构筑银行卡高速路服务海内外持卡人——中国银联携手产业各方完善银行卡风险防范体系

近段时间，一些习惯了使用银行卡的用户在报纸上看到有些地区出现了银行卡诈骗的案件，对银行卡的安全性开始感到一丝担忧。其实，大可不必为此担忧，目前我国不仅是全球最具活力、潜力最大的银行卡市场，在银行卡安全管理方面同样也处于全球先进水平。中国的银行卡欺诈率始终低于全球平均水平。未来，中国银行卡组织——中国银联将进一步联合产业参与各方积极提升银行卡安全技术和业务管理水平，     

数据挖掘在欺诈风险分析中的应用

论述了数据挖掘技术中的决策树、离群数据挖掘、案例推理、粗糙集、神经网络在欺诈风险的分析、识别和评价中具体应用。     

银行卡外部欺诈风险防范系统设计

银行卡是一种高风险、高收益的金融产品,其中外部欺诈是发生频率最高的操作风险。BCCB(银行卡控制块)安全机制设想,通过建立BCCB和银行卡账户状态转换机制,事中判断操作行为是否符合持卡人的资金波动习惯,提升系统运行效率,监控潜在外部欺诈风险。     

我国EMV迁移收益成本分析

随着国际银行卡业务欺诈的屡屡发生,世界各国银行卡业内掀起了"换芯"风潮。这也被称为EMV迁移。我国也在悄然进行EMV迁移准备。本文拟比较分析EMV迁移的产生与发展原因以及我国EMV迁移的收益与成本,并对EMV迁移在我国的发展提出政策建议。     

数据挖掘在电信企业中的应用研究

介绍了数据挖掘产生的背景、数据挖掘流程和功能，分析了数据挖掘在电信业中的几种应用，包括客户流失分析、客户获取、交叉营销、客户细分、市场分析、欺诈行为分析及网络告警分析。     

商业银行银行卡业务发展和风险监管

随着电子信息技术的发展,社会的各个领域都在实行信息化,银行系统的信息化进程将深刻影响社会经济生活,带动市场经济和商业模式的革命陛改变,也会影响到人们的生活方式,消费理念的变化。银行卡业务的发展就是其中的一个方面。然而,近年来各个银行间的银行卡业务的无序竞争和电子信息系统的不完善,导致各种欺诈案件和用户密码被盗等问题。银行卡义务急需解决风险的管理问题,以确保保护用户和银行的利益健康发展     

数据挖掘在保险业中的应用

数据挖掘作为一种新兴的数据分析技术,给商业界的发展带来了巨大的变化.数据挖掘用聚类分析、关联分析等方法,从整体框架的角度去发现知识,从大量的客户信息和业务数据中挖掘到有价值的信息,有效地提高了信息的利用率,使得保险业在客户预测、客户保留、欺诈识别等方面有了突破性的发展,进而拉动了整个保险行业的发展.     

克隆卡欺诈法律问题浅析

近年来随着不法分子盗取用户银行卡内信息从而复制银行卡进而盗取用户卡内资金的现象的出现,银行卡欺诈所引发的民事纠纷案件相继高发。然而,在此类案件的审理过程中,由于储蓄性质的认识不同,银行与储户举证责任的分配很大程度上取决于法官的主观因素。因此,有必要在举证责任的法律适用问题上统一观点,避免因适用原则的不同而导致"一案两判"的不良后果。     

我国银行卡业务的现状与发展策略

<正>一、我国银行卡业务的现状银行卡是集电子信息技术和现代金融服务于一体的新型金融产品。在如今,用银行卡消费正日渐成为人们现代生活方式的一种时尚。国内金融机构也都把银行卡业务的发展,作为新的经济增长点来抓,以此来促进金融效益的提高。银行卡产业化发展主     

数据挖掘中的统计方法及其应用研究

随着我国科学技术的迅速发展,数据挖掘技术也得到了很大的提高,数据挖掘技术中最基本的方法便是统计方法,而随着统计技术的提高也产生了许多新兴数据挖掘技术。因此,为了给数据挖掘研究者提供有价值的建议与实际研究经验,推动数据挖掘技术的进一步发展,进行数据挖掘中统计技术应用深入研究十分必要。本文介绍了数据研究的意义以及现状,并且对数据挖掘中涉及的几种典型统计方法与技术及其实际应用进行了着重分析研究。     

在线拍卖市场信任机制构建的研究

随着在线拍卖市场的迅速发展,在线拍卖欺诈也越来越严重.因此,如何防止或减少在线拍卖欺诈是在线拍卖设计必须考虑的一个重要方面.本文通过对在线拍卖市场的博弈分析,给出了第三方认证机制的设计.该机制的目的是在在线拍卖环境中建立信任,通过信誉的使用帮助减少在线拍卖的欺诈行为.这一机制结合了在线业务的经济和技术方面,它采用了经济激励方式来说明信誉是如何被用来有效制止欺诈行为.     

浅析基于数据仓库的OLAP联机分析技术与数据挖掘技术

数据仓库,联机分析,数据挖掘都是信息领域中近年来快速发展起来的新技术,本文浅析了数据仓库技术,联机分析技术,数据挖掘技术的相关概念,论述了数据挖掘的方法,最后阐明了联机分析技术与数据挖掘技术的区别与联系,强调实际中相互配合使用有助于进行更好的决策.     

浅析基于数据仓库的OLAP联机分析技术与数据挖掘技术

数据仓库,联机分析,数据挖掘都是信息领域中近年来快速发展起来的新技术,本文浅析了数据仓库技术,联机分析技术,数据挖掘技术的相关概念,论述了数据挖掘的方法,最后阐明了联机分析技术与数据挖掘技术的区别与联系,强调实际中相互配合使用有助于进行更好的决策.     

数据挖掘对数据库中数据的影响研究

数据挖掘的出现,不仅会给用户带来方便,同时也会带来一定的威胁。所以如何使用数据挖掘技术来真正的服务于用户就成为当前一个极为迫切的问题,而在此之前,我们必须清楚的了解到,究竟数据挖掘会给数据库中的数据带来怎样的影响。     

数据挖掘对数据库中数据的影响研究

数据挖掘的出现,不仅会给用户带来方便,同时也会带来一定的威胁.所以如何使用数据挖掘技术来真正的服务于用户就成为当前一个极为迫切的问题,而在此之前,我们必须清楚的了解到,究竟数据挖掘会给数据库中的数据带来怎样的影响.     

银行卡业务需求影响因素分析

经过近半个世纪的发展,银行卡已经成为经济金融交易的一种重要媒介,其功能也不断地升级优化,现如今,银行卡的发展和完善程度已经成为衡量一国经济发展水平和商业银行竞争力的标准之一。分析并了解影响银行卡业务需求的因素以及银行卡业务需求的变化规律,对银行卡业务的经营发展有着非常重要的现实意义。通过运用Eviews软件,对影响银行卡业务需求的因素进行分析,找出显著影响银行卡业务需求的变量以及变量之间的相关性,来更好的为银行卡业务的经营决策提供实证基础。     

基于数据挖掘技术的公司财务管理策略分析

如何提高管理的专业性和安全性,现已经成为了当代公司重点关注的问题,越来越多的公司选择在财务管理中应用数据挖掘技术,以此来满足日渐增多的财务管理要求。为此,首先阐述了数据挖掘的定义及方法,其次从财务信息利用率、财务管理工作效率、公司财务数据挖掘要求等方面分析了数据挖掘技术在公司财务管理中的应用价值,最后从大数据云处理平台、财务风险控制体系、公司盈利能力、公司发展方向、财务数据安全、数据挖掘技术功能、筹资投资及资产管理等方面总结了基于数据挖掘技术的公司财务管理策略,以期为数据挖掘技术在公司财务管理中的应用提供参考。     

银行卡的发展状况与趋势分析

我国银行卡业的发展已有20多年时间,已经具备了一定的产业雏形。随着我国国民经济的发展,银行卡已逐步渗入到人民生活中的各个方面,成为我国居民生活中不可缺少的一部分。与此同时,各商业银行也在各自传统银行卡的基础上不断的创新,市场上流通的银行卡种类也在不断增加,银行卡的服务范围及服务对象也在不断扩大。本文从我国第一张银行卡的产生、我国银行卡的特点以及发展趋势出发,认真分析了我国银行卡的发展现状,并对我国银行卡的未来发展趋势进行预测与分析。     

数据挖掘中的隐私保护技术研究

数据挖掘中的隐私保护问题近年来得到了广泛研究。本文首先分析了在数据挖掘中进行隐私保护的必要性,随后对隐私保护的主要技术进行了研究,最后指出了数据挖掘领域中隐私保护方法未来的主要研究方向。     

数据挖掘技术及其应用分析

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前一个热门的研究领域。数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。简要介绍了数据挖掘的概念和过程,论述了数据挖掘的主要方法,最后对数据挖掘的应用作了简要介绍。