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在全球化激烈的市场竞争环境中,产品质量是生产制造型企业的生命,是企业成功的保证。为了获得理想的产品质量,贯彻实施全面质量管理至关重要,其中全过程的质量管理是至关重要的一个环节。而统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)是将制造过程质量控制理念落实到实际工作的关键工具之一。探讨统计过程控制在制造质量管理中的应用与实现具有深刻的理论意义与重要的现实价值。 相似文献
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在全球化激烈的市场竞争环境中,产品质量是生产制造型企业的生命,是企业成功的保证。为了获得理想的产品质量,贯彻实施全面质量管理至关重要,其中全过程的质量管理是至关重要的一个环节。而统计过程控制(Statistical Process Control, SPC)是将制造过程质量控制理念落实到实际工作的关键工具之一。探讨统计过程控制在制造质量管理中的应用与实现具有深刻的理论意义与重要的现实价值。 相似文献
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宝钢"一贯过程控制系统"(BPC)是钢铁企业具体应用统计过程控制(SPC)而建立的系统.它从用户关注的产品特性出发,通过寻找关键过程变量,确定控制标准.进行统计监控、诊断和持续改进,最终实现使顾客满意的目的.BPC的核心就是充分利用数据仓库、网络技术、数据挖掘技术等先进手段,实现生产过程数据源源不断地自动采集,通过建立数据仓库系统,支持过程的控制和诊断,保证一贯过程控制(BPC)的实施,提高质量稳定性,实现持续改进.BPC系统的开发也为宝钢战略产品开展统计过程分析提供了可靠的信息平台.本文主要介绍宝钢一贯过程控制的运行模式、系统功能以及在实现过程稳定控制、减少变差、持续改进产品质量方面的成效. 相似文献
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广东省汽车行业协会信息组 《中国质量》2001,(4):26-27
一、SPC简介
统计过程控制(Statistical Process Contro1),简称SPC,是一种借助数理统计方法的过程控制工具.在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量. 相似文献
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SPC(Statistical Process Control,统计过程控制)起源于20世纪20年代以美国统计学者休哈特(W.A.Shewhart)首创过程控制理论及监控过程控制的工具——控制图为代表,现今统称为SPC,其重要意义与作用旨在贯彻预防原则,利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到保证产品质量的目的。由于历史原因,SPC在我国企业的质量管理中未曾得到广泛的采用。本文介绍了某企业SPC应用的方法和经验,具有启发和借鉴的价值。 相似文献
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现代质量管理关注过程,强调过程能力,只有稳定的过程,才能持续的提供高质量的产品和服务。本文阐述了高成熟度软件组织所关注的定量过程管理和统计过程控制技术SPC,通过运用统计过程控制技术SPC度量和分析软件过程,实现了软件过程的定量管理,为软件过程的改进和实现高成熟的评估奠定了基础。 相似文献
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统计过程控制(SPC)作为减少过程波动、提高过程控制能力、改进产品质量和稳定性的一种有效工具,被列入了宝钢股份重点推广的管理项目之一。宝钢股份对新成立的钢铁制造单元(例如梅钢公司、不锈钢分公司、特殊钢分公司)推广和应用SPC进行了探索。本文着重阐述宝钢股份在新成立的各钢铁制造单元推广SPC的做法、主要步骤以及关键要点等。 相似文献
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本文提出生产制造类企业必须实现SPC管理的系统性和全过程性,以及SPC对企业实现经营目标的推动、制约和影响;阐述了在生产制造类企业有效进行S PC管理的途径和做法;提出SPC管理的最终目的是实现全稳过程,即实现全控生产线. 相似文献
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统计过程控制方法争辩和矛盾 总被引:1,自引:0,他引:1
统计过程控制(SPC)方法广泛地应用于制造和服务过程的监控和改进。这些方法在理论和应用上经常发生激烈的争论。争辩所论及的部分内容是:假设试验和控制图之间的关系,理论所起的作用和控制图性能模型之间的关系,互相竞争方法的相对优点,SPC本身和对SPC研究的恰当性问题。此文的目的之一是改进实际工作者与研究者之间的沟通,以解决某些分歧。在2000年10月12-13日召开的美国质量协会和美国统计协会的一次会议上,统计学教授、美国质量协会会员伍导尔发表了题为“统计过程控制方法的争辩和矛盾”的论文。并在当月出版的美国“质量技术”2000年第4期作为首篇文章发表。此文在比较广阔的背景和比较丰富的材料中,思考如何结合实际情况有效地应用统计过程控制(SPC)方法。管理大师彼得.德鲁克说道:“管理是一种实践,其本质不在于知,而在于行;其验证不在于逻辑,而在于成果;其唯一的权威就是成就。”学习应用统计过程控制(SPC),也应当以此为准。 相似文献
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SPC(StatisticalProcessControl)即统计过程控制,是运用数理统计和概率论的基本理论和方法,对制造过程的特性数据进行分析,从而达到质量控制和质量改进的目的。SPC是企业提高质量管理水平的有效方法。SPC最初是为了生产过程的稳定和提高产品的质量而出现的,先后在美国与日本的制造业中发挥了巨大的作用。但SPC并非只能应用于制造业,从理论上讲,凡是有过程和输出的流程都可以运用SPC来进行过程分析。物流是一种服务,有过程,也有输出。物流的过程就是物品从供应地向接收地的流动过程,这个过程包括了运输、仓储、装卸搬运、流通加工、… 相似文献
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谢五洲 《世界标准化与质量管理》2005,(2):37-39
1什么是SPC? SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制,是运用数理统计和概率论的基本理论和方法,对制造过程的特性数据进行分析,把制造过程中影响产品质量特性的固有的随机波动和异常原因所引起的可控制的波动进行定量分析和分离,从而得到最佳的过程输出的一种过程控制方法。SPC是目前企业提高质量管理水平的有效方法,借助它可以达到“事前预防”的效果, 相似文献
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统计过程控制(SPC)理论是美国质量大师休哈特博士在20世纪初期就提出来的,20世纪70年代,它被广泛应用于日本、美国的汽车工业生产中.今天在我国,越来越多的企业已经开始着手把SPC用于过程质量管理中. 相似文献
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一、工序能力指数计算及分析的一般过程
实施统计过程控制(SPC)可以提高企业的设计和制造水平。工序能力分析是统计过程控制的重要环节和手段。工序能力分析大致分为数据采集、数值分析、作图分析、车间现场调查测量、原因分析、改进措施、控制措施几个阶段(DMAIC过程)。 相似文献
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