数据挖掘在医院药品采购系统中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长,数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识.文中探讨了数据挖掘技术的常用分析方法,并详细介绍了数据挖掘技术在医院药品采购系统中的应用途径.     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

大数据时代的发展为各行各业提供了新的工作方式,为了更好应用大数据相关技术手段,数据挖掘成为比较基本的一环,确保数据挖掘技术可以得到较好创新发展,并且适应于大数据环境成为当前发展的重要目标。下面就重点围绕着大数据时代的数据挖掘技术应用进行了简要分析论述,以供参考。     

数据挖掘技术在商业领域的应用与研究

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助商业企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到商业市场研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术入手,分析了数据挖掘在商业活动中的应用。提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术,并指出其在商业领域中的典型应用。     

基于电子商务数据挖掘技术的研究与应用

本文基于电子商务系统,运用数据挖掘技术,研究在电子商务中数据挖掘问题。根据电子商务系统中数据挖掘的特性,阐述了电子商务中数据源、数据的具体挖掘过程、常用数据挖掘技术和应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

本文简单阐述了数据挖掘的概念和数据挖掘技术的数据来源,分析了数据挖掘在电子商务中的应用、意义和展望。     

数据挖掘中的统计方法及其应用研究

随着我国科学技术的迅速发展,数据挖掘技术也得到了很大的提高,数据挖掘技术中最基本的方法便是统计方法,而随着统计技术的提高也产生了许多新兴数据挖掘技术。因此,为了给数据挖掘研究者提供有价值的建议与实际研究经验,推动数据挖掘技术的进一步发展,进行数据挖掘中统计技术应用深入研究十分必要。本文介绍了数据研究的意义以及现状,并且对数据挖掘中涉及的几种典型统计方法与技术及其实际应用进行了着重分析研究。     

浅谈数据挖掘技术

随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。数据挖掘（DataMining）就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据挖掘技术定义、数据挖掘的功能、数据挖掘方法、数据挖掘未来研究方向。     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,因此数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web数据挖掘的过程和方法,最后阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用探讨

科学技术的不断发展,极大地促进了大数据技术的飞跃,使其加快了向社会生产生活方方面面的渗透进程。在大数据背景下,如何将数据挖掘技术更加充分地应用于管理会计工作实践,成为业内广泛关注的焦点问题之一。基于此,首先介绍了数据挖掘技术的特点及应用流程,分析了大数据时代数据挖掘技术对管理会计的影响,并结合相关实践经验,分别从作业成本和价值链分析等多个角度与方面,就数据挖掘技术在管理会计中的应用展开了探讨,望有助于相关工作的实践。     

零售业中数据挖掘技术的应用

本文叙述了数据挖掘的基本概念,介绍了数据挖掘的基本分析方法和数据挖掘中常用算法。最后根据某大型家电商场的实际销售数据,详细探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用。     

浅谈数据挖掘技术在金融业的应用和作用

数据挖掘技术的革新为金融机构的发展不断带来了新的契机。笔者以数据挖掘技术在金融业中的应用这一重要议题展开讨论,阐明数据挖掘技术的基本概念,并结合金融业现状,具体分析数据挖掘技术在金融数据风险分析、金融机构关系管理和网络金融交易方面的应用情况。希望能够为普及金融科技知识和尽微薄之力,为金融业技术人员了解数据挖掘技术提供一些参考。     

浅析数据挖掘

数据德掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,同时,也是信息技术自然演化的结果.本文介绍了数据挖掘的定义、任务及数据德掘的流程,论述了数据挖掘的常用方法介绍了数据挖掘的应用以及未来的发展趋势.     

基于数据挖掘的零售业客户关系管理

随着信息化的推进,企业数据急速膨胀。运用数据挖掘技术提取数据背后隐藏的信息,使之为企业决策服务。本文分析了零售企业经营观念的转变,阐述了客户关系管理的内涵及特征,介绍了数据挖掘的本质、算法,探讨了数据挖掘技术在零售业客户关系管理中的应用。     

浅析基于Web数据挖掘的电子商务网站架构

Web挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域。Web数据挖掘是数据挖掘领域的一个新的研究方向。本文主要介绍了数据挖掘技术在电子商务网站方面的应用,提出了构建一个面向数据挖掘的电子商务网站体系架构。     

基于数据挖掘技术的企业信息化建设

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到企业信息化研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术特点入手,分析了数据挖掘在企业信息化中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

电子商务在现代商务活动中的正变得日趋重要,而商务数据的处理则凸显出数据挖掘的重要。本文讨论了数据挖掘的主要方法,具体阐述了数据挖掘技术在电子商务中的作用及应用。     

大数据挖掘在企业财务分析领域中的应用与挑战

以5G网络、云计算、人工智能等技术为代表的大数据时代,企业和个人普遍面临着“数据爆炸,知识贫乏”的尴尬处境。大数据挖掘技术通过数据获取、清洗、加载、商务建模、可视化分析等技术手段和工具,为企业财务分析开辟了新的途径与方法。本文在阐述大数据挖掘技术、财务分析相关概念的基础上,分析了大数据时代传统财务分析面临的困境,大数据挖掘技术应用于财务分析领域的必要性和面临的挑战,并最终提出大数据挖掘技术应用的相关对策与建议。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

国内市场环境竞争日益加剧,更为强调以客户为中心的完善的客户关系管理,客户数据的爆炸性的增长需要数据挖掘技术的支持。本文介绍了客户关系管理及数据挖掘的内涵,分析了客户关系管理应用数据挖掘的必要性,并研究了数据挖掘在客户关系管理应用中的领域及应用的步骤。     

基于数据挖掘的客户关系管理

随着信息化进程的快速推进,企业数据量急剧膨胀,数据挖掘技术为提取海量数据背后隐藏的价值提供了有效支持。本文通过对数据挖掘技术和方法的介绍,分析了基于数据挖掘的客户关系管理的特征,探讨了CRM系统数据仓库的构建和基于数据挖掘的CRM系统的应用。     

基于数据挖掘技术的公司财务管理策略分析

如何提高管理的专业性和安全性,现已经成为了当代公司重点关注的问题,越来越多的公司选择在财务管理中应用数据挖掘技术,以此来满足日渐增多的财务管理要求。为此,首先阐述了数据挖掘的定义及方法,其次从财务信息利用率、财务管理工作效率、公司财务数据挖掘要求等方面分析了数据挖掘技术在公司财务管理中的应用价值,最后从大数据云处理平台、财务风险控制体系、公司盈利能力、公司发展方向、财务数据安全、数据挖掘技术功能、筹资投资及资产管理等方面总结了基于数据挖掘技术的公司财务管理策略,以期为数据挖掘技术在公司财务管理中的应用提供参考。