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数据挖掘作为一项新的信息处理技术,在商业银行信用卡风险管理中有着很大的应用价值.笔者拟对信用卡风险管理若干模型中的数据挖掘应用进行具体分析. 相似文献
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关联规则分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分,能够有效发现大量数据中相关属性集之间有趣的关联关系,从而为政策或规则的制定提供参考依据。近年来,关联规则分析已被广泛应用到零售、物流、信用卡营销及风险管理等众多领域。基于此,本文从介绍关联规则分析的基本概念和算法入手,探讨其在信用卡反欺诈中的具体应用,以期对提升信用卡业务风险管理技术有所裨益。[第一段] 相似文献
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信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点,这使得数据挖掘(Data mining)技术在信用长业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发展,实现全面的绩效管理。我国自1985年发行第一张信用卡以来,信用卡业务得到了长足的发展,积累了巨量的数据,数据挖掘在信用卡业务中的重要性日益显现。 相似文献
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数据挖掘作为一项新的商业信息处理技术,在我国的商业银行信用卡业务中有着很大的应用价值。本文从数据挖掘的含义出发,探讨了数据挖掘分析方法及实施步骤,在此基础上,对其在信用卡业务中的应用优势进行了分析。 相似文献
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数据挖掘作为一项新的商业信息处理技术,在我国的商业银行信用卡业务中有着很大的应用价值。本文从数据挖掘的含义出发,探讨了数据挖掘分析方法及实施步骤,在此基础上,对其在信用卡业务中的应用优势进行了分析。 相似文献
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近几年我国的信用卡业务进入飞速发展阶段,信用卡业务在带给商业银行高收益的同时,也带来了很大的风险,因此,对信用卡业务的风险管理就尤为重要。本文介绍了信用卡风险的种类,分析了信用卡风险形成的原因,指出了信用卡风险管理的重要意义,并提出了信用卡风险管理的具体策略。 相似文献
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近几年我国的信用卡业务进入飞速发展阶段,信用卡业务在带给商业银行高收益的同时,也带来了很大的风险,因此,对信用卡业务的风险管理就尤为重要。本文介绍了信用卡风险的种类,分析了信用卡风险形成的原因,指出了信用卡风险管理的重要意义,并提出了信用卡风险管理的具体策略。 相似文献
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本文主要分析了在现行的金融市场秩序下,商业银行的信用卡的风险管理的背景,分析了信用卡风险管理的种类等,在此基础上分析了我国现行信用卡业务风险管理的现状及完成风险管理的对策。 相似文献
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发达国家消费金融发展较早,日本和韩国均经历了信用卡债务危机,是一个不断试错纠错的过程,拥有比较丰富的信用卡业务发展与风险管理经验教训.国际金融机构不断优化风险管理机制,持续加强风控科技应用,逐步探索出比较成熟的信用卡业务风控模式.
日韩信用卡行业发展的经验教训
日韩信用卡风险债务危机的原因
日韩发展消费金融经历了从迅速... 相似文献
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随着国内信用卡业务的快速发展,各商业银行在进一步加大信用卡市场营销力度的同时,为了获得较高的经营效益,以保障信用卡业务的健康发展,纷纷利用各种风险管理工具和先进的技术来防范信用卡业务的信用风险、操作风险、市场风险和流动性风险。信用卡业务的风险管理也从原来的粗放型管理逐渐向以数据为决策依据的管理模式转变。风险管理部门利用掌握的各种客户信息资源建立数据仓库,并在此基础上利用各种分析工具对数据进行分析,将分析的结果转化为制定各种风险政策的依据。本重点介绍发卡银行应用的各种风险管理工具。 相似文献
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随着大数据时代的到来和计算机技术和互联网技术的不断发展,商业银行如何在竞争中获胜,取决于能否在庞大的客户数据中挖掘出可创造高利润值的优质客户。本文基于对数据挖掘在商业银行信用卡客户的应用研究进行了探讨。首先,对数据挖掘在商业银行信用卡业务中的相关概念、特征与具体过程进行研究。其次,就我国目前的商业银行的实际情况,对信用卡客户的数据挖掘提出了几条应注意的事项。最后,提出了数据挖掘技术可望为银行带来丰厚回报。 相似文献
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信用卡业务是一项资产业务,与商业银行的其他信贷业务一样面临基于信息不对称的风险管理的问题。近年来,国内外的银行卡发卡机构中使用信用记分作为风险管理工具的数量不断增加,这种方法在帮助风险管理人员了解各种风险因素,记录各个业务操作环节和各类交易中的风险信息,预测并控制未来可能出现的损失等方面发挥着积极而有效的作用。本文通过国内信用卡业务风险管理的实践.提出了国内商业银行在信用卡业务风险管理中应用的建议。 相似文献
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近几年我国的信用卡业务进入飞速发展阶段,信用卡业务在带给商业银行高收益的同时,也带来了很大的风险,因此,对信用卡业务的风险管理就尤为重要.本文介绍了信用卡风险的种类,分析了信用卡风险形成的原因,指出了信用卡风险管理的重要意义,并提出了信用卡风险管理的具体策略. 相似文献
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本介绍了在已有的信用卡数据上进行数据挖掘分类技术的应用实施,描述了数据挖掘分类技术应用实施的全部过程以及在实施过程中的技术要点,分析了目前数据挖掘技术应用的瓶颈,重点强调了数据准备阶段在数据挖掘技术项目应用中的重要性以及方法与步骤,实现了算法的应用以及结果的可视化。 相似文献
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