企业数据仓库系统在管理决策中的应用

数据仓库是最近发展起来的数据存储和管理模式，克服了传统关系数据库在管理决策应用中仅面向业务层流程的数据分析的缺点，具有面向主题、数据集成、敏据相对稳定以及反映历史变化的特点。在管理决策中还能进行趋势分析等。本文概述了数据仓库系统的原理和特点、数据仓库系统结构、企业数据仓库系统在管理决策中的应用，最后简要介绍了构建数据仓库系统平台的工具Microsoti SQL Server2000。     

数据仓库在决策支持系统中的应用

决策支持系统是20世纪80年代兴起的,但是由于没有模型库系统软件产品的支持,决策支持系统的开发受到很大的阻碍。但是兴起的数据仓库技术却为决策支持系统带来了新的生机。本文分析了建立在数据库基础上的决策支持系统的不足,倡导建立基于数据仓库系统的决策支持系统。在论述了数据仓库的概念和基本体系结构后,给出了采用数据仓库技术建立的决策支持系统的基本框架。     

数据挖掘和数据仓库技术在DSS中的研究与应用

重点论述了数据挖掘及数据仓库技术,在此基础上分析了DM、DB、OLAP相结合的决策支持系统的架构与设计过程。对决策支持系统未来的应用方向作出了展望。     

基于WEB的数据挖掘技术在网络管理中的研究与应用

文章探讨基于WEB的数据挖掘网络管理系统的体系结构、OLAP技术和数据挖掘技术,针对当前网络管理系统的现状和存在问题,提出基于WEB和数据挖掘技术的网络管理系统,为网管存在的问题提供解决方案,该系统对网管现状的改善有积极意义。     

基于WEB的数据挖掘技术在网络管理研究与应用

文章探讨基于WEB的数据挖掘网络管理系统的体系结构、OLAP技术和数据挖掘技术,针时当前网络管理系统的现状和存在问题,提出基于WEB和数据挖掘技术的网络管理系统,为网管存在的问题提供解决方案,该系统对网管现状的改善有积极意义.     

数据仓库和ETL、OLAP技术在图书借阅分析系统中的应用

如何对海量事物数据进行科学的分析处理、提取有用信息为决策者提供合理的管理理念及决策支持已经成为图书管理所面临的新问题。鉴于此,文章通过数据仓库技术,如ETL、OLAP技术,对图书管现有交易数据进行动态建模。从数据的抽取、转换、加载及多维数据集的设计,到最后的OLAP分析,该模型形成了一个完整的体系,为决策者提供了辅助的决策支持。     

数据仓库和数据挖掘在信用社客户关系管理中的应用

随着现代信息技术、计算机技术和通讯技术的不断发展和应用,数据库的应用范围开始不断深化,特别是在银行、信用社等长期与数字打交道的行业,累计的大量数据需要建立一个有效地数据库,并能够及时的进行归档和管理。本文对数据库的建立和数据资料的挖掘对信用社的重要作用以及如何恰当地建立数据仓库,系统地剖析了数据仓库的模型,以数据仓库为应用平台的联机分析处理(OLAP)技术,和数据挖掘在客户关系管理中的应用。     

基于数据仓库的军事物流决策支持系统应用研究

针对传统的数据库模式下的军事物流决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点，引进了数据仓库技术，分析了其体系结构，并将数据仓库技术应用到军事物流管理决策中，本文提出了基于数据仓库的军事物流决策支持系统．进而构建了军事物流决策支持系统系统架构和决策支持系统中数据仓库体系结构，最后对基于数据仓库的军事物流决篡支持系统的应用与发展进行了展望。     

物流预测OLAP系统的设计研究

本文将联机分析处理(OLAP)技术用于第三方物流企业业务预测当中，并提出物流预测OLAP系统的设计思路和体系结构。     

浅析数据仓库在客户关系管理中的应用

目前客户关系管理(CRM)是企业管理研究的一个热点,也是企业增加利润的重要手段。而数据仓库是CRM的技术核心。本文主要介绍了CRM的内涵以及数据仓库技术的概念,并描述了数据仓库在CRM系统中的重要作用。     

浅析数据仓库在客户关系管理中的应用

目前客户关系管理(CRM)是企业管理研究的一个热点,也是企业增加利润的重要手段.而数据仓库是CRM的技术核心.本文主要介绍了CRM的内涵以及数据仓库技术的概念,并描述了数据仓库在CPM系统中的重要作用.     

基于数据仓库的远程开放教育招生决策支持系统的探索

数据仓库技术在企业中得到了多次成功的运用,在学校中的使用不是很多.本文论述了数据仓库、数据挖掘和联机分析处理的基本概念及关键技术,提出了基于数据仓库的远程开放教育招生决策支持系统的结构框架和系统设计方案,并分析了其应用前景.     

浅析数据仓库及数据挖掘技术在ERP中的应用

数据挖掘是指采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程。现代企业的发展离不开信息技术的融合运用,本文主要论述数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用。     

中小企业决策支持研究

目前，一般的企业都安装完善的管理信息系统。这些管理信息系统能对企业资源进行管理，把以前一些需要大量人工的工作，用计算机很快就能全部完成，节省大量的人力物力。完成日常信息管理，只是计算机在管理领域中发挥功能的初级阶段，若要对管理做出更高一层的实质性贡献，必须更直接地面向决策，为提高管理者和决策者的决策有效性提供支持。     

房地产投资决策支持系统研究

从房地产项目的投资特点出发，结合新兴技术：数据仓库、联机分析处理、数据挖掘，构建了房地产投资决策支持系统，并对其中的新兴技术（数据仓库、联机分析处理、数据挖掘）和四大模块（市场调查与预测、经济评价、风险分析和可行性报告生成）进行了详细描述。     

数据仓库技术在电话计费的在线分析系统中的应用

在详细论述了数据仓库、在线分析处理的概念和相关技术的基础上,给出了电话计费管理系统的软硬件平台的实例。     

基于数据仓库的数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用

文章阐述数据仓库技术与数据挖掘技术的关系,列举、分析数据挖掘技术的原理,并对图书馆管理系统中的数据进行数据挖掘,最终达到使图书馆管理工作实现管理个性化的目的。     

数据仓库技术和OLAP的研究

文章介绍了数据仓库和联机分析处理技术的基本概念,分析了数据仓库的WHIPS体系结构和现行的几种联机分析处理模型,在此基础上提出了一种新型联机分析处理模型———对象-关系型联机分析处理模型。