林农个体特征对信贷约束的影响分析

林权改革后林农的信贷需求旺盛,但长期以来林农一直面临着信贷约束的束缚。信贷约束由信贷供求双方的信息不对称造成,林农的个体特征对消除信息不对称,进而减弱信贷约束具有某种影响。结合2010年福建省清流县林农的调查问卷数据,文章运用相关性分析和因子分析两项计量工具对林农个体特征对信贷约束的影响进行了实证研究。研究结果表明以家庭收入和非农化程度为代表的家庭整体特征是影响林农信贷约束的首要因素,而林农林权证的拥有与森林保险的参与对减弱信贷约束具有重要作用。     

六个结合共监测 创新管理促发展

信贷监测分析是指为实现信贷管理目标,通过制定和设计一系列制度、程序及方法,对信贷业务活动进行全面、连续、动态的监测、分析、检查、评价的过程和机制,是信贷管理的重要组成部分。本文结合农发行电子化平台、现场检查、信贷审查、信贷分级分析等工作,对如何进行全方位、全过程、多层次、多角度的监测评价提出一些想法。一、结合电子化平台发现疑点,提高     

构建符合农发行特点的信贷监测分析体系

信贷分析对农发行而言并不是一件全新的工作,它一直存在。信贷监测分析不同于统计报表分析,表面看是一种称谓的差异,其实质是内在信贷管理模式和思维的悄     

浅议信贷资产监测考核制度

一、信贷资产监测考核制度的作用 以综合提高贷款质量管理为手段的信贷资产监测考核,我认为主要有以下几方面的作用: (一)信贷资产监测考核制度,可以为调整信贷结构提供参考数据,为清收非正常占用贷款指点迷津 根据监测行业(或行业)贷款规模和贷款在不同企业实际运行状况的数据而汇总形成的监测考核报表,实际上就是一张银行的贷款“质量、品种、效益”表。该表直接描绘了贷款资产的分布结构和占用形态结构的静态与动态变化情况,使我们对贷款的分布和质量有了一     

加强信贷监测分析 促进信贷业务发展

信贷监测分析是加强信贷基础管理、防控信贷风险的重要手段之一.农发行信贷业务范围的拓宽、信贷规模的增大和信贷品种的增多,国内外经济金融形势的复杂变化,对信贷监测分析工作提出了新的要求和挑战.     

基于大数据的房地产用地项目全过程监测

加强住宅用地信息公开,是完善房地产管控长效机制的重要举措。宁波市自然资源规划部门基于大数据技术,形成数据获取、智能加工和深度挖掘的联动机制,建立数据完整、指标量化、动态更新、分析准确的房地产市场"房地一体"全过程监测体系,对每一宗房地产用地项目从计划、供应、开工、竣工直至销售完毕的全生命周期实行动态跟踪和监测分析,实时掌握开发建设和存量信息,为房地产市场宏观调控和精细化管理提供依据。     

地理国情监测的体系框架研究

通过对地理国情与地理国情监测的基本问题与关键问题进行系统分析和归纳,采用综合分析法、对比分析法和归纳法,初步提出地理国情监测的体系框架。结果表明:地理国情是国情体系的有机组成部分,它既来源于地理信息,同时也是对地理信息的扩展。其监测的对象包括自然环境要素、产业经济要素和社会人文要素等3个方面,监测的方法主要包括测绘方法、统计分析方法、评价预测方法和信息科学方法等。通过对地理国情信息进行采集与分析,最终形成相应的数据成果与管理制度成果。在地理国情监测过程中,应分类、分区、分层开展监测工作;突出监测的重点问题;建立统一的数据规范;完善地理国情监测的法律法规体系;强化监测成果的应用。     

中国农户信贷特征及其影响因素分析

本文通过2001年全国范围内的农户抽样调查资料对农户信贷活动情况以及农户获得信贷的影响因素展开分析。采用统计分析和计量分析的方法得出以下结论：近年来农户信贷服务状况并没有得到明显改善，非正规信贷依然是最主要的来源，正规信贷来源进一步缩小。而影响农户获得信贷资金的因素主要包括：户主年龄、家庭的财产状况、非农就业人数、正规贷款用途以及地区经济条件等。     

大数据时代下信息资源的确认与计量

企业的长远发展与日常生产经营离不开信息资源的支持,如何确认信息资源为新经济、新业态企业的资产,一直是学术和理论界的研究热点.本文基于现有会计体系,分析了信息资源的自身特点和其应用现状,从会计假设、会计确认与计量方面探讨了信息资源会计核算体系构建的思路,以期为大数据时代下信息资源会计核算变革提供参考.     

非信贷资产风险分类的监管思考

分析、评估、计量、监测农信社非信贷资产及其质量,既是促进农信社达到审慎监管标准的内容,又是综合评价农信社风险状况与资本充足率的项目。随着金融开放和合作金融机构业务不断创新,非信贷资产比重日益上升,面临的风险也日益突出。     

浅析信贷决策下的财务报表分析——以西藏药业为例

财务报表分析是银行等金融机构进行信贷决策的重要依据。本文根据信贷决策的理论,以西藏药业财务报表分析为例,从偿债能力和现金流质量两个层面为西藏地区银行等金融机构制定适合西藏经济发展的信贷政策提供参考。     

环境信息披露对上市公司信贷行为的影响研究 ——基于400家重污染行业上市公司数据研究

基于可持续发展理念的落实和减少信息不对称的需要,社会各界对重污染行业环境信息披露要求日益迫切,同时经济主体逐渐关注信息披露对上市公司信贷行为产生的影响。本文选取400家重污染行业中的A股上市公司2014-2018年面板数据,检验企业环境信息披露水平与其融资成本、信贷规模之间的影响,并进一步探究企业规模与信息披露水平的交互效应对其产生的影响。研究表明:重污染行业上市公司环境信息披露水平越高,其融资成本越低,信贷规模越大;同时,随着企业规模不断扩大,公司环境信息披露水平越高,其债务融资成本越低,信贷规模越大。因此,企业环境信息披露体系的完善与相关法律法规的建立,是推动我国绿色金融发展的关键举措。     

信贷担保视角下的农村中小企业融资意愿分析——基于河南省235家企业的调查数据

农村中小企业因其规模等原因成为了信贷市场上信贷配给的首选对象。信贷配给不仅为信贷担保提供了理论支持,同时信贷担保还能够降低金融机构的信贷风险,减少信贷配给。本文通过调查数据分析表明,农村中小企业对信贷担保作用认知较高,非常希望通过信贷担保机构进行融资,同时通过Logistics计量检验也表明了信贷担保正向影响着农村中小企业融资意愿。因此,政府应加大对信贷担保机构的支持力度,进一步规范信贷担保机构运作等。     

农村金融机构信贷技术的选择与优化——基于信息不对称与交易成本的视角

本文基于某农村地区的实地调研数据,分析农村信贷市场信息不对称与交易成本的特征,从而判断农村金融机构信贷技术的使用效果。研究发现,"熟人"和"关系"是农村信贷市场比较重要的资源;道德风险是信息不对称的主要形式;"相关交易成本"高;抵押并未发挥甄别借款人的作用,但能刺激借款人的还款意愿;关系型贷款是一柄"双刃剑";农户小额信用贷款未能有效平衡信息不对称和交易成本之间的关系。农村金融机构信贷技术的有效性有待提高,这也为信贷技术的优化提供了方向。     

牧户信贷特征及影响因素分析——以阿拉善左旗M嘎查为例

利用阿拉善左旗M嘎查83牧户数据,运用计量模型,从牧户家庭特征、生产经营特征、收入支出水平、信贷供给4方面的10个变量分析牧户信贷获取特征及影响因素。结果表明,牧户发生信贷行为的显著性影响因素主要有在校大学生人数、草场面积、家庭总收入、家庭总支出、贷款利率,而家庭人口、户主年龄、受教育程度、牲畜数量、有无存款对信贷行为的影响不显著。     

信息不对称与林业信贷融资问题

分析了信息不对称条件下高额的林业信贷融资成本的产生与形成过程,指出信息不对称是导致林业融资成本高,融资困难的重要原因,并提出要加快推进林业信用体系建设、不断探索符合林业特点的信贷模式和进一步完善林业信用担保体系等建议,以克服林业融资中的信息不对称问题。     

强化风险管理

2004年以来,农发行风险管理核心地位逐步确立,风险管理实现了从单一政策性信贷风险控制向政策性、准政策性、商业性信贷风险全面、全程管理的转变,从信贷风险管理政策制度制定与执行交叉向前中后台分离相互制约的转变,从风险信息数据简单低效手工计算向依托信息技术科学标准计量的转变,现代银行风险管理理念逐步树立,风险计量监测手段成功改进,风险管理能力和水平明显提升.     

建立信贷台账应实现“四抓”

农村信用合作社（以下简称农信社）信贷台账是信贷管理的重要组成部分，是记录信贷运行中的有关内容、信息、数据的重要载体，为事后统计、查阅、决策提供帮助，也对加强信贷管理、提高信贷资产质量、有效预警和遏制贷款风险起到了重要的作用。但是，笔者在审计中发现一些农信社在建立信贷台账过程中存在“三大”误区，具体表现在：一是“图形式”，     

资源关联性大数据分析在农业生态环境保护中的应用

大数据时代,通过对海量数据的分析实现人类社会经济重要领域的预测。大数据在农业生态环境监测与管理领域的应用不断深入。我国要求到2020年基本实现环境质量、重点污染源、生态状况监测全覆盖,各级各类监测数据系统互联共享,构建生态环境监测大数据平台,开展大数据关联分析。文章对资源关联性大数据分析在农业生态环境保护中的应用进行研究与探讨,对农业环境资源关联性进行了分析。另外,对我国农业生态环境监测现状进行了分析,指出当前我国有关农业生态环境数据与模型相对独立,并没有得到最为有效的整合,对数据监测的结果仍缺乏统一的分析、对比及评价。该文对大数据分析在农业生态环境保护的应用进行了展望,指出大数据时代下决策的制定将越来越依托于数据与分析的支撑,利用大数据对不同信息进行关联性分析,找出数据间的因果性与必然性,为生态环境保护科技决策提供保障。     

王明刚:抓管理 防风险 促创新 推进信贷管理工作持续发展

"十一五"期间,按照打造现代农业政策性银行的基本要求,以促进信贷业务健康有效可持续发展为己任,信贷管理工作扎实稳步推进。建立了审贷分离、分别授权的信贷审批体制,构建了分类管理、操作规范的信贷政策制度体系,搭建了信贷电子化管理平台和监测分析平台,评级授信和审查审议工作有序开展,信贷管理人员素质不断提高,较好地完成了总行党委部署的工作任务。