浅谈机器视觉技术应用

机器视觉技术就是用机器模拟人的眼睛对客观事物进行测量和判断，它的特点是速度快、非接触、自动化测量和高精度。因此机器视觉技术非常适合于自动化生产过程中的测量、检查和辨别，能很好提高自动化生产线的生产效率。     

机器视觉检测在工业生产包装流水线上的应用

机器视觉作为新兴领域,被寄予厚望,它被认为是机器自动化产业的一个非常有力的补充产品。如果能得到更多的应用,一定能节约人工,创造效益,为企业创造更多财富。     

机械视觉自动对刀系统开发

研究基于机器视觉的对刀方法。构建由CCD模拟摄像机和视频采集卡组成的图像采集和处理系统,利用labview控制平台实现对加工点的获取,进而实现自动对刀。     

机器视觉“巨无霸”挑战全球“特区”——访康耐视公司中国区总经理王红彪先生

全球化不仅带给机器视觉产业跨国巨头康耐视开拓中国视觉“处女地”的无限商机，更带给中国用户一种突破传统理念和手段，通过视觉技术降低成本、提高生产效率的先进工具。 采访康耐视中国区总经理王红彪，透过全球机器视觉“巨无霸”以独有技术搏击特殊市场，记者解读出了机器视觉产业内在的几大区域特性：高速成长性、市场培育期、服务引导性、技术本土化和营销创新性，更领略了公司针对“特区”的创新发展战略，共同分享了康耐视在中国的成功。[编者按]     

基于单片机的甲烷自动检测报警系统

中国经济的快速发展对煤炭的生产量提出了更高的要求。但是,我国实际煤矿生产中不断发生的矿难事故,使得国家和社会不得不将更多的注意力放到煤矿生产的安全方面。由于瓦斯爆炸而引起的矿难占到了相当大的一部分,因此,对瓦斯参数进行及时的检测和报警以及对其进行相应的控制措施已经是势在必行。文章提出了一种利用PIC单片机来实现矿井瓦斯监测和报警功能的系统。在介绍整体结构和实现的基础上,对瓦斯的传感元件的原理和采样方法进行了重点分析和介绍。     

一种新型的帘子布疵点识别算法

基于织物纹理特征,提出了一种新型的织物疵点识别算法.该算法采用正交小波得到正常织物经向和纬向纹理相匹配的自适应小波,对待测织物进行小波分解提取特征值,根据波形特征参数对比能准确定位织物纹理结构的异常位置,正确识别织物疵点,并将其作为支撑失量机的输入参数,训练特征样本集,以获得支撑失量,对待识对象进行识别.实验结果表明,该算法用于帘子布疵鼠检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果.     

城市视觉导向系统研究

随着我国经济飞速发展，现代化国际性大都市和中小型城市的崛起，城市的规划建设问题也逐渐显露出来，为了更好的城市规划与建设，城市视觉导向系统应运而生。作为来到一个城市的第一印象，视觉导向系统设计的是否合理和明了对于人们来说十分重要。本文就城市视觉导向系统的设计从其功能、架构和原则提出一些看法和意见。     

视觉特征在标识导向系统中应用

在纷繁复杂的环境中,人的视觉对信息的接受是有所挑选的,出于生理、心理之需,对新鲜奇特、超乎寻常的事物乐于接受,对不感兴趣的事物,视觉神经就会抑制、排斥,视而不见。导向标识设计的首要任务是要引起观众的注意,由于其关系到标识导向系统的最终效果,且要在相当短的时间内抓住观众的视线,所以这就要求设计人员在设计中对观众的视觉特征进行必要的研究,同时增强标识物对观众视觉的刺激强度。     

被世界改变的机器

一开始,是丰田改变了世界,现在,是世界改变了丰田吗？     

机器类设备基于不同时延需求分组的随机接入方法

针对大规模机器类通信中拥塞导致的时延敏感设备时延高和接入成功率低的问题,提出将小区中设备按时延要求分组,对不同组设备引入不同的退避模型,分析时延敏感设备的时延和吞吐量,按照不同组中设备的时延需求动态分配前导数目,同时通过调整接入类限制因子实现吞吐量的优化。仿真结果表明,在给定时延敏感设备的时延限制条件时,与统一退避的机制对比,所提分组机制的时延敏感设备能够满足时延要求,并且提高了接入效率。     

基于视觉手势识别的研究

手势是一种自然而直观的人机交流模式。基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的关键技术。然而，由于手势本身的多样性、多义性、以及时间和空间上的差异性等特点，使得基于视觉的手势识别是一个极富挑战性的多学科交叉的研究课题。本文从手势建模、手势分析和手势识别三个方面综述了基于视觉手势识别的研究现状及其应用。     

武汉城市视觉形象研究

武汉城市形象是一座城市内在历史底蕴和外在特征的综合表现,是城市总体的特征和风格。它在城市功能定位的基础上,将城市的历史传统、城市标志、文化积淀、市民风范、生态环境等要素塑造成可以感受的表象。并以武汉城市公共导识系统设计为重点来解读武汉城市视觉信息和城市设计．通过武汉城市公共导识系统设计来解析并建立起武汉城市视觉形象设计的应用体系,为武汉城市建设的发展、提升武汉城市形象、创建武汉文明城市和“两型”社会,提供理论指导和技术支持。     

消防应急灯具自动检测系统的设计

随着照明技术的迅猛发展,复杂而高大的智能建筑日益增多,消防应急灯具产品品种不断增多,消防应急灯得到了广泛的应用和发展。消防应急灯在消防系统中占据着重要的地位,它的质量将直接关系到到人民生命安全,本文通过分析消防应急灯具自动测试系统的设计,希望能够提高消防应急灯具的测试工作效率,保障人民生命财产安全。     

新媒介物对视觉思维的影响研究

视觉思维受所看之物的影响很大，因此这些不同的媒介使得视觉思维不断发展，在进入信息化时代后，新媒介的普及发展促使视觉思维发展的重大变革，产生了重要影响。因此，本文从设计地位角度出发谈谈新媒介物对视觉思维的具体影响。     

视觉转向--基于教师空间的艺术欣赏课程改革

随着我国大学生人文素质的不断深化,艺术欣赏课程已成为大学艺术教育的重要环节之一。目前的艺术欣赏课程却使得课程设置与教学模式与公共艺术欣赏课程性质相背离,内容上弱化了艺术欣赏课程对大学生综合素质能力的培养。努力把课程的科学性与适应性有机地融合渗透,真正实现高校艺术欣赏课程的“公共性”目标。     

基于营销视角的电商视觉课程改革研究

随着商业信息化进程的发展与深入,视觉营销在运营全流程中占有的角色比重越来越大,视觉营销是电商运营的灵魂,视觉与营销的融合程度,是电商视觉工作的关键与宗旨。以营销为视角,如何将传统网店美工课程演化升级为电商视觉课程是本文的研究核心所在,提出了更符合行业需求的课程框架,弥补了现行课程设置中的一些缺陷。     

一种基于视觉感知的舰船目标智能化识别方法

为有效识别视觉系统采集的可见光图像中的舰船目标,提出了基于YOLO（You Only Look Once）网络模型改进的10层的卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）用于水面舰船目标的智能识别,通过反卷积的方法可视化CNN中不同卷积层提取到的舰船目标特征。按照传统目标识别方法提取了舰船目标的四类典型人工设计特征,将所提CNN的舰船目标识别结果与YOLO网络模型及四类人工设计特征结合支持向量机用于舰船目标识别的结果进行比较。实验结果表明,与YOLO网络模型相比,综合精确率、召回率和效率3个舰船目标识别的性能指标,改进后的CNN性能更好,从而验证了所提方法的有效性。不同数据量下采用典型特征识别舰船目标与基于深度CNN识别舰船目标的识别结果比较说明了不同类型目标识别算法的优劣势,有利于推动综合性视觉感知框架的构建。     

基于可持续发展的城市视觉环境艺术探讨

城市视觉环境艺术是与可持续发展理念不可或缺的组成部分。我们通常所言的城市视觉环境艺术是利用多种的表现方法以及艺术的手段,对城市建筑物进行外形、色彩、空间序列等方面进行设计,并在设计中遵循相互统一、协调的美学原则。这样够创造出的城市环境具有更加丰富的层次与变化,也更能体现可持续发展的观点。