大数据分析技术在跨境电商中的应用研究

本文以ebay为例,探索中小企业在跨境电商中利用大数据分析技术预测市场需求的问题,并提出大数据预测模型,大数据预测需求包括四个阶段:数据采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释,最后指出该模型的特点,包括可以更科学、更有预见性地开展境外营销工作。     

基于互联网金融的商业银行"大数据"战略研究

"大数据"作为互联网金融的核心思想,能够精确、快速、细致地挖掘商业银行客户需求、洞察市场动向,从而帮助商业银行更为精准地为客户提供金融服务,加强客户粘合度,提高自身竞争力.而商业银行想要成功运用"大数据"战略成功转型,就必须准确地分析当前所处的内外部环境,并根据自身实际情况,明确发展目标和战略定位,制定发展策略.文章通过SWOT模型分析商业银行大数据战略发展的内外部环境,从大数据人才培养、数据分析处理能力、数据安全管理、银行应用推广以及与互联网平台合作这几个方面提出了商业银行战略发展建议.     

经济新常态下从这几方面入手激发企业创新动力

<正>利用数据驱动决策大数据分析在企业管理中的应用。大数据分析可以帮助企业深入了解市场趋势和客户行为，通过收集和分析大量的市场数据，企业可以识别新兴机遇，制定更有针对性的营销策略。大数据分析有助于企业更好地理解客户需求，改进客户关系管理方式。通过分析客户数据，企业可以识别高价值客户，以便为其提供个性化的服务并进行产品推荐，增强客户满意度、提高客户忠诚度。这不仅有助于维护现有客户，还可以吸引新客户。     

对B2C高价值客户采用数据挖掘技术实行精准营销

B2C企业应避免同质化竞争,通过数据挖掘技术,加强对高价值客户的了解,从大量数据中归纳高价值客户的特征、行为模式,以利于对高价值客户实行精准营销,提高B2C企业竞争力.     

“互联网+农村电商”推动湖南省永州市经济发展探究

在《中共中央国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定》中,明确提出要"加大互联网+扶贫的力度",充分发挥互联网先导力量和驱动作用,凝聚全社会力量,推进精准扶贫,让互联网成果惠及全国人民。本文以湖南省永州市11个县区精准扶贫工作数据为基础,运用调查法、文献研究法对"互联网+农村电商"精准扶贫模式进行研究分析。结果表明,"互联网+农村电商"精准扶贫模式目前存在自上而下、借台销售两种主要模式,为促进"互联网+农村电商"精准扶贫工作提供了参考。政府应对贫困户进行精准分类,加强"扶贫模式"探索,培育电商专业人才队伍和电商龙头品牌,健康科学实现精准扶贫。     

浅谈大数据时代下的电商精准营销对策

大数据时代下,电商势必需要与时俱进实现自身营销理念更新,结合"互联网+"思维的内涵及要求,对自身营销模式进行调整,以此抓住大数据时代所创造的全新发展机遇,有效应对大数据时代所带来的一系列不同以往的挑战。真正符合大数据时代的营销方式,是建立在以数据分析和挖掘技术全面掌握消费者实际需求基础上而展开的精准营销,为此,本文主要在分析大数据和电商精准营销这两个关键概念、阐明大数据时代电商实现精准营销重要价值的基础上,探讨电商营销活动在大数据时代走向精准化发展道路的具体对策,以供参考。     

大数据背景下电商精准营销策略探讨

当今是计算机和互联网技术发展和普及的时代,我们生活的各个方面都发生了翻天覆地的变化,互联网无孔不入。与此同时,互联网时代也造就了信息时代,海量的数据信息从各个行业各类行为中产生出来,从而极大地影响了人们各个方面。全球越来越多的国家及大中企业将大数据技术摆在了极其重要的位置。大数据技术的应用和发展在各领域都是必然的趋势。因此,电子商务成为中国经济新的增长点和中国经济未来健康发展方向,相关从业者就必须学会适应这个时代,将传统的精准营销方式通过大数据技术更新换代、改造升级,从而能够为大量的消费者提供产品或者服务。因此,通过阐述大数据技术的概念特点,分析电商传统网络营销模式在新技术背景下的弊端和瓶颈,基于互联网思维和现实特征,探讨大数据环境中电子商务的精准营销模式。     

基于大数据技术优势的电子商务精准营销分析

随着互联网技术的发展,信息化程度逐渐加深,数据的价值也日益显现。我国的电子商务企业在大数据背景下逐步实现营销思维模式的转变,大数据时代传统的网络营销模式有违现实特征,电商企业的服务模式需要不断进行革新升级,以实现企业的长足发展。文章通过分析电商营销的现存问题,结合大数据及精准营销的特征,探讨大数据在电商精准营销中的技术优势,为我国电商企业的发展与大数据的应用提供新的思路。     

商业银行网点智能化转型的创新思考

<正>随着大数据、物联网、云计算、人工智能等先进金融技术的快速发展，人们的日常生活和金融行为正在发生巨大变化，移动化、场景化的金融模式是人们未来追求的金融服务模式。商业银行可以利用大数据分析技术，为客户提供更精准的营销服务和个性化的金融服务，也可以通过人工智能语音识别和视觉识别技术，构建更加人性化的在线智能客服系统。一、研究背景与意义（一）研究背景互联网技术的飞速发展和广泛应用，其影响在深度和广度上逐渐增强，渗透到人们生活的方方面面。     

基于大数据精准营销的网络营销策略研究

随着互联网大数据时代的到来,为百姓的工作与生活提供了极大的便利,能够帮助我们更好地解决生活中的各类问题。尤其是互联网营销模式,可以为客户群体提供更为优质的服务,从而促进行业的可持续发展。因此,本文针对大数据精准营销问题进行研究,并且针对当前阶段的网络销售模式进行分析,首先阐述了大数据精准营销的概念及其在网络营销中的重要性,其次指出传统网络营销模式存在的问题,最后提出基于大数据精准营销的网络营销优化策略,希望对相关从业人员提供一定的参考与借鉴。     

基于智慧商圈视角实体零售企业的转型思考

信息时代背景下,互联网技术的深度应用使得现代商业发展模式有了巨大转变,传统零售业已经与网络销售形成了不可分割的关系。基于互联网模式下的智慧商圈已经成为我国未来零售行业创新发展的必然趋势,传统实体零售企业为了适应智慧零售时代的发展需求必须进行转型和升级。实体零售企业需要以实体商圈为依托,在发挥实体商圈优势的同时,借助数字化技术和大数据分析技术全面打造混合式的零售商业模式,并不断创新智慧人才培养体系,突出智慧零售新发展格局,进而实现实体零售企业的高质量转型发展。     

基于大数据的特色农产品精准营销研究

大数据技术的出现使农产品营销理念发生了突破式的转变,在农产品市场竞争日趋激烈的背景下,围绕大数据这一新工具开展农产品精准营销已成为未来发展的趋势。文章构建了基于大数据的农产品精准营销模式,并提出了大数据在农产品精准营销中的实现策略,充分利用大数据这种新型的信息处理方式,实现对客户需求和行为的精准判断,实现农产品的精准营销,提高农产品的交易达成率和交易规模。     

大数据下“互联网+冰雪旅游”产业融合发展对策

十九大报告指出:"要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合"。首先,分析大数据对冰雪旅游产业发展的作用;调查"互联网+冰雪旅游"产业融合现状,分析出现的问题;提出大数据背景下"互联网+冰雪旅游"产业融合发展对策是构建冰雪旅游大数据分析中心,实现精准营销;强化政府主导和支持力度,均衡市场发展;培养复合型旅游专业人才,提升创新能力;创新市场运营模式,增强融合动力。     

大数据对保险行业的影响分析

随着时代不断地进步,传统的保险营销模式越来越无法满足客户潜在的需求,未来成功的保险公司一定是善于从海量数据中获取有价值的信息,挖掘潜在的客户,捕捉客户的真正需求,给客户带来更优质的产品和服务,实现更具个性化的定价,和将保险行业的决策制订由依靠经验转变为依靠数据的佼佼者。 在海量数据的基础上,进一步去实现精准营销、风险把控、需求开发、市场占领等,从而增加客户对公司的信赖和提高客户的满意度。 因此,文章对如何利用大数据的优势去发展保险行业做出了一些探讨。     

精准营销下的旅游业发展研究

随着互联网技术的发展,互联网也成为旅游营销的重要渠道。精准营销是指根据客户的行为特征和偏好,通过相应的技术手段和渠道,以最快的速度、最低的成本、最有效的方式实现精准营销目标的过程。精准营销模式可以匹配旅游产品或服务的需求和供给,有利于旅游企业形成有效的营销组合策略,从而提高营销效率和效果。本文分析了互联网时代旅游企业精准营销模式下旅游业发展存在的问题,进而提出了针对性的建议。     

移动互联网时代下的智慧商圈虚实融合发展研究

从传统互联网到移动互联网,再到如今"大数据"、"云计算"、"物联网"、"人工智能"等技术深入到人们的日常生活之中,传统商业模式开始被不断改变和颠覆,日新月异的技术发展也深刻地影响着人们的生活方式。这些技术的普遍应用,也引导人们由传统商圈理论研究转向了以互联网为中心的智慧信息服务平台建设之上。曾经中国房地产市场的快速火热导致了大量新建商圈的涌现,当时的它体现了中国经济的活力。但在全球经济相对疲软的今天,实体商圈如何才能发展可持续、管理更高效、服务更精准、体验更舒适,或许"智慧商圈"的建设是唯一的出路。研究从智慧商圈的定义、建设现状、具体表现等几个方面展开讨论。     

浅谈大数据与精准营销

随着“大数据”和“互联网＋”时代的到来,为企业营销提供了一种全新的思维方式,大数据具有体量大、类型复杂、价值密度低、速度快和时效高等特点,促进了营销理念和方式的变革,企业通过现代信息技术挖掘隐藏在海量数据中的消费者信息,更准确地了解客户兴趣,有效地挖掘客户需求,实现了实时竞价（RTB）、交叉销售等精准营销。     

基于大数据的商业模式研究

从新兴、传统、互联网领先行业分析基于大数据的商业模式,包括数据产品价值链开发、传统产业价值链重构和基于数据的全产业链布局。数据产品价值链开发具体表现为提供数据存储(硬件)、数据分析(软件)和信息服务;传统产业新价值的挖掘具体应用为个性化医疗、电影发行业的精准投放、服务业的O2O模式、制造业的众包模式和金融业的风险防控等;以大数据推动的产业链变革有产业间的跨界和产业链的平台融合等。     

大数据时代商业银行大数据分析研究

随着信息技术的快速发展,特别是信息获取技术、物理信息存储、移动互联网、物联网、云计算等技术的成熟,引发了数据规模的巨大增长,大数据已经走进我们的生活,成为信息社会的重要财富。大数据蕴含着巨大的价值,商业银行拥有社会上众多的客户,掌握着大量的客户信息,大数据时代商业银行的大数据分析显得特别重要。     

A区“互联网+居家养老”服务发展现状及对策研究

目前，传统的养老方式已不能适应老年人多样化的需要，随着互联网技术在我国迅速发展。“互联网+居家养老”是一种既能有效地利用资源，也可以减少社会养老费用，还可以充分发挥社会资源的作用。人工智能、大数据、互联网、物联网、云计算等新兴信息技术与传统行业结合得越来越多，各种智能化的安老机构不断涌现，以“互联网+居家养老”服务为主的养老服务模式地位日渐突出。文章以A区“互联网+居家养老”服务的发展状况为切入点，对A区“互联网+居家养老”服务发展的政策支撑系统进行整理，并总结A区发展“互联网+居家养老”的服务过程中存在的困境，针对这些问题进一步提出支持A区“互联网+居家养老”服务发展的相关政策问题的解决方案与建议，这对A区未来开展“互联网+居家养老”服务的发展具有一定的参考价值。