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本文通过对选取的财务指标进行观察和总结,建立了我国石化行业上市公司危机前四个年度的多重截面的主成分分析预警模型。研究表明:企业的盈利能力以及现金流量状况对财务危机有显著性影响,危机发生前两年的主成分分析模型的预测准确率达到了82.5%,能有效地预测企业在下个年度是否会发生财务危机。 相似文献
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农民收入增长的影响因素很多,且不同地区的影响因素也不同,选取中部地区长江流域的上饶地区为例选取了16个影响农民收入增长的解释变量,通过SPSS13.0和Eview3.1软件的主成分分析和回归分析建立回归模型进行预测,从实证分析的角度探讨了影响本地区农民收入增长的深层次原因以及突破瓶颈的路径选择。 相似文献
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从影响港口集装箱吞吐量的若干因素出发,本文依据主成分分析法和支持向量机回归法的基本原理,提出了一种基于主成分分析和支持向量机回归算法的建模预测方法。以连云港1999—2016年的统计数据为例,将该方法与指数平滑法、多元线性回归法及支持向量机回归法相结合,预测精度较高,最后利用主成分分析和支持向量机回归算法预测了2019—2020年的港口集装箱吞吐量,为港口决策提供重要依据。 相似文献
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针对非线性变化的期货价格,建立了基于主成分分析的RBF神经网络模型。首先利用主成分分析法从8个原始变量中提取主成分,最后利用选定的3个主成分作为径向基神经网络的输入。通过对比,该方法较一般的径向基神经网络有更好的预测结果。 相似文献
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煤炭是人类赖以生存的能源物质之一,有效地预测煤炭能源需求对于社会的发展有重要意义。BP神经网络预测模型具有自学习、自适应的特点,适合用于难于建立精确数学模型的系统。本文综合考虑影响煤炭需求的各个因素,通过改进的BP模型进行煤炭需求预测,并用MATLAB仿真实现,该预测结果有很好的适用价值。 相似文献
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基于主成分回归模型分析影响黑龙江省农民收入的主要因素 总被引:1,自引:0,他引:1
黑龙江省作为农业大省,农村居民人均纯收入高于全国水平,但是和一些发达城市相比,黑龙江省农民人均纯收入还处于相对较低的水平。本文运用计量经济的方法,采用主成分回归模型对影响黑龙江省农村居民人均纯收入的因素进行了分析,并提出了提高农民收入的建议。 相似文献
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运用SPSS软件的主成分分析功能,分析江苏商业区域发展影响因素。结果表明:商业发展水平与经济要素相关显著,与商业空间集聚要素明显相关,与人口要素相关不显著。在江苏省商业发展水平分类的基础上,分析区域商业发展影响因素作用特点:经济发展主成分对全省商业的拉动作用强劲;商业空间集聚主成分对省辖市、区商业发展的拉动作用较强;人口主成分在省辖市域尺度上对商业发展的作用显著,在县(市)域尺度上的拉动作用不明显。 相似文献
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《商业经济(哈尔滨)》2014,(12)
从上深证券交易所选取60家规模相近的上市公司,利用2010年的财务状况来预测2013年上市公司是否有财务危机出现,通过主成分分析并建立预测模型进行检验,实证研究发现:该预测模型在预测上市公司财务风险方面具有较高的精度,能够科学客观的对主成分进行赋权,并准确的反映上市公司的财务风险状况,其准确率达到了86.67%。基于主成分分析法的财务风险预测模型可以用于上市公司财务风险的预测和评价,对为管理层以及投资者提供决策具有很大的参考价值。 相似文献
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本文假设中国股票市场是弱式有效市场,将主成分分析和probit模型结合,以2009年水泥行业上市公司财务报表数据为例,建立和估计了股票超额收益的Probit预测模型,并且通过结合2010年2月至2011年2月股票的实际收益验证了模型的有效性,部分综合指标对股票收益具有显著的预测作用。 相似文献
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中国地区能源消费差异及影响因素分析 总被引:4,自引:0,他引:4
文章根据中国大陆30个省市1985-2007年能源消费水平差异及特征,运用统计学中的聚类分析方法,把中国大陆30个省市能源消费状况划分为能源高消费区、能源中消费区和能源低消费区三个类型,三类地区能源消费差别显著.以此为依据利用面板数据计量模型对三类地区能源需求的影响因素进行分析,结果表明,影响三类地区能源需求的因素各不相同,各因素对三类地区能源需求影响差异明显.为了实现节能降耗的目标,三类地区应实行有差别的节能政策措施. 相似文献