应用多维分析技术进行主营业务收入审计

本文主要分析了应用多维分析技术进行主营业务收入审计的必要性，以及多维分析技术在主营业务收入审计中的具体应用。     

运用多维数据集分析审计主营业务收入

当前企业审计中，我们广泛运用了MICROSOFT SQL SERVER中的多维数据集分析(Analysis Manager)。多维数据集是一个数据集合，通常用数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。维度定义多维数据集的结构，而度量值提供最终用户感兴趣的数值。多维数据集内的单元位置由各维度成员的交集确定，通过对度量值进行聚合得到单元中的值。多维数据集提供一种方便、快捷的查询数据的机制。     

多维分析技术在计算机审计中的应用

在实际工作中,审计数据涉及到财务数据、业务数据和相关单位的外部数据，面对从几百万条、几千万条、甚至上亿条海量数据纪录，审计人员往往缺乏一种把握总体、统领全局的能力和技术。面对审计数据量庞大、数据表复杂的情况，如何在这个数据迷宫中迅速找出审计所需的信息。是一个不得不面对的难题。这个问题不解决，就不可能彻底杜绝盲人摸象的现象。     

多维分析技术在地税联网审计中的应用

多维数据分析（on-line analytical processing,OLAP）是以海量数据为基础的复杂分析技术．它可以对以多维形式组织起来的数据进行上卷、下钻、切片、切块、旋转等各种分析操作，通过对数据进行剖析。可以从多个角度、多个侧面观察数据库中的数据，迅速找出数据反映的各类信息。     

基于RPA技术的主营业务收入实质性程序审计机器人的设计与应用

会计师事务所实施企业主营业务收入审计时,需要分析企业内部财务数据以及与同行业毛利率等外部数据之间的关系,但外部数据获取存在完整性较差、操作繁琐、人员参与较多等问题.机器人流程自动化(RPA)技术在标准化程度较高、重复性较强的工作中所占的优势能够解决这些问题并促进审计工作方式的改变.本文引入RPA技术,基于数据层、服务层...     

多维分析技术在收费公路审计调查中的应用

B项目为某省收费公路专项审计调查项目,范围为该省2005年底已建成并投入运营的收费公路。审计调查主要针对收费公路建成通车后由于人为加大运营成本而造成社会负担加重的现象,从规范收费公路运营管理体制、机制和政策的角度反映当前收费公路运营中存在的问题。     

如何正确确认房地产开发企业主营业务收入

在前一时期的财税检查中,我们发现一些房地产开发企业的“预收账款”金额较大,观察比较会计报表近期呈递增趋势,而当期的主营业利润相对较低,与企业的经营规模和正常盈利水平不相适应。针对这一现象我们进行了必要的调查和分析,发现问题的关键就在于如何确认主营业务收入。     

浅析企业在主营业务收入确认方面的几个问题

收入的确认是一个非常重要的问题，它不仅关系到流转税纳税时间的确认，还会影响成本、费用的正确性，以至于影响企业的盈亏和应纳税所得额计算的正确性。企业的性质不同，收入的类型也有所不同，所以，在确认的时间和方式上就存在着差别。当前，企业在收入的确认上主要存在着以下几方面的问题。一、在主营业务收入确认的时间方面。所谓确认就是指收入入账的时间。收入是企业在一定时间内经营成果的集中表现，是企业利润的基本来源。企业的生产经营活动是持续不断、循环往复的。而会计分期则是人为的时间划分，所以，收入的时间划分就带有一…     

主营业务收入对企业发展的影响

企业的主营业务收入又称销售收入，企业只有实现了销售，产品的价值才能得以实现，资金才能实现周转。在激烈的市场竞争中，只有不断扩大销售规模，增加主营业务收入，企业才能得到发展。通常主营业务收入总额不仅应占企业营业收入总额的绝大比重，而且应有相对稳定性。长期以来，营业收入总额一直是美国著名的《财富》杂志评选“世界500强”企业的基准指标。只有年营业收入总额达到108亿美元以上的企业，才有资格进入世界500强排名。由此可见主营业务收入的规模对企业的重要程度。通过对主营业务收入规模的分析，能够帮助投资人、债权人和企业管理者等会计报表使用者做出正确的决策。     

主营业务成本的错误查找及修改

“主营业务收入”账户数量及其方向的错误将殃及期末自动结转“主营业务成本”的数据；会计软件的缺陷也会给用户带来不便。本文就上述两个问题以用友软件为例进行讨论。     

主营业务收入的变化对企业发展的影响

企业的主营业务收入又称销售收入，在市场经济中，企业的生存和发展离不开销售。企业产品只有实现了销售，产品的价值才能得以实现，企业的资金才能实现周转，企业才能维持生存；在激烈的市场竞争中，只有不断扩大销售规模，增加主营业务收入，企业才能得到发展。所谓主营业务收入的规模就是指主营业务收入的总额，通常主营业务收入总额不仅应占企业营业收入总额的绝大比重，且应相对稳定。长期以来．营业收入总额一直是美国著名的《财富》杂志评选“世界500强”企业的基准指标。只有年营业收入总额在108亿美元以上的企业才有资格进入世界500强，且以年营业收入总额的大小作为世界500强名次排序的依据。可见主营业务收入的规模对企业的重要程度，也是考核企业经营者经营业绩的主要指标之一，通过对企业主营业务收入规模的分析，能够帮助投资人、债权人和企业管理者等做出正确的决策。     

哪个行业最具竞争性 哪些企业市场表现好——6家主营业务收入突破1000亿

2004年，中国工业企业1000大首次出现主营业务收入突破1000亿元的企业，呈现“1000大，1000亿”的局面。而2003年，排在第一位的企业的主营业务收入只有850多亿元。     

智能配网数据多维分析与应用

结合工程实际情况,本文分析和讨论了配电自动化信息来源和用途,并从多系统集成的角度对配电自动化信息融合的前景应用进行了探讨。     

部门预算执行审计方法体系研究(三)——多维分析方法审计业务模型研究

多维分析审计方法是从多角度、多层次分析部门预算执行活动,从而实现审计工作中把握总体、突出重点、全面评价、揭示问题、促进整改的重要方法。构建多维分析审计方法的关键是要研究部门预算执行活动的多维体系框架,从而确定多维分析审计的范围、环节和重点,并在此基础上建立多维分析审计业务模型体系。本文专     

国内民航企业的主营业务收入结构研究

在发展民航强国的背景下,关注行业收入状况,通过收集近年民航企业业务收入数据,建立了由通用航空收入、机场服务收入、航线收入等五组变量构建的VAR模型,进行了平稳性检验以保证模型的稳定性。利用该模型,进一步做了样本外推,得出各类业务收入四年的预测值。研究结果表明,国内航线和通用航空的收入增长率相对放缓,国际航线的增速较低,其他收入则增加迅速,这一趋势符合我国从民航大国向民航强国转型,从量的积累到质的突破的发展目标。     

电信企业收入真实性审计方法探讨

电信业务中各项通信业务收入的真实性一直是审计人员所关心的,由于电信收入业务数据涉及环节多,专业性强,审计难度比较大。对此笔者在工作中了解业务流程,探索业务规律,摸索了一些审计方法。现就审计过程中关于电信企业收入真实性的审计谈几点体会。     

警用信息系统的大数据技术应用

当今时代是大数据时代,大数据技术为整个社会的各行各业提供了一种全新的数据分析处理方式。本文对大数据技术及警用信息的自身特点进行分析,提出了以多维合一的方法,为警用信息数据采集、存储、分析、处理提供一种新的方式。     

基于SQL server的物流企业数据仓库设计和应用

数据仓库,作为数据库极富潜力的应用领域,近年来已在中国引起了IT行业的广泛关注。有越来越多的企业希望能够通过切实可行的数据仓库应用,来提高企业的决策支持水平。文中提出了一个基于SQL server的物流企业数据仓库的设计和应用。