全球海运铁矿石市场承压解析与行业影响

世界钢产量峰期出现在2000年以后,其高速增长动力主要来源于中国,而中国铁矿石原矿资源禀赋的劣势,愈发刺激了中国对国际海运铁矿石的需求,致使中国铁矿石需求的对外依存度较高,与此同时,作为铁矿石纯进口国的中国难以主导铁矿石定价权。2011年国际铁矿石市场正值高位运行,大部分铁矿石生产商在高价驱使下,选择大幅增加投资成本扩建产能,海运铁矿石市场供需基本面开始倒转。2015年以来,铁矿石中国到岸价大幅下跌,铁矿石生产巨头由于低廉的现金生产成本也只能勉强盈利或者维持在盈亏平衡线附近,高成本矿被实质性挤压出局。而美国量化宽松政策收紧乃至退出,导致金融流动性降低,进一步巩固了全球铁矿石市场"供强需弱"的格局。由于国内高成本铁矿项目的退出,中国铁矿石需求对外依存度将会进一步升高。     

近30年来我国粮食产量波动影响因素分析

[目的]根据粮食产量波动特征,从自然因素、科技因素(物质装备)、社会经济因素和农业生产条件等方面对粮食产量的影响进行量化分析,为科学合理地制定农业政策,保障我国粮食安全提供理论依据。[方法]文章利用HP滤波法分析1978—2010年我国粮食产量波动特征,并采用灰色关联与层析分析相结合的综合评价法定量分析不同波动周期各影响因子对我国粮食产量波动的影响度。[结果](1)改革开放以来,我国粮食产量经历了完整的6个波动阶段,平均波动周期为6年;(2)除1994—2000年,各波动周期的粮食产量受科技因素的影响最大,且影响日益显著,影响度从1978—1981年的37. 0%增加到2006—2010年的48. 3%,其中,有效灌溉面积的影响增大趋势最为明显,其次是农业机械总动力,化肥施用量的影响呈减弱趋势;(3)社会经济因素对粮食产量的影响呈波动性增加的规律,2006—2010年影响度达到24. 9%;(4)农业生产条件对粮食产量的影响在20世纪80年代初期与科技因素基本持平,此后,除1994—2000年,与科技因素的影响度差距越来越大,到2000—2006年对粮食产量的影响度仅为16. 6%,其中,耕地面积的影响度下降最多,到2006—2010年,影响度仅为1. 1%;自然因素对粮食产量波动的影响最小,且较为稳定,除1985—1988年影响度达到24. 3%,其余波动周期均在8. 7%~12. 4%之间,2006—2010年影响度为10. 2%。[结论]完善农田水利灌溉体系,加强对农业机械指导的"重科技"举措比单纯增加后备耕地数量、改善应对气候变化与自然灾害能力的"靠资源"发展更为有效;加大农田水利投入,完成灌区续建配套与灌排泵站更新改造是目前最重要的发展方向。     

国际粮价波动对我国粮食缺口的影响

本文采取联立方程模型,引入粮食安全的重要影响因素作为控制变量,对"国际粮价波动——粮食贸易成本——粮食贸易利得——国内粮食缺口(粮食供需缺口为粮食生产、粮食储备和粮食净进口之和与粮食需求量的差额。本文仅考察粮食产量与需求量的差额)"的影响机制进行了验证。结果表明,1992—2011年,在其他条件不变的情况下,国际小麦、稻米价格波动增加1%,导致我国小麦缺口增加0.25%,稻米缺口下降0.007%;国际大豆价格波动增加1%,通过影响大豆出口和进口利得,分别使国内大豆缺口扩大0.13%和缩小0.11%;国际玉米价格波动对国内玉米缺口的贸易传导途径和效应不显著。     

中国农产品价格波动特征分析——基于国际市场因素影响下的局面转移模型

本文选取全球经济状况、全球农产品供需及库存情况、国家调控、国际农产品价格、能源价格、美元指数走势和投机因素七项指标作为中国农产品价格波动的国际影响因素,采用马尔科夫局面转移向量误差修正模型(MS-VECM)对国际市场因素影响下中国农产品价格波动的特征进行实证分析。结果显示,中国农产品价格受到国际市场因素的影响较大,两者局面转移呈现一致性。在国际市场因素影响下,中国农产品价格波动具有明显的局面转移特征,模型所划分的农产品价格下跌阶段、平稳增长阶段和快速上涨阶段三种局面均具有较强的持续性;中国农产品价格波动具有长期平稳性,高位运行为短期现象;中国农产品市场的局面转移概率存在非对称性,价格波动呈现出暴涨缓跌的特征。     

市场风险、价格预期与能繁母猪养殖行为

调控生猪养殖市场,保持生猪供给和市场价格的相对稳定,是我国政府的重要政策目标。深入分析并理解养殖户的养殖行为是实现该目标的关键。本文对不确定性环境下养殖户的能繁母猪养殖行为进行了研究。利用幼稚预期和ARMA模型预测生猪和饲料价格,并通过直接和间接两种方式度量生猪价格风险,构建了4个能繁母猪供给模型,分析了市场价格及其波动对能繁母猪存栏量的影响。结果表明:(1)市场价格及其波动均对养殖行为具有显著影响,但养殖户对市场价格反应更敏感;且相对于生猪价格,上游饲料价格的影响更大;(2)养殖户具有理性人特征,更关注于近期市场信号,而远期价格预期对能繁母猪养殖的影响较为复杂。本文建议稳定生猪供给除"稳价格"外还要在"降成本"上下功夫;同时,政府应完善生猪供需监测和数据发布制度,合理引导预期。     

中国小麦价格波动影响因素分析

小麦作为我国重要的口粮之一,在粮食安全战略中具有重要地位,其价格波动直接影响主产区农民和小麦消费者的利益。1990年以来,我国小麦价格波动呈现出明显的周期性规律,但相对于其他大宗农产品其价格较稳定。本文通过构建小麦局部均衡模型进行结构分析和情景模拟,检验传统供求因素对小麦价格波动的影响程度,并找出价格相对较稳定的原因。研究结果表明:2007—2012年物质与服务费用、人均GDP的增长是小麦价格波动主要影响因素,且物质与服务费用的影响更大;补贴和最低收购价政策保证了小麦生产的稳定,贸易小国地位较大程度上规避了国际小麦价格波动对国内的传导,从而平抑了国内价格波动。     

粮食价格调控、制度成本与社会福利变化——基于两种价格政策的分析

粮食价格波动牵涉众多主体的切身利益,价格太低导致"谷贱伤农",价格太高导致"米贵伤民"的现象。从保护消费者和生产者利益角度来说,政府可以采取价格稳定政策,也可以采取目标价格补贴政策。政府该如何做才能增加社会福利?本文研究认为,在不考虑制度成本条件下,粮食价格稳定政策能够实现社会福利增加;但是粮食价格调控体系存在的巨额制度成本将极大改变粮食价格稳定政策的社会福利效应,甚至会导致社会福利的恶化、财政负担的加剧,只有有效降低制度成本才能实现社会福利增加;目标价格补贴政策能够节省大量的粮食储备及调控成本,较好弥补价格波动对生产者与消费者福利的影响,但是目标价格的厘定是否合适和价格补贴效率对社会福利水平具有重要影响。     

国际粮价波动对国内粮价的影响及对策研究

<正>近年来,受全球极端天气频发和新冠疫情蔓延导致粮食供需失衡,资金流动性过剩及基金炒作产生货币价值不稳,国家间关系紧张诱发经贸摩擦等,多因素影响国际粮食价格,波动加频增幅。我国是粮食进口大国,国内粮食供给和价格易受到国际粮价波动的影响。习近平总书记在中央经济工作会议上指出：     

食物安全观视角下的我国食用植物油安全保障体系构建

我国食物安全保障面临的形势越来越复杂,主要农产品中只有蔬菜、水果、水产品和谷物等品种基本实现了自给自足,食用植物油的自给率水平最低,甚至在30%以下。特别是全球新冠疫情爆发以来,油脂油料供需紧张,国际市场通过价格传导机制导致国内食用植物油市场价格持续上涨。在严峻的环境形势下,本文首先对新时期我国食用植物油安全保障的内涵进行了分析,然后从供需层面和价格波动层面研究了大食物安全观视角下我国食用植物油安全保障的现状以及面临的挑战,且在此基础上提出我国食用植物油安全保障目标应当分为三个层次,即核心目标、延伸目标和综合目标。核心目标是确保食用植物油的稳定供应,防止市场价格大幅度波动;延伸目标是通过全球资源的有效配置,降低供应风险;综合目标是进一步优化产业链,促进我国食用植物油产业高质量可持续发展。本文最终依据不同目标探讨了我国食用植物油安全保障体系构建的具体路径。     

国际市场粮价2006年回顾及2007年预测

受2006/2007年度世界粮食产量和库存下降的预期影响,2006年国际市场粮价呈波动上升走势,小麦、玉米和大米3种粮食综合平均现货价格比上年上升12.83%,期货价格上升30.48%.预计2007年上半年在供需关系紧张和价格惯性等因素的影响下,国际市场粮价将延续涨势,下半年受预期产量恢复性增长影响,价格有可能小幅走弱,总体水平将高于2006年.     

山东省棉花价格波动特征及影响因素——基于ARCH类模型分析

山东省作为全国第二,仅次于新疆的棉花生产加工大省,其棉花价格的波动对全国棉花价格有重要影响,但是近年来山东省棉花价格变动较大,棉农收益受损,棉农的种棉积极性受挫,棉花产量逐年降低。利用ARCH类模型对山东省棉花价格的波动及其特征和影响因素进行分析,结果表明山东省棉花价格波动具有显著的集簇性,山东棉花市场具有高风险高回报的特征,山东棉花价格波动具有非对称性;影响山东棉花价格波动的主要因素是供需变动,此外国际市场价格对山东棉花价格具有传导作用,粮食价格和化纤价格的波动也对山东棉花价格产生影响。在山东棉花市场调节中,要特别关注引起价格下跌的因素并适当控制;不断完善棉花市场,引导市场主体做出理性预期及决策;充分利用进口和储备棉来调剂市场上棉花的供给,建立对棉花的目标价格补贴制度,刺激和鼓励棉花生产,稳定棉花价格。     

经济政策不确定性对农产品产业链的价格冲击研究——基于供需双方“议价能力”视角

近年来,我国农产品价格波动剧烈,出现供需脱节等新情况,经济政策不确定性成为价格波动冲击的重要因素。本文在蛛网模型的基础上加入不确定因素寻求其对生产周期较长的农产品价格波动的冲击规律,利用TVP-FAVAR实证模型研究经济政策不确定性对农产品价格冲击的纵向传导机制及各环节的反映特征。研究发现:经济政策不确定性对产业链不同环节及不同时期的冲击均存在差异性;经济因素比政策因素不确定性对农产品产业链的价格冲击更大;产业链中势力较强的批发商更容易受经济政策不确定性的影响,成为整个产业链价格波动的"放大器"。政府应采取合理宣传和引导,预防和疏导经济政策不确定性对市场存在的投机行为和恐慌情绪,加强对农产品批发市场的管控及农业流通组织建设等。     

2010年棕榈油行情走势分析

棕榈油具有农产品、工业品、金融的三重属性,其价格与天气、季节性、原油、美元、投机基金等有关,而且与下游消费状况密切相关。在多种因素影响下,其价格波动频繁。从油脂供需基本面、相关市场等角度展开论述,预测2010年棕榈油的行情走势。     

粮食金融化能够解释粮食价格波动之谜吗?

日益强化的粮食金融化属性正在改变传统的粮食供求特征与价格波动规律。本文基于粮食商品属性的演变特征提出粮食金融化背景下粮食市场价格影响因素和价格传导机理假设。研究结论表明,粮食期货市场与金融市场具有较强的耦合性,期货市场对现货市场价格的影响显著,国际依存度越高的粮食产品其价格受到金融因素的影响越大。粮食金融安全观已成为新型粮食安全观的重要组成部分,并为粮食安全管理提供新的视角和政策依据。     

观点

<正>农民受价格波动影响最大国务院发展研究中心研究员程国强农产品价格波动有两种情况:一种是正常的周期性波动,由农产品供需关系决定;另一种是异常波动,也就是这种价格波动不是由市场供求关系决定的,而是其他因素,如突发性自然灾害、政府调控政策、投机炒作、不当舆论推波助澜等。一般来说,农产品价格波动服从"蛛网定理",农产品价格由供给量决定,供给量由上期的市场价格决定,即当期价格将决定下一期农产品生产。目前部分农产品     

粮食金融化视角下粮食安全问题思考

粮食金融化是目前威胁粮食安全的重要因素,文章利用文献分析的方法,对粮食安全与粮食金融化的含义进行界定,阐述基于粮食金融化视角下,中国面临的粮食安全问题。并从粮食生产收益降低、经济运行使宏微观风险增加、粮食生产分散、粮食企业过度集中及粮食的价格受到流动性与供需因素的双重影响等方面分析了粮食金融化背景下威胁粮食安全的重要原因。据此,提出了推进土地流转制度改革,实现粮食集约化生产;加强国际粮食贸易合作;加强市场信息化建设,培养专业化人才;大力培育粮食龙头企业,进一步完善粮食主产区补贴制度;完善金融支持体系,确保粮食价格稳定;不断开发粮食期货品种,增加套期保值功能等6项对策意见,以应对粮食金融化带来的风险,确保国家粮食安全稳定。     

国际有色金属价格影响因素的非对称性研究

文章基于经济周期的视角,首先通过邹氏检验将有色金属价格进行了断点检验,然后利用因子分析方法,将解释变量整合成了三个因子——供需基本面及宏观经济形势、货币政策、金融因素,最后分别对经济繁荣期和经济萧条期有色金属价格影响因素的不同作用机制进行了分析。结果表明:经济周期不同阶段,各影响因素的作用机制并不相同;经济繁荣期,供需与宏观经济形势、货币政策、金融因素对价格均有正向作用,且是价格的主要影响因素;经济萧条期,三种因素作用效果减弱,货币政策变量调整作用加强,金融因素作用方向发生变化,起着负向作用。     

全球铁矿石贸易格局演变及对中国矿业发展启示

中国矿业的发展与应对策略需要置于全球矿业市场贸易格局以及演变趋势的背景下来综合考虑。文章选取铁矿石为研究对象,分析全球铁矿石贸易格局的演变趋势,从中国海外投资、进口铁矿石价格、矿山成本三方面探讨了全球铁矿石市场演变对中国矿业发展的影响,认为中国政府应该审时度势重视长期协议的铁矿石定价机制,扶持我国铁矿石企业,打造新兴产业,解决产能过剩;中国矿业公司应创新新技术,实施企业"走出去"战略或合理减产,化解过剩产能,推进新型海外并购模式,提高海外投资成功率。     

中国小宗农产品价格波动的金融化因素分析——基于大蒜和绿豆价格数据的实证研究

本文利用2004年1月至2016年12月大蒜和绿豆价格波动的月度数据,选取货币流动性、农产品期货交易额和国际热钱变量构建TVP-SV-VAR模型,分析了大蒜和绿豆价格受金融化因素的影响,并利用价格分解模型测算出大蒜和绿豆的投机性价格。研究表明,货币流动性对两种小宗农产品价格都具有显著的拉动作用,且影响的时变性较显著;农产品期货交易额对大蒜价格的影响具有结构性突变,对绿豆价格表现出负向影响,长期中大宗农产品期货的交易活动对大蒜价格波动具有显著的溢出效应;国际热钱对两种小宗农产品价格波动的影响较小,且存在结构性突变;大蒜和绿豆的价格波动主要表现为投机性价格的大幅变化,而基础价值变化的贡献率较小。     

中国小宗农产品价格波动特征的实证分析——以大蒜为例

针对近年来中国小宗农产品价格周期性剧烈波动的现象,本文以大蒜为例,利用价格分解法、协方差分析法和ARCH类模型分析了2004年至今的大蒜价格波动特征。结果表明,中国大蒜价格波动具有显著的季节性和周期性,且主要受到成本消耗变动的影响;同时还存在显著的集簇性、风险收益关系的不确定性和信息冲击的对称性,即大蒜价格波动的剧烈程度正相关,且不具有"高风险高报酬"的性质,此外市场中"利好信息"和"利空信息"对其影响一致。本文据此提出两点建议:一是推动中国大蒜产业向现代化发展,打通生产环节与消费市场的通道,降低生产流通成本;二是建立一个权威、准确的产业信息监测平台,及时统计、发布产业信息,指导蒜农和蒜商理性决策。