财务指标与动态规划在股票投资中的应用

为了促进股票投资的理性化,财务指标的应用不可或缺,应用财务指标进行股票的选择,对选择出的股票应用动态规划的方法决定股票的投资比例,确定最优投资组合,以期获得最大的投资收益。     

基于逻辑回归方法的股票价值分析——以数字货币板块为例

逻辑回归方法是量化投资交易的研究方法之一,其通过机器学习解决二分类问题的能力使其被应用到股票研究中。研究对象选取数字货币板块股票,通过分析各股财务指标对其股价及个股赢率的影响,确定能够解释股价变动的指标,进而选择择股策略与交易策略,最终进行策略的回测分析。文章研究选取了2017—2021年的股票数据与财务数据,最终得出结论：净利润增长率、每股收益、净资产收益率、资产负债率是数字货币板块股票价格解释性较强的财务指标,据此确定的交易策略收益更高,风险更小。     

基于财务指标体系的中国上市公司投资价值分析

随着我国经济的不断发展,上市公司越来越多,选择不同的上市公司进行投资可以获取不同的利益,了解公司的财务指标,可以帮助投资者知道该公司在未来发展中存在的潜在价值,获得最大化的利益.在这里所说的上市公司的投资价值就是指上市工资公开的发行并且能够在国家的二级市场上流通的股票的投资价值.依据市场上价值投资的理念来说,股票的内在价值是和股票的价格对比来决定的,这样股票的投资价值就是一种相对价值.在国内有很多学者对价值投资进行了全方位的深度研究,主要的研究重点放在了两个方面:一个是人们对价值投资的解释与验证,另外一个就是人们群众对上市公司的股票价值的分析和测评.本文对上市公司建立了一套评价其潜在价值的财务指标评估体系和投资剖析模型,透过模型对比,可以让投资者更好的了解上市公司的发展空间,指引投资者购买更有价值的股票.     

模糊聚类分析在证券投资中的应用

基于模糊数学理论,运用模糊聚类分析法研究了证券投资决策问题。首先,在选取6个具有代表性财务指标的基础上,采用模糊聚类分析方法对湖南省上市10只股票的财务指标数据建立模糊相似矩阵,并对其进行模糊聚类分析。然后,通过引进F-统计量以确定最佳l和最优投资股票的分类。实证结果表明,模糊聚类分析为投资者提供了一种有效选股方法,并且模糊聚类分析能够区分不同投资价值的股票。     

像巴菲特一样选股

通常,投资者按照个股的每股收益,以市盈率的标准来选取股票。但在A股市场市盈率远远超出世界成熟市场的今天,选用某一时点静态数据为指标的"估值法"不仅存有缺陷,且让人迷茫。"股神"巴菲特的投资成就令人羡慕。他的成功得益于其高超的投资理念和独特的选股方法:通过考察公司历年的财务指标数据,选择最具有投资价值的股票。     

基于价值投资的Piotroski选股策略实证研究

本文通过Priotroski的基于P/B股票特征的财务指标评分选股方法对中国A股上市公司的股票2000～2012年的历史行情进行回溯实证研究,检验基于价值投资的Piotroski选股策略在中国股票市场的适用性。结果表明,Priotroski选股策略构造的股票组合盈利能力良好,远超过同期的市场指数的收益率,因而是值得推广使用的投资选股策略。     

基于价值投资的Piotroski选股策略实证研究

本文通过Priotroski的基于P/B股票特征的财务指标评分选股方法对中国A股上市公司的股票2000～2012年的历史行情进行回溯实证研究,检验基于价值投资的Piotroski选股策略在中国股票市场的适用性。结果表明,Priotroski选股策略构造的股票组合盈利能力良好,远超过同期的市场指数的收益率,因而是值得推广使用的投资选股策略。     

"掘金"财务指标

财务报表有如上市公司交给投资者的一份答卷,投资者对此自有评判.完美的财务报表可遇而不可求,也不是我们投资的准则.通常在"挖宝"的时候,我们要坚持的原则是,挖掘股票中的投资亮点,确保其他财务指标的安全性.或者说,在现金流、存货周转率、应收账款周转率、负债比率处于安全线内的前提下,从财务指标中找到有亮点的股票.这才是炒股的主动法则.     

因子分析和灰色关联分析在股票综合评价上的应用

本文主要针对公司常见重要财务指标采用因子分析和灰色关联分析进行综合评价,并将评价结果进行对比验证,体现了因子分析和灰色关联分析在股票分析中的重要性,从而为投资者的股票选择提供重要决策依据。     

股票型基金怎么选

随着股市行情上涨,一些开放式股票型基金年均收益率远远超过个人投资股票的收益水平,一些人把目光从股票投资转向股票型基金投资。到底什么是股票型基金?应当如何选择股票型基金?投资这类基金要注意什么风险呢?所谓股票型基金,是指60%以上的基金资产投资于股票的基金。目前我国     

基于半方差风险计量模型的资产选择

市场对于风险收益抵换率高的股票给予了超过市场均值的回报率。投资进行投资时，明智的资产选择方法是选择风险收益抵换率高的股票，而不是选择投资风险高的股票。     

基于财务指标体系的家电行业上市公司投资价值分析

家电行业是我国竞争最为激烈、发展最为迅速的行业之一,通过近30年的迅速发展,家电行业已经成为我国的支柱性产业,在我国经济中占有重要地位。家电行业上市公司给股票市场注入了活力,为投资者带来了更多的投资机会。因此,本文建立了上市公司内在价值评估财务指标体系,利用因子分析和聚类分析方法对家电行业上市公司进行实证研究,分析结果能够为投资者在选择股票时提供一些指导。     

Mr.陆:等待股市春天

民调显示:不足4成 2004年广州市统计局万户调查资料显示:选择股票作为投资方式的居民所占比例为26.8%,未来3年有股票投资意向的占24%.家庭收入的高低直接影响了居民对投资方式的选择,低收入家庭中只有4.4%目前已经投资股票,未来3年准备投资股票的比例为3.8%;而高收入家庭投资股票的占到34.7%,未来3年准备投资股票的也占34.7%.     

基于主成分分析的有色金属行业股票价值分析

股票价值分析是指通过对与股票价值相关的信息进行综合,对影响股票价格的因素进行专业的分析,进而对股票价值进行判断的行为过程,是金融市场参与者投资过程中一个重要环节。本文基于上市公司的一些基本财务指标,以有色金属行业为例,利用主成分分析对有色金属股票进行了综合评价,为投资者进行价值投资提供了理论依据。     

上市公司财务危机预警研究

基于2003-2005年ST股票和相应的非ST配对股票的样本数据,本文选择包括衡量盈利能力、偿债能力和营运能力的共10个财务指标进行实证分析并建立相应的财务预警模型。实证结果表明,净资产收益率解释变量几乎涵盖其他变量的所有信息,以净资产收益率为解释变量的模型具有最好的判别效果。     

上市公司会计信息价值相关性研究

通过对2010年沪市制造业80家上市公司的相关财务指标数据以及股票市价的相关性的实证研究,分析上市公司会计信息对股票市价的影响以及我国证券市场的完善程度.     

基于因子分析和聚类分析的股票分析方法——以沪深300指数成分股为例

在股票投资市场不断发展的今天,由于各种限制因素,可供广大投资者选择的价值投资方式都存在不同程度上的缺陷。本文选择沪深300指数成分股作为样本,运用SPSS软件因子分析与聚类分析的方法将样本股票排名、分组,对排名高低与各个分组的股票进行了特征分析,以此探索出了一种新的股票基本面分析方法,可以在较低维度综合考虑若干股票分析指标,并把股票分类,适应不同偏好的广大投资者的投资需求。     

基于因子分析和聚类分析的股票分析方法——以沪深300指数成分股为例

在股票投资市场不断发展的今天,由于各种限制因素,可供广大投资者选择的价值投资方式都存在不同程度上的缺陷。本文选择沪深300指数成分股作为样本,运用SPSS软件因子分析与聚类分析的方法将样本股票排名、分组,对排名高低与各个分组的股票进行了特征分析,以此探索出了一种新的股票基本面分析方法,可以在较低维度综合考虑若干股票分析指标,并把股票分类,适应不同偏好的广大投资者的投资需求。     

中国证券投资基金绩效归因的实证研究北大核心SSCI

本文运用以Brinson模型为基础的理论,引入Carino多期绩效归因模型,通过样本基金的五年数据分析显示,基金经理普遍具有股票选择能力,但缺乏对债券的研究;通过面板数据分析方法显示,证券市场在牛市阶段,基金经理更加重视股票资产配置;在熊市阶段,基金经理对于股票资产配置和个股选择均很重视;基金规模越大,分散投资的作用越明显;基金投资风格和我国的CPI情况与股票资产配置贡献和股票个股选择贡献之间未表现出显著相关关系。     

我国经理人股票期权激励机制实施的现状及启示——基于万科A的视角

本文通过对万科实施经理人股票期权激励制度主要内客、实施中的主要财务指标、实施结果的研究,探讨了我国在发展经理人股票期权激励制度中的问题,并提出了对策.