国外组织裂变研究的知识结构与发展趋势:基于知识图谱的分析

组织裂变日益成为学术界与实践界共同关注的焦点。基于Web of Science核心集合数据库,使用文献计量工具CiteSpace探寻了组织裂变研究文献特征、核心议题和研究热点。采用文献共被引分析、关键词共现分析等计量分析方法,发现国外组织裂变研究主题包括学术型裂变和公司型裂变两大板块,囊括学术型裂变的技术转化过程、产业环境对学术型裂变过程的影响、大学对学术型裂变新创企业绩效的影响、公司型裂变中的知识转移过程、公司型裂变的剥离策略以及母体企业对公司型裂变新创企业的“双刃剑”效应等六大热点。最后在知识图谱分析基础上,提出关注创业型裂变现象、进一步挖掘组织裂变内在机理等研究建议。     

企业数字化转型的知识结构与演化路径研究

企业数字化转型对中国经济高质量发展至关重要。以2011—2022年1320篇研究成果为样本,使用文献计量学方法对中国企业数字化转型的研究现状以及趋势进行分析。研究发现,学术界对该领域的研究在2011—2018年为起步阶段、2018—2020年为逐步上升阶段、2020—2022年为高速增长阶段,但研究者与研究机构之间缺乏广泛密切的合作。现有企业数字化转型多与数字经济、中小企业以及制造业等关键词结合研究,引用该主题频次较高的期刊具有一定权威性与知名度。在未来,学术界应进一步关注企业数字化转型对企业内部和外部环境、实体经济、经济高质量发展的路径机制研究。     

绿色创新绩效国际研究热点和发展趋势分析

绿色创新绩效体现企业与环境、资源相协调发展的创新成果,近年来引起了越来越多国内外学者的关注。运用文献计量法,对SSCI（Social Science Citation Index）社会科学引文索引数据库中以“绿色创新绩效”为主题的学术论文进行聚类图分析和战略图分析,剖析国际学术界绿色创新绩效的研究热点和发展趋势,以期为国内绿色创新绩效研究提供参考。目前国际上关于绿色创新绩效的研究数量呈现稳步上升趋势,企业资源、战略能力、研发活动、合作网络与绿色创新绩效之间的关系研究成为热点议题,未来具有高潜力的研究主要包括网络、信息技术、环境不确定性、创业导向、知识管理等主题。     

公司创业研究知识结构与前沿演进

近年来,关于公司创业的研究文献大量涌现,探索公司创业的关键文献和研究趋势,对于公司创业理论研究和实践活动具有重要意义。利用引文分析工具CiteSpace II,通过绘制科学知识图谱,采用定量和系统的文献综述方法,对各国学者发表的公司创业文献进行梳理,探寻领域内关键文献,展示研究主题演进轨迹,并分析研究前沿的重要文献,最后对公司创业未来研究方向进行展望。     

企业知识结构与知识创新关系研究

从企业知识结构分析入手,以知识结构在知识场的作用下不断地演化、创造新知识,并通过知识应用最终实现知识创新的理论框架为基础,构建了企业知识结构与知识创新关系的概念模型与理论假设,提出从企业知识结构与知识创新关系的角度认识企业的知识创新实践,为进一步实证研究企业知识管理的具体方法和手段提供了理论基础。     

基于知识图谱的审计研究热点的文献计量分析

文章以2010—2020年核心期刊和CSSCI收录的审计领域研究文献为样本,运用文献计量方法和Cite Space科学知识图谱可视化工具,通过对关键词共现、高强度突变关键词、时间线图谱、研究机构和作者共现的分析,对国内审计相关研究脉络、研究议题和研究领域进行分析。通过文献计量和知识图谱发现:近十年审计研究内容主要集中在会计师事务所、审计质量、国家审计、内部审计和内部控制方面;以2016年为分界点,新信息技术环境下的审计如大数据审计和区块链审计成为新的研究热点;审计研究机构和作者主要集中于少数学术型研究机构,作者间的合作网络较少,尚未形成稳定的科研研究群体。     

基于科学知识图谱的企业社会责任前沿研究

基于科学知识图谱理论,运用主题词词频分析、聚类分析、共词分析、合著分析等文献计量方法,对企业社会责任相关领域的5 754篇学术文献进行统计分析,研究该领域的文献增长趋势、主题分布、关键词分布、国家和机构发文量、作者发文数量、作者合著关系等数据,并通过可视化知识图谱展示了作者合著关系以及主题词与关键词的共现关系。结果表明,有关企业社会责任的研究正处于快速发展阶段,研究主题明确、地域差距显著,已形成一批有核心影响力的专家学者。分析企业社会责任研究领域发展脉络,对该领域学者进一步寻找研究热点、挖掘新的研究问题具有重要参考意义。     

基于科学计量的创新研究群体合作网络构型可视化分析

创新研究群体是受自然科学基金资助的我国基础研究前沿的高水平科研创新团队,分析并把握其结构特征与合作网络构型,有助于提升合作效率并促进原始创新。通过知识图谱可视化分析,发现并验证了优秀群体合作网络构型为晶格结构,具有较高的网络密度值,主要节点也具有较高的合作频次与中介中心性。基于科学计量的比较分析,发现了群体晶格结构具有单晶核辐射型与多（准）晶核均衡型两种形态,主要成员合作方式分别为主导型领军人物+追随型研究骨干与协调型领军人物+准晶核研究骨干,两类构型互有交织,只是在程度上有所差异。     

商业智能国际研究前沿与主题演进

商业智能作为企业数据整合和决策支持的信息系统,受到了理论和实践的广泛关注.然而目前还没有针对商业智能研究前沿和主题演进规律的研究.为了揭示商业智能研究主题和演进趋势,为未来的研究工作提供思路、奠定基础,本文基于文献计量方法梳理和评述近30年(1990—2020年)Web of Science中商业智能领域的理论研究.结果表明,商业智能研究文献数量处于快速成长期,研究潜力较大.美国处于商业智能研究前沿,中国的相关研究在国际中影响力不足.目前商业智能主要聚焦于管理信息系统方向,未来商业智能的研究将主要聚焦于商业智能与大数据、商业智能的风险与挑战、商业智能与创新、商业智能与预测性分析等主题.     

国际创业研究的热点和趋势——基于SSCI的文献计量和知识图谱分析

以Web of Science中SSCI数据库收录的发表于1994—2014年的6398篇创业研究文献为研究样本,运用文献计量法分析了研究论文的时间分布、国家分布和期刊分布,通过对关键词和突发主题词进行共现分析和可视化分析明确研究热点和未来趋势。结果显示:国际创业研究论文数量持续增加;研究热点主要是创业模式、创业绩效、创业环境等;移民创业、学术型创业、创业环境、创业城市和创业机会等是研究前沿。     

知识网络的风险及其防范机制研究

分析知识网络风险的特征和类型,根据知识网络风险形成的内在机理,对知识网络的风险防范机制进行了探索性研究。认为知识网络风险防范机制由3部分构成,并制定了风险防范的4个步骤,力求知识网络能够成功实现知识共享、知识创造。     

基于知识转移的知识网络创新路径模型研究

运用知识转移理论、创新理论和知识网络理论的分析方法,提出了知识网络创新路径的问题。通过博弈模型和仿真模拟分析,构建了基于知识转移的知识网络创新路径模型。认为按照知识转移存量和开放度两个维度,知识网络创新可沿着3条非线性路径展开。     

数字化转型研究知识结构与热点趋势

随着信息通信技术的渗透扩散,数字化转型已成为重要研究方向之一,把握数字化转型研究热点和趋势,可为未来研究提供指引和参考。针对WOS数据库935篇文献,运用CiteSpaceV进行可视化分析,探索数字化转型领域的知识结构、热点和趋势。结果表明,数字化转型研究高产国家为美国、德国和英国,高产机构为哥本哈根商学院、瓦萨大学、麻省理工学院等,《TechnologicalForecastingandSocialChange》是发表文章最多的期刊,研究热点包括“信息技术、组织变革和绩效”、“工业4.0和数字化转型”与“商业模式创新”等。关键词突现分析表明,以客户为中心的商业模式创新和新的价值创造方式是新趋势。最后,从前因—过程—结果三方面提出数字化转型研究内容框架与未来展望。     

基于知识图谱的国际技术创新研究现状、热点和趋势

借助知识图谱的最新可视化技术,基于共引分析理论和寻径网络算法,将科学计量学与数学、计算机图形学相结合,以Web of Science中2010-2014年有关技术创新的6 080篇文献作为研究对象,利用可视化软件CiteSpace III,对核心期刊、重要作者、重要文献、研究热点进行了分析,绘制了近5年国际技术创新领域的知识图谱,总结展示了国际技术创新领域近5年的发展态势和研究热点。通过探索分析,总结了当今国际技术创新研究的五大热点领域：技术动态性、碳捕捉、一般创新研究、市场前景和新技术的产生,最后,对研究结果进行了总结和展望。     

嵌入社会心理的知识网络结构、行为与绩效关系仿真

知识网络的结构、行为与绩效之间存在相互作用关系,社会心理通过影响这些作用关系而对知识网络结构演化、行为激励和绩效实现产生影响。在文献回顾的基础上,剖析知识网络结构、行为与绩效的内涵与关系,研究社会心理对知识网络的作用机制。由此提出假设并构建逻辑框架模型,进而设计变量与参数,采用Matlab软件进行仿真试验,通过试验结果验证该提假设。仿真结果表明：知识网络的结构、行为、绩效相互影响,社会心理起调节作用。     

中国高校知识合作网络演化特征与影响因素研究

利用社会网络分析、地理空间分析和随机面向对象模型，基于2006年与2016年中国高校合作论文数据，探究中国高校知识合作网络演化特征及网络演化影响因素。研究表明：中国高校间合作日益频繁，高校知识合作网络演化处于活跃期；高校知识合作网络具有小世界特征，网络呈现出核心—半边缘—边缘结构，985高校和211高校占据网络重要位置；网络联系呈现出东密西疏的空间结构，联系强度存在地理距离衰减规律；高校知识合作网络存在7个内部成员较为稳定的高校社团，社团具有空间连片式集聚特征；中国高校知识合作网络演化受网络结构、多维邻近性以及高校自身特征等因素的影响，最为关键的推动因素是地理邻近性、互联网发达程度、认知邻近性和制度邻近性。     

中国高校知识合作网络演化特征与影响因素研究

利用社会网络分析、地理空间分析和随机面向对象模型,基于2006年与2016年中国高校合作论文数据,探究中国高校知识合作网络演化特征及网络演化影响因素。研究表明：中国高校间合作日益频繁,高校知识合作网络演化处于活跃期;高校知识合作网络具有小世界特征,网络呈现出核心—半边缘—边缘结构,985高校和211高校占据网络重要位置;网络联系呈现出东密西疏的空间结构,联系强度存在地理距离衰减规律;高校知识合作网络存在7个内部成员较为稳定的高校社团,社团具有空间连片式集聚特征;中国高校知识合作网络演化受网络结构、多维邻近性以及高校自身特征等因素的影响,最为关键的推动因素是地理邻近性、互联网发达程度、认知邻近性和制度邻近性。     

国内知识管理领域科研合作网络研究

基于社会网络分析方法,以我国知识管理领域1998-2011年发表的CSSCI检索论文为样本,构建我国知识管理领域机构层科研合作网络,从整体结构特征、社群分析、顶点与边的显著性特征3个层次进行深入研究。研究发现：合作网络连通性较高,但密度不大、紧凑性和关联性较低,不具备小世界网络特征; 社群分析确定了合作网络的弱成分及派系特征;顶点和边的中心度指标确定了在知识管理领域占据重要地位的机构和机构之间的合作关系。     

国际新能源汽车科学知识网络结构及时空演变

作为战略性新兴产业,新能源汽车的发展需要不断获取和吸收新知识,科研合作为科学知识转移、扩散和共享提供了良好的平台。以2000-2015年新能源汽车领域合作论文作者的国别信息为数据源,从国家层面构建国际新能源汽车科学知识网络,运用社会网络分析方法对2000-2003年、2004-2007年、2008-2011年、2012-2015年4个阶段新能源汽车科学知识网络的拓扑结构、中心性、核心-边缘分布以及凝聚子群进行分析,探讨了科学知识网络时空演变的复杂性。