我国中期票据信用利差影响因素研究

本文以我国银行间债券市场交易数据为基础，研究我国中期票据信用利差的影响因素，将这些因素分为宏观经济变量、债券市场供求变量、发行人财务指标以及债券要素四大类。采用回归分析方法，以2011年12月到2013年6月中票成交记录的面板数据为样本，对中期票据二级市场信用利差进行实证研究。实证研究结果表明：CPI、货币供应量、利率期限结构、中期票据市场换手率和总资产周转率对中期票据信用利差有显著的影响。模型的拟合程度虽信用评级的降低和剩余期限的增加而提高。     

中国短期融资券信用利差的实证研究

本文基于2007年4月至2009年8月的日数据,对中国五个主体信用级别短期融资券信用利差的决定因素进行了实证研究。实证结果表明各级别短期融资券信用利差与无风险利率指标负相关,与波动率指标正相关,从而验证了结构化模型在中国短期融资券市场的有效性。我们还发现国内短期融资券的信用利差与基于交易量的流动性指标总体上是正相关的。另外,实证模型解释力随信用级别的降低而单调上升,与欧美市场的实证结果是一致的。     

我国中期票据市场的现状分析

本文首先对国内外对中期票据不同理解进行了对比分析,然后详述了中期票据的分类。并根据实际情况,分析了我国引入中期票据市场以来对我国融资状况的影响和意义,最后提出了中期票据市场对我国商业银行带来的问题和改进措施。     

信用利差的影响因素文献综述

现有的研究表明,影响信用利差的因素是多方面的,既包括信用风险因素,也包括宏观因素、股票市场表现等非信用风险因素。文章对比分析了信用利差量化研究的典型方法,并从信用风险因素、宏观因素、股票市场影响等几个角度综述了对信用利差影响因素的主要文献。通过对比分析,文章发现上述因素对不同等级债券的影响程度存在一定程度的差异。     

信用债利差影响因素简析

债券作为固定收益类产品可以提供稳健的收益,吻合养老金的投资目标,是养老金投资的最主要品种之一。因此如何投资债券成为养老金投资决策中的重要内容。债券的价格由两部分组成,一部分是无风险债券价格,另外一部分是债券利差。由于国债以国家信用为保证,且国债利息免征个人所得税,同时具有良好的流动性,通常被认为不存在信用风险、流动性风险,因此无风险债券价格一般以国债价格来代表。相对于国债,其他类型的债券存在信用     

中期票据火在哪？

打开2009年的报价屏幕．中期票据（以下简称”中票“）以其持续数月出色的表现尤为引人注目。尤其是今年1月份以来．中票的发行渐趋火爆。记者从中国银行间市场交易商协会了解到的数据显示：截至今年2月13臼，共有33家企业累计发行中票52只．共计2223亿元。     

我国农村居民消费结构变动的实证研究

本文用改进的ELES模型和面板数据估计出我国农村居民2002～2005年对各类消费品的基本需求,计算出6种边际消费倾向。结果显示,各收入户的边际消费倾向均逐年增长;收入越高的家庭边际消费倾向越低;食品、交通通讯、居住、文教娱乐的边际消费倾向较大;交通通讯、食品、医疗保健、衣着、文教娱乐的边际消费倾向增长较快。     

辽宁省产业结构变动影响因素的实证分析

产业结构的变动是在经济增长过程中所出现的必然现象.在研究辽宁省产业结构变动的影响因素时,选取1986-2013年Moore指数作为产业结构变动的测量指标,并以同时期的最终消费支出、资本形成总额和就业弹性分别作为衡量消费、投资和就业结构的指标,建立产业结构变动与其影响因素的计量模型.实证结果表明:消费和就业对于辽宁省产业结构变动有正向影响作用,投资有负向影响作用,其中就业对产业结构变动的影响最为显著.并对其提出了相关的政策建议.     

基于需求角度房地产价格影响因素的实证分析

本文从需求角度分析影响房价的各因素,包括经济发展水平、城镇化水平、城镇居民收入水平和通货膨胀等,并选取一系列房地产价格的影响指标在2001-2010年的十年数据,建立31个省市房价的多种面板数据模型。对不同模型间进行选择和比较,得出最佳模型为个体固定效应模型,力图揭示各选取因素是否能够对房地产价格产生显著影响,从而确定需求层面上房价的影响因素,以及得出相应建议。     

我国不同行业企业债信用价差影响因素的实证研究

文章将上海证券交易所的AAA级企业债按行业分为电信服务业、工业、公用事业、金融业,分别对每个行业按不同期限进行回归分析后发现,工业和电信服务业的曲线形态先下降后上升,公用事业和金融业的曲线形态是向上倾斜的;不同行业不同期限企业债信用价差的影响因素各不相同,因此从行业的视角给投资者和监管者提供了决策支持。     

房产信贷约束下中国房价波动与非住房消费的门槛效应分析

针对城镇居民非住房消费不足与高房价并存的典型现象,运用面板门槛模型对31个省区市2005—2019年的数据进行研究,探讨房价波动对非住房消费的影响并揭示空间差异。结果表明：房价波动对家庭非住房消费既有挤出效应也有财富效应,其中随着房产信贷约束的放松,挤出效应减弱,而财富效应增强;东部、中部、西部和东北部之间的门槛效应是异质的;各地区住房信贷约束水平存在明显差异,对房价与非住房消费之间的异质性关联起着至关重要的作用;房价波动和房产信贷约束并不是导致低消费的综合因素,无法负担的房价以及家庭抚养负担的增加是低消费的综合因素。因此,稳定房价仍是当务之急,房产信贷政策应与房地产市场的发展相适应,以促进消费。     

我国人口城市化水平与经济增长的关系分析——基于面板数据的实证分析

文章主要利用我国30个省、市、自治区从1978—2006年的相关数据,运用面板数据模型及相关检验方法,对我国人口城市化水平与经济增长的关系进行分析,得出人口城市化水平长期决定经济增长,但经济增长却没有长期决定人口城市化水平的发展的结论,同时对全国和东、中、西部地区分别提出提高人口城市化水平的政策建议。     

绿色信贷对绿色技术创新效率的影响

基于2010—2019年中国省级面板数据,运用DEA-BCC模型测算绿色技术创新效率,进而构建面板回归模型实证研究绿色信贷对绿色技术创新效率的影响作用。整体回归结果表明,绿色信贷对绿色技术创新效率具有显著的正向促进作用;分区域回归结果表明,绿色信贷对东部地区和中西部地区绿色技术创新效率均具有正向促进作用,但对东部和中西部地区的影响存在显著的地区差异。     

绿色信贷政策对重污染企业创新的实证研究

在绿水青山就是金山银山的理念下,绿色信贷政策如何运用配置信贷资金的手段来解决重污染企业产生的环境污染问题,成为了一项待解决的重要课题。本文选取2009-2021年中国上市企业面板数据,构建双重差分模型来研究绿色信贷政策是否对重污染企业创新产生影响。研究结果显示,绿色信贷政策对重污染企业创新具有促进作用。本文以企业技术创新为视角,拓展了绿色信贷政策的微观效果,不仅有助于了解绿色信贷政策的实施效果以及重污染企业参与创新的原因,还为后续深入落实绿色信贷政策以及建设绿色金融体系提供了宝贵的经验。     

波兰农业信贷政策及启示：基于信贷配给的视角分析

文章从信贷配给理论的视角,分析说明了波兰促进农业发展的信贷政策是一种以推行农业优惠贷款利息补贴为主要方式、农业项目工程为载体、银行机构监督约束为主体、政府信用担保为补充的信贷配额制。借鉴波兰的经验,我国应采取对金融市场信贷配给进行适度干预、建立和完善农业信贷政策体系、注重政府与商韭银行双重信贷的配合使用和加强农业信贷信用担保体系建设等措施,积极引导银行资金向农业倾斜,以改变农业发展相对滞后的不利局面。     

信用计量技术及其在我国的应用分析

信用计量(CreditMetrics)是目前国际金融界最为流行的信用风险内部管理模型之一,已被BIS纳入银行业信用风险的监管框架。本文在引进CreditMetrics技术的基础上,详细分析了该技术的缺陷,并提出改进方向。最后,文章尝试性的探讨了该技术在我国的应用,并提出一些建议。     

文化产业集聚的影响因素研究——基于中国30个省市面板数据的实证分析

利用2005-2013年我国30个省市及自治区（西藏除外）的面板数据,分析了各种因素对文化产业集聚的影响。研究结果表明：传统经济地理因素对文化产业的集聚发展起着积极作用,在加入另外两个因素后则变得不再显著;新的经济地理因素如人力资本、城市化、消费需求和文化市场经营机构数都对文化产业的集聚发展产生积极的影响;产业政策因素中的财政支出和政府规模指标显著性对文化产业的集聚发展分别具有正向和负向作用,而金融发展指标则没有通过显著性检验,可见其对影响文化产业的集聚发展的作用尚未完全发挥出来。