基于Z值模型的上市公司财务预警分析——以北京市为例

如何运用财务预警系统揭示企业面临的财务危机,是国内外财务研究的一大难题。从Z值模型角度,从北京市A股上市公司中选取8家ST、*ST和13家经营良好的公司作为样本,进行实证分析,Z值模型对北京市上市公司财务预警具有一定的有效性,在我国具体运用Z值模型时还应注意我国会计制度与国际惯例的距离,样本指标的畸变,财务报表真实客观性,企业政策等因素。     

Z财务预警模型的检验与改进

财务预警模型是基于财务学、统计学理论．选择一些财务指标作为变量，对企业是否可能陷入财务危机作出预测的模型。文章选取160家上市公司的财务数据对国外最为知名的财务预警模型——Z模型进行检验，根据检验结果调整了模型临界值，并引入3个新的变量。经过改进后的模型预测准确性有了大幅提高．对我国上市公司具有较好的财务预警能力。     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

基于Logistic模型的企业财务预警研究——以房地产企业为例

针对当前房地产市场严厉的监控措施,建立有效的财务预警系统,预测企业是否会陷入财务困境是房地产企业长远发展的重中之重。本文选取沪深两市首次被ST前一年的数据,运用因子分析法对所选择的30家房地产公司,建立最新形势下我国房地产企业Logistic财务预警模型,并对模型的预测能力进行检验,所构建的模型能对房地产上市公司的财务状况是否异常做出86.7%的预测准确率,具备较强的财务预警判别能力,因而具有一定的可行性和实用价值。     

Z分数法在上市公司财务预警上的应用——以ST金泰为例

Z分数法是综合评价企业财务状况的一种实用的方法。Z分数是对企业多个财务报表综合分析的一个比较实用的指标,计算并不十分复杂但非常实用。文章用Z分数法根据凤凰财经网上公布的资料,对上市企业ST金泰2012年年报和2014年9月30日(年底的资料还未公布)的第三季报的资产负债表、利润表等财务报表的数据分别计算其Z分数值,从而可以简单判断其经营状况,进行比较,并通过资本市场反应验证了分析的有效性。通过研究,我们认为Z分数法在我国上市公司财务预警方面有着良好的应用价值。     

上市公司财务预警分析--基于现金流模型的实证研究

本文从财务危机的预警机理出发,选取能反映企业财务安全的“现金制”指标,采用主成分分析法,通过对我国上市公司财务危机状况的实证研究,建立了上市公司财务预警模型———T分数模型。该模型针对目前以“ST”作为财务困境企业的分界点不能准确判断出企业是否有足够的现金流、是否能够真正避免财务危机这一现状,结合本文给出的各项现金类指标,能够从企业现金流的角度判断企业是否存在财务困境、能否偿还各类到期利息及债务,为企业提供了一个更为准确的预测自身财务危机的工具。     

基于现金流量标准的企业财务预警实证研究——以电力行业上市公司为例

随着电力体制的改革，银行利率的上升，电力行业也面临着前所未有的财务风险，自09年以来，不少电力上市公司相继被ST处理。本文通过主成分分析和因子分析，得到反映上市公司经营情况的综合指标，并依据预警指标变量基于Logistic回归分析的方法，构建了财务预警的模型，实证结果表明，模型的准确率为87．2％。     

汽车行业上市公司财务预警模型的比较与选择

财务预警模型由于可揭示企业经营中可能面临的财务危机,一直以来是国内外学者研究的热点。本文在简要介绍Z分数模型以及F分数模型的基础上,以我国汽车行业中5家上市公司07--1年五年的财务数据为研究依据,对两种模型的预警效果进行实证检验,得出F分数模型更适合我国汽车行业公司财务预警的结论。     

基于Z值模型的新能源上市公司财务预警分析

新能源行业的发展是未来中国可持续发展的关键。近年来,在国家大力扶持下,中国在风力发电、太阳能利用以及海洋能潮汐发电等新能源领域已经取得了很大的进展和突破。但其中大力发展的风电行业已开始出现了财务恶化。因此,如何对新能源企业进行财务困境预警俨然已成了急需解决的问题。本文利用Z值模型,将偿债能力指标、盈利能力指标和营运能力指标有机地结合起来,综合分析了新能源行业上市公司的财务危机,进而提出了预防措施和改进建议。     

Z-SCORE和Y财务预警模型在“柳州两面针”的应用

本文先介绍Z-SCORE和Y分数模型的基本原理,然后将这两个模型用于600249＂柳州两面针＂的财务预警,得出Z值在中国内地公司的值偏低,使得预警效果不佳,而Y分数模型能较成功的进行＂柳州两面针＂的财务预警,得出该公司的财务状况位于安全区域。     

Z-SCORE和Y财务预警模型在“柳州两面针”的应用

本文先介绍Z-SCORE和Y分数模型的基本原理,然后将这两个模型用于600249"柳州两面针"的财务预警,得出Z值在中国内地公司的值偏低,使得预警效果不佳,而Y分数模型能较成功的进行"柳州两面针"的财务预警,得出该公司的财务状况位于安全区域。     

上市公司财务预警模型的建立和应用探讨

本文以2005年发生ST的A股上市公司为研究对象,通过实证研究建立三个线性判别函数,并且以实际的上市公司为例,探讨了多期财务预警模型的应用方法,分析了财务预警模型在实际应用上的简化性、准确性和及时性,希望可以帮助利益相关者能够利用上市公司公开的财务报告信息,进行财务预警。     

上市公司财务预警研究——基于逐步回归和Logistic回归

选择适当的指标并构建科学、合理的财务预警模型,可以有效地促进企业财务风险管理的完善。除广泛使用的每股指标、盈利能力指标、收益质量指标、现金流量指标、资本结构指标、偿债能力指标和营运能力指标等财务指标外,文章又新增了企业基本信息、股东持股比例、企业人员的薪资和学历构成、收入成本构成、往来款构成和审计意见类别等非财务指标,以2009—2021年我国A股上市公司数据为样本,将逐步回归与Logistic回归相结合,对上市公司财务预警模型进行重构。结果显示,未经过逐步回归法过滤的模型预测精确度为75%,而利用逐步回归法构建财务预警模型总体预测准确率达到81%,整体预测精度提升了6%,该模型具有较高的判别能力。     

基于创新视角下的制造业财务预警模型研究

随着经济发展进入新常态,创新能力对于制造业的发展尤为重要.基于创新视角,本文从制造业上市企业选取30家财务困境企业与30家非财务困境企业作为样本,运用Logistic回归分析进行实证检验.结果表明,如果将创新能力指标纳入Logistic财务预警模型,模型将拥有更高的预测准确率.     

基于现金流量的复合型财务预警模型构建研究

以往的财务预警模型研究中大多采用传统会计利润指标进行建模分析,涉及现金流量指标的研究还不成熟,如今现金流量分析的重要性逐渐加强。本文以现金流量为核心,通过实证研究对比现金流量财务预警模型和传统财务预警模型的预测准确率,分析了会计利润财务指标的局限性和现金流量指标的优越性。然后,将会计利润指标与现金流量指标相结合,构建了复合型财务预警模型,并通过了实证检验。最后给出了结合现金流量指标与会计利润指标的构建复合型财务预警模型的方法,提出了相关的财务危机管理建议。     

上市公司财务预警研究——以ST云网为例

随着上市公司所面临市场风险的增加,对上市公司进行财务预警显得越来越有必要。本文通过分析对我国上市公司财务预警的不足做出了评析,并给出了相应的解决方案,以*ST云网这一企业为案例运用Z分模型分析其过去经济发展情况,验证了Z分模型在中国市场运用的有效性和解决问题方案的实际作用,也对这一企业将来的发展作出了预测。     

上市公司财务预警模型中指标选择的理论基础

企业只有适应外部环境的变化，并不断促进企业财务管理内部环境的更加完善和高效，才能真正建立完备、有效的财务预警机制，防止企业财务危机的出现，确保企业具有稳定和持续成长的能力。而财务预警机制中指标的建立要有扎实深厚的理论基础，在财务危机预警模型的研究中有很多模型和与之相匹配的预警指标．但是很少有人解释为什么选用此种模型和指标，他们所依据的理论基础是什么。本文从两部分来阐述模型选择的机理和预警指标选取的理论基础，从而为模型的建立和指标的选择提供一个理论范围上的选择区间，试图对选择正确有效的模型和预警指标做出理论方面的阐述。[编者按]     

基于二项Logistic回归的上市公司财务预警实证研究

在本文研究中,通过以2015年上半年12家因为连续亏损3年被特别处理(被ST)的上市公司和12家财务运行正常(未被ST)的上市公司为样本,运用独立样本T检验方法筛选指标,并基于二项Logistic回归分析方法,通过SPSS统计软件建立了上市公司被ST前三年的logistic财务预警模型。该实证研究表明,模型整体预警识别率高达91.67%,这说明该模型的预测准确度较高。     

农村商业银行财务风险预警探究

本文通过对我国农村商业银行财务风险预警的现状、存在的问题及解决问题进行研究,发现农村商业银行财务风险预警存在着指标选取不合理、技术手段滞后、人力资源缺乏等问题,本文提出了加强指标选取、提升技术手段、合理配置人力资源三方面的对策,以加强农村商业银行的财务风险预警能力,保障其健康发展。     

基于Logistic模型的天津市上市公司财务预警实证研究

本文采用实证分析的方法对天津市上市公司进行财务危机预警研究。选择Lo-gistic模型进行预警研究,以被实行特别处理的公司为财务危机公司的样本,按照行业相同、规模相近的原则选取配对样本。再次,结合天津市上市公司的主要特点和财务危机发生的原因,选取24个财务指标和8个非财务指标对财务信息与非财务信息进行量化,并利用U检验和相关性分析对变量指标进行筛选,最终确定用于建立财务预警模型的变量指标。利用筛选出的预警变量指标建立了天津市上市公司财务预警模型并对天津市上市公司2012年的财务状况进行预警分析。最后,总结本文的研究结论和提出相关政策建议。