基于决策树的供应链金融模式信用风险评估

供应链金融作为一个全新的金融服务模式,在有效解决中小企业融资难和供应链失衡问题的同时,促进商业银行核心竞争力的提升,是对传统中小企业信贷模式的重大突破,其运行需要一套能重新审定中小企业信贷风险的有效方法来与之配套。因此,本文结合供应链金融的特点,建立基于决策树的供应链金融模式信用风险评估体系,对商业银行从供应链角度评估小企业信用有所帮助。     

金融企业价值评估的模型选择

负债的不确定性使现金流量折现模型难以对金融企业进行价值评估,主要原因是现金流难以计算.即使不采用加权资本成本直接评估金融企业的权益,金融企业投资的复杂性也使估计现金流存在障碍.而如果以股利代替自由现金流,就可以避免这一问题的困扰,从而可以在收益途径的框架内考察金融企业的价值.     

基于决策树模型的商业银行零售资产分池体系设计研究

背景 中国银监会于2012年出台了《商业银行资本管理办法(试行)》(以下简称《办法》),该办法的出台标志着监管机构致力于使商业银行摆脱“面多了加水,水多了加面”的被动资本管理局面,通过主动将资本节约理念纳入业务经营的每一个环节,建立资本约束的集约化发展模式.相比于之前的资本充足率计量方法,《办法》提出了基于资本计量高级方法的风险加权资产和资本充足率计量流程.就中国商业银行中风险加权资产占比最高的信用风险而言,资本计量高级方法包括对公风险暴露的内部评级初级法和高级法以及零售风险暴露的高级法.     

基于DEA模型的福建省金融效率研究

本文分析了福建省金融服务业的发展现状,并根据2004年和2008年的经济普查数据,运用DEA等方法对福建省金融服务效率作横向比较。从整体看,全国平均水平和大部分省市金融服务业的DEA效率值均较高．但东中西部依次较低;从分项看,大部分省市金融服务业全效率明显大于直接效率,金融服务业对相关产业的带动作用明显：与全国平均水平相比,福建省金融服务业直接效率和全效率较高,但与东部省市相比,效率提升相对乏力。     

个人信用评估组合模型的构建——基于决策树—神经网络的研究

本文以德国某商业银行的真实客户信用数据为样本,将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中,并与BP神经网络模型相结合构建成一个两阶段组合模型。研究表明,基于决策树—神经网络构建的个人信用评估组合模型对于测试样本的分类预测精度高于单一BP神经网络模型的分类预测精度。组合模型对于测试样本的总正确率平均值为75.45%,高出单一BP神经网络模型的总正确率近3个百分点。基于信息熵增益率分类原理的最优决策树挑选指标方法能合理去除非重要属性指标的干扰,使真正有效的属性指标输入神经网络主模型,提高模型分类预测的精准度。     

基于Copula的投资组合选择模型研究

基于概率收益率与概率风险的定义,建立基于风险与收益率的投资组合模型,为了更好拟合联合分布,在具体解法中采用Copula函数来构造多个资产收益率的联合分布。由于不要求收益率服从维纳过程,因此基于Copula的Markowitz投资组合选择模型具有更广的适用性。通过对上证领先指数与深证领先指数收盘数据实证分析发现,在收益率(基于概率ρ0的收益率)一定的情况下,通过投资组合可以降低风险。     

基于VEC模型的农村经济金融关系研究

基于1978--2009年的农村经济金融数据,本文通过构建多变量VEC模型,实证分析了我国农村金融发展与农村经济增长之间的相互关系。结果表明,我国农村经济金融之间存在长期的协整关系,但良性互动的农村经济金融关系还尚未建立。从长期看,农村金融的发展还是要取决于质的提升,即不断提高农村金融效率。     

基于Malmquist模型的低碳产业金融支持研究

低碳产业发展离不开金融的支持,同时反作用于金融产业,推动金融体系的创新和完善.论文通过低碳产业上市公司2008-2014年的相关数据构建基于Malmquist指数的模型,实证分析我国上市公司低碳产业的金融支持效率,得出金融产业需要进一步完善技术创新和实现有效的资源配置支持低碳产业的发展,同时提出金融支持低碳产业发展路径.     

基于DEA-Malmquist模型的河北省金融资源配置效率研究

借助DEA模型和Malmquist指数分别从静态和动态角度对河北省各地市2010-2018年金融资源效率配置情况的研究发现:河北省各地市间金融资源配置效率存在明显差异,且各地市金融资源配置相对无效的原因不同;河北省各地市金融资源配置效率在2010-2018年间呈现上升趋势,但各地市间金融资源配置效率上升速度差异较大,其中,技术进步对金融资源配置效率的提升起到了明显的推动作用。     

基于区块链技术下的金融领域发展及困境研究

区块链技术作为经济全球化背景下的金融科技创新代表,随着金融市场的快速发展,区块链技术在金融领域中的有效应用为推动我国金融产业的健康发展产生了积极的影响。然而,由于区块链技术在我国的应用起步时间相对较晚,从而导致其在实际操作的过程中依然受到了诸多因素的影响,并面临着一系列的发展困境。基于此,本研究将从区块链技术的角度出发,针对其在金融领域内的发展现状及困境进行研究,期望以此来区块链技术在金融领域中的合理应用提供合理的建议。     

基于copula的投资组合选择模型的研究

本文首先介绍了投资组合理论与copula,然后给出基于概率P0的收益率等定义,建立基于概率P0的收益率的投资组合选择模型并给出具体解法,接着通过选取上证领先指数与深证领先指数2004年9月1日至2006年5月26日的日收盘数据进行实证分析,发现在收益率(基于概率的收益率)一定的情况下,通过投资组合可以降低风险.     

基于copula的投资组合选择模型的研究

本文首先介绍了投资组合理论与copula,然后给出基于概率的收益率等定义,建立基于概率的收益率的投资组合选择模型并给出具体解法,接着通过选取上证领先指数与深证领先指数2004年9月1日至2006年5月26日的日收盘数据进行实证分析,发现在收益率(基于概率的收益率)一定的情况下,通过投资组合可以降低风险。pápápá     

金融伦理：一个亟待研究的领域

对金融伦理的研究源于20世纪80年代中后期,但随着现代金融业的发展,人们越来越重视这一问题。从哲学伦理学视角来探讨三个问题：金融活动从来就具有道德的含义,社会公众性、公共利益至上则是当代金融活动的价值取向;金融伦理属于应用伦理学范畴,它主要研究金融活动参与者在金融交易中的道德价值标准;金融伦理研究的具体任务与宗旨是为规避金融道德风险、金融欺诈和技术损失．其根本任务和宗旨是要严格遵循金融规律。     

金融科技细分领域的研究与实践

本文以金融科技的概念、界定以及演变为基础,对金融科技细分领域的主要研究成果和已有实践进行了归纳梳理,并从合规科技和监管科技两个方面对金融科技监管进行了区分和分析,以期为金融科技相关议题研究提供参考。     

金融领域反洗钱监管法律问题研究

洗钱严重的社会危害性不容忽视,洗钱犯罪分子通过金融领域进行洗钱已引起全世界的共同关注。由于我国金融领域反洗钱法律制度建设起步较晚,导致我国在反洗钱监管法律方面存在若干不足。本文首先介绍了洗钱和反洗钱的概念,其次介绍了我国迄今为止颁布的有关反洗钱方面的法律制度,随后分析我国目前有效的反洗钱监管法律制度存在的问题,最后对如何完善金融领域反洗钱监管法律制度提出对策建议。     

基于DEA模型的京津冀城市群金融资源配置效率研究

本文以京津冀城市群为研究对象,首先对城市群金融资源配置现状进行了分析,随后构建DEA模型测算城市群金融资源配置效率,并选用Malmquist指数对城市群金融资源配置效率进行动态研究。研究发现:这十年间京津冀城市群金融资源配置效率始终未达到有效状态,城市之间差距很大,北京和天津的效率明显优于河北省内城市。城市群金融资源配置Malmquist指数总体保持平稳增长,但增速出现波动与增长放缓现象也反映出城市群金融资源配置还存在一些问题。     

基于SWN-SEIRS模型的供应链金融信用风险传染测度研究

针对供应链金融信用风险传染问题,采用SWN-SEIRS模型进行仿真模拟分析.研究发现:SWN-SEIRS模型可以有效描述供应链金融信用风险传染路径与过程;网络规模扩大增加了信用风险传染的速度,增大了信用风险扩散范围;核心企业数量的上升虽然加快了信用风险传染的速度,但有效控制了信用风险扩散范围.这为供应链金融风险传染问题的研究方法开拓了新的思路,并为金融风险防范提供了决策依据.     

我国金融领域隐性担保退出研究

本研究认为,我国金融领域的隐性担保内生于计划经济和转轨时期的经济、政治、社会体制。政府通过行政干预获取收益,提供隐性担保付出成本,两者共生共存,互为表里。政府实施隐性担保的动力取决于成本收益比,本研究构建了我国金融领域隐性担保退出模型。根据模型对隐性担保退出条件和退出方式进行了探讨,认为只有当金融市场化改革基本完成,金融市场化程度使隐性担保的成本和收益接近均衡点时,实施退出才是合理和科学的。