房地产价格影响因素的实证分析

随着经济的快速发展,房地产业逐渐成为我国国民经济的支柱产业,而近年来,房地产价格的逐年攀升逐渐成为影响人们生活水平的重要因素.本文在总结已有文献研究成果的基础上,以北京市相关房地产为数据对象,选取2003~2013年相关数据作为样本,通过建立计量经济模型,实证分析了房地产价格的相关影响因素,并在此基础上为我国房地产业未来的持续稳定健康发展提出一系列相关政策建议.     

呼和浩特市房地产价格影响因素的实证分析

本文以内蒙古呼和浩特市为例,运用多元统计方法,以商品房平均售价、 年末城镇户籍人口数、 城镇居民可支配收入、 房地产开发投资额、 该地区生产总值、 金融机构贷款余额为变量,对呼市房地产市场进行实证分析,研究该城市近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素并提出相关政策建议.     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现：人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现:人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。     

城市住宅价格影响因素分析——以长沙市为例

运用SPSS13.0软件,以GDP、市区人口、市区居民人均可支配收入、住宅投资完成额、住宅施工面积、住宅竣工面积、销售面积为自变量,采用1999-2008年10年数据,建立线性模型,对长沙市住宅价格这一因变量进行模拟分析。结果表明影响长沙市住宅价格的主要因素是GDP、住宅施工面积和人均可支配收入。最后对长沙市住宅价格的合理发展提出了相应对策。     

城市商品住宅价格的影响因素研究——以重庆为例

在分析城市商品住宅价格影响因素的基础之上,建立商品住宅价格的计量经济模型。运用模型对重庆市主城区商品住宅价格进行的实证分析结论表明,影响重庆商品住宅价格最主要的因素是居民人均可支配收入,这与实际比较吻合。预计在未来一段时期,重庆市商品住宅价格将随城市经济的发展而稳步提高。     

我国房地产价格影响因素的实证分析

房地产是我国国民经济发展的重要支柱,近年来,其价格居高不下。为了探究房地产价格变动的影响因素,本文通过模型推导,选取了人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率、人均GDP和土地价格等6个指标作为解释变量,与被解释变量房地产价格进行多元线性回归分析;利用拉格朗日乘数(LM)法检验回归方程的自相关性;并用逐步回归法剔除回归结果的多重共线性。最终确认房价主要受人口数量、物价指数、贷款利率和土地价格的影响,本研究对以后分析具体房地产项目的经济效益和风险评价具有指导意义。     

昆明市房地产住宅市场短期价格影响因素探析

近年来,随着中国经济的快速发展以及城市化进程的稳步提高,中国房地产价格在经历大幅上涨的同时,还呈现出明显的区域不平衡及短期大幅波动的现象。本文以昆明市的住宅市场为例,从近五年的商品房市场价格入手,研究影响昆明市房地产住宅市场短期价格的主要因素,以期为区域房地产住宅市场实现稳步发展和政府宏观调控政策的制定,提供理论依据和参考建议。     

房地产价格特性及其影响因素的分析

本文主要分析房地产价格的双重性、房地产价格与租金的关系性、房地产权利利益特性、明显的地区性、形成现实价格的个别性、房地产价格的动态变化性等个别特性以及影响房地产价格的自然因素、社会因素、经济因素、政治因素、环境因素、其它因素及心理因素、价值观等因素，以期对房地产价格作出客观、合理的评估。     

我国房地产价格的影响因素分析

房地产属于重量型的经济产业,在一定程度上影响社会经济的稳定性,因此,房地产价格必须控制在合理的范围之内,引导房地产产业的健康发展。本文将在对我国房地产价格影响因素分析的基础上,提出稳定房地产价格的建议措施,以确保房地产价格控制在合理的范围之内,推动房地产市场的健康、稳定发展。     

影响我国房地产价格的因素分析

影响房地产价格的因素非常复杂,单一因素的分析难观全貌,甚至出现盲人摸象的结果。本文试图对影响当前我国房地产价格走势的因素作一梳理,希望能对房地产各参与主体判断市场的趋势起参考作用,也希望对政府的房地产调控起到抛砖引玉作用。     

房地产价格影响因素探讨

房地产价格有经济、社会、人口、心理、成本和功能等方面影响因素。文章以经济学理论为基础,对我国房地产价格影响因素进行分析,希冀寻找到我国房地产价格影响一般规律,为房地产市场调控提供理论和实践借鉴。     

重庆房地产价格形成及影响因素分析

当下,我国房地产业快速发展的过程中暴露出很多问题,尤其是房地产市场价格持续上涨,从长期来看,受土地供给有限,人们收入增加等多个因素影响,其价格上涨是一个必然的趋势,在我国大部分一线城市房地产行业饱和的状况下,二线城市的房地产行业成为大家关注的热点,而重庆作为唯一的直辖市二线城市,更是受到大家的关注,使得重庆房地产行业近年来发展迅猛.在这一背景下,我们试图通过文献查阅及实证分析等方法分析重庆市房地产价格形成及影响因素.     

基于特征价格模型的住宅租金影响因素研究——以武汉市为例

为研究住宅租金的影响因素,以武汉市住宅租赁市场为研究对象,使用2016年某房地产中介公司的住宅租赁数据,利用SPSS 22.0软件对数据进行多元线性回归分析,得到了武汉市住宅租赁特征价格模型,通过模型的建立分析武汉市住宅租金构成的内在规律。     

我国房地产价格影响因素的实证分析及政策建议

当前,房地产业已经成为我国国民经济支柱性产业。然而,不断上涨的房地产价格,在一定程度上影响或制约着我国经济的发展。本文先对我国房地产市场发展状况进行分析,然后从计量经济学角度分析了房地产价格上涨的成因,并针对模型出现的自相关和共线性问题,灵活采用岭回归分析方法,使得结果更符合实际,最后在此基础上提出相应对策与建议。     

房地产价格影响因素浅析——以上海为视角

自2000年市场复苏后，上海市的住房价格进入新一轮波动周期中的上涨阶段。虽然前期因受到国家宏观调控的影响，房价较阶段性高点已有所回落且目前处在一种较稳定的盘整状态，但是上海市的房价运行整体上仍然处在上升周期中，并没有显示出步入衰退阶段的迹象。因此，     

浅析影响我国房地产价格的因素

一、研究背景与研究意义房地产业是我国国民经济的重要组成部分,1998年以来得到迅猛发展。房地产业的发展程度取决于一个地区或国家经济的发展水平,反过来又影响该地区的经济发展,它与宏观经济的发展相互促进、相互制约。由于房地产业关联度高,带动力强,已经成为国民经济的支柱产业。房地产业是国民经济的重要组成部分,发展房地产业可以带动投资,拉动内需,扩大消费,加速实现城镇化,有利于全面建设小康社会。     

影响我国房地产价格的因素与稳定房地产价格策略

我国房地产业已成为国民经济的支柱产业,为国民经济高速发展做出了巨大贡献。但明确房地产价格影响因素,并采取有效措施,使房地产价格稳定在合理范围也值得深入探讨和研究。     

轨道交通对住宅价格的影响——以南京市地铁一号线为例

在分析借鉴国内外研究成果的基础上,以南京市地铁一号线为例,研究住宅楼盘距地铁站点的距离和住宅价格变化的关系.结果显示,距站点的距离和住宅价格增幅成反比例关系,即距离地铁站点越远,住宅价格增幅越小;地铁开通后,地铁两端的楼盘价格增幅更为明显.