基于DEA的煤炭行业上市公司梯级有效性分析

一、DEA模型及其基本原理 （一）DEA模型数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）是著名运筹学家A．Charnes和W．W．Copper等学者以“相对效率”概念为基础,根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位（部门）进行相对有效性或效益评价的一种新型系统分析方法。从“投入”到“产出”的这一过程称之为决策单元（DMU）。数据包络分析的模型模型就是假设有n个决策单元（DMU）,其中每个决策单元都有m种投入要素和s种类型的产出,则第j个决策单元对应的输入和输出为：     

同时面向投入和面向产出的一种数据包络分析（DEA）模型

本文应用多目标优化和模糊集合理论建立了一种新的数据包络分析（DEA）模型。应用这种DEA模型可以分析决策单元同时面向投入和面向产出时的相对有效性。     

湖北省产业发展推动城镇化的效率分析

DEA运用的是包络曲线的技术来替代经济学里面的生产映射,使用线性规划,把决策单兀（Decision Making Unit,DMXJ）的投入、产出项映射到空间里,找到边界,找出最大的DMU的值,得出这个之后进行连接,得出一条效率前沿的包络曲线。     

基于DEA的安徽省可持续发展技术创新评价

阐述了DEA方法及区域可持续发展的技术创新的定义与内涵,提出了以区域技术创新为投入,以整个区域包括经济、社会、资源、环境四个方面的复合系统为产出的决策单元(DMU)概念,建立了旨在区别同为有效的DMU的相对效率指数DEA方法。运用该方法,对安徽省近六年来可持续发展的技术创新进行了评价比较。     

基于DEA的外资并购绩效研究

一、DEA基本原理数据包络分析法(DEA)是一种多指标评价方法,它根据一组同类决策单元(DMU)的输入输出数据判断各决策单元的相对有效性,是在“相对效率评价“概念基础上发展起来的一种系统分析方法。数据包络分析法排除了多种主观因素的影响,因而具有较强的客观性,成为联结现代经济学、管理学和系统学的桥梁之     

基于DEA的高校科研“投入——产出”效益评价研究

<正>数据包络分析在研究管理科学与系统工程领域有广泛的应用,它是一种对若干同类型的具有多输入多输出的决策单元进行相对效率比较的有效方法。本文把这种方法用到高校科研"投入——产出"的比较研究     

黑龙江区域综合交通系统协调程度计算及实证研究

综合系统技术效率基本发挥充分,要想进一步提高综合运输效率,应加大交通投入,从规模化角度提高交通系统运行效率。数据包络分析是以相对效率为基础,评价具有相同类型的多投入多产出的决策单元是否技术有效的一种非参数统计方法。应用这种方法通过计算黑龙江区域综合交通系统的投入与产出,可以判断出黑龙江区域综合交通系统的运行有效性和协调程度。     

基于数据包络分析（DEA）的建筑业可持续发展的研究

建筑业是我国国民经济的支柱产业，同时也是一个涉及面广，资源消耗多，涉及多项投入和产出的复杂系统。建筑业的低能辋可持续发展对我国经济发展调结构、保增长具有深远意义。本文利片数据包络分析法，以全国31个省市（自治区）为评价单元，对我国建筑业可持续发展进行综合评价，在投入和产出两方面为建筑业的i持续发展提出有益建议。     

基于SE-DEA和Tobit模型的陕西省物流效率研究

经过查找《统计年鉴》和《国民经济与社会发展统计公报》,搜集了2018年陕西10个城市投入产出指标的相关数据和环境因素影响指标的原始数据(表略)。1.DEA和SE-DEA的实证分析考虑决策单元的个数大于等于投入和产出指标个数之和的2倍之后,选取的10个决策单元,3个投入指标和2个产出指标,使得测算结果具有科学性和可用性。     

科技投入产出效率指标体系的构建

<正>在区域科技投入产出效率分析中,适用于多输入、多输出的DEA方法具有很大的优势。因为DEA方法不需要考虑投入与产出之间的函数关系,且不需要预先估计任何参数和权重,便能计算决策单元的相对效率,所以在评价方法的选择上以DEA方法为主。但是DEA方法对指标的选取较为严格,在不同的指     

商业银行运营特征的DEA估计研究

数据包络分析是一种评价决策单元相对效率的有效工具,商业银行是数据包络分析方法的重要应用领域。之前的文献一般都集中于对商业银行的技术效率评价进行研究,而本文对商业银行的技术效率、纯技术效率、规模效率、成本效率、投入配置效率、收益效率与产出配置效率的评价方法作了系统性的研究。     

医院财务分析指标存在的问题及完善建议

（一）存在的主要问题
　　1.偏重财务指标分析忽视业务指标分析，部分指标适用性和实用性不强。目前医院财务分析报告主要围绕收入、支出、结余等财务指标进行，缺乏对工作量、周转率等方面的业务指标分析，分析结果具有片面性、缺乏针对性。而医院的管理层成员只关注医院的经营结果而忽视对导致这种结果诱因的进一步剖析，无法判断医院的投入与产出、规模与效率、成本与效益的配比是否合理，进而影响其通过财务分析对医院未来发展做出决策。     

陕西省物流效率实证研究

陕西省物流仍处于分工协作滞后状态,从而制约了陕西省物流发展水平的提升,应该加强各城市的产业分工协作。通过数据包络分析(Data Envel-opment Analysis,简称DEA)分析,可以判断决策单元的投入规模和产出规模是否恰当,是否有投入冗余现象,并给出各个决策单元调整投入的方向和大小。还能判断是否存在规模与投     

各行业企业物流发展不平衡性评价分析

重新整合数据包络分析法(DEA),在传统CCR模型基础上,补充决策单元(DMU)排序方法.使其不但能够指出各决策单元是否有效及无效的原因和程度.同时得到各决策单元的优先排序。并利用该方法对2003-2004年我国十个行业的企业物流发展状况进行评价分析.指出各行业企业物流发展的特点及其存在问题.并对这十个行业的企业物流发展水平进行了排名。     

浅析经济效益

一、“经济效益”的再认识 经济学上讲的经济效益，是指劳动耗费与劳动成果的对比关系。即投入与产出的对比关系。这种投入与产出的对比关系有以下三种情况：（I）投入等于产出，即劳动耗费等于劳动成果，为不赔不赚。（2）投入大于产出，即劳动耗费大于劳动成果，为效益低下。（3）投入小于产出，即劳动耗费小于劳动成果，为经济效益高升。     

基于因子分析和数据包络分析方法的广西高新技术企业科技投入产出分析

数据包络分析（DEA）模型是一种基于线性规划的效率分析模型,它能对多投入、多产出的系统进行综合效率评价。文章将因子分析和数据包络分析相结合,对广西14个地级市的高新技术企业创新能力进行实证分析,旨在对广西高新技术企业创新发展情况及科技投入产出效率有更清晰的认识和了解,结果表明目前广西高新技术企业分布不均,部分地市高新技术企业总体规模较小、内部管理水平较低,广西高新技术企业总体上处于规模效应尚未完全、充分发挥的发展阶段。     

基于主成分分析的DEA复合评价模式及其应用研究

对于给定的一组决策单元,评价指标集扩大,每一决策单元的有效性系数也会增大,当指标多到一定程度时,就会使每一决策单元的有效性系数普遍接近1。文章尝试将主成分分析(PCA)与之相结合,在不影响DEA方法使用的情况下,对评价体系中的众多指标进行分类和压缩,既可以降低信息损失,又满足DEA方法的要求。     

基于L-R型模糊DEA的模型改进

本文首先介绍了前人建立的模糊DEA模型,考虑这些模型存在人为提高效率值、未充分利用模糊信息、计算量过大的问题,建立了一个新的L-R DEA模型,该模型基于α-截集的模糊数变换,将指标集分解为多个指标子集,分别对每个子集进行效率计算,最后应用熵值法确定决策单元(DMU)的最终效率值。该方法可以对DMU进行充分排序,扩大了DEA的应用领域。文末通过一算例来说明新模型的有效性。     

基于DEA方法的仓库投资方案技术

仓库投资项目是一个多投入多产出、长期的动态的决策问题。文章提出：先用DEA方法选出资源利用较好的方案，然后根据项目特点作进一步的定性或定量分析，以提高决策的可靠性。     

生产类企业的产量经济效益分析及研究

企业是一种盈利性组织,都是以获得最大收益为其最终目标的。对于生产类企业来说,获得最大收益就是在一定的市场条件下,以最少的投入下获得最大的产品数量。文章选取经济极限产量为基础指标,运用层次-模糊综合评价法对生产类企业多生产方案进行技术经济综合评价,从而为生产类企业的投入与产出提供一个量化指标,为优化工艺决策提供依据。当其产出未达到经济极限产量时候,投入将被视为是亏损的。