2014Teradata大数据峰会聚焦技术趋势和最佳实践

日前,2014 Teradata大数据峰会成功举办。随着更多企业快速部署大数据战略,Teradata天睿公司积极帮助中国企业快速转型成为数据驱动型企业。作为国内规模最大的大数据峰会,Teradata天睿公司携手全球领先数据驱动型企业,在峰会上分享了大数据分析技术的未来趋势和全球最佳“落地”实践。Teradata大数据峰会已经成为聚合全球大数据行业领袖,     

Teradata Aster大数据综合分析平台助推客户业务价值提升

作为全球领先的大数据分析和数据仓库解决方案厂商,Teradata天睿公司一直致力于帮助行业客户提升业务价值。在2012年11月29日的媒体见面会上,Teradata天睿公司大中华区Aster事业部总监孔宇华阐述了近期发布的Teradata Aster大数据综合分析平台的特性、Aster如何帮助客户分析大数据提升业务价值,以及在银行和金融系统的成功应用。     

Teradata天睿公司：数据驱动业务的使能者

Gartner公司的调查显示，在大数据应用方面，企业面临的最大挑战是怎样通过大数据获得价值以及怎样入手部署大数据技术。“这与我们在日前召开的2014大数据商业智能全球用户大会上了解的情况是一致的。”Teradata天睿公司国际集团总裁Hermann Wimmer在接受记者采访时表示，“Teradata天睿公司的定位就是帮助客户掌握有关数据和数据分析的一切。”     

Teradata天睿公司大数据峰会在京召开

本刊讯为期2天的“第13届TeradataUniverse峰会（Teradata大数据峰会）日前在北京召开，峰会以“数据价值，极致演绎”为主题，聚焦数据仓库、数据探索和大数据分析应用，帮助中国客户建立大数据分析能力。赢得决胜未来的核心竞争力。在峰会上，工商银行、光大银行、台湾国泰世华银行、DHL、挪威DNB银行、捷克商业银行、加拿大皇家银行等金融行业全球领先的数据驱动型企业分享了其携手Teradata“演绎大数据价值，成就智慧明天”的最佳实践和最新技术进展。Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦表示，数据的核心是发现价值，     

Teradata统一数据架构助力企业实现数据驱动转型

5月8日，由Teradata天睿公司主办的“2015?Teradata大数据峰会”在深圳举办。该峰会汇聚了大中华区超过1?000位数据分析领域的技术专家、商业和营销领袖、行业分析师等，并有金融、通信、交通运输、电商、零售、能源等行业近40位全球领先企业的精英用户嘉宾分享Teradata?统一数据架构（UDA）在数据分析领域的成功实践，凸显其在助力各行业实现数据驱动战略转型上的优势。     

Teradata Aster大数据技术和案例应用媒体分享会在京召开

8月6日,Teradata Aster人数据技术和案例应用媒体分享会在北京召开。Teradata天睿公司大中华区大数据事业部总临孔宇华先生讲解了Teradata Aster的技术特色和功能优势．并分享了Teradata在国内外不同领域的大数据分析优秀案例。     

亚马逊最畅销大数据著作《驾驭大数据》中文版即将面市

本刊讯由Teradata全球合作伙伴计划首席分析官Bill Franks撰写的大数据著作《Taming The Big Data Tidal Wave》即将出版,中文书名为《驾驭大数据》。通过美国亚马逊网站可以看到,在"大数据"主题的图书中,该书销量最好,好评最多。该书详细介绍了什么是大数据、     

Teradata面向大中华区推出Think Big业务

3月22日,全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司在北京向媒体宣布,其旗下Think Big公司正式进军大中华区市场,面向客户提供开源数据分析的咨询服务,融合优秀的数据仓库方案,帮助各种规模的企业建立和发展适合的技术架构,快速有效地进行多元化大数据分析,将大数据转化成真正具有业务价值的洞察力。出席发布活动的Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦向媒体表示,在大数据生态系统     

Teradata主持中国云计算大会“云计算与大数据”分论坛

Teradata天睿公司在日前举办的中国云计算大会上成功主持“云计算与大数据”分论坛,与来自中国电信、百度、北京航空航天大学、淘宝、eBay和中国移动广东公司的专家共同分享云计算和大数据分析的解决方案和示范应用,以成功实践为依据,为云计算如何在大数据时代落地提供了切实的参考和借鉴。同时,介绍了大数据与消费智能的最新战略思路。     

Teradata构建下一代大数据分析生态系统

本刊讯5月6日,Teradata天睿公司在北京举办“2016Teradata大数据峰会”,分享构建下一代数据分析生态系统的权威观点,帮助行业客户实现数据驱动转型。Teradata天睿公司酋席技术官宝立明介绍了Teradata打造的统一数据架构,即UDA（Unified DataArchi-tecture）生态系统。这一生态系统涉及到三种应用：一是“数据湖”,主要用于捕获原始数据。     

Teradata整合大数据分析架构

本刊讯大数据分析和数据仓库解决方案厂商Teradata天睿公司日前宣布,推出Teradata统一数据环境和统一数据架构。Teradata统一数据环境和统一数据架构包括Teradata Viewpoint、Teradata连接器和Teradata重要基础架构等新软件以及Teredata数据仓库专用平台2700和Teradata Aster大数     

大数据:成就金融“私人定制”

正"大数据时代预言家"维克托·迈尔-舍恩伯格从大数据价值链构成的视角,将正在使用数据的公司分为3类:一是拥有或可以收集到大量数据的公司;二是有数据技术和专业技能的公司;三是有大数据思维的公司和个人。以下两篇文章从上述三个维度探讨了大数据时代的三大核心竞争力——数据、技术和思维。平安集团分享了"谋定而后动,布局大数据"的全过程,告诉我们怎样积累并分析数据。宏源证券研究所则以"金电联行"为例,探讨了以大数据思维、技术重构商业银行信用定价体系的可行性。     

Informatica：挖掘大数据背后的金融价值

一个大规模生产、分享、应用大数据的时代正在开启。作为数据密集型行业，金融企业的数据“储量”随着手机银行、电子支付、社交网络、云计算等技术的发展而越来越丰富。但金融企业能否充分利用这些数据来驱动业务？如何处理大数据，从海量数据中发现商业价值，更好地为金融创新和决策服务呢？Informatica公司金融服务解决方案市场部资深总监PeterKu就上述问题发表了自己观点。PeterKu指出，纵观全球金融业，可以发现其主要关注三个领域：一是监管的合规性；二是改善和提升客户体验；三是更好地控制成本和提高业务敏捷度。保险业的情况与银行业相似，只是优先顺序不同，他们最关心的是如何提高客户保留率、交叉销售或追加销售的成功率和效率。     

基于征信大数据的替代信用评分

随着征信市场的快速发展,传统信用评分因其高门槛而呈现明显的拓展局限,例如美国有20％的消费者无法获得信用评分,因而在金融服务中困难重重.全球各大征信公司都开展了大数据技术的研究和应用,纷纷利用大数据资源,挖掘信贷数据之外的其他替代数据,加大替代信用评分产品的研发力度.在介绍大数据征信应用背景的基础上,分析归纳益博睿、艾克飞和环联等传统征信机构和数据挖掘公司费埃哲合作引入替代征信大数据,以及开发替代信用评分的最近动向及成果,进而总结其借鉴意义,希望能够对中国未来的大数据征信有一些启示.     

《数据新势力一发掘大数据的新生力量》重磅发布大数据明星企业神州泰岳入选

近日,在2016中国软件大会上,《数据新势力一发掘大数据的新生力量》专著重磅发布。该书汇集了业内知名企业的经验和见解,从不同视角展现和解读了大数据企业走向成功的神秘之道,为行业前行开辟了新的思路。神州泰岳（股票代码300002）作为大数据明星企业代表入选该图书,并得到着重介绍。     

大数据时代银行业信息安全现状分析

大数据时代已经到来，关于大数据的讨论和应用研究如雨后春笋般出现，一些政府部门和大型企业更是及时践行了大数据应用。据统计，2014年上半年，全球共有超过3.75亿人因559起数据外泄事故而遭遇信息失窃或遗失问题。由此可见，大数据下的信息安全问题日益突出，引起了社会广泛关注。     

大数据时代的财政工作思考

2012年以来，大数据（Big Data）由一个IT领域的专用词汇迅速演变为一股席卷全球、影响我国的社会浪潮。EMC、IBM、Oracle等跨国IT巨头竞相发布大数据产品，美国启动“大数据研究与开发计划”，联合国发布大数据政务白皮书，我国广东、陕西、上海、重庆等地宣布实施大数据战略、发展大数据产业……有关专家和学者纷纷表示．“大数据时代”已经降临。     

2013中国大数据峰会即将召开

作为国内大数据领域最权威、最顶级的会议之一，由中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）主办的“2013中国大数据峰会”将于2013年10月18日在北京西苑饭店隆重召开，本次会议的主题是“拥抱大数据时代”。     

大数据助推企业实现更高业务价值

2012年7月13日，第二届大数据世界论坛在北京召开。来自国内外的众多数据分析主流公司和行业信息化主管领导的参会，昭示出在当今海量数据时代，捕捉、存储、整合、管理和分析数据，已经成为支持企业决策和业务发展，实现大数据商业价值的必然趋势。     

大数据带来“新”转型

似乎一夜之间，大数据（Big Data）变成一个时髦的词汇。在各行各业随着全球数字化、网络宽带化、互联网累积的数据量越来越大，人们发现利用海量数据可以更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率，于是大数据这个概念走红了。