基于大数据的税收经济分析和预测探索

随着我国信息技术不断发展,大数据技术在当今社会上的应用频率越来越高,在推动社会建设及行业发展的同时,可为企业获取更高经济收益奠定技术基石。本文通过对大数据背景下,税收经济分析和预测方略进行分析,以期为推动税收行业良性发展,提供行之有效的理论参考依据。     

基于大数据的景区客流量预测系统设计

通过采集和挖掘互联网大数据,以舟山普陀山景区为例,研究网络关键词搜索量、网上酒店预订率、网络气象预报等大数据与景区旅游客流量的数据相关性。采用Lasso回归算法构建预测模型,并提出基于大数据的景区客流量预测系统设计。     

基于大数据环境的医院财务预测方法研究

大数据技术的发展给医院财务预测研究提供了新的机遇,同时也带来了挑战。结合国内外基于大数据环境的财务预测方法相关技术的演进和应用实践,本文梳理了大数据环境下医院预测方法的特征,构建大数据环境下医院财务预测方法示意图,分析了大数据环境下医院预测方法所面临的挑战和对未来研究的展望。     

基于大数据的电子政务数据分析平台的研究与设计

文章基于当前电子政务平台的数据存储量越来越大,而这些数据又不能有效利用这一问题,设计了基于大数据的电子政务数据分析平台,通过大数据技术的应用,使电子政务平台模块大量数据资源得到更有效的利用,并借助数据分析和预测,了解各部门存在的问题,及时调整政策实施方向,提高政府决策效率。     

基于大数据分析的奢侈品代购网络营销战略规划

近年来随着信息技术的发展和网购观念的普及,中国传统奢侈品专卖店优势渐弱,海外代购逆袭汹涌。根据研究报告显示,2014年海外代购交易规模或将超过千亿元,奢侈品代购渠道已直逼主流销售渠道。本文以大量的数据调研为基础,浅析并规划海外奢侈品代购平台的网络营销策略。     

油气储运设备的安全远行与维护

随着我国经济建设及科学技术的高速增长，油气储运的发展规模不断扩大，油气储运设备在油气储运上的地位也日益显著．加强油气储运设备管理与维护，是改善油气储运工作条件，提高储运质量和经济效益的保障。该文从定期给设备进行体检；加强压缩机各主要部件的定期保养和维护；油气储运设备管理要实行“三定”制度；加强油泵日常维护与保养；管理日常化，维护保养经常化等方面就如何加强油气储运设备管理与     

水下生产系统的发展现状及未来预测

正当前,全球能源需求持续上升,陆地及浅海的能源生产增加率却逐步下降、资源日益枯竭。在此背景下,深水地区的油气开发逐步受到人们的广泛重视。水下生产系统是深水油气开采中的重要组成部分,与陆上设备相比,水下生产系统的专业性强,具有高技术含量、高可靠性要求,以及高利润等特点。水下生产系统正在成为经济高效地开发深水油气田和边际油田的重要技术手段。     

航空大数据技术的发展与应用

大数据技术在以互联网、电商、金融为代表的第三产业得到了极大的发展和扩充,然而在航空工业领域,大数据技术的价值一直没有得到充分利用与挖掘。事实上,大数据技术在飞行器设计、系统级故障预测以及航空装备维修与保障领域有重大应用价值,值得进行深入研究与探索。首先介绍了大数据的内涵,按大数据流转的生命周期分析了相关技术在航空领域的应用,重点阐述了航空大数据分析技术在系统级故障预测领域的应用,并结合美国大数据分析技术在航空领域的应用现状,指出了航空大数据技术的发展趋势。     

基于大数据的金融风险预测与防范对策

基于对大数据的金融风险预测与防范对策的探讨,首先,阐述大数据下的金融风险预测,其中包括信用风险与市场风险。然后,在如今大数据背景下,为保证金融行业能够在最大程度上避免金融风险问题,给出树立大数据理念、构建金融风险数据共享机制、培养专业化人才等有效措施。最后,金融行业需要不断加强自身风险预测能力,做好相应防范工作,增强自身在社会市场中的竞争地位。     

设备电气故障诊断与维修探讨

通过对设备电气常见故障进行分析,总结电气维修的判断方法,通过实例更好的总结电气故障的诊断与维修。     

大数据时代的经济走势预测和分析

随着当前信息技术的飞速发展,互联网经济越来越深入人心,人们身处在一个信息无比便捷的互联网时代,每个人的衣食住行都清晰可见,能够转化为实际的数字化信息。这也是当前互联网时代的发展趋势,通过集合庞大的数据,整合分析得到切合实际经济发展的结果,也便是通常所说的大数据经济。     

刍议大数据时代下的数据分析理念

近年来,在科学技术不断发展的同时,推动了互联网与物联网的进步,这也同样意味着海量数据时代的到来,并处于迅速发展的阶段。在此背景下,电子商务与互联网等多种领域中已经出现了大量的数据积累,因此大数据产生。文章以统计学的角度来对大数据时代的概念进行了界定,同时渗入研究了大数据时代的定义,结合其具体的特点,对目前阶段统计研究工作以及统计理念中的挑战进行了探讨,最终积极的明确了统计工作与研究合理变动的具体想法。     

卷烟生产企业设备故障维修知识库设计探讨

将卷烟生产企业维修人员日常维修所积累的经验和知识按照车间/工段(打叶复烤、制丝、卷接包、物流),具体工艺段,设备、总成、关键件,维修人员,维修时间,维修知识及故障征兆、故障原因、故障类别、故障子类别相互关联录入数据库,为企业所有设备管理人员提供一个灵活、丰富的查询和统计分析平台,从而构建一个设备故障维修知识库,最终为设备的保养、维修和故障处理提供强大的技术保障,有效提高设备有效作业率。设备故障维修知识库将会有广阔的应用前景。     

PCM设备简述与故障处理方法

北京格林朗通科技发展有限公司生产的GL-120B综合业务传输复用设备（简称PCM）在河南油田广泛使用。作者根据使用近几年的使用情况,对设备进行简要介绍,并对常见的故障处理方法进行总结。     

大数据分析对金融业的影响与对策

大数据在短时期内得到了快速的发展,数据的价值不断被挖掘,对于数据的竞争愈演愈烈。在互联网技术的引导下,金融行业面临着前所未有的重构,大数据技术对金融业将产生什么样的影响、金融行业又是如何应对大数据之道,是本文将要探讨的主题。     

大数据时代下设备公司财务管理研究

伴随信息技术的迅猛发展,大数据技术已经广泛地渗透融合到诸多行业,财务管理作为设备公司内部的重要组成部分,切实有效地促进对其管理水准的增加有助推动设备公司的和谐稳定发展。有鉴于此,文章将会重点着力分析大数据时代下设备公司的财务管理方法,以求能够为相关单位提供借鉴和参考。     

大数据助力企业生产变革

短短几年间,大数据技术就席卷了整个经济界。根据最早提出大数据时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡定义:在信息技术中,巨量数据,海量数据以多达人类无法通过一般人工在合理时间内达到截取,处理,管理成为人类所能应用的信息。总结起来说,其基本定义是根据传感器,互联网,杂志报刊所生成的各型数据汇总,根据大量数据研究其相关性和有用信息寻找模式,使企业更好地适应变化。究其特征,大数据具有大量、高速、多样、价值、真实性五大特点。此文,我们将就有大数据技术带来的生产管理模式、大规模个性化生产、精准制作三方面生产变革来探究大数据的商业魅力。     

大数据环境下的电力营销风险预测研究

在大数据环境下,电力营销的不确定因素有很多种,营销风险就是其中产生率最高的一种风险,预测电力营销风险不仅能够保障企业能够顺利平稳运行,同时还可以对企业的市场地位进行巩固,提高企业的市场竞争力,推动电力企业获得更好的发展,在一定程度上增加更多的经济效益。另一方面,预测电力营销风险,能够合理配置人才资源,提高利用率,为企业建立创造和谐的发展空间,电力营销风险包括两方面的定义,在管理中必须结合实际情况谨慎管理。