丝绸之路沿线旅游城市经济-环境-旅游耦合协调分析及预测

首先在构建了区域经济-环境-旅游耦合协调评价指标体系的基础上,运用熵值法、加权TOPSIS法对丝绸之路沿线9个旅游城市三个子系统及综合发展水平进行了评价;其次,基于耦合协调模型对这些城市的三大系统耦合协调水平进行了评价,并在时间和空间两个维度做了分析。研究发现,西安、乌鲁木齐、兰州三大省会城市的区域经济、环境、旅游三个子系统的发展水平及三系统的耦合协调度都比较高,居于前三;非省会城市中,在区域经济、环境、旅游三方面呈现出明显的分异特征,然而耦合协调分析表现出了工业城市的耦合协调度较低,非工业城市较高的规律。最后,运用灰色预测GM(1.1)模型,对未来6年各城市三大系统的耦合协调度进行了预测分析。     

科技创新与经济发展耦合协调关系及空间分异研究--以甘肃为例

基于科技与经济发展的宏观、中观和微观视角,构建科技创新与经济发展耦合协调关系评价指标体系,运用耦合协调度测量模型,测算出2009—2014年甘肃省及14个市(州)科技创新与经济发展的耦合协调度,对比分析区域间和区域内耦合协调的动态过程和空间分布差异性。预测2015—2020年两系统耦合协调度,从长时间尺度看两系统耦合协调度逐步上升,耦合协调度空间布局呈现出由河西走廊向陇东南转移的趋势。     

区域创新系统与区域经济发展协调度评价模型构建

协调度是体现两个子系统间及两个系统内各种要素关系的一个重要特征,本文在对区域创新系统与区域经济发展协调度进行了界定的基础上,分析了区域创新系统与区域经济发展协调度构成要素,并在构成要素基础上构建了区域创新系统与区域经济协调度的评价模型,以便于对区域创新系统与区域经济发展的协调关系进行评价.     

基于ARIMA的我国产业结构与经济增长耦合趋势研究

产业结构和经济增长协调发展是宏观经济重要目标,文章从耦合协调度视角对我国1993—2012年产业结构和经济增长进行了耦合协调性分析,进而基于ARIMA模型对2013—2017年产业结构和经济增长变动指标进行了短期预测,并用耦合协调度模型得出未来五年二者的耦合协调度。结果显示,我国产业结构与经济增长的协调性由低到高趋势明显,但协调度值至2017年前均低于0.7,结构调整空间较大。     

广东省旅游产业、区域经济及生态环境耦合协调发展研究

进一步厘清广东省旅游产业、区域经济以及生态环境三个系统之间彼此作用机理及其耦合协调发展态势显得极为迫切,基于耦合协调度模型对2009—2018年这三个系统耦合度和耦合协调度进行实证分析,运用滑动平均法以及灰色预测模型GM(1,1)对2019—2021年这三个系统的耦合度以及耦合协调度进行预测。研究结果显示：一是2009—2018年旅游产业和区域经济这两个系统之间出现交互超前发展,但生态环境系统发展在2009—2015年变化幅度较小,2016年出现最高值,随后呈现下降趋势,三个系统发展在时间序列上呈现不均衡性发展,在一定程度上生态环境子系统存在相对滞后现象;二是三个系统耦合协调度水平较高,三者交互关系较为紧密,彼此发展相互作用较强,并呈现出高耦合未必高协调的特征;耦合协调类型先后出现“严重失调、濒临失调、中度失调、勉强协调、初级协调、中级协调、优质协调、良好协调”的系列变化发展过程;三是预测得知2019—2021年广东省耦合协调类型出现不同程度的变化,但耦合协调度值出现了先大幅下滑后再次回升的发展态势。     

丝绸之路经济带水资源环境与经济社会协调分析

丝绸之路经济带是中国全方位对外开放与互联互通的战略通道之一,水资源环境对其经济发展具有重要影响。通过三次计量模型分析2005—2014年丝绸之路经济带水资源、水环境的库兹涅茨曲线;进一步选取典型指标,选用熵权法与距离协调度模型建立两系统协调度模型,并对2020年以前的水资源环境与经济社会协调度进行预测。结果显示:(1)工业用水强度与废水排放量EKC曲线呈先上升后下降的倒"U"型,化学需氧量呈先下降后上升的"U"型,而居民人均用水量EKC曲线呈"N"型。(2)沿线各省区协调发展是不平衡的,西南省区协调度相对较高,而西北省区相对较低;两系统综合协调度在过去10年间经历了先上升后下降两个阶段。(3)ARIMA预测2015—2020年协调值总体呈下降趋势;灰色Verhulst预测此间,协调度仍然保持缓慢增长,总体维持在0.8的水平;指数平滑预测2015—2018年协调度下降,2019—2020年缓慢上升。     

我国发达地区环境与经济发展的协调性研究

实现环境与经济的协调发展是当前需要解决的热点问题。在总结现有研究成果的基础上,从环境经济系统协调发展以及协调度概念出发,依据环境经济系统的协调度评价模型,构建了环境经济协调度评价指标体系,并依照协调度函数分析了我国发达地区11省(市)的环境经济系统协调度。     

天津市海陆产业系统协同效应及发展趋势研究

在我国大力发展海洋经济的背景下,从海陆统筹战略视角构建海陆产业系统耦合协调动态模型及评价指标体系,以战略性新兴产业为例测度了2000—2010年天津沿海产业系统的耦合度和协调度,分析了海洋和陆域两个产业系统的互动关系及演变趋势,并采用灰色预测模型对未来天津海陆产业系统的发展状况进行了预测。结果表明,天津市海洋产业系统与陆域产业系统耦合度很高,协同发展状况属于良好耦合协调类型,陆域产业系统发展优于海洋产业系统,到2020年海陆产业系统将步入极度耦合协调阶段,陆域产业系统继续带动海洋产业系统发展。     

生态涵养区农业经济发展与生态环境保护耦合协调研究——以北京市怀柔区为例

选取2010—2017年北京怀柔区农业经济发展系统与生态环境系统若干指标,对数据指标进行标准化处理,并运用熵值法确定指标权重,分别对农业经济系统与生态环境系统进行评价,在此基础上,分别构建耦合度和耦合协调度模型,分析农业经济系统与生态环境系统的协调程度。结果显示,2010—2017年,农业经济系统与生态环境系统的耦合度介于0.925~0.999之间,差别较小,但耦合协调度由于受政府政策、市场等因素影响,在0.416~0.822之间波动较大。论文根据怀柔区两系统间耦合协调度波动的问题提出注重建立农业经济发展与生态环境建设的长效机制,以促进两系统向优质协调发展状态过渡。     

西北五省区域经济-环境系统耦合空间差异动态演化分析

耦合是指两个(或两个以上)系统之间以及系统内子系统之间相互交互作用。经济系统依赖于环境系统,同时环境系统反馈经济系统,两个系统中各子系统之间相互作用并影响,构成了经济-环境系统耦合关系。文章依据自1999~2010年西北五省全国经济发展水平以及环境状况类的统计年鉴,利用耦合协调度模型,构建经济环境耦合协调度综合评价指标体系以及经济环境耦合协调度分类标准,并利用熵值法进行各指标的权重求取,进而得出西北五省以及全国经济与环境耦合协调度数据,进行空间差异动态演化分析研究。研究发现自1999~2010年,西北五省耦合度与耦合协调度水平均呈现向良好趋势转化即向经济主导型的优良协调区发展,但是西北五省内部耦合空间差异化较大,除了陕西省之外,其余省份耦合协调度均低于全国水平,其中青海与新疆耦合水平最低,而甘肃、宁夏较好。     

基于多模型的青海省经济增长与环境质量耦合研究

首先,运用TOPSIS综合评价法计算出2011—2014年青海省环境污染综合指数。其次,以标准化后的人均GDP作为自变量,以环境污染指数作为因变量,建立EKC经验方程并进行回归分析,发现EKC经验模型忽略了经济增长和环境质量间的双向影响机制,从而导致了内生变量偏差问题。然后,利用向量自回归VAR模型对青海省经济增长与环境污染之间的相互关系进行分析研究,结果表明,青海省经济增长对环境污染的影响程度呈上升态势。再次,运用环境—经济协调度评价模型,定量分析评价环境经济系统协调度,并与相邻省份甘肃和陕西对比,发现青海省虽然协调度最弱,但协调发展度相对较好。最后,分析提出青海省促进经济环境系统协调发展的对策建议。     

生态文明建设下风、光发电生态效益模拟与评估——以甘肃省为例

在我国生态文明建设日益受到重视的背景下,文章对风、光发电的生态影响进行了整体、全面的研究。首先,构建了分析风电和光伏发电对生态系统影响的系统动力学(system dynamics,SD)模型,并提出一种改进的耦合协调度模型;然后,以甘肃省为例进行SD情景模拟;最后,评估了多政策情景下甘肃省生态系统耦合协调度。结果表明,风电技改增效和光伏发电技改增效更有利于整个生态系统的发展。通过理论分析论证了甘肃省现行风、光发电政策的科学性,并为进一步发展风、光发电从而促进生态文明建设提出建议。     

我国东北地区经济增长与环境质量间关系的实证研究

利用1997-2010年的数据,通过主成分分析构建经济系统、环境系统的综合发展水平指数,利用回归分析方法,对我国东北地区的经济增长与环境质量的关系进行了实证研究,并利用模糊数学隶属度函数计算了经济系统与环境系统的协调度。实证结果表明:我国东北地区的环境质量与经济发展之间存在EKC关系;在目前及今后一段时期内,随着经济的发展,环境系统承受的压力仍将逐渐增大;东北地区环境系统与经济系统的发展基本处于弱协调状态。     

巨系统视角下的海陆耦合协调机制研究

为探究我国海陆经济系统的耦合程度及与其内部系统关联机制,在巨系统研究的视角下,利用耦合协调度和灰色关联模型进行实证分析,测度了我国海陆经济的耦合协调度及海陆经济系统内部的关联度。研究表明,2003~2013年海洋经济和陆域经济总体呈现上升态势,2009年之前海洋经济滞后于陆域经济,2009年之后海洋经济领先于陆域经济;2003~2013年,海陆经济巨系统耦合协调度实现了从濒临失调衰退到良好耦合协调的一种渐变过程,深化海陆统筹,促进海陆联动成果显著;海陆系统绩效、海陆系统管理和海陆系统科技的耦合协调发展对海陆经济耦合协调发展起到重要作用。     

高新区与区域经济耦合协调发展时空格局评价研究

高新区在国家创新发展战略中处于重要地位,与区域经济的耦合协调发展对正值转型发展时期的中国至关重要。在高新区与区域经济耦合协调机理分析的基础上构建耦合协调度评价模型,从全国视角对高新区与所在城市耦合协调度的时空分布特征进行了研究。结果表明：从时序特征来看,高新区与区域经济系统的耦合协调度逐年上升,但耦合协调整体水平偏低;从空间分布来看,耦合协调度具有明显的东西空间分异特征,且高新区发展超前型地区范围逐渐扩大并呈集聚态势。     

团体贷款复合系统的协调度探讨——用系统协调改进模型考察

本文阐述了协调与协调度的概念,把这一概念应用于团体贷款、农业经济和外在环境三个子系统所组成的复合系统的协调度研究,并结合主成分分析法得出系统发展指数,计算出系统协调度,且对该系统进行协调评价,最终得出团体贷款、农业经济和外在环境三个子系统所组成的复合系统发展处于基本协调水平。     

3E系统协调度综合评价及其相关应用

3E系统是指能源—经济—环境系统,3E系统协调度是定量描述特定地区在一定经济发展水平下,能源生产、消费与经济发展、经济结构以及环境承载力、环境保护之间的相互关系,良好的3E系统协调度评价模型能直观地反映出三者能否协调发展.本文介绍了3E系统协调度发展评价指标体系和综合型协调度评价模型,并运用综合型协调度评价模型对四川省近几年的3E协调度进行测算.     

广东省经济、能源与环境系统协调发展的实证研究

本文通过创建经济-能源-环境(3E)综合发展水平指标体系,采用主成分分析法及模糊数学隶属度函数对广东省3E系统之间的协调发展系数进行测算,并评价了各系统之间的协调发展状况。实证结果表明,2000~2011年,广东省能源与经济、能源与环境、经济与环境的平均协调度都在[0.85,0.95]内,处在基本协调状态;3E系统平均协调度为0.903,也处在基本协调状态;3E系统整体处在动态调整中,系统总的协调发展趋势趋向好转,但离稳定的优质协调发展目标还有较长的距离。     

城市生态化与智慧城市建设耦合协调评价分析——以厦门市为例

文章评价了2011—2015年厦门市城市生态化与智慧城市耦合协调关系,并对该区域城市生态化与智慧城市发展水平进行了5年预测分析。结果显示:(1)整体上看,厦门城市生态化与智慧城市两系统耦合协调度良好,且城市生态化水平高于智慧城市建设水平,5年间两系统间的耦合协调度与耦合度差值日益缩小;(2)相比2011年,2012年厦门市智慧城市与城市生态化建设耦合度及耦合协调度分别增幅56.6%和58.7%,耦合协调逐步趋于高水平协调;(3)如果2016—2020年厦门市智慧城市与生态化两系统的综合评价指数延续2011—2015年稳步上升的发展态势,2020年比2015年增幅将达到97.5%,未来厦门市智慧城市生态化建设程度会愈发成熟。     

基于经济系统的中国协调发展指数实证研究

实施可持续发展战略是我国一项长期基本国策。本文根据1999—2008年的统计资料,确定我国人口、能源资源、生态环境和经济各子系统的综合发展指数,采用模糊数学隶属函数构建协调度的计算公式,并求出基于经济系统的两个子系统、3个子系统、4个子系统的复合系统协调指数,最后根据系统协调度指数对1999—2008年中国可持续协调发展变化趋势进行动态分析。研究结果表明:中国复合总系统的整体发展呈"U"型状态,即"优质协调—协调—优质协调"。