我国城市商业银行2009-2011年生产效率分析——基于DEA模型的Malmquist指数的实证分析

通过数据包络分析(DEA)模型对2009-2011年国内53家具有代表性的城市商业银行进行生产率分析,并通过Malmquist指数将其生产率变化分解为技术效率及技术进步两个指数进行研究.结果表明,伴随着2009-2011年间国内城商行规模的快速扩张,大型城商行规模效率逐渐下降,开始呈现规模递减发展趋势,而多数中小型城商行因为规模相对较小,处于规模报酬不变的扩张区间;对Malmquist指数测度结果的分析则表明国内大型城商行全要素生产率指数变化无论在均值还是在稳定性方面都要优于中小型城商行,突出表现在影响其内部发展的技术进步上,中小型城商行亟需通过软硬件、服务功能、产品创新等进一步提升既有技术水平,从而支撑其业务的可持续发展.     

技术进步、规模效应与银行效率变化

本文采用MalmquistTFP指数法,对国内主要商业银行1995—2008年全要素生产率（TFP）进行测算和分解,考察国内银行业改革发展过程中技术进步、规模效应与银行效率变化之间的关系。经验结果显示,1996—2002年期间国内商业银行垒要素生产率呈现衰退状况,其中技术变动指数和规模效率变动指数总体下降,可能在于这段时期内宏观经济环境及调控政策的变动。2003—2008年期间全要素生产率呈现总体好转,主要来源于技术进步及规模效率改善,国有银行股份制改造、加入WTO开放银行业等一系列制度变革举措产生了重要的促进作用;股份制银行的金要素生产率变化指数总体高于国有银行,主要得益于其技术进步的作用。国有银行的规模效率变化指数相对较高,因而在技术效率改进方面表现更佳,充分体现其规模优势。     

我国区域环境全要素生产率增长的测度与分解——基于Global Malmquist-Luenberger指数

本文运用方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger(GML)指数测算了2000-2009年我国各省市的环境效率及环境全要素生产率变动状况,将环境全要素生产率变动分解为纯技术进步、纯技术效率变动、规模效率变动和技术规模变动等4个因素,并与当期Malmquist-Luenberger指数及未考虑非期望产出时Malmquist指数得到的结果进行了对比分析。研究结果表明:环境无效率普遍存在,且在省际间的分布差异较大;环境全要素生产率的增长及省际差异都主要源于技术进步和技术规模变动,纯技术效率和规模效率则出现不同程度地恶化;如不考虑非期望产出,全要素能源效率的增长显著地低于环境全要素生产率的增长;当期生产技术下的环境全要素生产率普遍低于全局生产技术下的测算结果,并具有统计显著性。     

我国区域环境全要素生产率增长的测度与分解——基于Global Malmquist-Luenberger指数北大核心CSSCISSCI

本文运用方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger(GML)指数测算了2000-2009年我国各省市的环境效率及环境全要素生产率变动状况,将环境全要素生产率变动分解为纯技术进步、纯技术效率变动、规模效率变动和技术规模变动等4个因素,并与当期Malmquist-Luenberger指数及未考虑非期望产出时Malmquist指数得到的结果进行了对比分析。研究结果表明:环境无效率普遍存在,且在省际间的分布差异较大;环境全要素生产率的增长及省际差异都主要源于技术进步和技术规模变动,纯技术效率和规模效率则出现不同程度地恶化;如不考虑非期望产出,全要素能源效率的增长显著地低于环境全要素生产率的增长;当期生产技术下的环境全要素生产率普遍低于全局生产技术下的测算结果,并具有统计显著性。     

基于DEA-Malmquist指数法的宁夏制造业全要素生产率分析研究

运用2009-2018年10个行业的面板数据,使用数据包络分析（DEA）和Malmquist指数法的合成模型对宁夏回族自治区制造业及其十个细分行业的综合效率和全要素生产率变化进行分析。运用软件DEAP2.1进行数据的动态分析,得出了宁夏制造业生产率指数按不同时期和不同行业的分解。结果表明：宁夏制造业生产率年均增长为1.1%,而技术效率和规模效率出现年均0.6%和1.4%的衰退,对生产率产生了负面影响。因此,为了保证宁夏制造业生产率的增长,本文结合Malmquist指数法的分析结果从政府层面、企业层面和产业层面三个方面提出了合理的建议。     

电网企业技术进步与技术效率对生产率的影响测算

为了分析电网行业的生产率受技术进步和技术效率的影响程度,使用基于DEA的Malmquist生产率指数方法,以9家省电力公司为样本,对电网企业的技术和生产效率的动态变动情况进行了研究。结果表明,2005-2010年间样本电网企业的全要素生产率年平均增长率为3.2%,技术进步的贡献大于技术效率的贡献。技术效率指数表现不优是由于多数样本企业的实际规模与最佳规模之间的偏差较大。因此为了提高我国电网企业生产率,关键是提升效率特别是规模效率。     

基于我国东部地区的服务业全要素生产率研究

采用非参数Malmquist指数方法实证分析了2001—2008年我国东部地区10个省份中国服务业全要素生产率的增长状况,并将其分解为技术效率和技术进步。通过研究发现我国东部地区服务业经济增长效率在这段时间是逐步提升的,技术进步是主要的推动力,而技术效率贡献微乎其微,要提高我国服务业全要素生产率水平,需要在注重技术进步的同时也要注重技术效率的提升。     

1993-2005年广东农业生产率的变动与分解——基于Malmquist生产率指数的实证分析

本文使用非参数的Malmquist生产率指数方法,对广东省1993—2005年间农业全要素生产率（TFP）的变动趋势进行了考察,并把TFP的增长构成分解为技术进步、纯技术效率变化、规模效率变化三个部分。结果表明：13年间广东全省农业TFP的增长主要是由技术进步推动的,纯技术效率和规模效率的下降对TFP的增长造成了不利影响;农业TFP增长的地区水平差异显著,而且增长的结构也有所不同。最后是相应的政策建议。     

上海市三次产业技术进步水平测算及对就业影响的实证分析:1978-2011

技术进步对就业既有直接的破坏机制,又有间接的补偿机制,最终影响并不确定。本文构造上海市1978-2011年期间三次产业投入-产出的面板数据,运用基于数据包络分析的Malmquist指数方法,测算了上海市及三次产业的全要素生产率变化,并将全要素生产率分解为技术变化和技术效率来衡量技术进步水平。发现上海全要素生产率总体是上升的,技术变化(狭义技术进步)上升较快,而技术效率只有微弱的上升,第三产业的技术效率出现负增长。通过估计Driscoll-Kraay标准误调整的固定效应面板数据模型,发现上海技术进步对就业总体上是抑制的,狭义技术进步对就业的负效应比全要素生产率更大。     

中关村与北京市科技创新效率对比研究

通过对2009-2014年中关村示范区与北京市规模以上工业企业科技创新投入产出进行对比分析,使用Malmquist指数方法测算了二者6年间的科技创新效率变化,并对其中存在的结构特征进行了分析。结果显示：中关村示范区全要素生产率指数近似呈V型变动发展,而北京市规模以上工业企业全要素生产率指数则波动下滑,后期波峰未能突破前期波锋。中关村示范区科技创新效率前期低于北京市规模以上工业企业,但后期反超,预计反超趋势将持续下去。     

城市商业银行制度供给规模偏好的经验考察——来自城市商业银行面板的证据

通过使用我国城市商业银行2009—2011年获准跨区域经营、金融市场业务资格的非平衡面板数据,首次对国内城市商业银行获取政府及监管制度供给的影响因素等相关问题进行了经验考察。结果发现,作为国内银行业增量改革的重要部分,城市商业银行获准跨区域经营以及相关金融市场资格的获取与其规模显著相关,而与城市商业银行的经营效绩、风险管控水平并无一致、明显的相关,大中型城商行从政府及监管制度供给中获取远比中小型城商行更多的政策安排,在跨区域及综合化经营中占据着先发优势。大范围的城市商业银行样本面板数据搜集,并利用Probit及Oprobit模型进行实证分析,检验结果支持了现阶段政府及监管层在城市商业银行制度供给上的规模偏好。     

中国上市商业银行DEA效率分析

采用数据包络分析方法,对2009-2011年中国13家上市商业银行的效率进行了测算,从技术效率、规模效率和纯技术效率等方面进行了分析,并对国有上市商业银行和股份制上市商业银行的各个效率进行了比较,认为股份制上市商业银行主要由于较高的纯技术效率而整体效率高于国有上市商业银行。     

Bank productivity in China 1997–2007: Measurement and convergence

This study examines the productivity growth of the nationwide banks of China and a sample of city commercial, banks for the ten years to 2007. Using a bootstrap method for the Malmquist index, estimates of the total factor productivity growth are constructed. Five different models of inputs and outputs based on variants of the Intermediation and Production approaches and non-performing loans are treated as a bad output, are examined for the purpose of arriving at a robust measure. The productivity growth of the state-owned commercial banks (SOCBs) is compared with the joint-stock banks (JSCBs) and city commercial banks (CCBs). In general, average TFP growth has been neutral over the period for the SOCBs and JSCBs but positive for the CCBs in the second part of the period. Efficiency gains (catch-up) were obtained through cost reduction and technical innovation was associated with greater diversification of revenue away from interest earnings. The opening up of the banking market has not led to a discernible improvement in bank productivity growth.     

基于DEA-Malmquist模型的广东人工智能领军企业技术创新效率研究

基于DEA（数据包络分析）-Malmquist模型,选取广东人工智能（AI）产业的31家领军企业,对其技术创新效率进行实证分析。对于企业的技术创新效率,用Malmquist技术生产率指标来表示。Malmquist技术生产率指标是技术效率和技术进步的乘积,技术效率则又是规模效率和纯技术效率的乘积。然后再根据静态和动态两个方面的实证分析结果,提出广东人工智能产业未来发展的若干建议。     

The efficiency and productivity of Japanese securities firms, 1988–93

Non-parametric linear programming methods are used to construct the production technology and measure overall cost efficiency for Japanese securities firms during the period 1988–93. Overall cost efficiency is decomposed into allocative efficiency, pure technical efficiency, scale efficiency, and congestion efficiency. The Malmquist input-based productivity index is also constructed and used to compare productivity change between the Big Four Japanese securities firms and other securities firms. The effects of various keiretsu links between securities firms and banks on overall cost efficiency are also examined.     

中国城市商业银行效率动态变化的Malmquist指数研究

关于银行业的效率研究,主要探讨如何通过较少的成本投入获得最大的收益,促进银行业的健康持续发展。本文基于DEA多种投入多种产出的角度,运用DEAP软件对2006～2010年我国13家城市商业银行的运营效率进行分析,通过Malmquist指数方法对银行效率进行分解研究。总体来说,我国城市商业银行运营效率呈现出下降的趋势。     

服务业全要素生产率测度及其省际差异

运用2005～2009年中国31省份服务业面板数据,采用非参数Malmquist指数方法,对中国服务业全要素生产率的变动原因、空间差异与变动趋势进行考察,并将全要素生产率进一步分解为技术效率和技术进步。研究结果表明,中国服务业整体仍表现为粗放型的增长方式,全要素生产率呈现负增长,但增长速度有所放缓;服务业发展水平的空间差异明显,东部地区服务业发展水平高于中西部地区,其中西部和东北地区服务业发展水平较落后,且技术进步和技术效率对中国及各区域服务业的全要素生产率在时间和空间上有不同的影响。