BP神经网络在中小企业成长性评价的应用

中小企业是经济发展的重要力量,但是中小企业发展快,死亡率也高,只有成长性良好的中小企业才能够生存和发展,因此研究中小企业的成长性评价具有重要的意义.本文运用BP神经网络建立中小企业成长性评价模型,利用BP网络的自适应、自学习的计算机制,通过网络训练将专家评价的知识、经验分布存储到网络权值中,自动调整权值,以减少人为设置权值的主观性.     

从征信体系建设的角度缓解中小企业融资约束问题

伴随我国市场化的不断发展,中小企业同投资者之间的信息不对称和企业内部的委托代理问题导致企业面临不同程度的融资约束问题。作为我国经济发展的中坚力量,如何缓解中小企业的融资约束,促进中小企业的发展对我国经济增长有重要意义。本文从中小企业面临的融资约束问题着手,分析这一问题产生的原因和相应的解决措施,最终,从征信体系建设的角度为政府和中小企业发展提供政策建议。     

征信发展与科技型中小企业融资问题研究

科技型中小企业普遍面临着"融资难"问题。基于征信发展视角,征信是连接银行及其他贷款机构与科技型中小企业之间的一个重要环节,它的发展可以减少逆向选择风险,并减轻对申请借款者的掠夺,从而可以缓解企业"融资难"的问题,通过分析科技型中小企业融资难问题,结合目前我国征信系统的现状以及互联网金融征信情况,从建立健全信息标准和共享机制、完善征信系统相关的监督体系以及加快失信惩戒机制建设等方面提出相关的对策。     

基于BP神经网络的中小企业板上市公司财务危机预警模型构建

本文从智能理论角度,选取了2006年—2010年66家中小企业板上市公司作为样本,构建了一个针对中小企业板上市公司的财务危机预警模型。本文利用因子分析法对初选的17个财务指标进行了优化,得到5个预警因子作为输入变量,构建的BP神经网络财务危机预警模型。     

健全我国中小企业征信体系 有效破解融资瓶颈

当前我国民间借贷危机凸显,而货币政策依然从紧,中小企业融资举步维艰。造成中小企业融资难的一个重要原因是目前中小企业征信体系片面而低效,中小企业难以从银行进行有效融资。要想缓解中小企业融资难问题,就必须健全中小企业信用信息征信体系,完善中小企业信用信息的法律法规体系,营造良好的社会信用监督氛围,提高中小企业信用意识,优化中小企业信用评级机制,建立健全中小企业信用信息安全保护工程。     

浅析推进中小企业征信体系建设

破解中小企业融资困局,关键在于构建中小企业征信体系。为此要健全中小企业征信相关法律法规;完善央行征信平台,发展民营征信机构;建立中小企业征信系统;加快守信联合激励、失信联合惩戒制度建设;引导中小企业建立内部信用管理制度;加强中小企业征信行业监管。     

基于BP神经网络的中小企业生产运作能力评价研究

为了提高中小企业生产运作能力,建立了中小企业生产运作能力评价指标体系,并利用BP神经网络建立了中小企业生产运作能力的评价模型。为减小希望输出与实际输出之间的误差,从输出层神经元到输入层神经元逐层反向修正各连接权,并在网络训练学习的过程中不断执行误差反向传播修正,以提高网络对输入模式响应的正确率。     

BP神经网络模型在沪深300指数预测中的应用

文章探讨了神经网络模型在股指预测方面的应用,通过引入宏观经济因素,建立BP神经网络模型来对沪深300指数的走势进行中长期预测,运用MATLAB神经网络工具箱对BP模型预测的准确性和可行性进行了实证检验。     

论项目融资在拓宽中小企业融资渠道中的应用

目前,中小企业已成为国内经济增长的一股不可小觑的力量。然而,中小企业因自身特点所决定了其在发展过程中出现的"融资难"依旧存在,甚至已成为制约中小企业发展的瓶颈问题。项目融资模式的出现,可以在某种程度上为拓宽中小企业的融资渠道发挥一定的作用。文章从中小企业融资现状及存在的问题入手,进而对项目融资如何为中小企业拓宽融资渠道过程中所起的作用进行一定的论述。希望通过此文,对于拓宽中小企业的融资渠道提供一些较为粗浅的理论基础。     

融资租赁在中小企业融资中的可行性分析

从融资租赁业务的角度,分析融资租赁业务流程中不可缺少的三方——设备供应商、融资租赁公司和中小企业各自的发展现状及应用融资租赁对其产生的作用。以此来考察融资租赁应用于中小企业融资的可行性分析。     

结构性融资模式在中小企业融资中的应用分析

改革开放以来,中小企业迅速发展成为推动中国经济的重要力量。然而,中小企业融资难已成为国内外共同面临的问题。结构性融资模式是解决此问题的一条重要途径,在此背景下,本文从结构性融资模式进行切入,分析其在中小企业融资问题中的应用,从而更有效地为中小企业解决融资问题提供对策与方案。     

BP神经网络算法在个性化搜索排名中的应用

介绍了利用BP神经网络算法,通过推理搜索词与环境关键词的关系强度,以及环境关键词对搜索结果排序的影响权重,从而智能地学习用户的搜索环境。通过搜索环境的智能设置,让用户得到更好的搜索体验。     

基于BP神经网络的中小企业信用评价

本文在分析信用评价重要性的基础上,根据中小企业信用评价的指标体系建立了基于BP神经网络的企业信用三层神经网络评价模型,该模型具有对中小企业信用的预测功能。     

融资租赁在中小企业融资中的优势探讨

中小企业在推动我国经济发展过程中发挥着重要的作用,然而目前中小企业面临的融资难的问题却十分突出,严重制约了中小企业的发展。融资租赁作为一种新型的融资方式,以融物代替融资,成为解决中小企业融资难问题的一个良方。本文介绍了融资租赁的特点并分析了中小企业在传统融资渠道中存在的困难,最后提出融资租赁在中小企业融资方式中存在的优势。     

BP神经网络在农业工程中的应用

近年来,随着计算机硬件和软件的迅速发展,采用人工神经网络的信息处理技术得到了迅速应用,应用领域也在不断的扩展。现如今人工神经网络不仅在各工程领域中得到广泛的应用,而且也成为在农业工程领域内实现生产劳动自动化的重要途径。本文针对BP网络模型及其算法进行了分析研究,并对BP神经网络在农业工程研究中的应用状况进行了综述,最后对未来的发展进行了展望。     

浅谈BP神经网络在车牌识别技术中的应用

车牌字符的识别是车牌识别系统的核心部分,本文主要讲述一种BP神经网络进行车牌识别,该识别算法具有良好的快速性,稳定性和准确性,满足车牌实时识别的要求.     

BP神经网络、SVM在个人收入预测中的应用

改革开放以来,中国居民收入稳步上涨,但收入差距却越来越大。对于个人收入的分析也成了研究的重点。本文利用matlab R2012a建立了BP神经网络和支持向量机算法模型,得到了两个模型在研究个人收入预测应用中总体预测准确率、均方误差MSE和决定系数R2的值。结果表明,相比于BP神经网络,支持向量机预测准确率更高,模型拟合度更好,具有更好的预测效能。     

BP神经网络及在岩性识别上的应用研究

测井数据处理与解释的重要内容之一是岩性研究。与常规测井资料相比,结合各种岩性分析化验结果及分类统计,发现线性回归分析是其主要的研究手段。本文先介绍了人工神经网络。然后着重讲述了BP神经网络的原理,改进BP神经网络的方法,以及在岩性识别上的应用研究。     

BP神经网络在生产企业物流机能评价中的应用

现代生产企业的物流机能已从单一的原材料供应能力演变为生产中的物流流转能力、销售中的物流运送能力以及废弃物流的回收处理能力等多项机能组成的机能结构体系,这种结构决定着生产企业的物流行为和物流运行绩效,有什么样的物流机能结构,就会有什么样的企业物流效能。论文将BP神经网络理论和物流系统有机结合,提出了生产企业物流机能评价的思路,探索建立其机能评价模型,为生产企业物流机能的定量评价提供系统方法,为企业改进和完善物流系统功能提供决策依据。     

BP神经网络在地下水环境质量评价中的应用

基于模糊综合评判和灰色聚类法的不足,应用神经网络理论与方法建立地下水环境质量评价B—P网络模型,对磐石市的地下水进行评价,并与综合评价法的评价结果进行了比较。结果表明：用B—P神经网络模型评价地下水是可行的,该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法．使得地下水评价结果的精度大大提高。