银行数据大集中方略初探

随着中国成功加入WTO和经济全球化、金融一体化进程的加快,我国金融体制深化改革的形势愈加严峻,中国银行业即将面临外资银行强有力的挑战,大力加强金融创新和研拟银行业信息系统发展的新策略成了当务之急。据业内统计,2001年银行业在信息化建设的投入已逾100亿元!而目前中国银行业广泛探讨及正在实施的“数据中心大集中”模式则是银行在IT投资方面最关心的事情,已成为银行的一种发展方向。     

跨世纪的战略工程——中国工商银行数据大集中历程回顾

中国工商银行是国内最早提出并实施数据大集中的银行,开创了金融系统数据集中的先河,并一直保持在信息科技方面的领先优势。经过几年的发展,中国工商银行形成了由三大数据中心和软件开发中心组成的运行、测试、灾备和研发一体化的整体科技架构,实现了科技的集约化管理。     

分行科技重装上阵--数据集中后的分行科技集约化管理

数据大集中以后，分行科技工作发生了重大变化。面对这一变化，一些科技人员一时难以适应，分行科技工作的问题浮出水面。2003年以工商银行为首的商业银行推出了分行科技集约化管理的思路，为分行科技工作指明了方向。我们相信，在经历调整和阵痛以后，分行的科技将重装上阵，以崭新的姿态进入信息化建设的新的阶段。     

数据大集中:信息时代商业银行的必由之路

~~数据大集中:信息时代商业银行的必由之路$中国农业银行青海省分行@黄国敬     

追踪数据大集中

近年来,随着互联网的飞速发展以及我国成功加入WTO,银行业传统经营模式面临着重大变革。业界人士普遍认为,国内银行条块分割的状态已经成为制约银行信息化的瓶颈所在,今天,银行信息化的进一步深化已经聚焦在一个关键点上,那就是顺应科技发展潮流,实现银行信息、业务系统“大集中”。2002年,实现银行数据大集中几乎成为我国所有银行的重点信息化工程,各行或完成规划进入实施阶段,或按计划稳步进行,或取得阶段性成果     

数据大集中主导金融自主创新

目前,国内商业银行纷纷从数据集中入手进行新一轮由技术主导的金融自主创新。数据大集中主导的金融自主创新存在着创新安全、技术设备及人力资源准备、数据有效利用等问题。银行应利用数据集中进行银行管理体制、经营机制创新、经营管理技术创新、银行服务供给创新和风险控制技术创新。     

数据大集中:安全运行重于一切

2002年是中国工商银行科技发展史上具有重大意义的一年.在这一年,工行基本完成了"9991"工程,实现了全行业务数据的大集中,确立了在国内银行界的科技领先地位.     

银行数据大集中风险及其防范措施

银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。     

关于数据大集中的思考

近年来不少商业银行都实行了"数据大集中",改变了以往数据分散的局面。其意义不仅在于节约运行、维护及开发成本,更深远的意义在于为管理创新构筑了系统平台。数据集中打破区域限制,优化资源配置、实现集约经营,必将成为新一轮管理创新的热点。     

中国银行数据大集中与业务流程再造

一、数据区域大集中后的问题 电脑硬件、软件、网络的发展为数据大集中的实现提供了条件和保障.数据区域大集中的目的是在较高层次上进行信息化建设,更有效地规划和利用各种资源,发挥整体优势,提高服务水平,增强竞争能力.     

数据大集中对银行经营管理的影响

目前，交通银行大集中工程一期对公业务已全部完成，二期对私业务正在推广中。此项工程是交通银行在广泛调查研究的基础七为应对银行入世挑战，提升自身核心竞争力而做出的重要战略决策。数据大集中工程的实施，将使交通银行信息化水平实现质的飞跃，为交通银行今后若干年的信息化建设奠定坚实基础。     

数据大集中后的IT管理模式重构

随着国内商业银行数据大集中的陆续完成，信息化建设模式逐渐由分散型向集中型转变，信息化管理、生产运行、产品开发和应用体系日趋庞大。如何重构商业银行IT管理模式，充分发挥信息化的先导、支撑和推动作用，为全行业务经营提供高效、快捷和优质的技术支持与服务，将数据大集中后的网络优势尽快转变为业务经营的竞争优势，是摆在我们面前的重大课题。     

国库数据集中可行性研究与数据集中模式探讨

会计核算系统成功运行并实现数据集中后,如何防范国库资金风险,成为基层人民银行日趋重要的工作。但目前以县支库为基本国库会计核算单位的分散式核算模式,存在着诸多弊端,已不适应国库业务发展的需要。随着国库会计核算2.6操作系统(TBS)的推广应用,税、库、行联网及会计核算系统(ABS)的成功推行,国库会计核算数据集中试行已具备了条件。所谓国库会计核算数据集中,是指在不影响现行国库会计核算流程的前提下,改变国库核算数据物理摆放格局,实现国库会计核算数据的集中,并在此基础上全面升级TBS系统,对国库资金风险实施集中防范和监控,为…     

国库数据集中可行性研究与数据集中模式探讧

会计核算系统成功运行并实现数据集中后，如何防范国库资金风险，成为基层人民银行日趋重要的工作。但目前以县支库为基本国库会计核算单位的分散式核算模式，存在着诸多弊端，已不适应国库业务发展的需要。随着国库会计核算2．6操作系统（TBS）的推广应用，税、库、行联网及会计核算系统（ABS）的成功推行，国库会计核算数据集中试行已具备了条件。所谓国库会计核算数据集中，是指在不影响现行国库会计核算流程的前提下，改变国库核算数据物理摆放格局，实现国库会计核算数据的集中，并在此基础上全面升级TBS系统，对国库资金风险实施集中防范和监控，为财税库行横向联网提供高效、安全的数据接口。     

数据集中模式下计算机生产系统的安全运行管理

随着计算机和网络通信技术的发展,数据大集中凭借其能有效拓展业务发展空间、降低运营成本、加快新产品研发周期和推广速度等方面的优势,成为各家商业银行信息化建设的主要方向。然而,数据集中的同时也意味着风险的集中。系统运行、网络通信、设备完好率、数据存储、系统变更、人为操作、电力供应以及风暴、雷电、火灾、地震等因素都影响着数据中心的安全、稳定运行。数据集中后计算机生产系统的安全运行已成为银行生存与发展的焦点之一。一、数据集中后安全运行管理中存在的问题1.现有计算机安全组织体系不能完全满足安全生产的需要数据集…     

数据大集中风险防范策略

全球经济一体化进程的加快和社会经济的快速发展，使我国银行业各类客户的经济活动方式和地域范围发生了巨大的变化。客户结算半径的扩大，要求银行提供更加高效、便捷、安全、可靠的结算和支付手段。这就需要我国商业银行打破传统上基于省域范围甚至更为分散的按地域性条块分割的管理和经营模式，依托快速发展的信息技术进行技术创新，为客户提供实时的、全国性的金融产品和多样性、个性化的新型服务渠道，     

软件管理配置第一

“配置第一”这个理念是一位IT公司的项目经理告诉我的,他用了“深刻教训”四个字来为这个论点作注脚。他曾告诉我这样一件事:这家公司曾为电信企业开发一个手机收费的中间业务系统。按规定,系统的收费平台应根据第三方传来的手机资费信息进行扣款。其中,负责网络通信的路由器是由多家厂商提供的。在项目试运行阶段,系统运行一切正常。这时,有一家路由器厂商(以下简称A厂商)要升级运行程序,网络通信接口要变,A厂商向电信提出了修改接口程序的提示。负责项目开发的这家IT公司很快完成了通信接口修改,和A厂商联调测试无误后,准备将接口程序…     

数据大集中模式下的应用监控分析

随着中国工商银行（以下简称＂工行＂）数据大集中工程的完成,数据中心对全行的业务影响力日益提高。截至目前,数据中心运行的各类应用系统已达200多套,各类服务器3000多台,部分应用系统支撑着全球范围7×24小时的连续业务运营。在此情况下,如何确保工行应用系统的稳定可靠、高交易成功率和高峰访问条件下的高性能是数据中心生产管理必须面对的课题。     

数据集中后二级分行科技部门管理职能探讨

全球经济一体化进程的加快和社会经济的快速发展，使我国银行业各类客户的经济活动方式和地域范围发生了巨大的变化。客户结算半径的扩大，要求银行提供更加高效、便捷、安全、可靠的结算和支付手段，这就需要商业银行打破传统的基于省域范围甚至更为分散的管理和经营模式。依托快速发展的信息技术进行技术创新，为客户提供实时的、全国性的金融产品和多样性、     

数据集中后的安全问题与对策

近年来，人民银行先后通过推广货币金银管理信息系统、人民币银行结算账户管理系统、大额支付系统、小额支付系统、外汇业务管理系统等重要业务系统进行数据集中，这些系统都是通过内联网传输数据至省会中心支行和总行两级数据中心。数据集中降低了总体的运作成本，提高了设备利用率，减少了基层系统维护工作，是金融电子化和信息化的发展方向。但数据集中后，也带来了许多新的风险管理问题。如何保障这些重要业务系统安全有效地运行，是数据大集中后所必须面临的问题。因此，探讨数据大集中后可能产生的安全问题及其解决的对策和办法具有非常重要的现实意义。