基于模态识别的高速铁路列车票额预分优化研究

票额预分是高速铁路列车票额现代化管理的重要技术手段,为客运组织实现挖潜提效、精细化管理起到关键作用,但长期存在过度裂解或过度保护的问题,导致高速铁路列车区段运输能力存在虚糜现象。通过分析高速铁路列车票额预分现状,从接续预分、模态内聚预分和复合模态预分顺序优化等方面,构建基于客流模态识别的高速铁路列车票额预分优化模型,以北京西—成都东的G571次高速铁路列车票额预分为例,研究结果表明基于模态识别的高速铁路列车票额预分能够更好地实现存量票额在始发站和沿途站的科学预分,有效提升高速铁路列车客座率和收入水平。     

列车开行方案与客流适应性评价研究

列车开行方案与客流需求的适应性水平,对铁路客运服务水平的提升具有一定的影响。为提升列车开行方案与客流需求匹配程度,阐述列车开行方案与客流需求适应性特点,从总量适应性、结构适应性及质量适应性3个方面,构建列车开行方案与客流需求适应性评价体系,采用AHP-集对分析方法对列车开行方案与客流需求适应性进行量化评价。以郑西高速铁路为例,对各月份客流需求与当前列车开行方案适应性进行评价,得出列车开行方案与月份客流需求适应程度综合排序结果,提出相应的列车开行方案微调建议。研究表明,列车开行方案与7月的客流需求最为适应。     

铁路大站票额预分预测模型研究

为减少人工工作量,提高票额分配的智能程度,实现席位的高效利用和趟车效益的最大化,研究提出铁路大站票额预分预测模型。结合票额管理实践,将差值作为时间序列,将发到站城市的GDP增长率、客座率和实际定员纳入模型中,根据历史客流数据,在保证始发站和重点区间票额下,预先将部分票额分配给有稳定客流的大型车站,以满足票额预分对精确度、实用性等的要求。     

基于时段划分的城际列车开行频率优化研究

为合理优化城际列车开行频率,以客流出行特点和规律为依据,对客流日分布数据进行分析,将城际客流分为早平峰、早高峰、午平峰、次高峰、晚高峰、晚平峰6个时段,以此确定不同客流时段的城际列车开行频率。分析旅客出行费用和企业运营成本,在综合考虑旅客候车时间成本、乘车时间成本,以及与列车开行频率相关的列车运行成本、停站成本的基础上,建立以旅客出行费用和企业运营成本最小为目标的列车开行频率优化模型。最后以京津城际铁路为例,采用MATLAB对模型求解,实例表明该模型计算得出的列车开行频率能够更好地满足城际铁路旅客和运营企业双方的利益,为城际列车开行频率优化提供参考。     

基于物理路网的高速铁路客流分配优化研究

旅客列车开行方案是高速铁路运输组织的核心,基于物理路网的客流分配问题是开行方案优化的基础。为了提高我国高速铁路列车的服务水平,优化列车开行方案,遵循按流开车的基本原则,根据客流预测结果将客流分为高速客流、中速客流2类,在此基础上,以全部旅客的广义出行费用最小为目标,构建基于物理路网的高速铁路客流分配优化模型,采用LINGO软件进行求解,并通过案例验证模型的正确性及算法的有效性。     

地铁换乘站客流拥堵瓶颈的识别与优化

客流拥堵、换乘效率低下是当前地铁换乘站在高峰期普遍存在的问题。结合Any Logic行人仿真技术,以客流密度作为瓶颈识别准则,识别出各站台层、站厅层存在的拥堵瓶颈区域,通过分析客流流线、结合行人自组织效应对瓶颈区域进行优化,以客流密度和区域平均逗留时间作为优化效果的评估指标,提出将瓶颈区域的直角拐角改为弧形拐角、引导客流压力大的流线分摊出部分客流前往客流压力较小的流线、调整列车到达时间以确保双向列车错峰到达的优化措施。结果表明,优化措施可以使各瓶颈区域的平均逗留时间降低约7.1%到35%,能有效缓解既有的拥堵瓶颈区域,为地铁站内瓶颈区域的识别与缓解提供了决策依据。     

动态客流需求下城市轨道交通列车时刻表优化

为编制以动态需求为导向的城市轨道交通列车时刻表,针对城市轨道交通主要站间高峰时段客流特点,建立以S型曲线为解析式的动态客流累计需求模型,结合轨道交通运营特性,建立动态需求下的城市轨道交通列车时刻表优化模型,采用遗传算法求解最优开行方案。算例结果表明采用该优化模型得到的列车时刻表能最大限度地满足动态客流需求,同时验证了决策偏好影响时刻表的制订,可为轨道交通运营管理提供参考。     

胶济客运专线年度客运量预测研究

在分析胶济客运专线的客流特点、能力适应性及扩能改造的基础上,根据胶济客运专线动车组列车和普速旅客列车混行的运输组织模式,结合其在高速铁路网络中的地位和作用,通过趋势客流、诱增客流和转移客流进行运量预测,得出2014、2015年胶济客运专线动车组列车客运量预测结果,并提出列车开行方案建议,为列车开行方案的编制和线路经济效益评价提供研究基础。     

京沪、京广高速铁路客流与列车频率关联性分析

客流分布是确定列车开行和停站设置的决定性要素,针对高速铁路列车服务频率与客流分布间的对应关系不够明确的情况,使用聚类分析方法,分别对京广、京沪高速铁路车站依照客流量进行分类,分别从车站等级与列车服务频率、客流量之间,车站间列车服务频率与OD客流量之间的关系等方面对高速铁路客流分布与列车服务频率的关联性进行分析。结果表明,2条高速铁路列车服务频率与OD客流分布规律紧密相关,绝大部分列车始发终到于少量客流较为集中的大站;客流集中的高等级车站的始发车列车服务频率也较高,低等级车站主要由经停列车提供服务;高速铁路列车服务频率具有与车站客流量高度相关的车站层级特征。     

京沪高速铁路通过能力影响因素分析

随着高速铁路客流持续增长,特别是在高速铁路成网运行后,以京沪高速铁路为代表的通道型高速铁路线路通过能力日渐紧张。为进一步提高京沪高速铁路的通过能力,在阐述其现有运行图开行现状的基础上,从跨线列车的开行、列车停站、三角区3个方面对京沪高速铁路通过能力影响因素进行分析,并针对跨线列车提出以京沪高速铁路为中心编制列车运行图、减少跨线列车在京沪高速铁路的停站、逐步实现以换乘为主的跨线客流输送模式的建议;针对列车停站提出停站方案与运行图一体化编制和规格化停站、周期化运行图的建议;针对天窗三角区提出充分利用天窗三角区的建议。     

基于时刻表的客运专线列车客流分配研究

为实现列车开行方案及运行图的综合评价,对基于时刻表的客运专线列车客流分配进行研究.首先以列车开行方案为基础,构造旅客混合换乘网络,分析旅客乘车方案的表达方法.旅客混合换乘网络结构简单,可直观表达旅客的乘车方案.其后以旅客发到时间满意度费用和拥挤折算费用为重点,讨论旅客出行广义费用的构成及计算方法.最后建立基于时刻表的客运专线列车客流分配模型,提出采用基于增量的客流分配算法,该算法复杂度低,符合客运专线旅客运输组织的实际情况.     

沪宁城际高速铁路运营首月服务旅客520.2万人

<正>沪宁城际高速铁路开通运营首月,经受了世博旅游客流、商务客流和暑期学生客流"三流"叠加的考验。2010年7月份,沪宁城际高速铁路共发送旅客520.2万人,高速动车组列车平均上座率达120.3%。     

高速铁路夕发朝至列车开行模式组合研究

在高速铁路夕发朝至列车客流的不断增加的条件下,少列单一开行模式的列车已难以满足旅客需求。从未来客流量增加的角度出发,针对高速铁路夕发朝至列车开行模式组合进行研究,从旅客始发终到满意度、时间惩罚成本和调度指挥组织难度3个方面,建立列车开行模式组合优化模型。以京广高速铁路为例,采用遗传算法进行求解。结果表明,当列车数量较少时,高速铁路夕发朝至列车选择等线模式运行,随着列车数量的增加,部分列车开始选择下既有线运行,为高速铁路夕发朝至列车客流需求增加的情况下列车的开行模式提供研究支撑。     

基于出行时段的高速铁路列车配流方法

分析高速铁路客流在不同时段的分布特点,以及客流分布与列车服务频率的关系,在此基础上定义由出行时段费用和车厢拥挤程度费用组成的广义旅客出行费用,构建高速铁路列车配流的用户均衡模型,并给出Logit随机网络加载算法结合相继平均法的求解算法。根据构建的配流模型,以上海虹桥到北京南、上海虹桥到南京南的OD客流为例进行客流分配,验证了模型的有效性。     

城市轨道交通列车编组方案研究

以深圳地铁5号线为例,根据客流预测,对A型车的2种列车编组方案,按照设计年度进行客流适应性分析和运营指标比较,并对各方面的影响进行分析,主要是扩编技术分析、客流风险分析、车辆购置费用分析、对屏蔽门系统的影响分析和对信号系统的影响分析.说明城市轨道交通列车编组方案应综合考虑各种因素,确定一个既符合实际客流需求,又有利于运营管理和车辆维护的方案.     

促进城市群经济整体发展的中小城市动车组列车开行方案研究

城市群内动车组需求日趋旺盛,现有动车组列车开行方案不能完全满足中小城市短途客流需求.在分析高速铁路与城市群发展关系基础上,根据城市群动车组列车开行特点及中小城市动车组客流特征,针对制约城市群内部中小城市动车组列车开行的主要问题,探讨研究了中小城市动车组列车开行方案.     

京沪高速铁路客流规律与营销策略的思考

京沪高速铁路自开通以来客流量稳步增长,已经形成一定的客流规律特征。通过分析京沪高速铁路在时间、空间上的客流特征及客流的增长趋势,对京沪高速铁路营销策略提出相关建议:深入分析旅客市场需求,优化调整运行图方案;优化票额智能预分方案,实现运能合理充分运用;实施客票特惠方案,建立适应市场变化的票价机制;加强服务品牌建设,提升核心竞争力。     

高峰时段城际铁路列车停站方案研究

为缓解高峰客流拥堵,提高列车服务能力,通过对各种运行列车组在沿途中间站的停站组合分析,推导出始发站列车发车间隔的计算公式。以此为基础,构建以站间服务可达性、列车到达时间、旅客候车时间等作为主要约束条件,旅客旅行时间消耗最小化为目标的非线性0-1规划模型,同步优化城际铁路客流高峰时段的列车停站方案与运行图。根据模型特点设计遗传算法对算例进行求解,验证设计的模型及算法可行,能够为制定城际铁路列车停站方案提供参考。     

基于客流需求分析的高速铁路谱系化列车产品设计

铁路谱系化旅客列车产品是服务于多种需求和不同类型旅客,便于旅客辨识、记忆和准确选择,有利于铁路分类配置运输资源和分层提供运输服务,而目前我国铁路谱系化列车产品特征尚不清晰。在分析荷兰、德国和日本铁路谱系化列车产品的基础上,针对我国高速铁路客流按出行目的和节点等级进行需求分析。提出我国高速铁路谱系化列车产品框架设计,最后以京沪高速铁路为例进行车站节点分级、列车谱系划分和分层级的客流结构分析,给出按停站的谱系化列车产品分类设计,为高速铁路谱系化列车产品设计提供研究依据。     

基于客流分布特征的昌九城际铁路列车开行方案优化

昌九城际铁路是中部区域高速铁路客运网的重要组成部分,其运输能力的高低直接关系到区域内经济和文化交流水平。依据2016年昌九城际铁路全年客票基础数据,从各站发送、到达客流及时段客流分布等方面分析昌九城际铁路客流分布特征。最后,通过2 h移动平均周期内的客流与列车开行情况比较,对基于客流时空分布特征的列车开行方案进行适应性分析,提出相应的列车开行方案优化建议,用于短期列车开行方案优化调整。