考虑费用函数约束的物流配送中心选址双层规划模型

针对现有物流配送中心双层规划选址模型的不足,建立了考虑下层规划费用函数约束的物流配送中心选址双层规划模型,并用算例对比验证了此模型的有效性。     

双层规划模型在供应链选址中的应用

建立了基于竞争的物流中心选址双层规划模型,设计了模型求解的遗传算法,将配送中心选址涉及到的两个具有明显不同目标的决策者——选址规划者和客户联系起来考虑,并将配送中心建成后遇到的竞争问题也纳入其中,使配送中心选址问题的量化模型更具有实际意义和指导作用。     

基于双层规划的供应链分销中心选址模型与算法研究

在以往的选址模型的基础上,建立了反应客户需求的分销中心选址双层规划模型,该模型在引入产品厂家到分销中心的运输成本费用以及客户对产品的时间限制的基础上,考虑具有非满载车辆路线选择问题,来确定使总费用最小化的分销中心的数量,以及分销中心与用户的供需关系.     

基于双层规划的分配——选址问题研究

针对实际情况中出现的多目标的分配选址问题.建立双层规划决策模型并提出了有针对性的算法.最后给出一个算例进一步说明。     

基于AHP-整数规划法的油料配送中心选址模型

油料配送中心选址对油料的保障效率有着重要的影响。影响油料配送中心选址的因素众多,文中首先选用层次分析法(AHP)法对这些影响因素进行处理,得到各个候选地址的权值。然后针对AHP方法无法解决条件约束问题,将AHP与整数规划方法相结合,提出了一种基于AHP-整数规划的油料配送中心选址模型。最后通过实例说明该模型能够有效解决油料配送中心选址问题。     

考虑交通区位的物流配送中心选址模型及求解

从交通运输系统的角度出发,物流配送中心选址在考虑物流规划部门与客户之间利益分配问题的基础上。还应该考虑到交通区位优势给物流配送中心运营带来的便利性。在已有双层规划模型的基础上进行改进,通过在模型中设立相关参数来描述交通区位产生的影响。建立了考虑交通区位的物流配送中心选址双层规划模型,同时还考虑到竞争的存在。笔者设计了基于遗传算法的模型求解算法,最后通过一算例来对比验证模型及其算法的可行性。在物流配送中心选址时利用交通区位优势能大大提高其运营效率及效益。     

基于动态规划法和应力准则法的对铁塔优化设计

铁塔在输电线路建设的过程中,占据着十分大的比重,要想扩大电力企业的经济效益,就需要对铁塔的质量进行减轻。文章简要分析了基于动态规划法和满应力准则法的对铁塔优化设计。     

BtoC模式下物流中心的动态选址模型

电子商务是随着计算机网络和通讯技术的迅速发展,特别是互联网的普遍应用而产生的一种全新的运作模式,在电子商务的BtoC模式下,由于顾客需求的不确定性和逆向物流的高频率性,客观上要求建立良好的物流网络。其中选址决定了整个物流网络的结构和规模,影响到物流系统中物流费用和客户服务水平的高低。针对现有的选址模型没有考虑时间变化对选址决策的影响和现实中用户需求的随机性,构建一个双向物流共享物流网络的动态选址模型,并把设施选址和库存决策结合在一起来讨究物流中心选址的最佳决策。     

基于Lingo语言求解物流配送中心选址模型

首先针对物流配送中心选址的一般要求,以配送中心最小配送费用为目标,构造了混合整数规划选址模型。其次,结合物流配送中心选址实例,运用所建立的混合整数规划模型确定物流配送中心选址最佳方案。最后,借助优化建模软件LINGO,通过对实际问题的抽象建模,编写求解程序,成功求解了该模型。     

基于树型动态规划的物流配送中心选址算法

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有十分重要的地位,选址的合理与否直接影响配送企业的效益.文章基于树型动态规划,提出了物流配送中心的最佳选址算法.该算法利用树型结构简化配送网络,降低了选址的复杂性,具有较高的稳定性.实验表明,相较于目前较为普遍的算法,如传统动态规划、层次分析法等,文章所提出的算法在时间上具有明显的优势.     

基于重心模型和层次分析法的配送中心选址研究

运用重心模型确定物流配送中心的位置,由于选址因素只包括货运量和货运价值,在实际应用中受到很大限制。为此在用重心法得到备选地点的基础上,引用层次分析法模型解决配送中心的最佳地点问题。结合朝阳柴油机厂选址分析,说明基于重心法与层次分析模型的配送中心选址方法的实际应用。     

资源与环境约束下物流企业选址动态规划模型研究

从三个维度进行思考,企业总成本最小是第一维度,资源约束是第二维度,环境约束是第三层维度;总成本最小从三个层次去量化,即消费者费用最低为第一层次,企业费用最低为第二层次,符合政府规划且投资建设费用最小为第三层次;总成本最小时的企业生产量即为系统价值最高;资源约束力为企业持续生产的一种约束;环境容量为企业持续生产的另一种约束。构建物流企业选址动态模型,实现了三维目标优化,利用遗传算法对其求解。     

物流配送中心连续型选址模型的推广

物流配送中心是物流系统的中心枢纽.本文在传统物流配送中心选址问题的基础上,建立了一种全面考虑物流系统整个上、下游物流活动的物流中心选址模型,并从数学角度对该模型进行分析,给出了问题的处理方法,使选址更加符合实际,客观合理.     

基于鲍摩-瓦尔夫模型的配送中心选址

文中以总成本最低为目标,建立鲍摩——瓦尔夫模型,对物流配送中心进行选址。该模型在考虑运输成本的同时还考虑可变成本和固定成本,并用启发式算法对其进行就求解,最后通过具体的实例说明模型的可行性。     

汽车制造业零部件配送中心选址模型建立与Lingo求解

通过整合并分析某大型汽车制造厂零部件物流配送企业近年来的配送数据,建立了物流配送成本模型,然后选择LINGO软件作为测试工具,综合考虑变动成本、固定成本和规模效益系数进行阶段性测算,仿真结果表明,该企业应该建成并起用B地区作为物流集配中心。     

基于博弈论思想的区域物流中心选址方法

本文从第三方物流企业角度出发，在现有的物流中心选址的过程中引入了博弈论思想，通过对一个区域市场的需求潜力进行考查，结合当地已有竞争对手的情况和选址的地区进行综合分析，来确定合适的位置的一种选址方法。     

基于顾客满意度的多目标配送中心选址方法研究

随着配送中心的发展和物流业经营理念的转变,为顾客提供的服务水平对企业的影响越来越重要。在传统的选址模型基础上,提出了一种立足配送中心和顾客两方面的选址模型,以顾客满意度来测量配送中心为顾客提供的服务水平,顾客等待时间的长短对其满意度产生直接影响,通过配送中心可以满足客户要求的时间长短来测量顾客满意度,同时建立了以物流成本最小化和顾客满意度最大化为目标的配送中心选址多目标模型,并提供了模型相应的求解方法。