推进城镇化、降低房价与房地产去库存——对我国35个大中城市的经验分析

推进城镇化和降低房价被认为是当前我国房地产去库存的主要措施。利用2001—2013年35个大中城市的数据实证检验推进城镇化和降低房价对房地产去库存的影响,结果表明：从整体上来讲,推进城镇化和降低房价确实能够有效消化当前我国过剩的房地产库存;但也表现出明显的地区差异,东部地区推进城镇化的作用明显但降低房价的作用有限,中西部地区降低房价的作用显著而推进城镇化的作用有限;此外,提高人均收入对房地产去库存也具有积极影响,而地方财政收入越高、人口密度越大的地区房地产去库存的压力越大。因此,房地产去库存应因地制宜,要根据各城市的房地产市场情况制定切实可行的政策,实现精准调控。     

房地产去库存形势下的住房公积金管理问题探讨

住房公积金作为社会保障体系当中的重要组成部分,事关我国国计民生的问题。在房地产管理中实行住房公积金制度对加快城镇化制度改革、完善住房供应体系具有重要的作用。尤其是近年以来,我国结构性改革的任务中一项重要的任务就是房地产去库存,目前多地政府部门已经密集出台了相关政策支持去库存行动。在此过程中,加强住房公积金管理对于强化资金安全,促进机构监督体系的有效运行起到重要的作用。本文就房地产去库存形势下住房公积金管理问题进行分析,进一步探讨加强住房公积金管理的有效措施。     

谈房地产去库存过程中的金融支持策略

近年以来,我国经济发展进入新常态,房地产领域投资增速放缓,房产销售面积下降,产生了较多的房地产库存。2015年年末,中央经济工作会议将化解房地产库存作为结构性改革重大任务进行了战略部署。本文以金融支持的角度,探讨用金融手段引导社会资源配置,化解房地产库存问题。     

“去库存”视角下房地产行业对区域金融稳定的影响——基于空间面板模型的实证研究

研究发现,近些年我国房地产行业发展对于东、中部地区的金融稳定性有促进作用。房地产库存中,积压性库存对于东、中部地区金融稳定性产生明显的危害作用,而短期库存对于东部地区和中部地区金融稳定性的影响却得到相反的结果。因此,应以区域经济发展特征为依据,因地制宜地采取措施。国家宏观政府要与地方微观政策相辅相成,提高消费者的购买力,适度减少土地供应,防范地方财政债务危机和金融体系风险。加强房地产市场监测,保障房地产市场平稳健康的发展。     

房地产行业发展中财税政策的问题探究——以云南省为例

近几年,云南省房地产业发展态势较好,成为地方财政收入的重要来源。同时,各级政府为保障房地产行业的有序发展,制定了一系列抑制过热和去库存的调控政策,对房地产业的财税收入产生了较大影响。本文意旨在介绍当前云南省房地产行业发展现状和对地方财税收入的贡献状况,论述房地产行业发展中财税政策存在的不足,提供完善房地产行业发展的相关财税政策的措施和意见。     

我国房地产企业战略结构调查分析

近些年来,房地产行业开始由腾飞转向低迷,很多房地产企业不能适时调整自己的战略结构,导致了高库存、融资难、业务同质化、竞争日益激烈等诸多问题。本文讨论了当前整个房地产产业在库存过多、竞争日益激烈、融资困难的大环境下,房地产企业所面对的关于战略结构调整的问题及解决这些问题的对策,期望能给房地产企业战略结构管理一些好的思路和对策。     

我国房地产业转型的供给侧之路

习近平总书记提出"供给侧改革",给房地产企业提供了一次很好的转型机会。房地产企业应该积极去库存,提升产品品质,创新产品开发,促进自身转型升级,为我国经济健康发展提供助力。     

存货投资、财务杠杆与公司绩效——基于房地产上市公司的经验证据

库存量大和杠杆率高是中国经济面临的严重问题,在房地产企业中表现得尤为突出。在中央大力推进"三去一降一补"政策的背景下,论文以2007年—2015年中国A股房地产上市公司为样本,建立了财务绩效模型和市场绩效模型,探讨了存货投资、财务杠杆与公司绩效三者之间的内在联系。研究发现,总体而言,存货增加会导致房地产企业盈利能力和市值下降;存货投资不能有效地提高样本公司的绩效;高财务杠杆对房地产企业的绩效会产生显著的负面影响。这些结果表明,"去库存""去杠杆"总体上有助于提升房地产上市公司的财务绩效和市场绩效。     

河南商品房库存分析及对策建议

河南省自1998年城镇住房市场化改革后,房地产业快速发展,人均住房面积迅速增长、居民旺盛的住房需求与有限的住房供给之间的矛盾得到极大缓解。2015年河南城镇人均建筑房屋面积达38.35平方米,比2002年增加近11平方米,房地产市场经过长足发展已经跨越绝对短缺的阶段。与此同时,房地产市场区域分化不断加剧,部分三四线城市受过度开发和人口变动等因素影响,销售市场低迷,库存居高不下。本文针对河南省商品房库存情况进行梳理,对房地产市场供需关系的合理性、发展水平的均衡性进行分析与思考,并提出解决问题的政策建议。     

我国城市房地产风险空间溢出研究——基于35个大中城市的空间面板模型分析

以城市房地产风险为研究对象,基于35个大中城市的数据,运用主成分分析法和动态因子模型从房地产开发风险、融资风险、价格风险、库存风险、城市环境风险五个维度科学构建房地产风险综合指数,使用空间面板计量模型检验各城市房地产风险的空间相关性。结果显示,人口增长变动和经济增长变动均会对房地产风险产生负向影响,人口和经济可以作为调控房地产市场风险的基本面因素。房地产风险空间滞后项系数和空间误差项系数均显著为正,说明城市房地产风险会受到邻近城市房地产风险的正向影响,且这种正向溢出效应会在邻近城市间加强。