基于马尔科夫转换ARCH模型的房地产市场波动研究——以房地产市场景气指数为例

近年来,我国房价波动较大,房地产投机现象时有发生。因此,研究房地产市场的运行规律,对于预测房价、防范房地产泡沫具有重要意义。本文研究了中国住房市场的波动状态。使用ARCH和GARCH模型来寻找房地产市场景气指数随时间变化的证据。然后利用马尔科夫转移模型（MS模型）连续分析2000年～2021年中国住房市场波动状态的动态。结果表明,中国住房市场存在低波动性、中波动性和高波动性三种状态。实证分析发现,2002年之前,房地产市场一直处于低波动状态,2002年以后,房地产市场在中波动状态和高波动状态来回转换,针对每一个波动拐点,也可以找到当年政府发布的与房地产市场相关的政策,这在一定程度也说明政府行为对房地产市场常起导向作用。本文以房地产市场景气指数为数据,运用EViews和MATLAB进行实践操作,对研究问题进行求解,目的是了解中国房地产市场的波动情况,判断房地产市场的稳定性,为相关房地产企业经营决策和政府部门的规范管理提供参考。     

谈房地产增量市场与存量市场的互动关系

本文利用四象限模型对房地产增量市场和存量市场互动关系进行定性分析,并以西安市为例,通过回归分析进行实证检验,认为存量房地产市场的繁荣是促进房地产市场不断健康发展的重要保障.     

房地产价格影响因素实证研究

作为国民经济体系中的基础产业,房地产市场健康有序的发展是构建和谐社会的重要保障.近年来房地产价格的变化趋势引起了学者们的广泛关注.鉴于此,笔者利用31个省、自治区、直辖市2004年—2010年的面板数据,对影响城市房地产价格因素进行了实证分析,以期研究影响房地产价格的主要因素,并结合分析结果提出了若干建议.     

当前我国中小房地产企业战略转型研究

当前,我国为了稳定房价,确保房地产行业健康稳定发展,实施了一系列宏观调控政策,市场正在进行新一轮的调整,这使得中小房地产企业面临着更为严峻的形势,战略转型的问题已经被提到了议事日程.本文运用SWOT模型进行分析,然后在SWOT模型和当前市场形势的基础上,提出了中小房产企业战略转型的对策,希望有助于中小房地产企业更好的实施战略转型.     

2001～2010年中国各地区房地产价格泡沫度的实证研究

本文通过单位根ADF检验对2001~2010年上半年我国大陆各地区房地产价格泡沫进行了初步检验,结果显示除西部地区外其他地区房地产价格都面临着不同程度的泡沫。然后通过建立时变风险溢价模型和三变量VAR模型对除西部以外的剩余各地区房地产价格泡沫进行了度量,结果显示：北京、上海、广东以及天津的房地产市场都存在着不同程度的泡沫,其中北京和上海房地产市场的泡沫已经达到了20%以上,广东和天津市场也已经达到15%以上,而东部和中部地区的房地产市场泡沫还处于10%以下,使用该方法可以度量任何一地区、省份、市区的房地产价格泡沫度,可以为房地产商、购房人和地方及中央政府提供相应的决策依据。     

我国城市土地供应政策的经济分析——以云南为例

2005年以来，我国政府频频出重拳，加大了对房地产市场的调控力度，并根据中国的特点，正式将土地供应政策纳入国家宏观调控房地产市场和国民经济发展的政策体系中。本文通过对云南省和全国分省区的面板数据分析，试图回答以下几个问题：（1）经过十余年的城市（镇）土地制度改革，土地供应是否对我国房地产市场具有显著影响？（2）哪些土地供应政策对房地产市场有影响？它们对房地产市场的作用呈现什么样的形式？（3）我国现行的土地供应参与房地产市场和宏观经济调控是否有效？本文的主要结论是：（1）随着我国城市土地制度改革的逐步深入和土地市场的发展与完善，我国的土地供给政策已经对房地产市场产生明显影响。在我国特有的政府垄断城市土地供应的制度框架下，土地供应确实能作为一个宏观调控的政策工具，参与我国城市房地产市场和宏观经济调控。（2）我国的土地供应政策对房地产市场的影响，主要表现在土地供应量和土地供应的市场化程度。     

基于预期视角的房地产市场调控——一个附有预期的房地产供求模型

本文认为房价高低本身并不构成调控的理由,信息不充分、信息不对称情况下形成的预期才是造成当前我国房地产市场失灵的原因,本文借助于一个有预期的房地产供求模型说明了信息不完全条件下,房地产市场的价格和交易量如何受到预期的影响。在模型结论的基础上,本文最后从预期的角度有针对性地提出了几点房地产调控的措施。     

西安市房地产市场需求因素分析

本文利用SPSS工具，主要研究了总人口数量、商品房平均售价、人均可支配收入对商品房市场需求的影响，建立了西安市商品房市场需求因素分析模型，通过分析得出结论，房地产影响因素中总人口数量、商品房平均售价与房地产需求量呈负相关，人均可支配收入与房地产需求量呈正相关。目前西安市房地产市场在快速增长的基础上，继续保持稳定、健康发展的态势，市场形势良好。另外，通过对房地产市场分析，预测了西安市商品房的需求前景，提出了稳定房地产市场的对策。     

利率政策调整对我国房地产市场价格的影响研究

利率政策调整对房地产市场的需求与供给都会产生影响,这种影响最终会延伸到房地产市场价格.目前我国利率政策调整存在的主要问题是:利率政策滞后性突出、利率监管体系不完善、金融环境稳定性较差、央行利率政策对传导机制不利、金融体系尚不完善等,导致了利率政策调整对房地产市场价格的影响达不到预期效果.应通过扎实推进利率市场化改革、畅通我国房地产市场利率传导途径、完善我国房地产市场运行机制等手段,实现合理调整利率政策、稳定我国房地产市场价格、促进我国房地产市场持续健康发展的目的.     

不确定性下房地产项目投资决策的思考

在我国房地产市场不断震荡和房地产企业决策感性大于理性的背景下思考不确定性下房地产项目投资决策具有现实意义.本文从市场不确定性和政策不确定性两个层面系统分析了我国房地产项目投资面临的不确定性,指出我国房地产企业降低投资的不确定性应做到坚持科学决策、引入市场预警系统、借助政策研究外力和建立房地产项目投资决策评价体系.本文指出,我国房地产企业应对市场不确定性和政策不确定性的关键在于正确认识并科学把握不确定性.     

基于适应性预期的房地产价格驱动因素分析

从需求和供给两个角度出发,通过构建基于适应性预期的供需均衡模型,得出市场均衡时房地产价格决定因素的函数,并以此考察房地产价格波动及其影响因素之间的关系。同时,定性分析货币供应量、原材料价格指数、土地开发面积指数、居民通胀预期指数、人均可支配收入等因素对房地产销售价格的影响机制,通过单位根检验、Granger因果关系检验、VAR模型分析、脉冲响应分析等计量研究方法,对中国房地产价格波动的驱动因素进行实证分析,并针对研究结论提出相应的政策建议。     

基于熵权法与TOPSIS法的房地产项目投资风险评价

房地产项目的风险评价是有效提高房地产项目成功率的主要工作,在对房地产投资要素分析的基础上,构建了基于投资环境分析的风险评价指标体系。对主要指标的评价进行了量化。利用熵权方法及TOPSIS法对房地产项目风险指标进行评价,不仅在理论上对房地产项目评价进行了创新,而且也有助于在实际项目操作时对房地产项目风险进行有效控制。结果表明计算方法简单,在权重确定上弥补了单一方法的不足,多项排序指标的运用进一步提高了结果的可靠性。项目级风险评价的方法构建对实践决策提供了依据。     

我国房地产金融风险预警方法选择探究

建立房地产金融风险预警系统是房地产金融风险控制的一种有效方法．预警方法是预警系统的核心。通过分析常用的预警方法、金融预警模型,结合房地产金融风险的特点,选择动态信息融合法来作为房地产金融风险预警方法。     

基于零售物业竞争关系的商圈测定方法

零售物业的商圈测定一直是产业界和学术界关注的热点问题。现有的商圈理论尽管已经考虑到商圈重叠和多目的购物行为等因素的重要性,但尚未在各种商圈测定模型中对这些因素进行定量描述。分析传统的Huff概率模型存在的问题,并从反映零售物业竞争关系的角度对其进行改进,制定出更为符合实际情况的商圈测定方法。     

基于GM（1，1）模型对房地产投资额的预测研究——来自四川省成都市的经验证据

针对房地产开发投资额样本数据少、受各种因素影响具有不确定性的特点,运用灰色理论中应用最为广泛的GM（1,1）模型,以2004年以来成都房地产开发投资额的年统计数据为样本,对成都2009年的房地产开发投资额进行拟合。实证分析过程中通过弱化缓冲序列算子的作用．调整了样本数据的增长速度,实证结果表明GM（1,1）模型在房地产开发投资额预测方面精度较好。能够用该GM（1,1）模型对成都未来的房地产开发投资额进行预测分析,为政府、投资者、消费者的决策提供参考意见。     

Droht eine Immobilienpreisblase in Deutschland?

Since 2009, real estate prices in Germany have been rising rapidly after a period of stagnation during the Great Recession. This raises the question of whether the recent price increases are fundamentally driven or rather an indication of a real estate bubble in Germany. To tackle this question, we take a look at several real estate demand-side indicators. As real estate bubbles sometimes form in certain sub-segments of the real estate market only, the authors also conduct a disaggregate analysis by looking at different real estate types in Germany’s most important metropolitan areas. In what follows, we investigate the relation of real estate prices and rents and test for explosive behaviour of the price-generating processes. Our findings suggest that the recent upswing in the German real estate market seems to be based on fundamental factors. Except for the sub-segment of flats in some of the metropolitan areas, there is no evidence for price increases being unsustainable.     

我国房地产宏观金融风险研究

本文通过对房地产业中资金循环的三个环节以及影响房地产金融风险的宏观经济因素和制度因素的分析,研究了存在于我国房地产业中的宏观金融风险.通过与国际经验的比较,发现存在于我国房地产业中的宏观金融风险主要集中在开发企业环节,但是仍处于比较合理的范围内;宏观经济的繁荣带动了房地产业的本轮上升;制度因素对房地产宏观金融风险影响较大.从供给和需求两个层面的分析发现,存在着对房地产业金融风险的误读,对此需要进行客观评价.最后提出了从制度建设方面防范房地产宏观金融风险的建议.     

房地产物流企业绩效评价模型研究

本文从房地产物流企业的角度出发,通过分析房地产物流企业绩效评价因素指标,分析应用DEA方法的原理于企业物流系统绩效评价的可行性与优越性,提出运用DEA方法,通过构建模型,从横向和纵向两个方面评价企业物流系统的相对有效性。     

房地产泡沫的虚拟经济决定论及其实证检验

现代房地产具有虚拟资产特征。对房地产泡沫的虚拟经济决定论的实证检验包括:房地产价格与货币政策、利率政策、信贷波动及股价各自之间的相关检验。结果发现,货币供应量、利率等虚拟经济变量对房地产价格都存在显著的影响。整体而言,来自中国的实证分析初步支持了房地产泡沫的货币推动假说,房地产泡沫是一种货币现象的判断。     

转型背景下商业地产的投资前景与融资模式——基于REITs的投资价值分析

为了严格控制房价过快上涨,国家相继出台了一系列的房地产调控政策,房地产企业普遍感到资金链越来越紧。在新形势下,房地产开发企业的出路在于向商业地产转型。应采取向保障性住房建设、商业地产、旅游地产等领域投资的策略。在融资方面,必须改变长期以来单纯依靠银行贷款的筹资模式,走多元化融资道路。通过资产证券化,发展房地产投资信托基金（REITs）则是当前可优先选择的模式。REITs可以拓宽房企的融资渠道和广大投资者的投资渠道,有利于促进房地产开发企业向商业地产转型。政府应尽快明确REITs的合法地位;加快培育优质商业资源;公开市场交易,促进多元化投资主体的形成。