基于蚁群算法的物流配送路线优化研究——以重庆市渝中区为例

蚁群算法于上世纪末提出,是继遗传算法之后的一种启发式算法,用于解决组合优化问题.它借鉴蚂蚁通过自组织的协作能力而产生的群体智慧来解决组合优化问题.ACO算法的特点在于使用正反馈,在较优的解的路径下,留下较多的信息激素,信息素会吸引更多蚂蚁走这条路径,这个过程中,会引导整个系统向最优解的方向迈进.蚁群算法可以用来解决一些尚未找到有效算法的问题,而且蚁群算法还是元启发式算法(Meta-heuristic),是一种算法框架,可以在其基本思想上针对不同问题做改进从而应用到不同问题上去.     

基于云计算的物流配送路径优化管理研究

伴随着物流市场的日益成熟,物流配送是提升物流服务质量和时效性的关键。文章引入了云计算平台,并结合并行遗传算法,构建了基于云计算的物流配送路径优化模型,说明了算法的基本思想和求解过程,并通过算例进行了验证。     

应急救援车辆路径寻优——基于多目标改进蚁群算法

论文研究多目标应急救援的单一起点与终点的车辆路径问题。在对问题的基本情况描述以后,以救援路线长度和时间长度最短为目标,建立多目标应急救援车辆路径寻优模型。以蚂蚁搜索前决策作为解决多目标问题的方法,在算法处理时遵循路径最短原则,以此为依据寻找最短时间。在此基础上,对蚁群优化算法进行修改,提出了基于精英蚂蚁排序的信息素更新方式,提高了算法的收敛速度;并在构造能见度时加入了时间因素,以此突出时间与路径两因素的作用。通过Matlab仿真实验,用迭代次数控制算法的运行时间,得出最优路径和时间,解决了离散组合优化的NP难题,使改进的算法更具有实际意义和可操作性。通过改变其参数,可以使该方法与Matlab仿真具备一定的可扩展性。     

基于C—W算法的物流配送线路优化研究

首先介绍C—W算法的原理与步骤,之后分析公司现有物流配送路线。运用C—W算法优化了公司物流配送线路,减少了运输距离,提高了运输效率,降低了物流成本。     

汽车零部件营销渠道的优化路径探究

本文从论述我国零部件发展现状入手,针对我国零部件企业在渠道方面普遍存在的问题,提出了相应的优化策略。通过渠道优化、改善汽车零部件渠道服务质量、提高渠道效率,最终提升企业渠道竞争力。     

基于蚁群优化的无线传感器网络QoS路由算法研究

蚁群优化算法具有正反馈、鲁棒性、并行分布式计算等特点,在诸多领域得到了广泛的应用和发展.蚁群优化自身结构的自组织、随机性、动态性和分布式的特点与无线传感器网络结构有着不谋而合的相似之处,将蚁群优化应用带无线传感器网络中,是当前研究的一个热点方向.文章介绍了蚁群优化的基本原理和实现方法,针对无线传感器网络QoS路由的特殊性,提出了一种基于蚁群优化的无线传感器网络QoS路由算法.     

云计算下物流配送调度的算法研究

在分析影响资源调度因素的基础上,建立了云计算环境下的物流资源调度模型,在云计算框架下完成订单信息和物流配送车辆的信息处理,从而得出最合理的物流配送方案。针对物流配送中的车辆调配问题,建立了配送路径算法模型和最小配送成本算法模型,为物流配送方案提供最佳的策略。通过仿真实验表明,该算法具备可行性和优越性。     

基于模糊模拟的遗传蚁群算法在模糊需求车辆路径问题上的研究

在对模糊车辆路径问题进行简单描述的基础上,通过引入决策者主观偏好的理念,给出了解决该问题的基本思路,建立了具有模糊特征的车辆路径问题的模糊机会约束模型,提出了求解该问题的一种基于模糊模拟的遗传蚁群混合算法。同时,在最小化总行驶距离的目标下,通过随机模拟方法研究了决策者主观偏好值的选择对最终决策目标的影响作用,并给出了其最佳取值范围。     

基于快速排序和遗传算法的物流路径优化研究

为了使企业处理物流配送问题更加高效、节约经济成本和时间、以及获得更多的利润,则建立物流配送路径问题数学模型,在约束条件中增加配送车辆和货物数量,在遗传算法选择操作中引入快速排序算法降低时间复杂度;使用Mat lab工具和C语言对数学模型仿真,实验结果显示,引入快速排序算法的遗传算法,不仅能得到物流路径问题的最优解,而且降低了时间复杂度,提高了配送效率、节约了时间。     

基于生产者责任延伸制的汽车零部件再制造研究

汽车制造业是我国发展循环经济的优先产业,汽车零部件再制造旨在减少汽车产品输入端与输出端的环境影响,制造商由此担负起延伸的环境责任.本文首先介绍了零部件再制造的概念.继而从生产者责任延伸制的视角出发,考察了基于这一制度的汽车零部件再制造的优势与实施路径,并结合生产者责任延伸制产品设计反馈性与流程整合性的特点,重点讨论了汽车零部件再制造的实施条件,最后提出推动我国汽车零部件再制造的政策建议.     

基于全球价值链视角的欠发达地区产业升级研究——以韶关汽车零部件产业为例

全球价值链网络是经济全球化的重要组织方式。嵌入全球价值链是欠发达地区产业升级的必要条件而非充分条件。在分析韶关汽车零部件产业链特征和嵌入全球价值链地位的基础上,认为韶关汽车零部件产业可借助政府、品牌整车及其骨干零部件企业、科研院所和中介组织四种力量,构建零部件产业集群和区域创新体系,快速嵌入珠三角价值链,并推进价值链的国际化延伸,以全球价值链嵌入跟随式和自主创新式并举的模式实现产业升级。     

宁波汽车零部件业的鲶鱼效应

“无论是商用车,还是乘用车,中国的汽车市场都是一块甜美的蛋糕,吸引了不少汽车生产商前来投资建厂、安营扎寨。”这无疑给杭州湾地区上万家从事汽车零部件生产的企业带来了机遇,仅宁波地区就有3500多家这样的企业。然而遗憾的是,却少有一根红线把这些“珍珠”串成“项链’一整车生产线。     

物流配送公司员工绩效考核体系的优化研究

随着市场竞争的日趋激烈,企业对于人才的吸引更为重要,其兴衰取决于其所拥有的人才,而人才能量释放的大小取决于员工绩效管理,作为一种典型的科学测量及评估方式,绩效评价在我国人力资源管理系统内发挥十分关键的影响作用,其不仅有助于全面提升企业管理水平,在培养企业核心竞争力过程中也具备尤为显著的发展价值。文章对X物流配送公司员工绩效考核现状及存在的问题进行了研究,把平衡记分卡、KPI以及360度考核法相结合,层层分解公司战略目标至员工目标,提出了X物流公司员工绩效管理体系实施的保障措施。     

世界汽车零部件产业的发展趋势

近年来,汽车零部件产业的全球化进程进一步加快,呈现出一些较为明显的发展趋势,主要表现在六个方面：汽车零部件企业走向独立化、规模化发展道路;系统化开发、模块化制造、集成化供贷成为发展方向：国际产业转移的层次越来越高;并购重组更趋活跃;集群化发展特征明显;汽车零部件新技术发展迅猛。把握世界汽车零部件产业发展的新特征和新趋势,对促进我国汽车零部件产业的健康发展具有重要意义。     

遗传算法基于路径优化问题应用的改进探索研究

遗传算法是一种应用很广泛的智能优化算法,对遗传算法进行了分析研究,针对遗传算法的一些缺陷提出了相应的改进方法。在上述研究基础上,基于遗传算法,研究了物流系统中的库存优化问题及车辆路径问题。将车辆路径问题看做是组合优化问题,并应用遗传算法进行求解。     

武汉汽车零部件业的现状及发展对策

世界汽车零部件呈现全新的发展趋势,武汉汽车零部件业的现状与世界水平有较大差距,只有通过采取整合产业链资源做大产业链等措施提高武汉汽车零部件的实力。     

带软时间窗的冷链物流配送路径优化研究

消费者对生鲜产品的需求不断增加,促进了城市冷链物流的快速发展。文章分析了冷链车的能耗成本和货损成本,并将运输过程和卸货过程分开进行考虑,以总成本最低为目标建立了带软时间窗的优化模型。针对具体模型特点设计遗传算法进行求解,最后结合具体实例进行仿真试验,遗传算法所得配送线路方案比原有扫描法配送方案成本明显更低,从而验证了模型和算法的有效性。     

基于SPC的汽车零部件质量问题预警与改善

针对汽车零部件生产过程中的质量预警以及工艺改善进行研究,采用SPC统计过程控制方法,判断汽车电动助力转向系统ECU生产过程中陶瓷铜片点胶贴装工艺的过程控制能力并建立热阻参数控制图,实现质量预警和控制,并利用5MIE鱼骨图分析法来寻找工序出现不良品的根本原因,通过专家打分法结合影响程度-改善可行性矩阵确定改善方法和改善优先级,实现了完整的质量控制和工艺改善。     

基于产品定线矩阵的汽车零部件制造企业产品定线方法研究

产品定线（MachineTypeAllocation）是企业精益改善生产均衡化和同步化的基础。本文分析了汽车零部件制造企业物流的特点,总结实践经验,研究以产品定线矩阵为工具进行产品定线的方法。     

基于产品定线矩阵的汽车零部件制造企业产品定线方法研究

产品定线（MachineTypeAllocation）是企业精益改善生产均衡化和同步化的基础。本文分析了汽车零部件制造企业物流的特点,总结实践经验,研究以产品定线矩阵为工具进行产品定线的方法。