smarket for won-denominated foreign bonds (Arirang) with similarmarkets in the Asia-Pacific region. It discusses the problems,concerns, and key issues related to the development of thismarket within the broader context of domestic, regional, andglobal bond market development. Korea's experience providesvaluable lessons for other emerging market economies also seekingto build bond markets for local and foreign issuers. The sophisticationof the local bond market is not enough to make it appealingto foreign borrowers. Market development demands ensuring anenabling infrastructure and a background of macroeconomic stability,nurturing local and international demand, deregulating capitalflows, and minimizing exchange restrictions. JEL codes: F34, G18     

Prediction of Individual Bond Prices via a Dynamic Bond Pricing Model: Application to Japanese Government Bond Price Data

In this paper, we propose a dynamic bond pricing model and report the usefulness of our bond pricing model based on analysis of Japanese Government bond price data. We extend the concept of the time dependent Markov (TDM) model proposed by Kariya and Tsuda (Financial Engineering and the Japanese Markets, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The Netherlands, Vol. 1, pp. 1–20) to a dynamic model, which can obtain information for future bond prices. A main feature of the extended model is that the whole stochastic process of the random cash-flow discount functions of each individual bond has a time series structure. We express the dynamic structure for the models by using a Bayesian state space representation. The state space approach integrates cross-sectional and time series aspects of individual bond prices. From the empirical results, we find useful evidence that our model performs well for the prediction of the patterns of the term structure of the individual bond returns.     

The Effect of Bond Rating Agency Announcements on Bond and Stock Prices

This paper examines daily excess bond returns associated with announcements of additions to Standard and Poor's Credit Watch List, and to rating changes by Moody's and Standard and Poor's. Reliably nonzero average excess bond returns are observed for additions to Standard and Poor's Credit Watch List when an expectations model is used to classify additions as either expected or unexpected. Bond price effects are also observed for actual downgrade and upgrade announcements by rating agencies. Excluding announcements with concurrent disclosures weakens the results for downgrades, but not upgrades. The stock price effects of rating agency announcements are also examined and contrasted with the bond price effects.     

Jackknifing Bond Option Prices

Prices of interest rate derivative securities depend cruciallyon the mean reversion parameters of the underlying diffusions.These parameters are subject to estimation bias when standardmethods are used. The estimation bias can be substantial evenin very large samples and much more serious than the discretizationbias, and it translates into a bias in pricing bond optionsand other derivative securities that is important in practicalwork. This article proposes a very general and computationallyinexpensive method of bias reduction that is based on Quenouille's(1956; Biometrika, 43, 353–360) jackknife. We show howthe method can be applied directly to the options price itselfas well as the coefficients in the models. We investigate itsperformance in a Monte Carlo study. Empirical applications toU.S. dollar swap rates highlight the differences between bondand option prices implied by the jackknife procedure and thoseimplied by the standard approach. These differences are largeand suggest that bias reduction in pricing options is importantin practical applications.