基于用户兴趣变化的协同过滤推荐算法

文章将用户兴趣设定为变量,重新定义了相似度以及评分预测的计算方法,在一定程度上提高了经典协同过滤推荐算法的精确度;提出结合用户评分时间以及用户访问次数的时间权重模型来描述用户兴趣的变化,使得相似度以及评分预测的计算结果更加合理。实验结果表明,新算法比传统基于项目的协同过滤算法降低了约8%的平均绝对误差、提高了约15%的准确率以及18%的召回率,在一定程度上改善了推荐系统的推荐效果。该算法仅在Movie Lens数据集上进行实验测试,还需要在其他数据集上进行检验。     

社交网络大数据下的电商个性化推荐系统发展动向探析

目前,互联网信息的交互使用与个性化推荐精度的提高呈现出越来越强的相关性。文章利用问卷调查、logistic回归等方法挖掘微博用户的兴趣,并搜集其在电商平台的浏览与购买记录数据,最后通过k-means聚类对两类数据进行对比分析得到了用户在社交平台上所表现出的兴趣与其在淘宝上表现出的购物倾向具有较强相关性的结论。从而验证了电子商务平台在进行个性化推荐优化时,通过研究多类互联网信息,可以做到准确地向用户提供有效推荐的可能性。     

基于多规则的客户端邮件过滤系统

文章在分析传统反垃圾邮件技术的基础上,提出了一种基于多规则的客户端邮件过滤系统的设计模型.该系统采用黑白名单技术和基于CCERT规则集相结合的过滤技术,通过引入用户反馈机制,能适应特定用户的个性化需求,进行垃圾邮件过滤,从而降低误报率,提高反垃圾邮件系统的可用性,具有较好的实用效果.     

基于内容相似性的个性化推荐系统的应用

推荐系统应用于远程教育平台中,有助于学生学习.推荐系统具有在线和离线推荐两部分,在线推荐使用最近邻居完成,离线推荐采用基于语义相似的推荐算法,利用信息内容和用户兴趣的相似性来分析数据仓库中相关数据针对用户兴趣模型找到相似文档进行推荐.     

基于内容相似性的个性化推荐系统的应用

推荐系统应用于远程教育平台中，有助于学生学习。推荐系统具有在线和离线推荐两部分，在线推荐使用最近邻居完成，离线推荐采用基于语义相似的推荐算法，利用信息内容和用户兴趣的相似性来分析数据仓库中相关数据针对用户兴趣模型找到相似文档进行推荐。     

基于本地团购类电商用户消费心理的个性化推荐研究

推荐系统是当今解决电子商务"信息过载"的重要手段,其推荐方法主要是根据用户、商品的历史数据进行推荐。消费心理学认为消费心理支配消费行为,消费行为是消费心理的外在表现。文章基于本地团购类电商这一特定视角,从用户消费心理出发,将用户消费心理引入电子商务推荐中,结合用户历史购买记录,利用信念网络建立用户消费心理网络模型,并利用该模型进行商品推荐。实验结果证明基于消费心理的推荐方法可行且具有一定一般性。     

C2C模式下名声系统模型的改进

文章分析了现有C2C电子商务网站名声系统模型的缺点：现有的信任模型或基于信任链．不能充分利用门户网站上丰富的推荐信息;或缺乏对推荐信息有效性的分析,不能很好地应对信任炒作和诽谤。文章指出将以往模型进行改进,对推荐信息采用长期分析和短期分析结合的方法,充分利用了推荐信息,并能有效应对信任炒作和诽谤,可以更好地辅助C2C电子交易系统的用户进行决策。     

创意众包社区的用户角色分类研究——基于RFM模型

旨在帮助企业理解创意众包社区用户的异质性和有效管理不同用户角色,文章基于RFM模型,以某典型创意众包社区的用户为例进行实证研究,选取最后发帖日期、每小时平均发帖量和积分三项指标构建特定社区的用户分类模型,通过K-means聚类方法对该社区用户进行用户角色识别与分类,发现了明星型用户、天才型用户、忠诚型用户、普通型用户和沉没型用户五种用户角色,进一步分析得出这五种用户角色在创意众包社区中的行为特征和分布情况,以期丰富虚拟社区用户分类研究并为企业提供针对不同用户角色的引导和激励建议。     

读者需求精细分析的综合方法研究

用户需求具有异质性、动态性、复杂性的特点,识别读者需求并对其进行精细分析是图书馆提供优质服务、高效配置资源的基础。在大数据环境下,图书馆具备了多来源采集用户多维多类型的实时数据的优势,使得对读者需求的精细分析具备了可行性。文章依据消费者决策五阶段模型,对读者大数据的获取按照读者服务五阶段进行了分类,构成了读者需求精细分析方法实施的基础,进一步从读者用户画像、读者实时动态需求演变和协同过滤算法下的读者个性化精准推荐三个方面展开了读者需求精细分析综合方法的研究,包括用户画像的K-means聚类算法、读者动态需求分析的马尔科夫模型和KANO模型识别以及读者精准推荐的两种协同过滤算法,并在最后提出了读者需求精细分析的综合框架IMO模型,概括性描述了在大数据环境下,以读者的个性化需求为中心,图书馆通过获取读者多阶段各类型的大数据,采用读者需求精细分析的综合方法,得以为读者输出高价值个性化服务的过程。     

基于用户为主导的ERP实施管理模型研究

本文研究了企业实施ERP过程管理模型。分析了我国企业ERP实施成功率不高的原因和现有ERP实施管理模型的不足，在此基础上，对企业ERP实施特点进行了需求分析，根据项目管理和企业信息化等理论提出了基于用户为主导的ERP实施管理模型。该ERP实施管理模型包括了整体规划和分步实施两大部分，每部分分为若干小步，每步都强调了用户在实施过程中的主导地位以提高实施效果。模型的实际运用效果表明模型能够有效解决实施中存在的问题，对于当前企业实施ERP具有指导意义。     

基于RFM分析与聚类算法的网络团购用户分类研究

网络团购发展迅速,对团购用户进行分类有利于商家提出针对性营销方案和推广策略。文章为对网络团购用户进行分类,提出一种基于RFM和聚类分析的用户分类模型,并利用关联规则对高价值用户进行行为模式分析,以此为商家提供更为合理的管理和营销建议。     

我国环保主题基金绩效及其持续性分析——基于Fama-French三因素模型

在环保主题基金快速发展的今天,有必要选择合理的业绩评价方法对环保主题基金绩效进行评价。然而,目前专门针对环保主题基金绩效进行的研究比较少见。文章基于2011年12月31日前成立的20只环保主题基金2012年1月至2015年3月的月度数据,运用"Fama-French"三因素模型对我国环保主题基金的绩效作评价,并结合"分组迭代"的思想对基金的绩效是否具有持续性做探讨。结果发现,三因素模型能够很好地拟合我国环保主题基金;基于三因素模型评价的多数环保主题基金业绩并没有高于市场的平均水平,且不具有持续性。     

“互联网+创业”服务平台用户使用意愿影响机理研究——基于D & M模型和计划行为理论视角

针对互联网创业服务特点,基于计划行为理论信息系统成功模型构建新的理论模型,使用结构方程模型进行数据分析,以解释互联网创业服务平台用户持续使用意愿。通过模型分析发现,兼容性和线上线下互动通过知觉行为控制正向显著影响用户满意度和用户使用意愿,信息品质直接影响用户对互联网创业服务平台的使用意愿,而用户满意度在平台信息品质、系统品质、服务品质与使用意愿之间具有中介效应。基于此,提出完善互联网创业服务平台和提升用户使用意愿的对策建议。     

基于数据挖掘对垃圾短信识别模型的研究与应用——以某省移动公司为例

本文基于运营商现有的平台,分析用户的通信行为,结合数据挖掘技术,提出一个新的垃圾短信识别模型。结合某省运营商短信运营数据对垃圾短信识别模型进行了实证研究,并从命中率和波动度两方面对模型进行验证,取得较好的效果。     

分时电价机制下居民用户需求侧对负荷响应研究

文章应用刚性负荷与弹性负荷之间的比例关系建立了24小时的分时电价机制,综合考虑整体配电网系统,以分时电价和弹性负荷为决策变量,探求保障用户基础利益且负荷属于某个限度内等约束条件,建立了分时电价机制下需求侧居民用户多目标综合响应函数模型.通过算例仿真分析,该模型能定量描述需求侧响应效果,当多目标函数达成和比例系数优化后,...     

基于iWatch与小米手环对比分析的可穿戴设备用户采纳行为影响因素研究

文章首先对可穿戴设备主要产品的发展现状及其研究背景作简要介绍。其次对用户采纳理论进行梳理,然后基于UTAUT模型建立可穿戴设备的用户采纳模型,提出假设,并采用SPSS和Amos软件对假设进行信度效度、回归性分析以及验证性分析,最后对研究成果进行总结并提出研究局限。     

数据仓库在渔业综合平台中的应用

为提升渔政服务能力,需要充分利用各种渔业信息化系统产生的大量宝贵的数据资源,建立基于数据仓库的渔业综合平台。文章以渔业综合平台系统为例,构建多层次数据仓库系统体系架构和模型设计。主要包括:多层次的系统数据架构;数据仓库主题模型设计和多维度分析设计。     

浅谈用户研究在人机界面的应用

随着科学技术的提高,给人机界面设计带来了深刻的变化.本文以用户为中心出发,研究用户的共同特性因素、用户的需要、以及用户的认知特性,以便建立用户模型,从而是得设计人员真正做到为用户而设计.     

面向用户偏好的在线拍卖商品推荐研究

随着在线拍卖的不断发展,网站的经营理念也从传统的以网站为中心向以客户为中心转变,为了吸引新客户和保持已有的客户,提出了构建面向用户偏好的在线拍卖商品推荐系统。针对传统的商品推荐服务在商品推荐过程中没有考虑相关领域的语义知识,导致商品推荐精度较低等问题,提出了在推荐过程中引入本体技术,建立了基于本体的面向用户偏好的在线拍卖商品推荐模型,实现了在拍卖商品推荐的各个阶段均能有效地利用语义知识,提高了拍卖商品推荐的质量。该模型为构建面向用户偏好的在线拍卖商品推荐系统以及解决系统构建中的关键问题提供了理论指导。     

基于概念格的产品创新知识配置研究

利用形式概念分析方法构建出产品创新知识配置的概念格模型,以Chrome吧获取浏览器产品开发信息和知识配置过程为例,基于虚拟社区取得用户需求知识,并结合1996-2013年国内浏览器相关专利数据,建立了基于虚拟社区用户需求知识的浏览器创新知识配置模型。