如何增进网络客户的“粘度”

本文就中小企业网络营销工作中如何吸引和保持顾客,特别对通过改善用户体验、产品质量管理、在线客服质量、让客户获取价值实现共赢局面进行了分析研究,阐述了通过高质量的产品、高水平的客服与提升客户价值来提高客户满意度、二次购买率,降低客户流失率,增进网络客户"粘度"的一般方法。     

浅析在大数据环境下用户口令密码验证风险分析

信息安全最主要的体现方式就是口令认证,但是我国目前许多互联网用户的口令设置都存在着设置不当的问题和风险。一方面,在针对我国目前用户的口令设置上存在的问题进行了针对性的研究,能够进一步提高在大数据环境下用户对于口令防护重要性的认识情况,另一方面能够利用大数据环境来针对用户口令进行设置攻防模型,从而进一步分析出指令攻击者利用大数据的技术来对于用户口令信息破译的能力。用户如果想要提高自己密码的安全性或者降低被风险攻击的要求,就需要通过设置更加有效的口令来进行身份信息的交叉认证。通过动态跟踪用户的信息,进一步确立信息系统能够访问用户行为,从而降低大数据的行为分析成本。只需要提供相对应的信息就能够根据用户的数据来进行模型构建,从而建立基于大数据环境下的信息系统用户的身份交叉认证的模式。通过信息身份交叉认证模式,能利用模拟实验来验证模型的有效性。     

论电子商务通信运营商存量客户的维系

近年来随着通信运营商全业务运营的全面开展,我国通信运营商产品同质化的情况越来越严重,市场竞争越来越激烈。当市场趋于饱和时,三大通信运营商的首要任务也从只关注抢占市场改变为"发展"与"维系保有"并重的策略,通过提升存量用户ARPU值来实现收入规模的增加。如何能够用最低的成本维系住高价值的客户,成为三大通信运营商共同的难题。同时,随着移动互联网的快速发展,人们获取信息和服务的平台向线上移动端快速迁移,线上电子渠道维系的便捷性、多样性、定向性、实用性等优势也愈加明显。在当前市场竞争激烈的情况下,如何利用客户生命周期分析、客户消费行为分析等理论为依据,通过大数据挖掘方法及包括线上电子渠道在内的多渠道触点,完善通信企业客户维系体系,可以最大限度提升客户价值,降低客户流失率,确保企业效益。     

基于大数据分析的企业网络客户管理平台的构建与研究

大数据的出现促进了制造业生产方式和市场消费行为方式的改变。使得制造业行业向需求预测化、产品个性化、生产智能化和服务高效化转变。制造业企业可以通过网络平台的推广,来树立品牌提高企业的知名度、降低企业运作成本、增加客户粘性、提高企业产品销售。本文以某制造业企业的工业品在线上平台的大数据分析为例,通过核心看板大数据分析、地区分布大数据分析、构成大数据分析、行为大数据分析、成交客户核心指标分析和客户分层大数据分析来逐步抓住客户的过程,以此来促进制造业企业建立良好的客户关系,更加高效地管理客户。     

大数据应用下电子商务平台的设计与实现

随着信息技术的发展,人类每天产生海量的数据信息超过了任何历史时期产生的数据信息。大数据已经成为企业和社会关注的战略性资源,如何通过有效的手段挖掘有效的数据信息,以便更好地为企业和社会服务。近年来,随着智能手机的广泛应用和普及,使得移动电子商务快速发展,各个电子商务平台之间的竞争越来越激烈。将大数据技术应用在电子商务平台中,充分挖掘用户的个人潜在需求,将用户感兴趣的商品信息推荐给用户,成为当下大数据时代电子商务企业提高自身竞争力的有效手段。     

基于CRM中数据挖掘的几点分析

为了完善通信企业的服务内容、方式、质量以及提升经营管理观念和意识,企业构建了CRM。通过CRM,企业可以降低企业管理经营和销售成本,以及挖掘出客户的潜在价值,从而提高客户的满意度和忠诚度,甚至于赢得更多的客户。本文就与CRM有关的通信CRM系统的框架结构、CRM中数据的仓库作用以及通信CRM数据挖掘这三个方面对通信CRM中数据挖掘进行了应用。     

大数据背景下,基于网络社区的CRM管理

<正>提起CRM管理,企业往往会联想到收集用户的各类信息,根据客户的各类信息对用户进行分类,并基于这些分类信息为客户提供更为精细的产品与服务以及通过各类营销活动提高客户的满意度与忠诚度。当然,这没有错,而且在传统的行业中也日臻成熟。但显然,这些数据是静态的,而且是"被动的"。一旦企业与用户之间不再有销售与服务触点(比如用户不再持续购买或购买后没有要求进一步的售后服务),数据库中的用户就变成一个个沉静的ID,数据也因缺乏时效性而迅速贬值。     

基于MBG/CNBD-k模型的客户购买行为预测

客户未来活跃度和购买频次信息对客户关系管理具有重要决策参考价值。文章基于国内某大型石化企业成品油客户购油数据,采用MBG/CNBD-k模型对客户未来活跃度及购买频次进行建模,研究结果表明,该模型对客户流失率预测具有较高的准确率,有助于石化企业及时发现可能流失的客户,针对性地开展客户维系与挽留措施,减少客户流失。     

“大数据”时代背景下企业发展对策研究

经济发展和技术进步在为人们提供方便快捷服务的同时,也产生了海量的、可存储的数据,这些数据已超出了传统处理技术所能驾驭的范围,"大数据"时代已经到来,"大数据"对传统企业生态环境带来深远的影响,通过提高信息共享程度,促进企业间良性竞争;降低搜寻成本,增加企业盈利空间;有助于企业更加准确把握客户信息,满足个性化需求;使企业间的合作方式呈现多元化趋势。在"大数据"的时代背景下,企业应不断进行技术创新;重视培养大数据人才;建立企业联盟,重塑企业网络生态系统;建立学习型组织,提高知识获取能力。     

大数据资源如何影响客户服务绩效? ——基于客户信息质量与客户导向能力的链式中介作用

数字经济时代,大数据在以客户为中心的组织中发挥越来越重要的作用,但现有研究对大数据资源促进客户服务绩效提升的路径缺乏理论研究与实证分析.本文以资源基础观和动态能力理论为基础,构建"大数据资源—客户信息质量—客户导向能力—客户服务绩效"链式中介模型,并探讨服务流程复杂性在该模型中的调节作用.针对商业银行分支机构员工收集了247份有效问卷进行实证检验,研究结果表明:(1)大数据资源对客户服务绩效存在正向影响;(2)客户信息质量与客户导向能力分别在大数据资源与客户服务绩效之间起部分中介作用;(3)客户信息质量与客户导向能力在大数据资源对客户服务绩效的正向影响中发挥链式中介作用;(4)客户服务流程复杂性通过强化大数据资源对客户信息质量的影响进而对链式中介作用起调节作用.本研究揭示了大数据资源如何创造更高的客户服务绩效,为商业银行的大数据实践提供启示.     

基于大数据的电商小额信贷创新模式的研究

"大数据"发展至今已经成为企业商业模式创新的主要因素,以大数据为基石来促进电商小额信贷的发展已经成为当今的趋势。当前,我国在电商发展小额信贷中存在着资金不足、客户短缺以及受到传统信贷业的阻碍等问题。电商企业可通过利用大数据挖掘客户资源来增加其的客户量,并且通过数据端向客户推销自己,以及通过向银行借入资金来弥补自身资金不足的问题等措施,以此来得到长足有效的发展。     

关于外贸综合服务企业转型升级的策略

笔者通过论述我国外贸综合服务企业的发展现状,指出外综服企业转型升级的思路策略。基于互联网平台为载体,通过为企业提供便利的跨境贸易相关配套服务为抓手,整合多方信息资源使外贸流程数字化、标准化、简单化、在线化,实现客户、金融、监管、司法等数据连通,利用平台云计算、大数据、区块链、物联网及人工智能等技术所构建的科技风控能力,引入第三方金融机构为平台优质客户提供分级的金融服务,有效满足合作企业在外贸经营当中的多方面需求。     

“金税三期”大数据时代下的商业企业税务风险管控探讨

"金税三期"、电子发票系统和大数据技术将政府和纳税人带入了信息管税的大数据时代,作为企业将税务风险管控作为管理的重点之一也势在必行。本文提出了从信息流、物流、资金流等方面入手构建税务自查体系,引入数据比对和风险评分等风险评估技术,给企业构建业税结合的税务风险控制体系提出了意见和建议。     

大数据在报业的应用

通过大数据在报业的应用,我们能够了解无论是从新闻源信息的汇聚到专业人士的评论分析,再到新闻话题的采写角度,都可以借助大数据来实现。大数据还可以盘活报社积淀的信息资产,能够实现报业开展基于客户数据库的多种经营方式,构建报社复合营销方式。     

“大数据”背景下的客户关系管理研究——以B2C电子商务企业为例

基于大数据背景下的客户关系管理,着眼于B2C电子商务企业,本文构建了客户分类指标体系,采用因子分析和Bagging模型对一家电商销售数据进行了研究,展示了大数据背景下客户关系管理的具体操作。本文发现,通过对以往消费者行为数据的分类,管理者能够区分出潜在、核心和流失客户;Bagging模型能够预判客户类型,从而指导管理者进行差异化的客户关系管理。     

商业银行建立客户流失预测模型的方法研究

客户流失是竞争日益激烈的市场中银行面临的一大难题。通过分析银行客户流失的原因,提出了建立客户流失预测模型的方法。利用模型,发现预测流失群体,预测流失趋势,进而制定有效的控制策略,最大限度地降低客户流失率。为客户流失预测提供了一种新的研究思路和分析方法。     

大数据背景下P2P网络平台的发展

国内P2P网络借贷平台在短短几年之间迅速发展,形成了不小的规模,为寻常百姓的日常理财规划提供了一个很好的平台。随着P2P平台的进一步发展,信用风险问题日趋严重,大数据具有大量、高速、多样、价值等特点,它的广泛应用,即P2P平台可以借助大数据分析来加强风险可控性,还可以利用大数据为客户进行"量身定制"的服务。同时,P2P平台还可以通过对大数据的挖掘分析来发现潜在的资质合适的借款人,根据P2P平台主动搜集到的信息和借款人授权提供的相关资料,由此组建一个容量巨大能够永久保存的数据库。有了这个数据库,P2P平台就能够更加高效和谨慎地为借款人进行审核。     

基于云计算的社会化云营销

结合了传统营销和软件服务化的理念,云营销致力于将网络上各种渠道的营销资源集成起来,以便各方对这些资源进行创造、修正、利用和分享。云营销不仅显著提高了信息量和信息利用效率,同时也通过云端的集中管理极大地降低了企业的营销运营和管理成本,降低新用户的获取成本,最小化顾客资本投资,同时增加潜在客户和整体利润。     

中国电信光宽带网络业务营销

"光宽带"具有传输距离远,传输速度快的特点。中国电信通过宽带融合业务来吸引和留住客户,为了更好地推进光宽带的营销工作,需要前后端部门紧密配合、结合产品生命周期、并通过营销活动的广泛开展进行营销、提高用户感知和体验,促进产品销售。同时电信公司可通过服务、信息、数据的"深加工";通过信息化服务,提供多样化增值服务;优化套餐产品、构建高素质营销队伍多等方式促进电信光宽带网络业务的销售工作。     

大数据时代企业知识管理过程分析

随着大数据时代的到来及新的创新格局的迅速改变,尤其是以客户驱动的市场战略增加了对创新的、以用户为中心的产品的需求。企业如何调整组织实践来面对新的挑战值得探讨。本文认为企业应通过内部知识管理和外部客户知识管理来调整组织实践,只有这样才能推动创新并获得竞争优势。