简析谨慎性原则在企业会计实务操作中的运用

随着我国经济的飞速发展,企业的竞争和风险也逐渐增大,会计的不确定性越来越高,谨慎性原则也就显得越来越重要。本文从谨慎性原则在会计中的应用入手,对其在会计实务应用中存在的问题进行分析,并对其正确运用提出了改进措施。     

基于偏微分方程框架分析下期权定价中Black-Scholes模型与二叉树模型

近年来,期权定价理论和衍生的产品越来越广泛。期权的定价原理基本上可以分为蒙特卡罗模拟法、偏微分方程方法、动态规划法,有限差分方法等。关于期权定价,其中最著名和适用最广泛的方法有两种,一种是动态规划法中的二叉树期权定价模型,另一种是偏微分方程法中的BlackScholes期权定价模型,两种方法在实际中都得到了大量应用。本文通过对两个数学模型的整合和分析,做优缺点对比,整理总结两个模型各自的适用范围。     

蒙特卡罗模拟法在本量利分析中的应用

蒙特卡罗模拟法在本量利分析中的应用□卜华马志宏蒙特卡罗（ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ）是位于摩纳哥的欧洲著名赌城。赌场中使用的轮盘赌具有产生随机数的功能，所以通常把用随机数进行分析的方法称为蒙特卡罗模拟法。本文论述的就是蒙特卡罗模拟法在本量利分析中的应用。一...     

金融随机波动率模型及其参数估计方法评述

构建合适的理论模型来估计和预测金融资产波动率是衍生品定价、投资组合配置以及风险管理中的十分重要环节,因此相关学术研究已经引起国内外学者广泛关注。本文主要基于已有研究文献,从两个方面对其研究成果进行适当梳理,首先分析了随机波动率的理论模型和所适用的金融环境,其次讨论了常用参数估计方法的优缺点,最后总结了模型进一步发展的趋势。研究认为：Heston模型在普通期权定价和利率市场方面应用较为广泛,SABR模型是目前金融市场最有效的风险管理工具之一;自适应马尔科夫链蒙特卡罗估计（MCMC）方法将是未来最佳的随机波动率模型参数估计方法之一。     

浅析谨慎性原则在我国会计制度中的应用

近年来,随着改革开放的深入和WTO的加入,在市场经济条件下,由于竞争风险的日益加剧,会计所处的客观经济环境的不确定性越来越高.本文首先阐述了谨慎性原则制定的必要性;其次对谨慎性原则的实际运用做了细致的分析,阐述了我国谨慎性原则的发展潜力,同时针对其在应用中存在的问题提出了相对的解决建议.     

台湾经济增长的周期和前景:一项基于Markov转换模型的实证研究

自2001年经济衰退后，台湾经济的前景出现了很大的不确定性。本文为获取台湾经济增长的周期性规律，采用包含3状态的Markov状态转换模型对其进行建模和分析，实证结果表明台湾经济当前处于中速增长阶段，再次进入衰退或高速增长的可能性均较小。     

安全性第一与M-V资产组合优化模型的比较:SFMM模型的提出

现代资本市场的迅猛发展所带来的各种不确定性和风险越来越复杂,中国养老基金在保证安全性第一的前提下,积极通过国内甚至国外资本市场寻求保值增值,就必然需要一个适合现代资本市场的理论模型.基于对罗伊的安全性第一的资产组合最优化模型(Safety-First Portfolio Optimization Model)与马克威茨的M-V资产组合最优化模型(Mean-variance Portfolio Optimization Model)的比较分析,本文进行了归纳综合,扩展了其适用前提使其更接近今天的资本市场现实,并试图提出了安全性第一的均值--高价矩资产组合最优化模型(Safety-First Mean-higher-Moments Portfolio Optimization,SFMM)之雏形,以期为中国养老基金投资国内外资本市场提供理论参考,以适应今天全球资本市场迅猛发展、风险不确定性越来越大、尤其是资本市场突发性灾难损失的现实情况.     

安全性第一与M-V资产组合最优化模型的比较：SFMM模型的提出

现代资本市场的迅猛发展所带来的各种不确定性和风险越来越复杂，中国养老基金在保证安全性第一的前提下，积极通过国内甚至国外资本市场寻求保值增值，就必然需要一个适合现代资本市场的理论模型。基于对罗伊的安全性第一的资产组合最优化模型（Safety—First Portfolio Optimization Model）与马克威茨的M—V资产组合最优化模型（Mean—Variance Portfolio Optimization Model）的比较分析，本文进行了归纳综合，扩展了其适用前提使其更接近今天的资本市场现实，并试图提出了安全性第一的均值——高价矩资产组合最优化模型（Safety—First Mean—higher—Moments Portfolio Optimization，SFMM）之雏形，以期为中国养老基金投资国内外资本市场提供理论参考，以适应今天全球资本市场迅猛发展、风险不确定性越来越大、尤其是资本市场突发性灾难损失的现实情况。     

谨慎性原则局限性的分析

由于竞争风险的日益加剧,会计所处的客观经济环境的不确定性程度越来越高,会计信息使用者更加重视与不确定性相关风险信息的揭示,因而谨慎性原则的应用成为必然。文章首先阐述了谨慎性原则的发展及在财务分析中具体运用;其次分析了谨慎性原则所具有的局限性;再次分析了谨慎性原则存在局限性的原因主要源于诚信不足和会计法规、制度的不完善等因素;最后针对其局限性从提出了改进思路。     

宏观经济不确定性与出口:贸易中介是缓冲器还是推动器?

在全球经济不确定性持续飙升的新时期,从出口国和目标国两端研究其对我国出口的影响具有更加重要的现实意义。据此,文章一方面利用实物期权理论构建了宏观经济不确定性和贸易中介对我国出口额的影响模型;另一方面,采用2000~2009年中国对23个主要贸易伙伴的出口海关数据进行实证分析,不仅验证了宏观经济不确定性对我国出口额的影响,也分析了贸易中介在其中的调节作用。研究结果发现:国内外宏观经济的不确定性均会对我国出口产生显著的抑制作用,且目标国经济不确定性对我国出口的抑制作用更大;基于贸易方式和产品特征的分组检验进一步说明,宏观经济不确定性对一般贸易和耐用品出口的冲击更大;在宏观经济不确定性抑制出口的过程中,贸易中介既发挥了"缓冲器"的作用,有效缓解目标国不确定性对我国出口的抑制作用,同时也扮演了"推动器"的角色,加剧了国内不确定性对我国出口的阻碍作用。     

基于实物期权理论的城市钢铁企业投资决策研究

针对城市钢铁企业“搬不搬,何时搬”的问题,基于实物期权理论,考虑产品、原材料、燃料动力价格的不确定性,建立投资评价模型。应用最小二乘蒙特卡洛模拟求解,得到项目投资价值、盈利概率和投资时机。通过灵敏性分析,探讨产品、主要原材料价格变化对三个指标的影响。研究表明：项目有投资价值,立即投资,风险过高;产品价格漂移参数增加会显著提高投资价值,降低风险,推迟投资。     

Whence the Beef: The Effect of Repealing Mandatory Country of Origin Labeling (COOL) Using a Vertically Integrated Armington Model with Monte Carlo Simulation

Increasingly, international trade policy analysis explores the economic effects of changes in ad-valorem tariffs or equivalent nontariff measures on vertically integrated markets for which high quality data are unavailable. Standard Constant Elasticity of Substitution (CES) Armington models fail to account for either vertical linkages or parameter uncertainty. Here, we introduce a vertically integrated, nested two-sector Armington model that incorporates uncertainty in the estimates of Armington elasticities through Monte Carlo simulation. As an illustrative case, we model the effects of changes in country of origin labeling (COOL) rules on the market shares of cattle in the U.S. beef market. By accounting for parameter uncertainty in this way, we are able to estimate the distribution of potential effects of repealing mandatory COOL. Ultimately, we predict that, in all but the most extreme cases, Mexico and Canada would not gain as much market share from the repeal of mandatory COOL as they claim in their World Trade Organization (WTO) filings against the regulation.     

Bayesian analysis of time-varying parameter vector autoregressive model for the Japanese economy and monetary policy

This paper analyzes the time-varying parameter vector autoregressive (TVP–VAR) model for the Japanese economy and monetary policy. The parameters are allowed to follow a random walk process and estimated using the Markov chain Monte Carlo method. The empirical result reveals the time-varying structure of the Japanese economy and monetary policy during the period from 1981 to 2008. The marginal likelihoods of the TVP–VAR model and other fixed parameter VAR models are estimated for model comparison. The estimated marginal likelihoods indicate that the TVP–VAR model best fits the Japanese economic data.     

Using Spreadsheets to Conduct Monte Carlo Experiments for Teaching Introductory Econometrics

The Monte Carlo experiment can be a valuable pedagogical tool for introductory econometrics courses. In the past, however, the practicality of having students perform Monte Carlo simulations was limited because of the high opportunity cost involved in learning to program. This paper argues that spreadsheets offer a means for beginning students to conduct meaningful Monte Carlo experiments at a relatively low opportunity cost and provides instructions on how to do so with Microsoft Excel. Suggestions are offered for using spreadsheet-based Monte Carlo experiments effectively in teaching basic econometric concepts.     

Systematic sampling and real exchange rates

Systematic Sampling and Real Exchange Rates. — Four major real bilateral exchange rates are shown to be well characterized by nonlinear stationary models over the recent float. Using Monte Carlo methods, this paper examines the effects of systematic sampling on the behaviour of real exchange rates and shows that: systematic sampling reduces significantly nonlinearity in real exchange rates and affects their lag structure; given a certain span, the frequency of the data set becomes crucial for detecting mean reversion in real exchange rates once the analysis is switched from a linear to a nonlinear model. Monte Carlo simulations also suggest that the parameter governing the speed of nonlinear mean reversion may be upward biased.     

建设项目技术经济评价敏感性分析

当项目所处的环境存在不确定性因素时,我们需要分析各种外部条件发生变化时对方案经济效果的影响程度以及方案本身对不确定性的承受能力。本文通过实例对敏感性分析进行阐述。     

BOT项目特许权期决策方法研究

特许经营期长短的决定是高速公路BOT特许权经营的一个核心问题。由于在特许经营期的确定直接关系到东道国政府和项目公司的利益分配,如果特许权期限较长,东道国的利益受损;特许权期限较短则会影响项目公司的利益,这都会导致BOT项目的失败。本文分析了一些影响特许权经营期的因素,并分析了这些因素对特许权经营期决策的影响,建立了基于蒙特卡罗方法来确定特许经营期的模型,从而提供了更系统的理论方法来判断和决策BOT项目特许经营期。     

Understanding the investment of renewable energy firms in the face of economic policy uncertainty – Micro-evidence from listed companies in China

With the development of renewable energy, the current support for China's renewable energy industry has gradually shifted from “helping its development and expansion” to “helping it resists systemic risks and strengthens market competition”. Therefore, there is an urgent need to study how the strategic investment of renewable energy companies is affected by economic policy uncertainty. This paper first robustly explores the non-linear relationship between strategic investment and economic policy uncertainty of Chinese renewable energy enterprises. Then from the three perspectives of the relationship between the government and renewable energy enterprises, the characteristics of renewable energy enterprises, the response of the product market and financial market to renewable energy, this paper innovatively explores how different dimensions will adjust the non-linear relationship between strategic investment of renewable energy enterprises and economic policy uncertainty. The analysis in this paper closely relies on the characteristics of the renewable energy industry at this stage, so our conclusion can provide a reference for the government to formulate the development plan of renewable energy enterprises scientifically and prudently.     

CEV模型的参数估计及检验方法——基于单位根假设被接受的情形

本文首先指出,如果常用利率模型CEV模型的单位根假设被接受,其参数检验不能沿用检验。针对此情形下的CEV模型,本文用最大似然法估计其参数,找到了合适的统计量并证明其渐进分布的存在,最后通过蒙特卡洛方法求出该统计量的分布表,并建议以此方法来进行参数的检验。     

备兑权证定价方法的务实改进与实现

为使备兑权证的定价更加贴近现实,文章以t分布代替原假设标的股票收益率服从的正态分布,以随机波动率代替历史波动率,通过GARCH模型来消除金融时间序列的异方差性,并考虑交易费用、红利等因素对权证价格的影响,在此优化了传统的定价模型。然后用Monte Carlo模拟的定价思路,并利用对偶方差减少技术提高其效率,最后编辑程序在Eviews中成功运行得出权证的定价.