辽宁省大连市长海县旅游网络关注度时空特征研究

<正>文章根据百度指数平台的相关数据,获取2015—2021年辽宁省长海县旅游网络关注度搜索指数,通过季节性强度指数、变异系数、地理集中指数、赫芬达尔—赫希曼指数对长海县旅游网络关注度时空特征进行分析。研究表明：长海县旅游网络关注度在年际上逐渐下降,季节性差异较大;长海县旅游网络关注度在全国省际范围内呈“东高西低”的空间分布格局,省市位序发生跳跃现象,集聚程度低。     

旅游安全网络关注度时空特征及其影响因素

旅游安全网络关注度是旅游安全关注的一个典型表现和测量手段,是旅游安全意识水平的一个反映.基于百度指数,获取2009-2013年我国各省、自治区和直辖市共31个地区旅游安全网络关注度数据,采用变差系数(CV)、赫芬达尔系数(H)、首位度(P)、地理集中指数(G)、季节性集中指数(S)5个指标,分析旅游安全网络关注度的时空差异特征,研究发现:(1)全国旅游安全网络关注度呈增长趋势,且存在季节性差异,相对于旅游高峰期具有明显的“前兆效应”;(2)各地区旅游安全网络关注度季节性差异凸显,广东、山东、北京、浙江、福建、江苏、河南、河北的位序较靠前,各地区旅游安全网络关注度的集聚程度低,关注较为分散;(3)三大区域间旅游安全网络关注度差异显著,且整体上差异缓慢减少,集聚程度在增加,首位度起伏明显;(4)三大区域内时空差异呈减少态势,关注较为分散,首位度比较稳定.进一步分析表明:地区经济发展水平、网络发达程度、突发事件数量和社会人口统计特征(文化程度和年龄结构)等差异影响了旅游安全网络关注度的差异.     

基于数字足迹的自驾车旅游客流时空特征研究——以云南省为例

文章以云南省为研究案例,利用网络游记与照片两种“数字足迹”,研究入滇自驾车旅游客流的时空特征,并与一般入滇旅游客流的特征进行比较,为应用新数据方法研究旅游流时空提供参考,同时丰富时空二元观角下的自驾客流研究成果,也有利于自驾车旅游目的地的营销与管理.研究结果显示:(1)自驾客流出游时间分布集中度较高,黄金周及寒暑假内容易出现客流高峰,与一般入滇客流的时间特征基本保持一致.(2)客源地空间分布上,一则呈现近域性显著、东部集中性明显;二则自驾客流空间距离衰减规律不明显,空间使用曲线出现多次波动,客源地分布与国内经济发达省市的地理分布保持一致.(3)目的地空间分布上,一则自驾客流在云南24个旅游节点内非均衡集中分布,并形成位于4大区域的5条旅游线路;二则与一般入滇客流的“单核放射状”分布形态不同,自驾客流整体呈现多核心、多线状、多区域的“多核线网状”空间分布形态;三则自驾客流网络密度较低,网络结构分层明显,但核心旅游区带动及影响边缘旅游区的能力不强.     

基于自发地理信息的旅游地景观关注度研究——以九寨沟为例

自发地理信息作为旅游地理学研究的全新数据源,具有多时间尺度和多级空间尺度的特点。文章以九寨沟为例,通过采集旅游者上传的VGI照片数据,运用核密度估计方法挖掘多种时空尺度下旅游者关注度空间格局及其演化过程;同时,以互联网用户对照片的访问量为权重,进一步描述潜在旅游者的景观关注度。研究表明,旅游者对九寨沟的关注度格局相对稳定,旅游地尺度下的关注热点是树正沟、日则沟两条风景线,则查洼沟仅有少量景段关注度较高;风景线尺度下,树正沟的盆景滩-犀牛海景段,日则沟的诺日朗群海-镜海、珍珠滩瀑布-五花海、熊猫海瀑布-箭竹海景段,则查洼沟的五彩池-长海景段以及景区入口段等,均是旅游者关注度较高的热区;景点尺度下的树正群海、诺日朗群海、珍珠滩、五花海、熊猫海、箭竹海等水景观关注度日益提高,成为九寨沟的核心吸引物,而以藏族文化为主的人文景观关注度较低。研究同时发现,潜在旅游者受到照片上传者引导,其景观关注度格局也表现出层次性。     

基于新浪微博大数据的旅游流时空特征研究——以兰州市为例

伴随着“互联网+”的普及、智能移动设备的广泛使用,以微博为代表的社交网络位置服务信息逐渐增多,为研究旅游流时空特征提供了新的数据来源和视角.文章利用新浪微博LBS签到数据和核密度估计分析方法,从时空维度对兰州市旅游流特征进行了研究.结果表明:旅游流在时间维度上存在明显的节律性,无论是年变化,还是日变化,均表现出明显的旅游流初现期-高峰期-回落期-休眠期变化特征,季相变化明显,夏半年和冬半年存在较大差异,“双峰”特征显著;日变化呈现偏态“金字塔”形结构特征;在空间维度上,具有典型的“核心(城区)-边缘(周边区域)”结构特征,切合旅游景点和旅游服务接待设施空间分布格局.女性游客签到量大于男性游客,流量变化小于男性;女性游客主要集中在主城区活动,男性游客则偏好户外活动丰富的郊野森林公园.省、内外旅游流在时间维度上存在着明显的“超前-滞后”效应,在空间选择上存在着一定的错位现象.从旅游流活动轨迹来看,表现出明显的“轴线-散点”态势:中山桥-白塔山公园—城隍庙-黄河母亲像-水车博览园为主的“黄河风情线”是主要的轴线,而外围地区主要的景点成为吸引游客的主要“散点”,无论是主城区,还是外围地区,均没有形成闭合的旅游环线.     

国内酒店集团成长的时空特征及其影响因素——以开元酒店集团为例

<正>酒店集团是酒店行业发展的重要力量,对旅游业乃至国民经济发展具有一定的支撑作用。文章在梳理国内外有关企业成长和酒店集团的研究成果的基础上,以开元酒店集团394个酒店业务点为样本,综合运用ArcGIS10.8及SPSS25.0软件分析其业务空间分布形态、空间相关性等,探究国内酒店集团成长的时空特征及其影响因素。     

百度指数与旅游景区游客量的关系及预测研究——以北京故宫为例

网络搜索数据记录了用户的搜索关注与需求,为研究旅游经济行为提供了必要数据基础。文章基于百度指数,以北京故宫为例,利用计量经济学中的协整理论和格兰杰因果关系分析了百度关键词与北京故宫实际游客量间的关系,建立了没有百度关键词和加入百度关键词的两种预测模型并进行了预测精度比较。结果表明：故宫实际游客量与百度关键词存在长期均衡关系和格兰杰因果关系：加入百度关键词后的自回归分布滞后模型的样本期内的预测精度比没有百度关键词的ARMA模型提高了12．4％,样本期外的预测精度提高了14．5％。运用带有百度关键词的模型可以实现利用当天及滞后1～2天的百度指数数据预测故宫当天的游客量,不仅增强了预测的时效性,还可以更加及时、准确地为故宫景区管理部门提供决策的依据。     

基于时间地理学的景区旅游者时空行为模式研究——以北京颐和园为例

本文以景区旅游者时空行为模式为研究对象,尝试将时间地理学研究方法引入旅游者行为研究中,并通过实证研究在时空路径聚类要素方面进行探索.研究表明,时间、空间、活动和路径是景区内部旅游者时空行为模式汇总的重要因素;差异度和显著度可以作为聚类量化要素选择的指标;颐和园旅游者群体按时空行为模式聚类为6个类型.刻画旅游者时空行为模式,有助于研究者更好地理解旅游者的活动过程和需求情况,对优化景区产品和提高旅游者体验质量有重要理论意义和实践意义.     

中小城市老年人日常休闲活动的时空特征——以常德市武陵区为例

日常休闲活动是老年人健康幸福生活不可或缺的部分。本研究以常德市武陵区为例,运用地理空间分析方法,按照需求-行为-设施分析思路,揭示城市老年人日常休闲活动需求与供给的时空规律。分析发现：（1）益智和康体是城市老年人主要休闲活动类型,休闲活动时间分配存在显著的类型差异,益智类平均时长最长,其次为康体类,公益类休闲活动的平均时长最短。（2）老年人户外休闲活动主要集中在10:00、15:00、19:00三个时间段,对应的活动空间主要集中在居住区、附近街道和城市广场、公园等,活动空间半径存在显著的类型差异。（3）老年人休闲活动需求以及建立在休闲活动需求上的闲暇行为与城市休闲设施供给总体空间匹配度较高,其中游憩类休闲活动与休闲活动设施的匹配度最高,其次是文化类活动,最后是康体类活动。据此建议,中小城市应进一步重视老年人日常休闲活动需求-行为-设施供给三个层面之间的匹配,加强老年友好城市与社区建设。     

中国滑雪旅游网络关注度评估及后疫情时期复苏对策——以四大滑雪区域为例

2022年冬奥会的成功申办,以及推进三亿人参与冰雪运动系列政策的相继出台,中国冰雪旅游迎来快速发展的时代契机,冰雪运动在全国广泛普及,冰雪旅游大众关注度迅速提升。本文以中国四大滑雪场集聚区为研究对象,基于新浪微博2015—2021年滑雪旅游网络数据,构建滑雪旅游网络关注度评估系统,定量评估疫情前后中国滑雪旅游网络关注度的时空演变特征。研究发现：（1）全国滑雪旅游网络关注度自2017年迅速提升、季节性特征明显、崇礼-北京领先全国,关注度空间结构由“局部多中心”转变为“组团式”集群化发展,高关注度滑雪场在崇礼-北京与吉林聚集;（2）疫情前后中国滑雪旅游网络关注度表现出滑雪旺季时长缩短、关注度迅速下降、新疆和吉林复苏显著、滑雪大区率先关注等特点;（3）后疫情时期叠加冬奥效应将成为影响滑雪旅游关注度复苏的热点事件,崇礼-北京、东北、西北将成为滑雪旅游率先复苏的热点区域,短期接待服务将成为助力产业复苏的投资热点,提供针对性的配套服务将成为滑雪场服务水平优化提升的热点方向;（4）提出开创全国冰雪旅游大发展新局面,构建以崇礼-北京为中心、以东北和西北为两翼的中国滑雪旅游“雁阵”发展格局,优先推出新疆、河北、黑龙江的定向政策,增强滑雪旅游短期接待能力,提供针对性配套服务等复苏对策。研究结论将为后疫情时期,促进滑雪旅游快速复苏提供科技支撑及决策依据,并为中国冰雪产业的绿色可持续发展,提供借鉴参考。     

负面网络关注度对旅游业发展的影响——基于中国31个省市自治区旅游投诉的百度指数

旅游业作为经济发展的重要支撑,在地区经济发展中有着举足轻重的地位。文章基于百度指数平台收集2017—2019年中国31个省市自治区（不含港澳台地区）的“旅游投诉+省份”相关数据,深入分析了负面网络关注度对区域旅游业发展的影响程度,并根据研究结果提出了相应的发展建议,以此帮助相关政府机构更好地了解游客的需求,促进旅游业的可持续发展。     

基于旅游数字足迹的目的地关注度与共现效应研究——以上海历史街区为例

文章将构成上海历史街区的12个历史文化风貌区作为研究对象,借助包含官方宣传意图的官方宣传文本以及反映游客实际偏好的网络游记文本,利用计算机共现处理平台在统计各历史文化风貌区关注次数与共现次数等多重指标的基础上,探寻官方与游客的关注偏好及共现偏好差异所在.研究结果表明:(1)官方与游客的关注度及共现效应存在显著关联性,即关注度较高、关注偏好较强的历史文化风貌区,其共现偏好及共现效应也较为显著;(2)满足触摸街区历史记忆、感知街区人文内涵是游客造访历史街区的核心动机;(3)重视街区建筑与人文生态的环境保护,实现景点联合宣传的带动效应,是官方宣传核心之所在.     

基于网络文本分析的唐模景区游客情感特征研究

根据相关网络评论,运用ROST Content Mining软件对黄山唐模景区进行词频统计、语义网络分析,研究唐模景区游客的情感特征。研究结果表明:唐模景区游客的情感以积极情绪为主,消极情绪占比较小,说明大部分游客对唐模景区的评价较为满意;游客近六年的积极情绪具有很强的波动性;游客消极情绪与旅游基础设施、景区管理等因素有关。唐模景区应强化积极情绪,弱化消极情绪。     

基于时空路径的旅游情感体验过程研究——以香港海洋公园为例

随着旅游产业的发展进入成熟阶段,产业实践问题逐渐发生质变,核心矛盾已经从单纯的“旅游吸引力”转换为更加复杂的“旅游体验质量”问题.成熟旅游区和旅游目的地不仅关注游客规模、旅游收入,而且关系自身提供的旅游设施、旅游服务和旅游产品的质量管理;与此同时,还关注旅游者体验的满意度评价和旅游者情感体验的全过程.文章将时间地理学中的时空路径概念和旅游体验中的两极情感模型相结合,提出了“旅游情感路径”(TEP)的概念,试图打开旅游体验情感的黑箱.通过“旅游情感路径”概念模型的提出,尝试构建一种定量化、过程化和可视化研究旅游体验情感的新方法.以世界著名主题公园香港海洋公园为案例地,以时间地理学的时空路径为研究工具,采用手持GPS设备获取旅游者时空行为轨迹信息,辅助以日志调查方法获取旅游者消费信息、情感量化信息等,将旅游情感体验过程进行量化研究,基于时空路径分析旅游者的情感体验结果和过程.研究结果表明,旅游者情感体验各节点的愉悦度与总体愉悦度之间均存在显著相关关系.基于旅游情感路径的实证数据定量分析结果提出了对“第一印象区”的新理解,指出第一印象区的空间范围取决于具体案例地旅游者第一印象建立所需要的时间,在这个时间段内旅游者游程覆盖的区域都属于第一印象区.研究结果能够为旅游景区产品调整、改进和精细化设计提供理论指导,并在优化旅游者时空行为和提升旅游者体验质量等方面有较大的应用空间.     

影视作品对红色旅游景区旅游意愿影响的时空分析——以电影《长津湖之水门桥》为例

影视旅游作为一种新的旅游形式在全球范围内迅速兴起,为旅游业的发展提供了新的契机。文章利用百度指数分析平台,对4个典型红色旅游景区进行分析,运用地理空间分析的方法从时间和空间两个角度分析电影《长津湖之水门桥》上映对红色旅游景区旅游意愿的影响,探究影视作品对红色旅游景区的时空响应规律与影响因素,从宏观地理空间视角对影视产业与旅游产业的关系进行系统的分析,为影视旅游的发展提供一定的理论参考。