焦炉集气管压力自控系统——解耦控制系统

介绍了焦炉集气管压力自控系统——解耦控制系统的特点和工作原理。     

个人信用评估模型比较分析

文章以互联网金融机构客户信贷数据为基础,使用7种不同的数据挖掘方法建立个人信用评估模型,从预测准确率、模型外推性、第二类错误率、预期错误分类成本4个方面评价模型的综合信用评估能力。评价结果表明,使用分类树和K近邻分类算法建立的个人信用评估模型的综合信用评估能力最高;同时发现使用线性和非线性方法建立的模型各有特点,线性分类模型能够对违约客户进行有效识别,而非线性分类模型的预测精度较高。     

基于混合模型的陕西省旅游市场需求预测

目前,旅游预测主要采用基于传统研究方法或神经网络技术的单项预测方法.为提高旅游需求预测的精度,文章提出一种基于BP神经网络和ARIMA 混合模型的游客量预洲方法.该方法能够同时考虑旅游统计数据的线性和非线性规律.以陕西省接待入境游客人数为例,采用本文提出的混合模型对其进行了综合分析与预测,预测结果表明混合预测模型相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在旅游预测中的应用是可行、有效的.     

基于Canopy-K-means算法的半挂汽车列车行驶数据分析

为实时监测车辆行驶状态,建立了基于Canopy-K-means算法的车辆行驶安全特征分类模型.采用Canopy-K-means聚类算法对车辆行驶数据进行挖掘分析,以欧氏距离大小作为数据集属性间的相似性分类指标,得到表征不同行驶安全特征的离线聚类质心;搭建T ruckSim与Simulink联合仿真平台,设置定半径变车速和方向盘斜阶跃输入仿真工况对车辆行驶状态进行在线识别;同时为验证该方法在实车上的应用效果,设置相同工况对离线聚类质心进行验证分析.仿真和实车结果表明:基于Canopy-K-means算法的数据挖掘方法可以对不同行驶状态数据进行分类,得到的表征不同行驶安全特征的聚类质心能在一定程度上对车辆行驶稳定性进行评价,可以作为车辆控制和预警的判定依据.     

基于PSO优化LSSVM的股价时间序列预测

现实中的金融时间序列存在非线性、不确定性等特点,利用传统的预测方法难以获得满意的结果。提出了一种基于PSO优化LSSVM模型参数的股价时间序列预测方法。利用PSO算法的收敛速度快和全局收敛能力,优化LSSVM的惩罚因子和核函数参数。利用该方法应用于金融市场中的股价序列预测,与传统方法对比表明,该模型能够提高金融时间序列的预测精度,其具有更好的泛化能力,这对国内投资者进行股票投资具有现实的借鉴意义。     

基于特征工程的建设工程造价指数预测模型构建

对建设工程造价指数的预测能够有效解决建设项目前期投资估算误差较大引起的成本问题。结合实际工程中对造价指数预测模型的需求，以U市发布的2012—2021年建设工程造价指数为例，通过对比不同特征工程方法构建的XGBoost和神经网络两者之间预测误差，选择最优预测模型进行建设工程造价指数模型预测。结果表明，基于树模型特征筛选和均值填充数据集的XGBoost模型，在测试集、训练集、交叉验证误差最低，能够作为建设工程造价指数预测的模型。     

基于CatBoost的护士离职预测研究

针对传统的离职预测算法应用于现实中高维度小样本不平衡数据集时存在准确度低、易过拟合、鲁棒性差等问题,应用梯度增强集成分类器CatBoost算法,进行类别型特征处理,利用BOHB(Bayesian Optimization and Hyperband)寻找最优参数,结合交叉验证对模型分类性能进行评估,建立分类模型并对护士离职情况进行预测。该算法采用高维小样本不平衡特征的上海部分公立医院的护士离职数据集,并与XGBoost、随机森林、支持向量机进行对比。实验结果表明,该算法准确度高,鲁棒性强,能够有效地对护士离职进行预测。     

基于K-means-LSTM模型的证券股价预测

鉴于股票数据具有非平稳、非线性等特征,传统的统计模型无法精准预测股票价格的未来趋势。针对这个问题,构建一种混合深度学习方法来提高股票预测性能。首先,通过将距离算法修改为DTW（动态时间归整）,令K-means聚类算法拓展为更适用于时间序列数据的K-means-DTW,聚类出价格趋势相似的证券;然后,通过聚类数据来训练LSTM（长短时记忆网络）模型,以实现对单支股票价格的预测。实验结果表明,混合模型K-means-LSTM表现出更好的预测性能,其预测精度和稳定性均优于单一LSTM模型。     

基于DPSR模型的河源生态城市建设实证研究

基于驱动力-压力-状态-响应(DPSR)模型,构建生态城市评价体系,采用熵权法将河源市2009—2020年的相关数据代入,从驱动力、压力、状态和响应4个方面对河源生态城市建设现状进行综合评价。结果表明,河源生态城市建设虽有波动,但综合评分在逐步提升,总体是稳步增长的趋势。建议进一步健全生态保护补偿机制,提升生态城市建设内驱力;优化产业发展规划布局,缓解生态城市发展的经济压力;大力推进低碳智慧城市建设,提高生态城市建设水平。     

基于PSO-SVR模型的煤炭铁路物流需求预测

在煤炭铁路物流需求预测中,存在历史样本量较小和非线性强的特点,从而致使预测精度较低。将支持向量回归机（support vectorreg ression,SVR）与粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）相结合,提出适用于小样本量学习的PSO-SVR模型。选取1995-2011年的煤炭铁路货运量及其影响因素作为学习样本,利用粒子群算法对支持向量机参数进行优化,通过训练、测试得到具有良好学习与推广能力的煤炭铁路货运量预测模型。建立BP神经网络模型,并将二者的预测值进行对比,结果表明在解决我国煤炭铁路物流需求预测这种小样本,非线性及高维模式识别问题中PSO-SVR模型预测精度优于BP神经网络模型。     

我国港口投融资政策的思考

一、我国港口投融资现状与问题目前我国有近1500个港口,对外开放的港口达130个,每年接纳世界100多个国家和地区的36000多艘船舶,基本上形成了大中小配套、通用性和专业化兼备的港口体系。这些港口的建设资金,从投资来源上讲,主要是国家、省、市财政投资和企业自有资金的投入。它有力地保证了港口设施建设,促进了港口的发展,为经济发展起到了重要的作用。但随着改革的不断深入,单纯依靠国家财力和企业自有资金来从事港口建设,已越来越不能满足经济发展的需要。近年来,尽管国家对港口建设的投资力度在不断加大———1995年投资68亿元,2000年81…     

房地产销售上网冷思考

一、什么信息在上网为了提高商品房交易信息的透明度,规范商品房销售行为,方便房地产登记,2004年3月24日上海市人民政府批转了《上海市商品房销售合同网上备案和登记办法》(以下简称《办法》),规定上海市新建商品房的销售(包括预售和现售)均应按《办法》规定进行合同网上备案和     

我国服务外包的外汇管理

承接离岸服务外包是一国在全球价值链可分解的技术条件下,有效融入全球生产网络体系中的新型国际分工方式,也是产品内部分工和服务贸易出口的重要表现形式,因此,近年来我国对承接服务外包的外汇管理政策支持力度不断强化.基于此,本文对服务外包的内涵、我国离岸服务外包业的特点及服务外包发展所面临的外汇管理问题进行了分析,并就外汇管理政策如何更有效地促进我国承接离岸服务外包发展提出了具体的对策建议.     

企业员工信息的系统组织与开发利用

网络组织是一种适应信息社会生产要求的新型组织模式 ,本文在分析科层组织存在的问题以及IT对组织变革的技术与环境支持基础上 ,提出了网络组织的基本概念、内容框架。     

基于DEMATEL-ISM法的签派放行中人为因素影响建模研究

签派放行工作作为航空公司运行管理的中枢,其安全水平对航空安全起着决定性作用,运用DEMATEL-ISM法对签派放行中人为因素影响进行建模分析。首先,基于已有研究并与专家讨论构建签派放行中人为因素体系。接着求出各因素之间相互影响关系,划分因素体系层次结构。最后提出改进建议。结果表明规章管理制度与教育培训为本质致因因素,且与企业理念同为关键因素,在因素体系中既与其他因素较为密切的联系且影响着其他因素,又有较高的重要程度。     

Research on VE Formation Process Based on WBS

Virtual enterprise （VE） formation process based on work breakdown structure （WBS） is proposed, which is composed of three stages： market opportunity identification stage, task analysis and decomposition stage, and partner selection optimization stage. The stages in the process and corresponding solution strategies are discussed. An example is given to illustrate and validate the process and the solution strategies.     

基于层析分析法的运行控制中决策因素的研究

首先对航空公司运行控制中影响决策的因素进行分析,利用层次分析法构建了在航空公司运行控制过程中主要影响签派员决策的关联因素模型,将复杂的系统层次化,通过逐层比较各种关联因素的重要性来分析各因素的重要程度,通过算例验证及数据分析,提出的基于层次分析的运行控制辅助决策模型能为最终的决策提供定量的依据.     

上海世博会游客感知价值Fuzzy-IPA研究

文章基于模糊综合评判和重要性一绩效分析相结合的方法,以2010年上海世博会为例,从创意、文化、科技、建筑、服务和基础设施感知价值等六大方面构建评价指标体系,基于问卷调查的方法获取上海世博会游客感知价值的基本状况,结合专家打分法获取感知价值权重,并对游客的感知价值进行量化分析。结果显示,文化感知价值和服务感知价值的权重较高,但是其服务感知和文化感知价值综合评分较低;创意感知、基础设施感知以及科技感知价值综合评分较高。采用IPA方法分析认为上海会展旅游在进一步提升质量以及提高游客感知价值和游客满意度的过程中,应深度挖掘产品的文化内涵和提高服务质量。     

江苏沿海地区港口与城市经济关系研究

采用因子分析和主成分分析得到反映城市经济水平的指标为城市综合得分,以反映港口经济水平的指标为全港货物吞吐量和城市综合得分两个指标研究连云港市港口与城市经济的关系。分析结果表明：连云港的港口经济对城市经济的发展起着积极的推动作用,而城市经济的发展对港口经济发展的促进作用不显著,最后根据研究结果对港口与城市经济互动发展提出了建议。     

粮食安全的经济法保护研究

粮食问题是我国经济社会发展所面临的首要基础问题,保障粮食安全对保障国内经济安全具有重要意义。经济法在维护市场秩序、克服市场失灵方面具有得天独厚的优势,文章指出应当从经济法维度对粮食市场运行加以规制。应当加快制定粮食安全综合性立法、健全法律政策体系、加大农业资金投入和健全粮食市场供销体系,维护我国粮食安全。