高技术产业的技术创新效率与影响因素--对五大类23个分行业的效率分析

高技术产业R&D投入的技术创新效率是影响我国整体技术创新与技术进步能否持续的重要因素。根据随机前沿分析SFA模型,采用Frontier软件,对2008-2012年中国高技术产业五大类23个分行业的技术创新效率进行分析。研究结果表明：以专利申请数作为创新产出的高技术产业各分行业平均技术创新效率总体稳步升高,不同行业技术创新效率差异显著。技术创新产出主要由研发人员投入驱动。在影响技术创新效率的诸因素中,知识产权保护水平存在显著的正向影响,技术差距与经济发展水平有着不明显的负向影响。     

我国省域旅游业效率测度及影响因素研究——基于SFA和空间Durbin模型分析

本文以固定资产投资和人力资本等为投入变量,利用2004—2010年数据和随机前沿方法测算了我国省域旅游产业效率,并基于空间Durbin模型分析了旅游产业效率影响因素。结果表明,我国省域旅游产业效率整体水平偏低,且存在区域差异性;区域产业结构和开放度对本地旅游产业效率具有积极影响,但对周边区域存在抑制效应;资源禀赋和区域知识基础对特定区域内旅游产业效率影响为负,但对周边区域旅游产业效率存在正向溢出效应。因此,提升区域旅游产业效率既需要优化直接投入资源的质量,也需要构建区域旅游创新体系,实现协同发展。     

甘肃省农村产业融合发展的效率评价

通过全面测度和评价甘肃省农村产业融合发展的效率水平,对甘肃省提高农村产业融合发展水平、实现乡村振兴具有重要的现实意义和理论指导作用。构建评价农村产业融合发展效率的投入与产出指标,利用数据包络分析法对甘肃省14个市(州)农村产业融合发展的效率水平进行实证分析。结果表明:甘肃省农村产业融合发展的整体效率水平偏低,各地区农村产业融合发展效率水平差异显著;农林牧渔服务业总产值、农民人均可支配收入、单位耕地农业增加值产出不足,农林水利事务支出冗余,资源浪费严重;技术和管理是制约农村产业融合发展达到最优的关键因素。     

湖北省高技术产业创新效率实证分析

高技术产业创新绩效研究对于高技术产业竞争优势提升、产业结构升级、加快转变经济发展方式具有重要意义。建立省级区域高技术产业创新投入与创新产出指标体系,运用数据包络分析法(DEA)对全国省级区域的高技术产业创新效率分别从"八五"至"十一五"期间四个时段进行动态评价和比较分析。研究结果表明:湖北省高技术产业创新效率在全国的地位明显低于创新能力在全国的地位,且创新绩效低于历年的全国平均水平。湖北省创新效率低的主要原因体现在规模效率偏低,创新资源投入利用不足,创新产出不足。     

试探甘肃省旅游产业示范区的建设体系和发展模式

甘肃省拥有比较丰富的旅游资源,自然资源类型多样,古历史遗迹纵贯全省,为区域内旅游产业发展提供了良好条件.但是,甘肃区域内旅游产业发展起步晚,产业体系不完善,与全国旅游业发展好的地方相比还有相当大的差距.本文在对甘肃旅游业发展现状进行分析的基础上,就推进甘肃省旅游示范区的建设进行探索,以扩展甘肃旅游产业的发展思路.     

试探甘肃省旅游产业示范区的建设体系和发展模式

甘肃省拥有比较丰富的旅游资源，自然资源类型多样，古历史遗迹纵贯全省，为区域内旅游产业发展提供了良好条件。但是，甘肃区域内旅游产业发展起步晚，产业体系不完善，与全国旅游业发展好的地方相比还有相当大的差距。本文在对甘肃旅游业发展现状进行分析的基础上，就推进甘肃省旅游示范区的建设进行探索，以扩展甘肃旅游产业的发展思路。     

互联网发展、技术市场与高技术产业技术创新效率——基于SBM-熵权-Tobit模型的实证检验

以技术市场发展指标作为中介变量,构建互联网发展对技术创新效率的面板回归模型,实证检验互联网发展对高技术产业技术创新带来的直接和间接影响效果。结果表明：(1)2009—2019年,技术创新效率在[0.1932,0.4043]内,且上升趋势明显,成果转化阶段效率明显高于知识生产阶段;(2)从理论方面推导互联网发展对于技术创新效率的直接影响,以及通过技术市场厚度和流畅度两种中介路径的间接影响,提出假设1～假设3;(3)实证结果表明,三个理论假设在研究样本中均成立。互联网快速发展不仅对高技术产业的技术创新效率具有直接的正向驱动效应,而且通过市场厚度和市场流畅度两个中介变量产生的间接效应均显著为正值。在东中西三个经济区,表现出明显的异质性。“互联网+技术市场”战略是提升高技术产业创新资源优化布局发展的重要方向。     

DEA方法在我国工业部分产业技术创新效率评价中的应用

技术进步是产业发展的最主要因素,而产业的技术创新是推动技术进步主要动力,于是在促进产业发展的同时要不断地进行技术创新。然而在进行技术创新的同时我们必须考虑技术创新的效率问题,本文通过数据包络(DEA)的方法对我国29个工业产业的技术创新效率进行了评价,并且从DEA有效性,规模收益情况和投入产出冗余三个方面做了分析。结果表明,我国工业产业技术创新效率普遍较低,规模收益状况不理想,投入冗余较多。     

典型创新型城市创新特征对比研究

基于国家创新型城市和区域创新中心城市建设政策,从城市空间尺度出发,选取15个典型创新型城市为样本,结合数据包络分析中的CCR和BCC模型,对各城市创新综合效率、技术效率和规模效率进行了对比分析,基于Ozman M技术宽度和深度计算方法,利用专利数据对各城市技术创新复杂度进行了考察。结果发现,个别城市技术创新发展过程存在创新投入冗余、效率不高、创新复杂程度偏低等问题。     

西部地区资源型产业R&D效率研究:基于DEA的分析

基于产业经营绩效和创新产出绩效两个视角,运用投入导向的规模报酬不变(CRS)的DEA模型和超效率方法,对西部12个省、市、区资源型产业R&D的效率进行实证分析。结果表明,在现有的产出水平下,各个省、市、区资源型产业R&D投入效率较低;各个省、市、区相同资源型产业研发实力和研发管理效率以及研发成果产生的经营绩效上的差异导致同一产业R&D投入产生不同的贡献度,这其中研发成果产生的经营绩效差异性是主要原因。     

西部省区旅游业效率比较评价

本文运用DEA模型,对西部12个省区2004-2014年旅游业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率进行比较分析,结果表明,西部整体旅游业综合技术效率较低,呈现下降趋势;12个省区旅游业效率差异较大:甘肃和新疆两省的纯技术效率较低;西藏、宁夏和青海三省的规模效率较低,规模报酬一直处于递增状态;云南和陕西两省规模报酬均处于递减状态.     

甘肃省全要素能源效率评价研究(2000—2011)——基于西部省区的比较分析

文章选取2000—2011年西部11省区面板数据,采用基于DEA的Malmquist指数法对全要素能源效率进行了测算。研究表明:甘肃省全要素能源效率年均增长6.9%,技术效率平均增长2.6%,技术进步平均增长4.2%。甘肃省全要素能源效率在1 1省区中列第4位,比西部平均水平高1.2个百分点。对甘肃和其他西部省区来说,技术效率与技术进步对能源效率的提高均有正向促进作用,技术进步对能源效率增长的贡献大于技术效率的贡献。测算结果说明,管理创新和制度变革对能源效率增长的作用还未充分发挥出来。提高甘肃及西部省区能源效率,应在加大科技创新投入、不断推进科技进步的同时,不断优化整个社会能源配置效率,改善能源宏观管理。     

中低技术产业创新效率研究——基于我国大中型工业企业面板数据的实证

采用随机前沿生产函数(SFA)分析方法,对我国中低技术(LMT)产业创新效率进行了实证分析。从创新投入和产出关系角度出发,对我国中低技术创新效率进行比较,分析创新效率在不同行业的差距。研究结果表明:中低技术产业创新效率比高技术产业高,技术获取对中低技术产业创新效率的提高至关重要,RD经费对中低技术产业创新效率的影响非常显著。     

高技术产业集聚对区域绿色创新效率的影响研究

基于2009—2019年中国30个省份的面板数据,运用包含非期望产出的Super-SBM模型测算各地区绿色创新效率并通过区位熵测度高技术产业集聚水平,最后利用面板计量模型以及中介效应模型实证检验高技术产业集聚水平对区域绿色创新效率的直接影响及技术创新的中介效应。结果表明：我国各地区高技术产业集聚程度呈逐年上升趋势,区域绿色创新效率整体不高,二者均存在区域异质性,东部地区明显高于全国平均水平,而中西部及东北地区发展较为缓慢;高技术产业集聚有利于区域绿色创新效率的提高,技术创新在其中发挥部分中介效应,研发投入、劳动投入和经济发展水平对绿色创新效率均有显著影响。     

中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素研究

在全面实施创新驱动发展战略的时代背景下，揭示中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性，测度相关因素的影响强度与方向，对揭示中国高端装备制造业自主技术创新规律，制定其发展策略具有重要指导意义。聚焦中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素，采用DEA-Malmquist指数方法和Tobit回归模型进行实证研究，结果表明，中国高端装备制造业自主技术创新效率存在一定波动性，且各细分行业技术创新效率内部稳定性较差，产业自主技术创新效率整体稳定性不高；自主技术创新投入因素和环境影响因素对产业自主技术创新效率的影响具有较高的异质性，其中创新资金投入和人力资源投入对自主技术创新综合效率、纯技术效率及规模效率具有正向影响，而新产品开发投入和企业规模对自主技术创新综合效率、纯技术效率和规模效率的影响具有异质性，政策因素与市场因素分别具有显著和非显著负向影响，外源性创新因素具有显著正向影响，且影响强度较大。在此基础上，提出调整政府对高端装备制造业创新支持模式、加强外源性创新与智力引进等策略建议。     

中小型信息技术企业技术创新效率研究--基于中国68家上市公司的分析

基于技术创新效率评价的现有文献,以68家中小型信息技术企业为研究对象,运用DEA方法,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率三个方面,评价和分析技术创新效率。研究结果表明,中国中小型信息技术企业技术创新综合效率偏低,主要原因在于纯技术效率偏低。最后对影响技术创新效率的主要因素进行研究,并提出信息技术行业技术创新效率改进的建议,从而为促进中小型信息技术企业提高技术创新效率,保持核心竞争力提供参考。     

环境约束下的绿色经济效率测度与分解——以甘肃省地级市为例

文章首先运用熵权法构建环境污染综合指数用以反映经济发展的环境成本,然后以劳动、资本、能源和环境成本作为经济的投入指标,以地区GDP作为产出指标,选用DEA-Malmquist和DEA-BCC模型,对甘肃省12个地级市2004—2012年的城市绿色经济效率从动态和静态两个方面进行实证测度及分解。最后,根据实证分析结果提出促进城市经济转型发展的政策建议。     

区域城市旅游效率的空间特征及溢出效应分析——以长三角为例

基于2004-2010年长三角25座旅游联盟城市旅游业投入产出数据,采用修正DEA模型测算了城市旅游效率,并运用ESDA-GIS和空间计量模型对旅游效率的空间特征与溢出效应进行了研究.结果表明:①长三角城市旅游总效率呈现提升态势,源于规模效率的不断增强;②总效率、纯技术效率和规模效率均存在较强的空间集聚性,总效率和纯技术效率的热点区呈现以上海为中心的圈层空间结构,冷点区向赣北、皖南集聚.规模效率的热点区位于赣北、皖南地区,冷点区集中在上海周围;③城市旅游效率存在空间溢出效应和空间依赖性,固定资产和劳动力投入是旅游效率的主要正向影响因子.通过深化区域旅游合作、整合旅游产业链和优化投入要素比例等可有效推动长三 角旅游业持续健康发展.     

中国半导体产业技术创新效率研究——基于三阶段DEA和Tobit模型

文章基于半导体产业技术创新的主要特点,剔除环境作用、随机干扰等影响,运用三阶段DEA模型对中国40家半导体企业的技术创新效率进行分析与评价.研究结果表明,中国半导体上市公司整体创新效率不高,主要是纯技术效率不高,这与中国半导体产业尚处于成长期有关.在剔除环境因素与随机干扰后,上市公司创新效率有了明显提升.科技市场环境和政府对科技支持能降低研发投入冗余,促进技术创新.经济发展虽能够吸引更多的研发投入,但并不能显著提高创新效率.科技发展水平与研发人员投入冗余正相关,与研发经费投入冗余负相关,这表明研发经费满足了科技发展,但研发人员的"质"跟不上科技创新.     

张家界旅游产业发展与小城镇建设耦合发展研究

张家界旅游通过聚集机制——旅游资源禀赋及特色、政策驱动、产业结构升级、城市旅游基础设施和扩散机制——城市生产要素外溢和相对落后产业外迁,推动小城镇建设发展;同时,小城镇建设通过产品创新力、设施支持力、消费驱动力和形象引导力来促进张家界城市旅游效率的提升,从而促进张家界旅游业的发展。研究发现张家界旅游和小城镇建设是相互促进相互推动的关系,并提出张家界市耦合发展对策：要深化制度创新,以制度创新促进城镇建设发展;增加要素投入规模,以完善的城镇综合服务促进旅游业发展;积极推进旅游信息化建设,通过旅游业推动城镇建设发展;加强政府主导,促进张家界市城镇化和旅游业协调发展。