保险业务数据仓库的设计与实现

进入20世纪80年代后,计算机技术迅速发展,在保险行业中开始出现计算机业务系统。随着商业保险公司业务系统的日趋完善、数据交换和处理中心的建立,如何满足保险行业日益增长的对各种查询、统计、报表进行分析和预测的需求?如何提高防范和化解经营风险的能力?如何有效利用数据信     

保险行业应用大数据的路径分析

2013年,保险行业异常艰难。寿险业趸缴业务占比过高,发展内生动力不强,经营成本攀升;产险业车险业务占比超七成,业务结构调整短期难以见效。保险行业希望通过利用新技术的运用在逆境中寻求更大的发展。随着云计算、物联网、大数据等新技术不断涌现,保险行业开始意识到大数据及IT技术变革带来的机遇。如何更好地应用大数据成为保险行业共同话题。     

保险行业VPN解决方案

目前我国已经开放丁保险行业的诸多限制，保险行业随着中国金融体系信息化建设的不断深化，已经完成了从原始的手工处理到数据信息化集中处理的演变--由于保险行业的业务特点，保险行业需要建立大量的保险营业部、保险服务网点以及保险合作代理机构。     

数据仓库技术在保险业中的应用分析

保险业已进入激烈竞争的时代，各大保险企业经过多年的运营，已经积累了大量业务、财务、精算等方面的重要数据。如何对这些数据进行深层次汇总、处理和分析，从中挖掘业务规律以提高效益并防范风险，是保险行业亟待解决的重要数据应用问题。     

金融行业数据安全风险分析

随着信息化建设的发展,金融企业都已经建立了比较完备的信息化系统,如银行、证券企业的数据中心、网上银行系统、办公系统、认证系统等,保险行业的CRM系统、保单管理系统、财务系统等,这些数据主要集中存储在数据库中。但部分业务数据、办公资料却分散在各PC机上,如何统一管理存储在个人电脑上的数据,如何保证     

IBM推出三大策略助力保险行业持续创新和健康发展

2006年6月13日，由IBM金融事业部主办的“IBM保险行业策略发布会”在北京举行。IBM在此次策略发布会上推出了三大策略，全面推动中国保险行业的持续创新和快速发展。针对中国保险业的业务发展以及IT建设所面临的机遇和挑战，IBM在构建新一代保险核心业务系统、行业业务标准和数据标准建设、新一代信息技术基础架构建设领域推出全方位的服务、产品和解决方案，支持中国保险行业客户进一步提升核心业务能力和保险服务水平，更好地应对中国保险行业的国际化趋势和日益激烈的市场竞争。     

SCO OpenServer 5.X版 大容量、多硬盘的创建方法

保险业在走向与世界接轨的过程中,业务处理规模逐步增大,保险行业信息化程度不断深入,业务系统、财务系统、呼叫中心系统、单证管理影像系统、集中制单打印系统、寿险精算系统、数据     

金融IT咨询方兴未艾

随着金融改革的推进，我国金融信息化建设也取得很大进展，尤其是近几年，以数据大集中和业务系统整合为重点的金融信息化建设进入一个高潮，商业银行逐步实现数据大集中，并正建立起以客户为中心、以大会计为核心的新一代综合业务系统，证券、保险行业的数据大集中也在分阶段地落实。     

AIX操作系统下应用系统的维护与性能优化

应用维护是一项细致的工作，在工作中除了要求技术人员工作严谨、认真负责外，还要求技术人员必须具备在各种突发事件中较高的处理能力和工作经验。随着工商银行两大数据中心的建立，工行核心业务数据集中到数据中心，各一级分行的工作重点转移到柜面业务系统、综合前置系统和历史数据查询系统等外围系统的维护工作方面，其中AIX操作系统在工行的使用比较广泛。在应用维护方面，工行使用AIX操作系统的应用主要有：综合前置系统、跨行支付系统、客户对账系统、历史数据查询系统、国际业务结算系统5个应用系统。     

凭风好借力--利用 Second Copy进行远程备份的原理及实现

在金融电子化业务快速发展的今天，建立适合于本单位的备份系统，对实现历史数据查询、维护数据安全、提高防范数据风险的能力是非常重要的。