基于K-S检验与距离相关分析的网络借贷信用评价指标体系构建

网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,从而对网络借贷的潜在风险及时甄别与预防,对互联网金融健康持续发展意义重大。本文根据K-S检验与距离相关分析相结合,筛选对借款客户违约状态甄别能力强的指标,建立了网络借贷信用评价指标体系,通过P2P网络借贷(peer to peer lending,个人对个人借贷)平台LendingClub交易数据进行实证研究,结果表明:不仅借款金额、借款利率等借款标的特征对借贷者违约具有显著相关性,借款者年龄等个人特征、借款者年收入等财务特征以及借款者违约次数等信用特征均对借贷者违约风险产生显著影响。投资者在出借资金时,往往青睐于已婚、年龄适中、具有一定工作经历、历史违约次数较少的借款人。因此,风险监管部门应构建网络借贷违约风险评估模型,对P2P平台进行风险监测,同时建立关键信息共享机制,融合多源数据,明确审查范围,实现P2P网络借贷行业健康有序发展。     

P2P网络借贷平台特征对借款人借款利率的影响研究

随着P2P网络借贷行业的飞速发展,行业存在的问题也日益凸显,P2P平台诈骗、跑路、提现困难等问题频频出现,日渐成为P2P网络借贷行业的“新常态”.投资者不仅承担着来自直接借款人的违约风险,同时还承担着来自P2P网络借贷平台的各种风险.在投资过程中,投资者最先感受到的就是来自P2P平台的风险,平台的特征会影响投资者对于该平台的风险的判断,从而影响投资者对投放在该平台上的借款项目的预期收益率.本文旨在通过研究特定的平台特征对借款人的借款利率(也可称为投资人收益率)的影响,为借款人和投资人选择平台提供建议,同时为平台监管提供思路.     

北京市P2P网络借贷平台违约行为影响因素实证研究

P2P网络借贷平台在缓解小微企业融资约束问题中做出了巨大贡献,但与此而来的是P2P网络借贷平台日益增长的高违约率.本文运用Logistic回归模型,研究发现平台注册资本、平台存续时间、平均年化收益率、资金保障措施、平均借款期限等因素对北京市P2P网络借贷平台违约行为产生显著影响,并提出了增进北京市P2P网络借贷平台健康发展的对策建议.     

中国P2P网络借贷市场合适借款人识别与道德风险测算

从中国P2P网络借贷市场信息中介对等性出发,本文选取已进入良性发展的某前十大平台全部网络交易真实数据,通过合适借款人特征识别、违约机制模拟与不同情境道德风险测算发现:中国P2P网络借贷市场确实有合适的长尾人群且在稳健平台借款不会产生系统性风险;合适借款人违约风险与其主要特征密切相关,出借人可根据违约机制优化组合标的获得超额收益;风险形成机制截然不同的法人混入P2P网络借贷市场将冲击合适借款人;风险中性平台更可能保证市场稳健发展,偏好风险和过度谨慎均可能加剧系统性风险。     

探究P2P网络借贷的运行模式与风险控制

近年来,我国的P2P网络借贷平台的数量呈爆炸式增长,且成交金额也在逐年增长.由于P2P网络借贷平台具有融资门槛低、金额小、贷款期限较短等特点,因此在这种网络借贷模式的运行下具有监管风险、信用风险、法律风险及操作风险等,为了防范P2P网络借贷模式的风险问题,就应该加强对网络借贷的风险控制,本文就对P2P网络借贷的运行模式与风险控制两个方面进行着重分析.     

我国P2P网络借贷的风险与监管研究

2011年以来,我国P2P网络借贷行业以年均500％的速度爆发式增长.2013年,全年成交额超过2 000亿元.截至2014年6月末,我国P2P平台数量已达911家.自2006年我国P2P网络借贷诞生以来,演变出了一些具有中国特色的商业模式,不同模式风险各异,给投资人与监管者带来了较大挑战.本文就我国P2P网络借贷模式中的五种核心要素进行了比较分析,讨论了我国P2P网络借贷中的五类主要风险,并从征信体系、信息披露、产品信用评级行业以及自律标准等四个方面,对现有监管思路提出补充建议.     

婚姻状态与网络借贷中的信用识别——来自"人人贷"平台的经验证据

在P2P网络借贷模式中,不同的借款人个人特征信息具有不同的价值.利用中国P2P企业"人人贷"的数据,本文探讨了婚姻在网络借贷市场中的信用识别价值.实证结果表明,相对于未婚人士,已婚人士的借款成功率更高,同时贷款违约率也更低.同时,不同特征的人结婚,对于提高自己信用所起到的作用也是不相同的.具体而言,对于提高借贷信用而言,男性结婚不如女性结婚;高年龄借款者结婚强于年轻人结婚;高学历借款者结婚不如低学历借款者结婚.但对于借款违约率,不同特征借款者结婚的影响差异不大.     

P2P网络借贷市场对资本市场的风险溢出效应

构建Copula-GARCH模型,并利用2013—2016年中国P2P网络借贷市场、股票市场和债券市场的日收益率数据,实证研究了P2P网络借贷市场对资本市场的风险溢出效应。结果显示:P2P网络借贷市场与股票市场之间存在"跷跷板"效应,与债券市场之间呈现出较弱的联动效应;P2P网络借贷市场与股票市场和债券市场的上、下尾部相关性均很弱,风险溢出效应不显著。结论表明:在确保金融系统稳定的同时,中国可以适度发展P2P网络借贷行业。     

国内外P2P网贷利率的比较研究

P2P网贷利率一直是P2P网贷研究的核心问题之一。文章通过对P2P网贷利率的发展现状、定价模式和影响因素进行比较研究,发现我国P2P网贷利率整体上呈现下降趋势,网贷平台定价占据我国P2P网贷利率定价模式的主导地位,信用等级、借款金额、借款期限等是影响我国P2P网贷利率的主要因素。     

我国P2P网络借贷平台发展研究

P2P网络借贷平台具有投资回报高、借贷便捷等诸多优势,在国内得以迅速发展,但因内部缺乏成熟的管理经验、自律能力,外部缺乏监督、规制,面临诸多风险。P2P网络借贷平台风险与机遇并存,相关主体通过合理的措施,可以有效降低P2P网络借贷平台风险,为生活、学习、创业、经营拓展等借取资金,为国内经济、社会的发展提供强劲的动力。     

P2P网络借贷平台的道德建设研究

本文通过对P2P网络借贷平台文献梳理,利用图表分析得出当下我国P2P网络借贷平台的发展状况.总结出P2P网络借贷平台出现问题的原因,以及一系列的道德失范的表现.从而确立P2P网络借贷平台道德建设的重要性.为此提出了从道德观念、行业道德、制度建设以及信用建设方面进行重建.     

P2P网络借贷平台跑路的影响因素——基于P2P网贷之家平台的数据

精确地预测P2P平台是否跑路是更好地运营P2P网络借贷的重要对策,文章使用P2P网络平台中的网贷之家的运营数据考察了影响网贷平台跑路的相关因素,通过分析,回归结果表明:平台是否为民营、地区热度、平台的经营时间等构成了平台是否跑路的主要因素。民营类平台相对于非民营类更容易跑路,所在地区热度越高的平台越不易跑路,经营时间越长的P2P网贷平台越不容易跑路。文章的研究结果为构建网贷平台跑路风险的量化指标提供了支撑。     

P2P网络借贷的风险与监管模式研究

2013年以来,我国P2P网络借贷平台发展速度较快,有效助推了普惠金融的发展,拓宽了中小企业的融资渠道,但P2P网络借贷平台暴露出平台机构风险、融资者风险、投资人风险和监管者风险等一系列风险。当前,在鼓励P2P网络借贷平台创新发展的同时,更重要的是坚持加强引导、规范和监管理念,采用"行业自律+监管"模式,尽快引入资金第三方存管和平台"去担保"对我国P2P网络借贷平台进行有效监管。     

我国加强P2P风险的监管研究

2012年以来,P2P作为一种新兴的借贷模式在我国迅猛发展,随着参与人数与资金的不断增加,网络借贷背后潜藏的风险也逐渐显现。由于P2P主要面临技术风险、中间资金账户监管缺失、流动性与证券化风险、担保与关联性风险、政策风险等,2013年我国出现P2P网络借贷倒闭潮。因此,亟需加强对P2P的监管。     

基于因子分析法的我国P2P网络借贷平台风险评级研究

随着P2P网络借贷行业的发展,P2P运营平台的风险也日益显现.国内学者大多数采用定性分析的方法研究P2P网络借贷平台的风险,定量分析也主要从从借款方的信用风险入手,定量对P2P网络借贷平台整体风险评级的较少.因此,通过选取P2P网络借贷平台中的9个评级指标,运用因子分析法,对平台综合打分及风险评级,从而对平台风险防范提出一些建议.     

群组制度对P2P网贷平台借款成功率和借款利率的影响*——基于Prospercom样本数据的实证检验

2013年后,中国的P2P网络借贷（简称P2P网贷）异军突起,在激活金融要素和拓展投融资渠道的同时,也面临着不少理论与实践问题。本文将群组制度视为重要的社会资本,并以此为理论视角,对世界上规模最大的P2P网贷平台Prospercom①超过126万个借款标的进行实证检验,得出的主要结论是：加入群组,特别是加入借款标的经过群组组长审阅和信誉评分较高的群组,不仅能提高借款人获得贷款的成功率,而且能降低借款人的借款利率。本文认为,Prospercom的群组制度能够为中国P2P网贷平台健康发展提供有益的启示与借鉴。     

江浙沪地区P2P平台风险识别研究

P2P借贷是互联网金融的一种新兴模式,然而利润的驱逐以及监管的缺失使得平台卷款跑路、提现困难等现象层出不穷,平台自身的风险越来越成为大众关注的焦点。识别平台风险对投资者以及监管部门都至关重要,直接影响着P2P行业的发展。文章以江浙沪地区的P2P平台为研究对象,探讨平台自身的风险,就平台运营基础、产品特征、高管背景和风控能力这四个维度进行变量构造,并使用Probit模型以研究平台风险的影响因素。结果显示:产品利率、提现速度、信息披露、后台背景以及资金托管都可以作为风险平台的识别特征,而注册资本、高管学历、高管从业等特征则缺乏解释力。     

P2P网络借贷风险浅析

2013年以来,P2P网络借贷平台数量和成交金额出现爆发式增长,越来越受到监管机构和投资者的关注。文章介绍了P2P网络借贷的现状和特点,并分析了P2P行业的主要风险。     

P2P网络借贷能解决农户贷款难问题吗?

在"三农"融资困境问题并未得到根本有效解决的背景下,为满足农村各类融资主体的融资诉求,需要积极探索新的资金来源渠道。基于微观调查数据,本文实证分析了P2P网络借贷对农户融资难问题的影响。结果发现:P2P网络借贷对于缓解农户融资难问题具有显著的积极意义,且在控制了P2P网络借贷内生性问题后,P2P网络借贷对缓解农户融资难问题的正向影响更为明显。要有效缓解农户贷款难问题,不仅需要继续发挥传统金融机构的支农作用,更需要发挥诸如P2P等新型金融主体的支农作用。     

P2P网络借贷中的典型问题及解决方法研究

近几年来,P2P网络借贷在中国悄然兴起并迅速发展,与此同时,也出现了许多潜在问题.本文选取P2P网络借贷在发展过程中遇到的几个典型问题进行研究分析,并针对各个问题给出了相应的解决办法——通过信号传递解决逆向选择问题;引入信用担保机构防范道德风险;针对羊群效应采取完善征信体系等措施.