基于混合禁忌搜索算法的物流配送路径优化问题研究

在对配送路径优化问题进行描述的基础上,建立物流配送路径优化问题的数学模型,提出了一种求解车辆路径问题的混合禁忌搜索算法。在该混合算法中,通过车辆—任务分配结构的划分,将大规模问题拆分成可并行计算的若干小规模问题,减少了算法的计算时间。并通过理论分析和仿真算例,证明了该混合禁忌搜索算法的有效性。     

突发条件下的军事物流配送路径选择研究

在突发条件下,物流中心向部队用户配送应急物资,配送路径的选择是否合理,对加快配送速度、提高保障质量、降低配送成本及增加经济效益都有较大的影响。本文应用AHP法建立数学模型,将实际情况模拟化、数学化,运用现代信息技术使配送路径的选择更加科学、合理与有效。     

战时油料运输路径优化研究

针对战时油料调拨运输的特点，战时油料运输路径的选择规划问题是保证在更为严格的时效期内完成对急需油料部队的供应保障的重中之重，特别是在现代信息环境下的战时指挥系统中，分析决策考虑的因素越来越多，且因素值不确定、充满模糊性，传统的决策方法难以应对，而作为现代决策分析主要研究内容的模糊多属性决策，是研究如何集结模糊信息，确定待选方案的优先权重的优选方法，     

运输路径优化蚁群算法问题研究

对于某一特定源点和目的地之间的车辆运输调度问题,建立基于风险、考虑成本和时变条件下的路径优化模型,采用蚁群算法的信息素更新策略,使边上残留信息素能够正确反映时变网络中边上权值的变化,并结合遗传算法,采取最优个体交叉策略将蚁群每次遍历后形成的解作为初始群种进行单点交叉计算,以避免陷入局部最优解,提高算法的收敛性。通过算例分析验证算法的有效性。     

地理信息系统下的物流配送系统研究

基于传统的物流配送模式,从需求分析、系统总体结构、物流配送系统平台模型设计、系统组成等方面,论述利用地理信息系统技术构建物流配送系统。     

旅客列车车底运用优化模型及算法

通过论述旅客列车车底运用模式对客车车底使用效率的影响,建立中心客运站车底周转接续方式优化模型,以及具有双层目标函数指派问题的算法。     

多目标一体化的联运路径优化方法研究

在多式联运路径选择时,一般是从时间、成本、效益、服务水平等某个单一方面进行优化,必然存在片面性,为研究多目标路径优化问题,在分析他人研究的基础上,论述了运输时间与成本间的相关性,对这两个指标进行无量纲化分析,建立基于时间/成本一体化的多式联运路径优化模型,并利用该模型进行实例验证,证明其简洁、实用性.并把这一思路推广到多目标,如距离、成本等联运路径优化模型的研究,以期获得最佳物流效益.     

基于波特五力模型的物流配送业发展问题探析

正随着我国经济的快速发展、货物运输量的急剧增加和商品市场竞争的日趋激烈,市场对物流配送的要求也越来越高,但是长期以来形成的重生产、轻流通,重商流、轻物流的观念使得我国物流配送业还很不成熟,有关配送业务的诸多问题亟待解决。一、波特五力模型在物流配送业中的适用性五力模型是迈克尔·波特于20世纪80年代初提出的一种管理理念和方法,对企业战略制定具有全球性的影响,在各个行业都受到研究者的高度关注和企业的广泛应用,在物流配送业也是如此。该理论指出,行业中的     

基于节约算法的后疫情时代下冷链运输路径的优化研究

冷链物流在物流行业中占有重要的地位,随着时代的发展,尤其在后疫情背景下,冷链物流有着更为广阔的发展前景,但同时也存在着一些不可忽视的问题.本文介绍了冷链运输的现状,指出冷链运输过程中存在的问题,并通过节约算法,对冷链运输中的车辆路径问题进行优化,对比分析前后效果,合理安排最佳运输路径,在此基础上,提出一些解决办法.     

基于启发式函数蚁群算法的VRP优化研究

车辆路径问题是一个NP难题,蚁群算法是求解诸如车辆路径安排等组合优化问题的有效工具,为此利用启发式函数对传统的蚁群算法进行改进和优化.并通过实例对该方法进行检验,其结果显示,启发式函数蚁群算法的性能,优于传统的蚁群算法.     

企业物流配送模式选择的TOPSIS多目标决策研究

介绍目前主要的物流配送模式，建立物流配送模式选择的评价指标体系，利用熵权法和AHP方法相结合，得出企业配送模式选择中的各个评价指标的权重，使评价结果更具有说服力。并且引入TOPSIS法有效解决配送模式选择的多目标决策问题，并对各备选模式进行了定量排序，为企业物流配送模式的决策提供依据。     

物流企业发展动力场模型研究

在有关企业发展动力的理论研究基础上，针对物流企业的发展动力问题，根据物流场理论，对物流企业发展动力场进行分析，构建物流企业发展动力场模型，借鉴质点运动与受力，应用牛顿第一、第二定律，探讨企业发展水平与企业发展受力或与各个动力源场强之间的关系，提出推动物流企业发展的策略。     

物流配送中心规模设计方法研究

物流配送中心是进行货物流通的场所,为合理利用城市土地资源,必须对物流配送中心的规模进行优化设计。根据规模设计的原则和配送中心的业务量、性质及远期发展等,对物流配送中心规模进行细化,分别进行量化计算,从而达到优化设计的目的。     

鲍摩-瓦尔夫模型在物流配送中心选址中的应用

物流配送中心是物流系统的重要组成部分,选址更是配送中心规划中至关重要的环节,合理的配送中心选址可以有效降低配送中心的运营成本和建造成本.鲍摩-瓦尔夫模型不仅考虑了运输成本,而且还考虑了可变成本和固定成本,因此可按其求解方法进行求解.通过实例计算,得到较好效果.最后指出该模型存在的缺点.     

残差灰色预测模型在物流需求预测中的应用

为了提高预测精度,在灰色预测模型的基础上建立残差灰色预测模型,对物流需求进行预测,并以实际铁路货运量算例为基础,作分析比较。结果表明,该方法具有预测精度高、理论可靠、计算简单等优点,具有良好的实用性。     

基于主成分分析法的城市物流战略定位研究

为使城市物流的发展在区域物流规划定位中更加科学与客观,在分析区域物流定位影响因素的基础上,提出主成分分析方法的区域物流定位数学模型,并对模型进行了实证分析。在进行城市物流战略定位时,根据主成分分析的降维思想可以把较多的评价指标转化为几个综合指标,从而确定出最有利于物流发展的城市,为科学决策提供参考。     

长江流域海铁联运模式下港口集疏运物流网络研究

为加快构建长江流域综合立体交通走廊,提出以海铁联运模式为主的港口集疏运物流网络。根据复杂网络的中心性理论选取度中心度、中间中心度、接近中心度和特征向量中心度构建城市物流连通性评价指标,结合收敛相关算法对城市进行分类,筛选出长江流域海铁联运物流网络的枢纽城市;建立以物流成本最小化为目标,考虑枢纽城市铁路运输规模效益的整数规划模型,以模拟退火算法求解该模型,构建以南京、武汉、重庆、株洲、鹰潭为枢纽的海铁联运物流网络。研究发现,铁路运输的单位成本随运输规模和运输距离的提升而降低;与各城市不经枢纽的单一运输模式相比,货物由海铁联运物流网络运输可获得更大的运输规模效益,使其产生的运输成本更低,可节省约20.5%的物流成本。     

基于交易费用理论的虚拟物流企业效率边界分析

对虚拟物流企业的概念和本质做了归纳和分析,并应用交易费用理论对虚拟物流企业纵向效率边界问题进行系统探讨。指出交易费用的节约与交易结构的改变引起的效益增加,是虚拟物流企业效率边界改变的动力;虚拟度扩大带来的交易费用节约和管理费用增加之间的平衡,决定了虚拟物流企业的效率边界。