海东地区房地产市场发展问题研究

自国家出台一系列措施调控房价过快上涨以来,一线城市房价调控效果明显,但二、三线城市房价甚至逆市上扬。研究欠发达地区房地产业发展及价格问题,不但有一定的理论参考价值,同时对政府干预住房价格和促进欠发达地区房地产市场良性发展具有重要的现实意义。     

房地产市场泡沫测度:珠三角实证

准确测度一国或地区的房地产市场泡沫水平和投机程度,是正确认识和有效解决房地产市场相关问题的基础.2008年,我国房地产市场价格在持续快速上涨后出现一定程度的回落,在市场的波动中如何准确测算其泡沫程度值得关注.目前对于房地产泡沫的测度方法不一,本文综合采用多种方法测算珠三角房地产市场泡沫,力求全面准确反映房地产市场真实的泡沫程度和房价合理度.结论显示:珠三角各地市房地产市场都存在不同程度的泡沫,当前的房价不尽合理,首付款和还贷压力均成为抑制市场需求的瓶颈.     

对欠发达地区房地产开发的分析与思考

2002年有些地区和城市,出现了投资增幅过大、土地供应过量、摊子铺得过大、房价涨得较快和空置商品房增加等问题,在一定程度上存在"发展过热"的苗头.张家界作为新兴的旅游城市和经济欠发达地区.房地产是否出现"泡沫",如何加强房地产信贷管理,通过金融手段调控房地产业过热,防范金融风险,推动房地产业健康发展是值得关注和思考的课题.     

土地价格、房地产信贷规模与房价关系的实证研究

本文选取2000年1季度到2013年1季度我国房地产业的时间序列数据,通过构建计量模型分析了土地价格、房地产信贷规模和房屋销售价格之间的相互关系进行了实证分析。结果表明:土地价格和房地产信贷规模与房价均呈正向变动的关系,房地产信贷规模对房价的影响远大于土地价格对房价的影响。因此,必须控制房地产信贷供应量,合理调整房地产信贷结构,以达到稳定房地产市场价格的目的。     

中国房地产市场价格泡沫与空间传染效应

本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。     

中国房地产市场化区域差异与发展战略研究

中国房地产业在短短十几年内经历了大起大落的发展阶段,且房地产业的区域发展极不平衡,这种畸形发育导致邓房地产市场的无序性与不公平竞争,出现了种种问题。本文以土地出让市场化程度、住宅私有化程度、住宅价格商品化程度、住房消费支出度、房价收入可比度、房地产投资多样化、房地产金融自由度、房地产投资开放度、房地产市场化整体程度等指标测算了中国东、中、西三大地区房地产市场化的区域差异,提出了不同房地产业的发展战     

外商直接投资对房地产价格的影响——基于华东地区省际面板数据分析

本文在基于1998年房地产业才开始进行商品房的改革,所以选用2000年到2010年11年华东7个省际外商实际直接投资额FDI与商品房平均销售价格HP的年度面板数据,分析外商直接投资额对房地产价格的影响,通过建立固定效应变截距模型分析FDI与HP之间的关系,通过格兰杰因果关系检验,得出房价变动引起外商直接投资额的变动的单向因果关系,最后针对一系列理论和实证研究结果提出政府应该寻找其他影响房地产价格的关键因素来控制房价,通过合理地控制房价水平,从而更好的进行房地产业的招商引资。     

房地产价格对城镇居民收入差距的影响研究——基于区际差异化市场比较

运用聚类分析方法和五等法计算六大类别不同代表省市的基尼系数,依据2002~2011年省市面板数据考量6个不同类别省市房地产价格对收入差距的影响。结果表明:我国不同类别省市的房价波动对基尼系数的变动呈现出一定的差异性与区域性;第一、三类地区房价波动对城镇居民收入差距产生显著影响;第二类地区房地产市场投资投机活动不如第一、三类城市活跃,房价波动幅度比较稳定;第四、五类地区房价波动对收入差距的影响程度次于第二类地区;第六类地区房价波动幅度小,对收入差距不足以产生显著影响。     

浅谈货币政策对房地产价格的影响

近年来,我国房地产业的迅速发展已经成为带动相关产业和经济增长的重要力量,但同时房地产价格的持续攀升也给社会和经济带来不少负面影响,成为我国目前亟待解决的一个经济问题.货币政策是影响我国房地产价格的一个重要手段,次贷危机以来,中国实施了一系列的货币政策以解决房价问题.我认为,从货币政策影响房地产价格的三条途径入手即利率、信贷、资产组合效应,对于有效地促进我国房价合理回归有重要的意义     

河北省房地产市场现状论证

本文利用2003年至2008年河北省房地产业及宏观经济发展数据,对河北房地产市场风险进行了研究。对房地产金融程度指标、房地产投资的GDP弹性、资金来源结构、房地产市场价格指标等几个衡量房地产业发展及危机程度指标进行分析,并且通过对相关数据构造模型进行统计回归分析。得出河北省房地产市场虽然处于发展的相对稳定阶段,但仍存在房价过高、企业融资渠道单一、危机指标逼近危险临界值等突出问题。最后给出相应简要建议。     

论长沙房地产的发展形势

一、长沙房地产发展的状况 1.商品房价格仍比较合理,但近两年增长幅度过快 总的来说,长沙的商品房价格还是比较合理的,有调查表明,在25个大中型经济比较发达的城市中,长沙均可支配收入水平排第14位,但平均房价却排在第22位,在与武汉、郑州、南昌、西安和重庆等5个邻近及同等城市的对比中,长沙人均可支配收入具有较明显的优势,但房价比这些城市低,据统计,在买房划算程度的排名上,长沙仅次于深圳和苏州.     

上海房地产业发展状况及价格分析

上海是我国经济发展中心,房地产业在20多年的发展历程中,有过缓慢变化和高速发展阶段,也有过调整回落阶段。文章通过对房地产业的发展状况及价格形成的因素分析,找出了上海房地产价格的上涨及回落原因,并进一步对我国房价的未来走势进行了分析。     

上海房地产业发展状况及价格分析

上海是我国经济发展中心,房地产业在20多年的发展历程中,有过缓慢变化和高速发展阶段,也有过调整回落阶段。文章通过对房地产业的发展状况及价格形成的因素分析,找出了上海房地产价格的上涨及回落原因,并进一步对我国房价的未来走势进行了分析。     

房价变化对天津不同阶层、区域住房需求和支出的影响

天津滨海新区,是中央确定的北方经济重点发展地区, 近几年天津的城市建设与房地产开发发展很快,必然带动地价与房价的变化,从长远看,天津滨海新区具有广阔的发展前景,三大区域的价格变化也将出现新趋势。     

一季度成绩单的背后……

随着一季度经济数据出炉,各行各业都亮出了成绩单,其中最让人揪心的莫过于房地产业.3月份全国70个大中城市中,68个城市的新建商品住宅价格环比上涨,1个城市房价持平,只有温州一地的房价环比下跌,涨价范围扩至二三线城市,并且70个大中城市二手房价格同样出现了同比和环比双双走高的局面,佐证了房价的普涨态势.这是2月26日《国务院办公厅关于继续做好房地产市场调控工作的通知》即新"国五条"出台后房地产业交出的第一份成绩单,房地产调控仍然没有走出屡调屡涨的怪圈.房地产业作为我国经济一个特殊的支柱行业,政策调控效果受到多方力量的影响,也涉及到方方面面的利益,调控难度不比一般,但不能否认3月份房地产业的表现没有让社会公众满意.当然在批评之后也应该给政策效果以时间,等待政府的调控力量随着时间的推进在众多力量中胜出.     

基础设施建设对城市房地产市场的影响研究——基于高铁开通的自然实验

基于2003～2015年全国287个地级及以上城市的面板数据,利用连续时间双重差分法实证分析了高铁开通对城市房地产的影响,并运用倾向得分匹配双重差分法和安慰剂检验法进行了稳健性检验。研究结果表明:总体看,高铁开通对房价有显著的正向影响;分区域看,高铁开通对于东部地区城市和中心城市的房价无显著影响,而对中西部地区城市和非中心城市房价具有显著正向影响;从城市规模看,高铁开通对大城市房价无显著影响,对中、小城市房价有显著的正向影响;且高铁开通对房价平均净影响在3.4%～10.8%之间。房价波动影响房地产和信贷市场的稳定,政府有必要对房价进行宏观调控,且考虑不同城市房地产市场受到高铁开通影响程度不同,政府应当"因城施策,分类指导",使房价稳定在合理的区间,防范金融风险从房地产市场溢出。     

人民币汇率与我国股价、房价的联动关系研究

近年来,我国人民币汇率形成机制、股票市场和房地产市场发生了巨大变化,人民币汇率和股价、房价之间的信息传导和波动关联备受瞩目。本文采用VAR-MGARCH-BEKK模型,分析了我国人民币汇率、股价和房价之间的联动关系。研究结果表明,从波动的溢出效应来看,人民币汇率的波动率、股票价格的增长率和房地产价格的增长率之间存在非常明显的波动溢出效应;从资产价格的水平影响来看,人民币汇率与股票价格、房地产价格等国内资产价格的水平相关性较弱,而股票价格对房地产价格的影响较明显,并就该结论提出了相关的理论解释和政策建议。     

创新资源协同、空间关联对城市房价影响的空间效应研究

房地产价格调控一直以来都是地方政府关注的重点.本文基于创新资源协同视角,利用中国70个大中城市面板数据,从城市地理特征和经济特征两方面分别构建空间权重矩阵,利用偏微分方法和空间杜宾模型,研究创新资源协同、空间关联对城市房价影响的直接效应和空间溢出效应以及考察房地产行业动态性的调节作用.研究发现:在考虑城市地理特征和经济...     

我国房地产业面临的主要挑战和调整举措

当前我国政府对房地产市场采取的一系列宏观调控举措,其目的并不单是为了打压房价和整顿市场,而是为了稳定房地产商品的市场价格,理顺房地产消费和加强住房保障,使房地产业步入理性发展的轨道,满足广大消费者的基本住房需求,实现房地产业的稳步、健康和持续发展.对房地产市场投资过热、房价过高和结构失衡等问题,要通过宏观调控来理性把握、认真对待和全面治理.     

论"新国十条"对银行的影响

"新国十条"发布后,国内多个城市出现了房屋交易量的大幅下跌,房地产市场形成了强烈的价格预期.房地产业和银行业密切相关,房价下跌不可避免的会对银行产生影响.本文就从房价下跌对银行的影响和"新国十条"直接涉及到银行部分的规定来分析"新国十条"对银行的影响.