柯布—道格拉斯生产函数的改进与应用

基于带有技术进步系数的柯布—道格拉斯生产函数对物流系统的数学模型进行改进以及实例验证,得到了当生产技术随时间变动时,能够反映技术进步对物流系统产出影响的函数模型。然后运用多元线性回归的方法对模型的参数进行检验,同时也对模型本身的显著性进行回归拟合,效果均为显著。     

人力资本、物质资本对物流产业发展影响的实证研究

文章基于柯布-道格拉斯生产函数,对1992～2005年期间我国物流产业统计数据进行实证研究.结果表明:人力资本和物质资本是影响我国物流产业发展的二个关键要素:产业处于规模报酬递增阶段,主要靠物质资本投资推动,物质资本投入量对产业增长的贡献率为79,9%;人力资本的产出弹性较高,对产出有明显的积极影响,但由于人力资本存量增长缓慢,对产业增长的贡献较低.最后,对物流产业的进一步发展提出若干建议.     

中国与越南的经济改革比较分析

自从中国和越南启动经济改革以来,两国都取得了非凡的经济增长。由于各种影响因素,虽然中国与越南具有非常相似的经济发展模式,但是越南的经济增长明显落后于中国。虽然两国经济改革的启动时间相差近十年,两国却具有突出的相似特征,如导致改革的环境、初始的社会经济发展条件以及改革与经济管理方式。中国与越南的经济改革都始于一种为变革提供了接纳能力、危机和机遇三个重要因素的环境。本文基于柯布-道格拉斯生产函数的研究方法,运用两国1995—2013年的相关数据对两国的经济改革模式进行了比较研究。     

应谨慎地使用柯布—道格拉斯生产函数：与贾凤和李树德两同志商榷

贵刊1992年第9期,发表了贾凤和、李树德《经济优势比较的判剧》一文。这篇文章引用了他们在1991年发表在贵刊第5期的文章《技术进步对产值增长贡献的度量方法》中的结论。但这个结论,无论从数学推导还是从经济含义上都是难以成立的。现将我的看法表述如下,供大家讨论、参考。     

基于柯布-道格拉斯函数模型的机场企业战略绩效研究

创造性地提出了机场企业的战略绩效取决于核心竞争力、地区吸引力、政策支持力。核心竞争力是机场企业发展的内在动力,地区吸引力是机场企业发展的外因,政策支持力是机场企业发展的催化剂。三者形成了三维向量,战略及战略效果的演化取决于这三维向量的协同作用和耦合度。在此基础上,运用柯布-道格拉斯函数模型对机场企业战略绩效进行研究。     

FDI对河南人力资本存量影响的效应分析

从河南就业总量、职工平均工资两个角度分析FDI对河南人力资本存量的影响程度,结果表明:FDI对河南人力资本存量具有正的推动效应。     

外商直接投资技术溢出效应实证分析——以四川省工业部门为例

文章采用1999到2008年的数据,在柯布-道格拉斯函数的基础上验证了四川地区外商直接投资的技术溢出效应,实证结果发现:四川省的外商直接投资对四川省工业部门不存在正的技术溢出效应.     

北京市物流产业发展与经济增长关系的实证分析

物流产业的转型升级是促进北京经济成功转型进而推动经济增长的重要措施之一。物流产业的发展对北京经济增长有着不可替代的作用。文章在总结和分析现有文献的基础上,利用北京2000~2015年的统计数据,借鉴Miiler与Upadhyay(2000)的思路,以科布—道格拉斯函数生产函数为模型,对物流与经济增长关系进行计量分析。结果表明:相对于其他投入要素对经济增长的贡献来说,物流行业中的交通运输、仓储、邮政业产值对经济增长的影响很大,且比重正在不断上升。北京经济的快速发展需要快速发展物流产业。     

中国国内生产总值与教育之间关系的实证分析

本文从柯布-道格拉斯生产函数入手,将劳动力按受教育程度划分为四类分别进行处理。主要就中国国内生产总值(GDP)与各等教育程度劳动力和投资之间关系进行单整和协整检验,并建立误差修正模型(ECM),然后在协整条件下对各等教育程度劳动力与GDP的长、短期关系进行分析。文章的实证结果将为我国有关部门的政策决策提供有力依据。     

中国国内生产总值与教育之间关系的实证分析

本文从柯布-道格拉斯生产函数入手,将劳动力按受教育程度划分为四类分别进行处理.主要就中国国内生产总值(GDP)与各等教育程度劳动力和投资之间关系进行单整和协整检验,并建立误差修正模型(ECM),然后在协整条件下对各等教育程度劳动力与GDP的长、短期关系进行分析.文章的实证结果将为我国有关部门的政策决策提供有力依据.     

Nonuniform DIF Detection using Discriminant Logistic Analysis and Multinomial Logistic Regression: A comparison for polytomous items

This study focused on the effectiveness in nonuniform polytomous item DIF detection using Discriminant Logistic Analysis (DLA) and Multinomial Logistic Regression (MLR). A computer simulation study was conducted to compare the effect of using DLA and MLR, applying either an iterative test purification procedure or non-iterative to detect nonuniform DIF. The conditions under study were: DIF effect size (0.5, 1.0 and 1.5), sample size (500 and 1000), percentage of DIF items in the test (0, 10 and 20%) and DIF type (nonuniform). The results suggest that DLA is more accurate than MLR in detecting DIF. However, the purification process only improved the correct detection rate when MLR was applied. The false positive rates for both procedures were similar. Moreover, when the test purification procedure was used, the proportion of non-DIF items that were detected as DIF decreased for both procedures, although the false positive rates were smaller for DLA than for MLR.     

Application of Shrinkage Techniques in Logistic Regression Analysis: A Case Study

Logistic regression analysis may well be used to develop a predictive model for a dichotomous medical outcome, such as short-term mortality. When the data set is small compared to the number of covariables studied, shrinkage techniques may improve predictions. We compared the performance of three variants of shrinkage techniques: 1) a linear shrinkage factor, which shrinks all coefficients with the same factor; 2) penalized maximum likelihood (or ridge regression), where a penalty factor is added to the likelihood function such that coefficients are shrunk individually according to the variance of each covariable; 3) the Lasso, which shrinks some coefficients to zero by setting a constraint on the sum of the absolute values of the coefficients of standardized covariables.
Logistic regression models were constructed to predict 30-day mortality after acute myocardial infarction. Small data sets were created from a large randomized controlled trial, half of which provided independent validation data. We found that all three shrinkage techniques improved the calibration of predictions compared to the standard maximum likelihood estimates. This study illustrates that shrinkage is a valuable tool to overcome some of the problems of overfitting in medical data.     

资源紧缺型城市的物流政策体系研究

在土地和资金紧缺的约束下,如何制定有效的物流政策以合理的配置资源成为资源紧缺型城市发展经济的首要问题。文中以汕头现代物流业发展为例,在分析比较了上海、广州、深圳、厦门等城市的物流战略目标和政策体系的基础上,从物流产业政策、物流管理协调机制、基础设施和信息平台保障政策等方面提出了汕头市的现代物流政策体系。     

Logistic Regression, a review

A review is given of the development of logistic regression as a multi-purpose statistical tool.
A historical introduction shows several lines culminating in the unifying paper of Cox (1966), in which theory as developed in the field of bio-assay is shown to be applicable to designs as discriminant-analysis and case-control study. A review is given of several designs all leading to the same analysis. The link is made with epidemiological literature.
Several optimization criteria are discussed that can be used in the case of more observations per cell, namely maximum likelihood, minimum chi-square and weighted regression on the observed logits. Recent literature on the goodness of fit problem is reviewed and finally, comments are made about the non-parametric approach to logistic regression which is still in rapid development.     

基于系统论的煤炭企业物流系统模糊综合评价研究

结合煤炭企业物流系统现状,在系统论的基础上,制定了适合其物流系统评价的指标体系;构建了模糊综合评价模型,并运用该模型对某煤炭企业物流系统进行了综合评价。结果表明,该种评价方法为煤炭企业了解本企业的物流系统运行情况,找出不足并进行改善提供了科学依据。     

基于Logistic回归的剩男剩女牵手成功要素分析

收集整理目前热播的电视相亲节目《非诚勿扰》的200位剩男的相关数据,采用logistic回归方法对其建模,分析剩男剩女牵手成功,与年龄,出场顺序,仪表长相,工作,经济基础,车,房,婚史等因素的关系。结果表明仪表长相对单身青年牵手成功的影响最大,其次是有车、有房。     

灵敏后勤条件下基于多智能体的军队库存控制系统研究

针对目前军队库存监控系统不能满足灵敏后勤的需求,提出了一种基于多Agent的库存控制系统。该系统是由重构智能体、任务智能体、资源管理智能体、库存资源智能体构成的多智能体系统,通过智能体的自治和智能体之间的相互协调,完成库存控制任务并保证其灵敏特征,讨论了各种智能体的功能、作用和行为。     

基于服务质量的物流绩效模糊综合评价方法及应用

在回顾物流绩效评价相关研究成果的基础上,提出基于服务质量进行物流绩效评价的观点;并通过构建相关的物流绩效评价指标体系,结合模糊理论给出了物流绩效的模糊评价方法。最后,通过具体案例说明其在实际中的应用。