基于改进GM(1,1)模型的居民消费价格指数的预测

由于居民消费价格指数受多方面因素的影响,单纯地采用GM(1,1)模型无法准确地进行预测,因此,文章提出改进GM(1,1)模型。首先,以2009~2013年居民消费价格指数为基础,通过建立普通GM(1,1)模型对2009~2013年居民消费价格指数进行模拟,发现模拟值与真实值之间存在差异较大;其次,基于普通GM(1,1)模型对残差进行修正,求解得到改进后的GM(1,1)模型,并对改进后模型进行可行性验证;最后,根据求解得出的改进GM(1,1)模型,对未来几年居民消费价格指数进行预测。结果表明,该预测方法是可行的,为其他相关预测提供了一种理论依据。     

上海市2017-2020年GDP预测研究——基于改进的GM(1,1)模型北大核心CSSCISSCI

GDP是衡量一个国家(地区)在一定时期内的宏观经济综合表现的重要指标之一,对GDP做出科学正确的预测,可以为相关部门提供科学的决策依据,具有非常良好的实际应用价值。为了尽可能地降低GM(1,1)模型的预测误差,提高模型的预测效果,文章构建了基于对初始值进行数据转换以及对背景值改进的新GM(1,1)模型,并应用到我国上海市的GDP预测中。建模结果表明:改进的GM(1,1)模型不仅适合于GDP预测,而且具有非常明显的预测精度优势。最后利用改进的GM(1,1)模型来预测上海市2017-2020年的GDP。预测结果表明,未来几年上海市经济将保持年均7%的增长率平稳健康发展。     

改进的灰色预测GM(1,1)模型的MATLAB实现

灰色系统理论中的灰色预测理论已得到了广泛的应用,文章简单介绍了改进的灰色预测GM(1,1)模型,使用MATLAB语言给出了建立模型的算法程序,为高效地利用MATLAB强大的科学计算功能解决一些GM(1,1)模型预测等数据处理问题提供了方便。     

基于灰色-ARIMA耦合模型的中国发电量短期预测

针对国内发电量的持续增长现象,基于中国2012—2021年的发电量数据,使用新陈代谢GM(1,1)模型与阻尼趋势模型耦合所得的灰色- ARIMA耦合模型,对中国2022—2030年的短期发电量进行预测。比较新陈代谢GM(1,1)、传统GM(1,1)与新信息GM(1,1) 模型的试验结果,将误差平方和最小的模型与ARIMA模型耦合,引入时间序列分析来拟合发电量,构建等权的灰色-ARIMA耦合预测模型,得到2022—2030年发电量的可靠耦合预测数据,具有一定的鲁棒性。为我国制定新能源措施和发展规划,实现碳中和、碳达峰及可持续发展具有重要的借鉴意义。     

基于GM（1,1）模型群的重庆货运量预测研究

货运量是货运市场体系中的重要统计指标,预测货运量发展趋势是制定货运发展战略的前提和基础。文章根据重庆市货运发展状况,收集了重庆2001-2011年货运量的数据,采用GM(1,1)模型群对重庆市货运量进行模拟、预测。经过模型精度检验,最后选择等维灰数递补GM(1,1)模型对未来四年内的重庆货运量进行预测。     

基于灰色马尔可夫模型的住宅工程造价预测研究

为快速准确地获得住宅工程造价时间序列变化的内在规律,提高住宅工程造价预测效果,将灰色GM(1,1)预测方法和马尔可夫概率转移方法有效结合起来,建立灰色马尔可夫模型对住宅工程造价进行预测,并应用该模型对成都市住宅工程造价实例进行预测分析,其预测结果与实际值吻合较好,表明所建立的该预测模型是可行的,在住宅工程造价预测中具有推广应用价值。     

基于灰色系统理论GM（1,1）模型的林芝旅游市场规模预测

旅游业是西藏林芝市的支柱产业,对林芝旅游市场规模进行预测具有重要的意义。基于2009-2016年林芝市旅游接待人数数据资料,利用灰色系统理论GM（1,1）模型对林芝市十三五期间旅游市场规模进行预测,并对其进行了残差检验、关联度检验和后验差检验,检验结果显示建立的GM（1,1）模型具有较高的精度,可以进行实际预测。预测结果表明林芝未来几年旅游业市场规模将呈现持续稳定增长的趋势。     

一种对指数增长年度用电量的组合预测方法

为有效预测呈指数增长的年度用电量,本文选用了指数函数法、GM(1,1)灰色模型和多元线性回归模型来对年度用电量进行拟合外推预测。通过运用这些方法预测北京年度用电量和对预测结果进行比较分析得到,GM(1,1)灰色模型的实际预测结果往往偏大,指数函数法预测结果可能偏小,而多元线性回归模型虽然考虑了其他因素影响但在实际预测指数增长负荷时参考意义较小。因此,最终选择合适的权重加权组合以上模型得到最终预测值,预测精度较高。     

售后服务数据的有效利用

文章通过对大量售后服务数据的分析,建立基于传统GM(1,1)的退后GM(1,1)模型和Weibull分布模型,找出表中的不合理数据,提出制表建议,并对横向和纵向的未来数据进行预测,最后对质量管理方面的决策和生产组织运送方面提出一些想法。     

灰色模型中不同序列长度对模型精度的影响

针对建筑物沉降的特点,在灰色理论的基础上,建立GM（1,1）模型,并采用不同序列长度对来预测建筑物的沉降量,通过对比发现,不同的序列长度对模型的预测精度有着一定的影响。     

基于等维新息灰色马尔可夫模型的河南旅游总收入预测

以河南省旅游总收入为对象进行研究,选取2005—2018年的旅游总收入数据作为研究样本,在GM(1,1)模型的基础上,用马尔可夫理论和等维新息的思想加以修正,建立了等维新息灰色马尔可夫模型。结果表明,等维新息灰色马尔可夫模型比传统的GM（1,1）模型和灰色马尔可夫模型的预测精度要高,达到了94.735%,可用来进行旅游总收入的预测,从而为有关部门制定政策提供参考。     

宁波港集装箱吞吐量预测模型的选择

宁波港集装箱运输业务的发展状况对宁波经济和浙江经济有重要影响,所以如何准确预测宁波港集装箱吞吐量,就成为一个重要课题.之前许多学者运用关联因素预测法、GM (1,1)灰度模型、三次指数平滑法等方法进行预测,但预测精度不高.文章运用时间序列预测模型中的ARIMA模型,先后进行49次建模尝试,最终建立最优ARI?MA (4,2,4)模型,并顺利通过一系列检验.运用该模型,对宁波港集装箱吞吐量进行预测,精度较高.同时预测结果显示,近两年宁波港集装箱吞吐量将继续保持低速增长.     

江苏沿海地区物流需求的灰色预测

根据江苏沿海地区1999—2008年物流需求数据,运用灰色系统理论,探讨并选择了最优灰色GM（1,1）模型对江苏沿海地区未来5年的物流需求进行灰色预测。结果表明,在建立的灰色GM（1,1）模型群中,6维灰色GM（1,1）模型的预测精度最高,未来5年内江苏沿海地区物流需求仍会有大幅度增长,因此要提升物流服务水平,为区域经济发展贡献力量。     

基于灰色GM(1,1)的GPS坝体监测数据预测模型

灰色系统理论的研究对象是不完全确定系统,在这个系统中,元素的部分信息已知,部分信息未知。在已知部分信息的条件下,经过特殊的方法处理与挖掘之后,使得整个系统得到确切描述和认识。变形监测的累积观测数据作为离散序列,本身就具有灰色的性质,因此灰色系统理论可以有效地应用于土地工程中大型控导工程的变形监测,土质坝体和治沟造地边坡稳定性监测,大坝变形监测等分析预报中,建立众多预测模型以及预警系统,可以有效降低灾害发生的几率,对灾害发生起到了防范于未然的作用。目前,利用GPS系统进行变形监测是一种自动化程度高、精度高的技术手段。本文从灰色建模与灰色预测的原理入手,分析了GM(1,1)模型的特点,介绍了模型的计算过程。并结合西南某大坝的GPS监测实例,以MATLAB为工具,使用GM(1,1)模型对处理的GPS监测数据进行了模拟和分析,并与实测的数据作了对比分析,判断建立的GM(1,1)模型的稳定性和可靠性。     

基于BP神经网络与灰色预测理论的人口死亡率预测

根据2013年《福建统计年鉴》上收集到的资料,运用GM(1,1)模型以及MATLAB构建3层BP神经网络结构模型,分别对福建省人口死亡率进行建模预测。结果表明:BP神经网络预测人口死亡率拟合结果优于GM(1,1)模型,最小相对误差率为1.05%,最大相对误差率为3.75%,平均相对误差率为2.54%,拟合结果显示模型可靠。BP神经网络非线性结构系统,具有预测精度高,可行性强的特点,表明BP神经网络可用于未来人口规模预测,为福建省经济社会发展战略与规划,调整人口结构,制定合理的人口决策提供参考。     

基于GM(1,1)灰色模型的湖南省粮食产量预测研究

通过对湖南省2000～2008年湖南省粮食产量数据进行分析,建立GM(1,1)灰色系统预测模型,运用灰色预测方法对湖南省2009至2013年的粮食产量进行预测。结果表明,湖南省未来几年内粮食产量呈不断上升趋势,并且模型具有较高的精度。     

基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的深圳市生产总值的预测

城市经济对一个国家和地区的发展起着龙头引领作用,生产总值则是衡量经济实力的一个重要标准。通过对一个城市生产总值的精确预测,可以为城市未来提供经济决策服务。文章以灰色理论GM(1,1)模型为基础,有效地结合马尔科夫模型的预测优点,对深圳市2006～2016生产总值进行了预测研究。依据相对残差、平均相对误差和归一化误差这三个评价指标,表明灰色马尔科夫模型预测的结果可以与原始序列很好的拟合,预测精度较高,预测结果可靠,能够为深圳市未来的经济决策提供参考依据。     

广佛同城对佛山房地产业的影响研究

应用房地产增加值、房地产投资额、自然空置率、房价收入比等指标对佛山房地产业进行研究,并运用GM(1,1)模型对房价进行预测。根据房地产业与区域经济的关系,探索广佛同城对佛山房地产的影响,发现佛山房地产业的发展空间大、投资合理、需求稍大于供求、房价稍高的状况。结果表明佛山房地产业在受广佛同城化的影响下发展是比较健康的,同时对研究发现的问题提出建议。     

我国能源消耗与经济增长数量、质量关系研究

随着经济全球化的不断发展,能源消耗对经济增长的影响越来越重要。文章结合理论进行实证分析,用时间序列数据建立数学模型,首先用灰色关联分析分别分析得到能源消耗与经济增长数量、质量之间存在较高的关联度,然后通过协整检验、误差修正模型研究能源消耗和经济增长数量、质量之间的长期均衡及短期动态关系,最后运用灰色GM(1,1)模型来预测未来几年的国民经济总量。     

农民工在城市购置商品房的趋势分析——以湖北省为例

本文首先介绍了农民工现阶段的住房状况并对导致农民工在城市购房趋势出现的因素进行分析,认为农民工购置商品房的趋势日益显著;然后,基于对农民工的抽样调查数据,通过运用灰色GM(1,1)模型对未来逐年的城市房价进行预测,得出湖北省各个城市未来平均房价的数字序列;最后,本文通过建立购房支出百分比模型,将农民工各年份预测的实际购房支出百分比同农民工期望的购房支出百分比进行比较,进而逐年分析农民工的买房意愿并预测湖北省80%的农民工实现在城市买房的时间。