服务业开放对城市绿色发展的影响研究：基于服务贸易创新发展试点的准自然试验

文章以2010～2021年中国292个城市为样本,研究服务贸易创新发展试点的政策效应及对城市绿色全要素生产率的影响。研究发现,中国服务业开放能显著提升城市绿色全要素生产率;技术创新在服务贸易创新发展试点政策与绿色全要素生产率之间发挥中介作用;服务贸易创新发展试点政策可以通过促进产业结构升级间接提升绿色全要素生产率。因此,继续提高城市的绿色全要素生产率,应鼓励企业在服务贸易领域提供绿色产品和服务,大力发挥技术创新对绿色全要素生产率的促进作用。     

上海生产性服务进口贸易技术溢出效应研究

文章在运用包络数据方法测度Malmquist指数的基础上,采用VAR模型研究上海生产性服务进口贸易技术溢出效应,结果表明,上海主要集中体现了生产性服务进口贸易对纯技术效率的小幅、长时期提升,而技术效率、技术进步率、纯技术效率和规模效率还主要体现为负向影响效应。同时,方差分解的结果显示,上海全要素生产率的影响要素中来自生产性服务贸易进口的信息逐渐增多,即加快生产性服务贸易进口有利于科技企业技术进步,其中要以纯技术效率的提升为突破口。     

生产性服务贸易自由化与制造业生产率提升：基于跨国数据的分析

生产性服务贸易自由化作为当前的一种主要的对外开放的形式,对国家制造业发展的影响还没有统一的理论和实证研究。文章通过构建理论模型研究生产性服务贸易自由化对制造业生产率影响假设,利用2008-2012年中的69个国家的跨国面板数据来对假设进行检验。通过理论和实证分析发现：生产性服务贸易的自由化可以促进国内制造业生产率的提升,但是提升的作用在不同的国家收入水平和生产性服务业部门间体现出差异性。从国家的收入水平差异来看,生产性服务贸易自由化对高收入国家的影响要大于低收入国家。对于不同生产性服务业部门的自由化影响来看,显著地影响制造业生产率的是金融和商务服务生产性服务业,运输和电信生产性服务业的影响较小且不显著。     

生产性服务业集聚对绿色全要素生产率的影响——基于不同集聚视角下面板门槛模型的实证分析

基于产业集聚的理论研究和绿色发展的环境诉求,本文以2004-2016年中国30个省(市)的绿色全要素生产率为研究样本,运用面板门槛模型探讨供给侧视角下生产性服务业集聚对绿色全要素生产率的影响,从专业化集聚和多样化集聚角度证实了生产性服务业集聚对绿色全要素生产率存在结构突变效应,并鉴于内部细分行业集聚特征展开进一步探讨。结果表明:在不同集聚视角下,能源强度、经济发展水平对绿色全要素生产率存在不同程度的门槛效应;就全国层面,专业化集聚对绿色全要素生产率具有一定程度上的抑制作用,多样化集聚表现出较明显的促进作用;就行业层面,细分行业专业化集聚存在明显的行业异质性特征,金融业是提升绿色全要素生产率的重点行业。     

农产品贸易促进了中国农业绿色发展吗?——基于农业绿色全要素生产率视角

农业绿色全要素生产率的提高有助于农业绿色化转型与可持续性发展。基于2006—2020年中国30个省份数据,选择SBM-ML指数法,利用MaxDEA软件测算农业绿色全要素生产率,使用系统GMM模型与动态面板门槛模型实证检验农产品贸易对农业绿色全要素生产率的影响。研究发现：农产品贸易能够有效提升农业绿色全要素生产率并且其影响效应存在区域异质性,在东部地区较为显著;农产品贸易对农业绿色全要素生产率的影响存在地区经济发展水平的门槛效应,地区经济发展水平越高,农产品贸易对农业绿色化发展的正向溢出作用越明显。因此,各省份要推动农产品贸易的持续健康发展,政府应当依照地区贸易发展状况与经济发展水平因地制宜地制定有关农产品贸易政策,充分发挥农产品贸易的正向溢出作用,促进农业绿色发展。     

外包贸易对我国全要素生产率影响研究

通过运用1981—2008年的实际数据,测度中国全要素生产率,并以此对我国外包贸易与全要素生产率的关系进行实证研究,结果显示：外包贸易进口的增加与全要素生产率提高互为格朗杰原因,外包贸易的进口促进了我国生产效率的提高,全要素生产率的提高也加大我国外包贸易的进口。外包贸易出口的增加不是全要素生产率提高的格朗杰原因,但是全要素生产率提高推动外包贸易的出口。     

使用国际标准能提高企业的全要素生产率吗——基于2015年“中国企业-员工匹配调查”的实证分析

本文运用2015年"中国企业-员工匹配调查"(CEES)数据,基于倾向得分匹配估计的识别思路,实证分析了使用国际标准对于企业全要素生产率的因果效应。研究结果表明,使用国际标准对企业全要素生产率具有稳健的因果效应,匹配后的参与者平均处理效应(ATT)基本在13.7%以上。对此,本文建议:政府应加快建立通过国际标准使用促进全要素生产率提升的政策体系;鼓励标准化服务的市场化改革,提高标准化活动对全要素生产率的贡献度;推动自主知识产权的技术成为国际标准,扩大我国标准化服务贸易的出口。     

贸易自由化、异质性企业与全要素生产率——基于我国制造业企业层面的实证研究

本文通过使用1998—2007年中国制造业企业层面的大型面板数据,研究了贸易自由化对企业全要素生产率的影响。本文将贸易自由化分为最终品进口关税的减免和中间投入品关税的减免,同时采用半参数估计方法测算企业的全要素生产率,以克服联立性和样本选择问题。实证研究结果表明,贸易自由化能够显著促进企业全要素生产率的提升,这是两种效应的综合结果,即最终品进口关税的减免的"正向效应"和中间投入品关税的减免的"负向效应"。在区分企业出口状态、企业所有制类型和企业规模大小之后,研究结果显示,贸易自由化会对不同企业的全要素生产率产生不同的影响。在关税减免的情况下,非出口企业从贸易自由化中的受益要大于出口企业,私营企业的全要素生产率提升最大,其次是外资企业和港澳台资企业,而国有企业的生产率反而会降低。     

数字服务贸易开放提升了制造业企业全要素生产率吗

文章基于2014～2022年制造业上市公司的数据,研究发现数字服务贸易开放与制造业企业全要素生产率之间存在“U”型关系,在数字服务贸易开放初期,存在“生产率悖论”。机制检验表明,在数字服务贸易开放初期,企业运营低效率和供应链配置多元化是产生数字服务贸易开放中“生产率悖论”的重要原因;企业承担风险能力和ESG水平的提升会帮助制造业企业尽早摆脱数字服务贸易开放中“生产率悖论”区间。文章对于破解数字服务贸易开放中“生产率悖论”之谜,实现经济高质量发展有着重要启示。     

中美生产性服务贸易进口技术复杂度比较研究

世界经济全球化发展,贸易是调整一国产业结构、促进产业升级的有效途径,各国综合实力的竞争也从传统货物贸易逐渐向新的服务贸易转变。在此背景下,本文首先对比了中美两国生产性服务贸易现状,研究发现发达国家尤其是美国纷纷选择技术创新作为新经济发展的引擎。但中国生产性服务贸易整体仍处于全球价值链的底部,产品普遍存在附加值低、关键技术不足、结构不合理等现象。接着选取服务贸易进口技术复杂度作为衡量生产性服务贸易水平的指标,然后分析中美生产性服务贸易的差距,研究服务贸易进口技术复杂度的影响因素。最后为中国生产性服务贸易可持续发展提出对策,进一步提升中国生产性服务贸易的进口技术复杂度。生产性服务作为中间品投入要素,为生产性服务贸易提供丰富的专业知识和技术,促进中国产业升级,提高国际竞争力。     

生产性服务业对农业全要素生产率影响的实证研究

生产性服务业通过要素服务、作业配送、链条整合影响农业生产技术、规模经济、分工效率。以1999—2018年中国31省面板数据为样本的检验结果显示,作业配送对农业全要素生产率的影响不显著;要素服务和链条整合对技术效率有显著的促进作用,但对技术进步率存在抑制作用;农村金融服务与农业技术进步相关性不大。建议政府为生产性服务业发展提供信息基础设施等硬件支持,引导农业生产性服务业内部结构优化。     

我国城市生产性服务业集聚对工业的外溢效应及其区域边界——基于HLM模型的实证研究

本文利用城市样本数据和多层线性模型,实证检验了我国城市生产性服务业集聚对工业的外溢效应及其区域边界。研究发现,我国城市生产性服务业集聚能显著提高本地工业的全要素生产率;生产性服务业集聚对工业的外溢效应存在区域边界,省层面的生产性服务业集聚与所辖市工业的全要素生产率无显著的相关关系。     

离岸服务外包与中国全要素生产率提升——基于发包与承包双重视角的分析

在全球化的背景下,外包日益成为发展中国家参与国际分工的重要途径。本文基于发包与承包双重视角,深入考察了离岸服务外包对全要素生产率的影响机制,并运用2002—2014年中国制造业细分行业面板数据实证检验了发包与承包对全要素生产率的差异化影响。结果表明,发包显著地促进了全要素生产率的提升,而承包对全要素生产率有显著的抑制作用。进一步检验发现,发包对全要素生产率的促进作用随行业技术密集度的增加而增大;承包对劳动和技术密集型行业的全要素生产率有显著的负向作用,但对资本密集型行业没有显著的影响。这些经验发现为中国外包战略的发展和全要素生产率的提升提供了重要启示。     

国际研发知识溢出:货物贸易还是服务贸易——基于非物化型知识空间溢出视角的对比

线性结构的Coe-Helpman模型只能测度货物贸易的物化型知识溢出效应。本文基于非物化型知识的空间属性将线性结构的Coe-Helpman模型在空间维度扩展为具有非线性结构的Coe-Helpman-Durbin模型,用于对比研究货物贸易与服务贸易的非物化型知识空间溢出效应。基于中国31省1992-2011年面板数据的检验结果表明:货物贸易与服务贸易非物化型知识的首次溢出均未能提升贸易进口地的全要素生产率、技术进步率和技术效率;但服务贸易非物化型知识的二次溢出却提升了进口地以外其他地区的全要素生产率、技术进步率和技术效率;而货物贸易非物化型知识的二次溢出仅提升了进口地以外其他地区的技术效率。     

生产性服务贸易开放对我国制造业生产率作用研究

在当代经济与贸易全球化趋势的背景下,服务贸易已成为现代经济发展的主要助推器。服务贸易中拥有高新技术含量和高知识含量的生产性服务贸易发展迅速。生产性服务贯穿于整个生产制造的过程中,与我国制造业发展有着密切的联系。在将制造业生产率分解为技术进步率、资本深化率的基础上,通过分析生产性服务贸易的开放与两因素之间的关系,进而揭示生产性服务贸易开放对制造业生产率的作用。最后提出了扩大我国生产性服务贸易开放的政策建议。     

高管薪酬激励与企业全要素生产率

全要素生产率的提升是企业发展追求的主要目标之一。本文以近年来中国沪深A股上市公司为样本，实证检验了高管薪酬激励与全要素生产率之间的关系，并探究了二者之间的相关作用机制。本文认为：对我国上市公司而言，采取高管薪酬激励能够对企业的全要素生产率产生促进作用，其中企业创新发挥了中介作用。该结论拓展了管理层货币激励的经济后果研究，并且对于上市公司提升全要素生产率具有指导意义。     

成渝地区双城经济圈协同创新发展现状与对策

成渝地区双城经济圈的建设对于当前形成国内大循环的经济发展新格局具有重要的战略意义。本文以成渝地区制造业与生产性服务业协同集聚为研究对象,以城市层面的全要素生产率作为城市高质量发展的衡量指标,利用成渝地区16个城市2005-2018年数据,构建动态面板模型,采用系统GMM的方法实证检验成渝地区双城经济圈制造业与生产性服务业协同集聚对成渝地区城市全要素生产率的影响,并基于DEA-Malmquist的方法对城市全要素生产率进行分解,通过对产业协同集聚和全要素生产率水平的测算构建模型,并实证检验了产业协同集聚对生产率影响的效果,提出通过平台共建、政策共通、市场共融以及人才共用等方面建立一体化协同发展体系推动成渝地区双城经济圈协同创新发展。     

大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理研究北大核心CSSCI

本文以2014—2018年中国制造业企业上市公司数据为样本,在构建大数据发展影响制造业企业全要素生产率理论框架的基础上,实证检验了大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理。研究发现:(1)大数据发展对制造业企业全要素生产率具有显著正向影响,提高大数据发展水平有利于提升制造业企业全要素生产率。(2)内在机理表明,企业创新、要素配置与数据赋能的中介效应显著,大数据发展可以通过促进企业创新、优化资本与劳动要素配置效率,以及数据赋能来提升制造业企业全要素生产率。(3)异质效应表明,大数据发展对民营企业和小企业全要素生产率的作用效果要大于国有企业和大企业。     

我国反倾销对企业全要素生产率的影响分析——以2012年化工行业对外反倾销为例

以2012年化工行业对外反倾销案为研究对象,运用233家上市公司2012-2014年的年报数据,实证检验中国主动反倾销对企业全要素生产率的影响。结果表明:对外反倾销短期内显著提升被保护企业全要素生产率,这种提升通过"纯技术效率-技术效率-全要素生产率"的传导机制发挥作用。对此,从宏观和微观两层次分析对外反倾销下全要素生产率的提升过程,构建以"全要素生产率"为核心,以政府、行业和企业为主体的中国反倾销发起机制。     

生产性服务效率、中间投入变化与中国制造企业生产率

通过使用中国服务企业的微观数据,分服务行业从投入效率与投入变化两个角度对制造业投入服务化影响制造企业生产率问题进行研究,结果显示:生产性服务投入效率的提高对中国制造企业生产率均产生正向促进效应(除教育服务外);生产性服务投入对较高生产率制造企业所产生的生产率促进效应更明显;随着高技术生产性服务投入的增加,其对制造企业生产率的正向促进效应增强,而随着中低技术生产性服务投入的增加,其对制造企业生产率的影响并不明显或者被削弱;生产性服务投入的增加提升了东部和中部地区制造企业生产率,却抑制了西部地区制造企业生产率。