云计算下物流配送调度的算法研究

在分析影响资源调度因素的基础上,建立了云计算环境下的物流资源调度模型,在云计算框架下完成订单信息和物流配送车辆的信息处理,从而得出最合理的物流配送方案。针对物流配送中的车辆调配问题,建立了配送路径算法模型和最小配送成本算法模型,为物流配送方案提供最佳的策略。通过仿真实验表明,该算法具备可行性和优越性。     

基于改进的蚁群算法的汽车零部件物流配送路径优化

文章针对汽车零部件产业中入厂物流模式进行研究,在分析库存和配送之间的博弈合作关系以及考虑时间窗对实际物流配送过程的重要影响下,建立带软时间窗约束和库存约束的汽车零部件循环取货入厂物流模型,并将禁忌搜索算法中禁忌最优路径的思想融入了传统蚁群算法中,通过改进后的蚁群算法求解模型,最后结合具体实例利用Matlab软件进行仿真试验,得到优化后的汽车零部件的循环配送线路方案,验证了模型和算法的有效性。     

基于快速排序和遗传算法的物流路径优化研究

为了使企业处理物流配送问题更加高效、节约经济成本和时间、以及获得更多的利润,则建立物流配送路径问题数学模型,在约束条件中增加配送车辆和货物数量,在遗传算法选择操作中引入快速排序算法降低时间复杂度;使用Mat lab工具和C语言对数学模型仿真,实验结果显示,引入快速排序算法的遗传算法,不仅能得到物流路径问题的最优解,而且降低了时间复杂度,提高了配送效率、节约了时间。     

物流配送公司员工绩效考核体系的优化研究

随着市场竞争的日趋激烈,企业对于人才的吸引更为重要,其兴衰取决于其所拥有的人才,而人才能量释放的大小取决于员工绩效管理,作为一种典型的科学测量及评估方式,绩效评价在我国人力资源管理系统内发挥十分关键的影响作用,其不仅有助于全面提升企业管理水平,在培养企业核心竞争力过程中也具备尤为显著的发展价值。文章对X物流配送公司员工绩效考核现状及存在的问题进行了研究,把平衡记分卡、KPI以及360度考核法相结合,层层分解公司战略目标至员工目标,提出了X物流公司员工绩效管理体系实施的保障措施。     

基于C—W算法的物流配送线路优化研究

首先介绍C—W算法的原理与步骤,之后分析公司现有物流配送路线。运用C—W算法优化了公司物流配送线路,减少了运输距离,提高了运输效率,降低了物流成本。     

带软时间窗的冷链物流配送路径优化研究

消费者对生鲜产品的需求不断增加,促进了城市冷链物流的快速发展。文章分析了冷链车的能耗成本和货损成本,并将运输过程和卸货过程分开进行考虑,以总成本最低为目标建立了带软时间窗的优化模型。针对具体模型特点设计遗传算法进行求解,最后结合具体实例进行仿真试验,遗传算法所得配送线路方案比原有扫描法配送方案成本明显更低,从而验证了模型和算法的有效性。     

基于Excel在物流配送管理中的应用

文中根据配送问题的特点和要求，在运输成本最低的基础上，构造了平衡运输数学模型，然后应用Excel软件时该运输问题进行求解，时常见的供需不平衡配送问题也进行了求解和探讨。     

基于云计算的地理信息安全管理研究

依托云计算技术的优势和特征,结合工作现状与管理需求,深入研究了云计算在地理信息安全管理工作中的应用领域及部署模式。通过部署应用,进一步明确了云计算技术给地理信息安全管理工作带来的架构、经济、运维、应用效益,为云计算在该领域的深化应用进行了有益探索。     

电子商务环境下物流配送路线优化研究——基于VRP模型

电子商务环境下的物流配送,因其配送范围广、批次大、批量小、不定时等特点,对物流配送提出了更严格的要求。文章基于跨区域联合配送的实际,构建了基于跨区域联合配送的VRP模型,并针对性地给出了适合于这一模型的优化算法——改进遗传算法的具体步骤。     

校园安全管理面临挑战及优化路径研究

校园安全管理是学校各项工作顺利进行的安全保证。近年来,由于招生规模的不断扩大,学生来源的多样性以及学生情况的复杂性,校园安全事故的发生率不断增加,这对校园安全管理提出了更高的要求,校园安全管理面临各方面的挑战。所以,为进一步加强校园安全管理,健全学校安全工作机制,提高校园安全管理水平。文章基于加强学校安全管理工作的重要性,针对校园安全管理工作面临的各种挑战,探究加强校园安全管理的实现途径,并对提升校园的安全性,促进学校人才培养工作的顺利进行等问题提出了相关建议。     

基于循环经济的逆向物流配送模式研究

提高逆向物流配送效率是深化我国循环经济改革的重要举措。文章通过对循环经济和逆向物流配送系统互动机理的分析,探讨了其存在的各种困境,从专业化、规模化和制度化角度提出适宜我国循环经济发展的逆向物流配送模式。     

遗传算法基于路径优化问题应用的改进探索研究

遗传算法是一种应用很广泛的智能优化算法,对遗传算法进行了分析研究,针对遗传算法的一些缺陷提出了相应的改进方法。在上述研究基础上,基于遗传算法,研究了物流系统中的库存优化问题及车辆路径问题。将车辆路径问题看做是组合优化问题,并应用遗传算法进行求解。     

企业绩效管理优化的路径选择

在现如今时代背景下,我国的社会主义市场经济体制的发展不断完善,在此过程中促使开放化程度不断提高,各大企业之间的市场竞争越来越激烈,以此使得企业所面临外部环境的不确定性以及复杂性逐渐增加,在此基础上,越来越多的企业更加重视以及更加清楚地意识到企业管理的重要性,而绩效管理是企业管理当中的重要组成部分,对于企业市场竞争力存在...     

基于蚁群算法的物流配送路线优化研究——以重庆市渝中区为例

蚁群算法于上世纪末提出,是继遗传算法之后的一种启发式算法,用于解决组合优化问题.它借鉴蚂蚁通过自组织的协作能力而产生的群体智慧来解决组合优化问题.ACO算法的特点在于使用正反馈,在较优的解的路径下,留下较多的信息激素,信息素会吸引更多蚂蚁走这条路径,这个过程中,会引导整个系统向最优解的方向迈进.蚁群算法可以用来解决一些尚未找到有效算法的问题,而且蚁群算法还是元启发式算法(Meta-heuristic),是一种算法框架,可以在其基本思想上针对不同问题做改进从而应用到不同问题上去.     

农产品销地批发市场物流配送优化探析

农产品销地批发市场的物流配送是农产品供应链的重要环节,制约着农产品流通和生产,影响到城乡居民的生活,是新农村建设和政府"菜蓝子"工程建设不可忽视的内容。该文提出:应通过第三方物流选择、流程重构、品质强化、设施改进、增值服务拓宽、信息平台建设、标准体系建立、服务品牌打造和政府政策支持等措施,实现农产品销地批发市场物流配送的优化目标,提高农产品供应链竞争力,保证居民餐桌食品安全,增强农产品物流可持续发展能力,推动社会主义新农村建设。     

企业物流配送服务的管理

企业物流配送服务管理在整个企业管理中占据着重要地位和作用。本文提出了企业物流配送服务模式;企业物流配送的现状及存在问题;改善企业物流服务的意义。并进行了论述。     

电子商务环境下基于CRM的物流配送模型研究

为适应电子商务发展和顾客关系管理对企业信息化的要求,本文构建了由配送企业、顾客、员工和合作伙伴四部分构成的基于CRM的物流配送DCEP模型;指出模型各方应建立伙伴关系,加强模型各方的协作,为顾客提供优质的配送服务;最后,设计了模型效果测评指标体系,并利用层次分析法对DCEP模型进行了测评.     

电子商务中的物流配送研究

在明晰电子商务物流配送内涵的基础上,分析了物流配送和电子商务的关系,剖析了我国电子商务物流配送存在的问题,并针对性地提出了发展我国物流配送必须实现物流配送体系的现代化、制定适合电子商务发展的物流配送方案的策略。     

基于集成系统理论的西部资源型企业技术创新管理优化路径研究

基于集成管理理论,综合考虑影响西部资源型企业技术创新管理的外部环境、企业间合作以及企业能力3个层面的作用力,创造性地将集成系统原理应用于西部资源型企业技术创新管理优化研究中。分析了集成系统的构成原理与结构要素,以此为基础解析宏观环境、企业间和企业内部3个层面的要素集成过程和集成机理,通过构建西部资源型企业技术创新管理集成系统形成理论分析框架,有序而全面地探析西部资源型企业技术创新管理的系统性和持续性优化路径。     

基于GIS的物流配送系统设计与实现

文章探讨了基于地理信息系统的物流配送系统的需求模型、功能和结构,在对物流业务需求分析的基础上,提出了切实可行的系统实现方案,对系统实现所使用的工具和数据流程进行了介绍,实现了基于地理信息系统的物流配送管理信息系统原型。该系统实现了日常订单处理、运输计划制定等业务管理功能,从而进一步验证本文理论与技术研究的正确性。