商品住宅价格变化驱动力分析

以北京市1991～2005年商品住宅平均销售价格数据及其它社会经济因素数据为基础。通过回归分析方法，研究了影响北京市商品住宅价格变化的主要驱动力，找出影响北京市商品住宅价格变动的主要因素，为政府宏观调控提供依据。     

商品住宅价格变化驱动力分析

以北京市1991～2005年商品住宅平均销售价格数据及其它社会经济因素数据为基础。通过回归分析方法,研究了影响北京市商品住宅价格变化的主要驱动力,找出影响北京市商品住宅价格变动的主要因素,为政府宏观调控提供依据。     

重庆市商品住宅价格影响因素分析

住宅市场的发展是社会的热点问题,在目前住宅市场存在颇多争议的情况下,对商品住宅价格影响因素的研究,是解决当前房地产市场一系列问题的基础性研究,具有其理论和现实意义。本文从定性和定量两方面对重庆市商品住宅价格影响因素进行了分析。     

浅析北京市商品住宅市场与未来发展趋势

住宅是人类生活的必需品,随着我国改革开放和经济的快速发展,居民的收入得到了很大的提高,居民对住宅的需求也就越来越高了.在住宅日趋商品化的今天,反映住宅发展状况的一个重要信息就是住宅价格.本文从北京市商品住宅市场的现状展开分析,并由此预测了北京市商品住宅市场的未来发展趋势.     

经济适用房投资对商品住宅价格影响的研究——基于动态面板数据模型

本文采用泛珠三角9个省会城市的面板数据。研究经济适用房投资对商品住宅价格的影响。研究显示：商品住宅价格存在时间滞后性,前期的住宅价格对当期住宅价格有显著的正向影响;经济适用房的投资对商品住宅价格的弹性为正,无论是否考虑住宅价格的时间滞后性,对商品住宅价格均有抬升作用。     

货币政策对北京新建商品住宅价格的影响

在近年房屋价格快速上涨的现实环境中,货币政策是常用的调节房屋销售价格的途径.本文通过建立VEC模型,运用协整检验和方差分解的方法分析了广义货币供应量(M2)和实际利率(R)冲击对北京新建商品住宅价格(BHP)的动态影响.分析结果表明,货币政策对北京新建商品住宅价格(BHP)具有显著影响,货币政策是重要的调节房屋价格的手段,其中利率与北京新建商品住宅价格(BHP)反向变动,而广义货币供应量则与北京新建商品住宅价格(BHP)同向变动,利率对北京新建商品住宅价格(BHP)的影响更大.     

货币政策对北京新建商品住宅价格的影响

在近年房屋价格快速上涨的现实环境中,货币政策是常用的调节房屋销售价格的途径。本文通过建立VEC模型,运用协整检验和方差分解的方法分析了广义货币供应量(M2)和实际利率(R)冲击对北京新建商品住宅价格(BHP)的动态影响。分析结果表明,货币政策对北京新建商品住宅价格(BHP)具有显著影响,货币政策是重要的调节房屋价格的手段,其中利率与北京新建商品住宅价格(BHP)反向变动,而广义货币供应量则与北京新建商品住宅价格(BHP)同向变动,利率对北京新建商品住宅价格(BHP)的影响更大。     

基于Hedonic理论的住宅特征价格模型——以上海为例

本文将Hedonic理论应用于上海市住宅市场,从住宅具有的特征属性的隐含价格出发,取得住宅特征和住宅价格之间的数量关系,避免了评估人员因主观原因引起的评估偏差。文中采用线性模型、对数模型、半对数模型等函数形式分别进行分析,分析得出半对数模型的解释能力最强。通过运用半对数模型建立适用于上海市住宅市场的Hedonic模型,并分析影响住宅价格的因素及半弹性系数,同时进一步优化该Hedonic模型,以提高其精度及适用性。     

判断住宅市场价格走势的若干变量分析

本文着重从住宅市场供求关系分析影响住宅价格走势的各因素作用,提出改进房地产市场监测分析、完善货币政策操作的建议。本文通过计量模型的实证研究,得出以下结论：住宅市场供求关系是影响住宅价格的根本力量,其中土地价格、居民收入、人口因素是最主要的供求因素,货币政策对住宅价格的直接作用并不明显。     

基于特征价格模型的上海市二手房住宅价格研究

通过简要介绍特征价格法,构建特征价格模型用于实证研究上海市的住宅价格,进而从微观的角度得到住宅价格的影响因素,并应用SPSS软件进行回归分析,计算得出影响上海市二手房价的主要特征因素及其影响大小,并进行相关分析,最终获得上海市二手房住宅特征价格模型。     

对房地产价格影响因素及趋势的调查——以七台河市为例

住房问题关系国计民生,它既是经济问题,更是影响社会稳定的民生问题。近年来,随着社会经济持续快速发展,七台河市房地产业不断发展壮大,已逐渐成为国民经济的重要产业。但在国家出台了一系列针对房地产市场的宏观调控政策和作为煤炭资源型城市经济呈现负增长的背景下,房地产价格下行压力沉重。本文以七台河市普通商品住宅为例,对影响市区房地产价格上涨的主要因素进行分析,对商品住宅价格今后的走势作出初步判断,进而提出相应的对策建议。     

再售期权、货币幻觉与商品住宅价格泡沫

再售期权和货币幻觉两个因素分别从投资者对未来现金流分布的信念差异和对贴现率估计偏差的角度解释房地产价格泡沫的形成和膨胀。本文以上海商品住宅市场为例,运用动态剩余价值模型从租金房价比角度测度上海房价泡沫水平,并检验再售期权和货币幻觉对上海房价泡沫的解释作用。经验分析发现,上海商品住宅市场存在再售期权和货币幻觉效应,其中货币幻觉效应对房价泡沫影响具有不对称性但解释作用更强,建议应重点关注高通胀和实际负利率对房价泡沫的影响。     

基于DiPasquale-Wheaton模型对中国房地产市场的实证研究

近年来我国房地产价格的飞速上涨引起了各界关注。DiPasquale and Wheaton(1992)模型是系统分析外部因素如何影响房地产市场内部变量的理论。DiPasquale and Wheaton(1994)从实证上验证此模型能够解释大部分年度的美国住宅价格和住宅新建量。本文以上述模型为理论基础,分析影响房地产价格和房地产新建量的因素,已期为研究我国房地产市场的理论提供有用的资料。     

商品房价格的构成研究与建议

近几年。商品房价格成为人们关注的一个热点问题，各方面人士众说纷纭。房价的高低直接影响到居民的购房能力，甚至会影响到我国房地产市场的发展。本文将以商品住宅为重点结合北京市的情况加以分析。     

商品住宅合理价格分析——以南京市鼓楼区为例

商品住宅价格过高使普通消费者无力购买已是中国房地产市场的普遍现象,对于房价合理与否以及合理的标准,不同视角下的衡量方法并不相同。本文利用南京市鼓楼区2007-2011年的数据,从居民收入及购买力的角度入手,分析当前鼓楼区住宅市场的现状,并通过灰色关联度方法研究相关因素对住宅均价的影响。研究发现,恩格尔系数与住宅均价的关联度最大,南京市提出的使住宅均价的涨幅低于城镇人均可支配收入的涨幅的目标实现难度较大。     

房价走势与经济运行息息相关

2007年,70个大中城市的商品住宅和二手住宅价格经历了1-5月的涨幅平稳、6-9月的涨幅增加和10月后环比涨幅下降的3个过程,全年商品住宅价格涨幅为8.2%,比2006年涨幅增加1.8个百分点;二手住宅价格涨幅为7.4%,比2006年涨幅增加2.1个百分点。     

中国住宅市场滞胀的供给不足分析

一、中国住宅市场滞胀的现状１．商品住宅价格膨胀的供给不足解释（１）商品住宅价格首先表现为供给不足、需求拉动型。进入９０年代以来我国经济发展迅速，政府又进行了一系列的经济体制改革，诸如：收入分配向个人倾斜使个人的购房能力提高，企业留利的增加和自主权的扩...     

基于行为主从博弈模型的股票价格分析

资产定价问题随着金融产业的快速发展成为金融学家们争相研究的对象,影响风险资产价格变化的因素也随着研究的不断深入而不断显露出来。在Kyle模型的基础上,在股票市场中引入贴近实际的趋势交易商,构建了以知情交易商为主导,趋势交易商采取适应性策略的主从博弈模型,给出了市场均衡时的股票价格。同时,运用数值方法分析了知情交易商和趋势交易商博弈行为对股票均衡价格的影响,结果显示趋势交易商的决策会影响市场的均衡价格,两类交易者博弈的结果甚至会造成不同方向的变化趋势。最后,通过案例验证了模型结论的有效性,并为市场分析和投资者实际决策提供理论的支撑。     

房价与住房信贷风险相关性分析及对策研究

首先基于供需理论简要分析目前可能引发住房价格波动的主要因素,然后用ARIMA模型对北京市商品住房价格指数进行预测分析,得出在未来半年内,北京市的住房价格指数将有小幅上升的趋势,在该结论的基础上从商业银行视角、开发商立场和个人住房价格模型以及抵押贷款理论角度进一步讨论上升的住房价格指数对住房抵押贷款信贷风险的影响机理,据此提出防范住房抵押信贷风险的对策和建议。     

上海市住宅价格的影响因素分析

近年来房价高居不下已经引起社会的广泛关注,住宅市场价格的波动是多种因素共同作用的结果,但是各种因素的影响程度不同,本文应用软件STATA分析上海市住宅价格的影响因素,建立精简的OLS模型,得出影响房价的主要因素为GDP,利率和季度虚拟变量。