我国大陆沿海地区高技术产业创新效率评价分析——基于11个省市的实证研究

采用基于DEA的BC2模型测算2008—2012年中国大陆沿海地区11个省市区域的高技术产业的研发创新效率,并使用DEA-Malmquist指数测算11个省市区域高技术产业全要素生产率(TFP)的变动。研究表明除少数欠发达省份外,大部分省份呈现出规模报酬递减的特征;广东、江苏、上海等经济发达地区纯技术效率相对较高;2008年国际金融危机一定程度上影响了我国大陆沿海地区高技术产业的全要素生产率;技术进步对TFP的促进作用不明显。     

我国高技术产业地区效率差异与全要素生产率增长率分解——基于三投入随机前沿生产函数分析

本文采用三投入超越对数形式的随机前沿面板模型,考察了中国各省市1995年以来高技术产业的生产效率和全要素生产率增长率变迁,我们得出以下基本结论:(1)东部、中部的高技术产业生产率高于西部,且东部和中部的生产效率有明显的上升趋势,而西部地区处于相对平稳状态。(2)市场化程度、创新能力投入与企业规模对高技术产业生产效率有正影响,而政府的政策支持的影响具有不确定性。(3)高技术产业TFP平均值为10.42%,且呈现震荡略有下降的特点,技术进步率的普遍下降严重阻碍了TFP的增长势头。(4)影响全要素生产率的增长率变化的主要因素是技术进步率和生产效率变化率。(5)东部地区的平均技术进步速度低于中西部,而东部地区生产效率的变化率则明显高于西部地区。文章据此提出了发展我国高技术产业的政策措施。     

中国高技术产业创新效率的动态变化——基于Malmquist指数法的分析

本文运用Malmquist指数刻画了1995—2006年中国高技术产业创新效率的动态变化,并把创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分。结果显示：20世纪90年代中期以来中国高技术产业创新效率的增长主要是由技术进步推动,资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小。     

FDI与R＆D推动我国技术进步的实证经济学分析

在就外商直接投资（FDI）和本国投入的研究与发展（R＆D）对一国技术进步的技术外溢效应进行对比分析时,先借助于内生性绎济增长理论中阿默的“边干边学”模型,将FDI和R＆D经过处理的存量数据分别视为资本和人力资本的函数变量代入模型,然后通过构建FDI、R＆D和TFP三个变量的向量自回归模型,对FDI和R＆D作用的时滞进行定量分析,从而得出结论：外商直接投资对一国的技术外溢效应有限,而一国的研究开发投入才是推动本国技术进步的根本原因。     

R＆D投入对我国技术效率的影响研究——基于随机前沿方法（SFA）对东、中、西各区域的实证分析

为了考察R＆D投入对我国技术效率的影响,本文基于随机前沿方法（SFA）对东、中、西三大区域进行了实证研究。本文首先利用随机前沿方法（SFA）对各区域的技术效率进行了测度,继而利用测度出的技术效率与各区域的R＆D投入进行回归分析。实证结果表明：东部地区的R＆D投入能显著的改进技术效率,而中部地区与西部地区的R＆D投入对其区域内技术效率的积极影响有限。这意味着东部地区R＆D投入的内部结构相对于中部地区与西部地区更为合理。中部地区与西部地区应适当的调整R＆D投入的内部结构,使R＆D投入能更多的促进技术效率的改进。     

市场化、政府介入与中国高技术产业R＆D全要素生产率增长

本文首先利用随机前沿方法测算了全国20个省份的高技术产业在1996～2007年间的R＆D全要素生产率增长情况。以此为基础,本文利用面板计量模型就市场化和政府介入对中国高技术产业R＆D全要素生产率的影响进行了分析,发现市场化程度对我国高技术产业R＆D全要素生产率的增长有着显著的正向影响,而政府介入程度有着显著的负向影响。其中,市场化程度每提高1%,将促使高技术产业R＆D全要素生产率在1996年的基准上提高0.82%,政府介入程度每提高1%,将促使高技术产业R＆D全要素生产率在1996年的基准上下降0.59%。     

中国高技术产业的R&D投入与生产率增长——基于行业层面和Malmquist指数的实证检验

基于1995～2008年中国高技术产业的行业面板数据,运用Malmquist生产率指数对各行业TFP进行测算和分解.在考虑外商直接投资、技术引进、资本强度、企业规模和产权结构的条件下,实证考察R&D资本投入和R&D人力投入对TFP、技术效率和技术进步的影响.结果发现,不仅R&D资本投入对TFP、技术进步和技术效率具有显...     

中国高技术产业新效率的动态变化——基于Malmquist指数法的分析

本文运用Malmquist指数刻画了1995～2006年中国高技术产业创新效率的动态变化,并把创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分.结果显示:20世纪90年代中期以来中国高技术产业创新效率的增长主要是由技术进步推动,资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小.     

贸易开放与TFP增长:技术溢出与国际竞争——基于中国制造行业的经验分析

利用中国制造行业的数据,分析了贸易开放影响TFP（全要素生产率）增长率的三种不同的渠道。研究结果表明,贸易开放对国内行业的R＆D支出未能产生有效的激励效应,而贸易开放和R＆D支出对哪增长率都具有显著的正向促进作用;贸易开放对国内行业所形成的国际竞争没能对TFP增长率产生积极作用;技术溢出是贸易开放影响TFP增长的唯一渠道。     

我国三次产业全要素生产率测算及其变动原因分解

在我国产业结构转型升级的背景下,利用DEA-Malmquist指数和SVAR模型对我国三次产业全要素生产率(TFP)及变动原因进行研究。结果表明,第一产业TFP整体呈下降趋势,第二、第三产业TFP呈上升趋势,且第三产业转型效率高于第一、第二产业;技术进步是提高我国TFP的主要因素,效率提高对TFP的贡献较弱;各类冲击对第三产业TFP的影响路径不同于第一、第二产业,需求冲击对三次产业TFP的提高起到了积极作用。因此,加大对第一产业的科技扶持力度,提高效率,取消对部分行业的政策保护色彩以及扩大内需,对提高我国产业结构转型效率具有重要意义。     

我国政府R＆D资金配置模式创新研究

目前,我国政府的R＆D资金配置模式存在着R＆D／GDP偏低、R＆D投入来源结构呈低水平均衡状态、企业R＆D高技术产业的研发投入强度较低、R＆D资金配置不尽合理等缺陷。今后,政府应通过加大投入,准确定位其投入领域,逐步完善支持企业增加R＆D投入的各项法律法规和配套政策等,以优化我国政府未来R＆D资金配置模式。     

FDI技术溢出与我国高技术产品出口的实证研究

在借鉴Haddad和Aitkin的R＆D内生增长模型基础上引入人力资本变量,实证分析了外商直接投资（FDI）与人力资本相结合对我国东、中、西部高技术产品出口的影响。结论表明：我国东部高技术行业人力资本的吸收能力最强,中、西部人力资本对外商直接投资的吸收能力很弱,西部地区甚至出现负值。这说明FDI技术外溢效应在我国中、西部地区尚未完全显示出来;整体上我国国内的R＆D劳动力投入对我国高技术产品出口推动作用很小;FDI通过技术外溢提高我国高技术行业的现有技术存量,提高我国出口的高技术产品的技术含量,有利于促进高技术产品的出口。     

首批创业板上市公司生产技术效率的实证分析——基于DEA和非参数的Malmquist指数方法

本文利用首批28家创业板上市公司2012年度数据和2009-2012年季度数据,分别运用DEA方法和Malmquist指数方法测度其综合技术效率和全要素生产率变化。结果表明:创业板上市公司整体综合技术效率平均值小于1,经营效率有待进一步提高;全要素生产率(TFP)总体平均值达到1.031,且处于持续上升阶段;其中技术进步对TFP上升贡献较大。文章对提高创业板运行效率、促进其稳健发展提出相关的政策建议。     

我国高技术产业技术进步偏向与全要素生产率增长

基于我国1998—2019年高技术产业分行业及不同所有制的数据，运用DEA-Malmquist指数实证分析我国高技术产业全要素生产率演进特征，并从偏向性技术进步角度分析不同所有制分行业技术进步偏向的差异性。研究发现：技术进步是我国高技术产业全要素生产率增长的主要因素，偏向性技术进步对我国高技术产业全要素生产率起到促进作用；部分行业的技术进步与要素禀赋的匹配状态不理想，过多的劳动力要素投入不利于高技术产业技术进步；不同所有制之间的技术进步要素偏向性有一定差异，外资及港澳台企业资本推动明显。因此，应从优化资源配置、提高技术与要素禀赋的匹配水平、加强资本投入、完善技术转化体制等方面切实提高我国高技术产业整体发展水平。     

河北省大中型工业企业R＆D活动绩效的省际比较

采用数据包络分析方法，就河北省大中型工业企业R＆D活动的效率情况与东中部地区的其他省份进行了对比分析。结果表明，2003年-2005年间，河北省工业企业R＆D效率在逐步提高，但仍低于东部平均水平，且对中部地区的优势在缩小；河北省工业企业R＆D效率低下的原因主要在于技术无效而非规模无效。     

国际R ＆amp; D溢出对发展中国家生产率的贡献作用

在国际R＆amp;D溢出效应普遍存在的情形下,发展中国家有必要利用进口贸易、出口贸易、FDI等溢出渠道,尽可能地最大化的获取国际R＆amp;D溢出,同时也需要加强自身的研发投入,通过国内外的R＆amp;D活动刺激本国TFP的不断进步。     

基于DEA的河南省R＆D投入效率实证分析

应用DEA方法中的CCR、BCC模型,通过对河南省2000年-2007年R＆D投入产出效率的纵向比较分析和2007年度全国30个省市R＆D投入产出效率的横向比较分析得出,缺乏对R＆D活动的科学管理是造成河南省R＆D活动绩效不彰的主要原因。优化河南省的R＆D活动,需要：保持现有投入规模,提高研发的产出;改善R＆D经费投入结构;对科技资源进行有效整合;创建适合河南R＆D发展的科技运行机制;完善政策法规。     

中国区域高技术产业创新绩效测度与评价——基于因子分析和空间计量模型的实证研究

文章以中国30个省市2008—2012年高技术产业数据为研究样本,首先,运用因子分析法测度了中国30个省市2008—2012年高技术产业创新绩效;其次,运用Moran’s I指数值对高技术产业创新绩效的空间相关性和空间异质性进行检验;最后,基于空间计量模型中的SEM模型分析了高技术产业创新绩效的影响因素。研究结果表明:2008—2012年间,中国区域高技术产业创新绩效空间上呈现"东高西低"的集聚特征,局域上呈现空间溢出效应;R&D人员投入、R&D经费投入、对外开放度、外部技术获取、企业规模等与区域高技术产业创新绩效呈正相关关系;产权结构与区域高技术产业创新绩效呈负相关关系,即非国有高技术企业更有助于创新绩效的提高。     

基于DEA模型簇的我国高技术产业技术创新效率测度研究

科学评价高技术产业技术创新效率对于提高资源禀赋要素发挥最优推动创新作用具有重要意义。首先,本研究在综合运用DEA模型中的CCR模型、BCC模型的基础上,全面测算我国高技术产业1995—2008年间技术创新活动的技术效率、纯技术效率以及规模效率,并对规模收益变化情况进行具体分析;然后,基于超效率DEA模型,对处于效率前沿面的决策单元进行效率高低区分,并对整个决策单元进行效率排序;最后,针对测算结果,提出我国高技术产业今后技术创新发展的政策建议与战略方向。     

河南高技术产业技术创新效率分析——基于DEA-Malmquist指数方法

对高技术产业技术创新效率进行评价,有利于提高创新资源的利用率,有利于明晰创新能力培育的作用点。运用DEA-Malmquist指数方法对河南高技术产业四大类行业2003—2008年的技术创新效率进行实证分析,结果表明,河南高技术产业四大类行业的技术创新效率均为非有效。其中,医药制造业与航空航天器制造业技术效率低下且存在技术衰退问题,电子及通讯设备制造业存在技术衰退问题,医疗设备制造业技术效率低下。要解决河南高技术产业技术创新效率不足的问题,必须从提高技术效率与促进技术进步两个方面着手。