基于ERP的商务智能系统实现

通过对企业实际情况调研分析,根据系统的主题设计,建立了财务分析、生产计划分析、销售分析、人事分析、辅料分析、原料分析、质量分析、设备分析、综合分析这九大模块的分析架构,按照各个模块的需求转换数据,建立数据字典和立方体,并完成各个模块相对应的多维数据集,描述了在具体工具下的多维模型的实现。     

航空大数据技术的发展与应用

大数据技术在以互联网、电商、金融为代表的第三产业得到了极大的发展和扩充，然而在航空工业领域，大数据技术的价值一直没有得到充分利用与挖掘。事实上，大数据技术在飞行器设计、系统级故障预测以及航空装备维修与保障领域有重大应用价值，值得进行深入研究与探索。首先介绍了大数据的内涵，按大数据流转的生命周期分析了相关技术在航空领域的应用，重点阐述了航空大数据分析技术在系统级故障预测领域的应用，并结合美国大数据分析技术在航空领域的应用现状，指出了航空大数据技术的发展趋势。     

浅谈变电站中的远程监控技术措施

采用计算机和电力通讯网络技术,对变电站直流电源系统进行远程在线监控和分析,实时掌握变电站直流系统运行工况,预防因直流系统设备故障而造成事故。     

火电厂远程监控与故障诊断系统研究

火电厂是生产电能的重要场所,设备与设备之间的紧耦合性,系统的复杂性,以及设备工作环境的特殊性,决定了火电厂是一个高故障率和故障危害性大的生产场所.发电设备状态维修的关键是利用设备监测信息,及时,有效地进行故障诊断.通过广泛查阅国内外有关故障诊断理论、技术和方法的资料后,根据故障诊断技术的基本理论和方法,结合一般专家系统,利用模糊推理机制,提出了火电厂故障诊断系统总体框架和主要功能.     

刍议大数据时代企业管理会计面临的挑战及措施

随着经济科技的发展大数据时代已然到来，企业管理会计工作也面临诸多新的挑战。管理会计可以对企业的各种经济业务数据信息进行分析和处理，是决策者实施科学决策的有效保障，帮助企业提升竞争力并实现企业的发展。本文旨在探讨大数据时代下企业管理会计所面临的挑战，并提出相应的应对措施。通过对现有研究文献的综述和分析，本文发现大数据经济时代下，企业管理会计有数据量庞大、数据来源多样、数据质量难保证、数据隐私和安全、数据分析能力不足等挑战。为了应对这些挑战，企业应加大技术投资和升级、数据质量管理、加强数据安全和隐私保护、提升数据分析能力、整合跨部门数据等方面的措施。通过采取这些措施，企业能够更好地应对大数据时代带来的挑战，并提升管理会计的效能和作用。     

一种移动定位型智能巡检系统

针对信息化车间运行遇到的巡检人员作业强度大和处理问题反应不及时两大问题，利用基于移动定位技术的多功能手环及手持终端，实现故障隐患信息毫秒级实时接收与实时远程处理；利用单元故障智能诊断技术、协同故障智能诊断技术和多指标分析评价风险预警技术，实现故障解决措施自生成、隐患预警与定制化推送。经试验验证,所设计的智能巡检系统室内定位误差较小,故障智能诊断结果和风险预警结果准确，满足实际生产需求。     

基于数字孪生的船舶远程运维系统分析

为了实现船舶设备的监测和远程智能维护,基于大数据分析和数字孪生技术,通过对船端设备的数据采集、数据传输、故障诊断、维修决策进行研究,设计系统的技术架构和功能架构.从而减少设备运行过程带来的故障不确定性、完善辅助设备从备品到采购的全生命周期管理,提供设备维修保养的辅助决策和视情维护建议,提高船舶设备的使用周期,降低远程运营成本.     

电子商务网站多维数据分析

本文从电子商务网站的经营分析需求出发,提出了一种电子商务网站多维数据分析方法,总体上明确了数据挖掘分析的过程,然后对多维数据的分析方法和技术进行了详细的介绍,最后通过一个应用案例介绍了该方法的使用过程和主要作用.     

完善与提高进口开关修理技术实践与探讨

为提高捡修质量,降低进口开关柜的故障率，本文从统计故障率、分析故障原因逐步找到提高进口检修质量的关键。在制定了针对性的检修政策并宾施后，2011年进口开关故障发生率降低了42%，实现了提高质量，降低故障的目标。     

基于大数据分析的电商产品感知质量评价研究——以面膜产品为例

在线评论作为获取商品信息的重要途经,包含大量用户产生的质量信息且更新速度快。通过大数据处理技术对质量信息进行提取,可有效弥补传统质量抽检样本小、抽检难等缺点,提供质量风险提示。在大数据分析的基础上,本文通过数据收集、数据预处理、质量属性语义词典构建、文本量化,构建基于产品属性的质量评价方法,对面膜产品的在线评论进行分析,得出其各质量属性感知质量情况以及总体质量情况评价,并对可能存在的质量风险进行分析。     

大数据的“感性”应用

正通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析,跟踪并解析球迷心理,并与媒体紧密结合,将用户情绪、性格等属性可视化呈现,产出更易引发用户共鸣的体验。大数据技术已经不是一个新鲜词儿,它的价值也已被广泛认可,借助海量数据的分析利用,能有效帮助企业实现市场动向预测,帮助有效支持市场活动各个阶段的不同商业行为决策,还能够实现追踪消费者行为,并对其     

短距离无线数据采集传输系统应用研究

短距离无线数据采集传输系统依托中国移动GPRS无线数据平台,采用短距离无线数据通信技术,通过在现场应用,使现场数据获取更实时便捷,而且可以实现生产现场无人化管理,解决了远程设备与生产管理部门之间实时双向通讯的难题,是现场数据采集与传输模式的一个新突破。     

大数据技术与传统统计学分析方法的比较探析

随着经济发展,互联网技术的推广,在网络逐渐发展出了新的数据的分析方式,对社会中的种种现象进行分析和决策,促进了数据分析的质量和效率。和传统的统计学分析方法相比,大数据技术有其特点和共性,在数据分析上表现出各自的优势和特点。随着时代的发展,两者之间逐渐形成了竞争和互补共存的局面。本文就将对大数据技术与传统统计学的分析方法进行比较分析,希望能够对相关的分析数据技术发展和研究提供帮助。     

浅论集中财务管理的理由

随着对管理的要求不断提高,很多集团型企业已不满足于仅在会计期末的数据集中查询,而要求实时的信息查询与处理,并且要求在新的技术平台上能实现跨账簿、跨企业、多维的数据统计与分析.     

构建我国船舶建造大数据体系的研究

在中国推动建设制造强国和大数据广泛应用的背景之下,传统的管理与控制方式已经难以满足船舶与海洋工程行业实际发展需求,需要科学应用大数据技术对行业各类数据进行分析,提高各项工作时效性、准确性与可靠性,满足行业改革、转型和发展需求。通过制定制定船舶建造大数据体系标准,建立船舶大数据体系的数据层,在船舶建造中搭建数据库、统计数据分布情况,并对数据价值进行评价,实现大数据体系信息融合框架的设计,最终完成船舶建造大数据分析平台的构建。大数据体系下的船舶建造必将引起船舶行业新一轮的洗牌。     

大数据技术发展对产业结构升级的影响机制研究

大数据作为基础性战略资源,是推动我国产业结构升级、经济转型与高质量发展的关键性源动力。本文阐明大数据技术发展对产业结构升级的三重影响机制,即通过提升价值链环节和产业组织效率实现产业结构高效化,通过产品升级、产业链延伸和新产业塑造实现产业结构高度化,通过推动企业生产过程绿色化和加强政府环保监管实现产业结构绿色化。为充分发挥大数据技术对我国产业结构优化升级的作用,需要进一步推动数据资源开放流通,建立完善相关法律法规,并提升大数据技术在基础硬件设备和应用软件方面的自主研发水平。     

大数据如何落地生根

正数据分析是大数据挖掘的核心,一切营销活动的基础,国双科技通过科学有效的系统及方法论,帮助企业更全面、客观地进行数据分析,真正实现大数据"落地生根"。当前,数据已渗透到各个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,面对海量的数据资源,如何才能更加快捷地挖掘和分析运用,从而指导企业进行商业实践?这是大数据真正的价值所在。     

大数据中数据的质量问题探析

随着云时代的来历,大数据技术也越来越引起人们的关注。大数据带来的巨大的技术和商业机遇使众多的企业趋之若鹜。大数据分析挖掘和利用将为企业带来巨大的商业价值,但随着数据规模的急剧剧增,数据体量巨大、数据类型繁多,数据的价值参差不齐,在数据分析时将导致分析偏差。所以在大数据时代,数据的质量问题也是重中之重。通过分析,数据的质量问题主要存在这六大方面的问题:准确性、完整性、一致性、相关性、时效性、可信性和可解释性。     

基于二维码大数据的消费特征分析

针对制造企业精准定位消费者以及对消费行为和特征进行统计分析存在的困难,设计并实现了一个基于大数据的二维码防伪营销系统。该系统采用一件一码技术,引导消费者购买产品时扫描产品上的唯一二维码,从而收集到大量的用户扫码数据,并通过用户画像技术,实现了对营销过程中的用户兴趣、渠道效果、时间分布、客户满意度等方面多角度进行精准的数据统计以及详尽的数据分析,贴近消费者的真实需求,从而实现对营销效果的量化以及商业机会的发掘,为生产提供数据支持服务和优化方案。     

大数据技术在企业存货管理内部审计中的应用研究

存货是企业最重要的流动资产,传统的存货管理内部审计存在事后追查、难以实现全样本覆盖等问题.大数据辅助审计利用数据分析及建模技术,可以实现对海量业务数据进行精准、实时挖掘,发现企业存货管理的内在规律,从而提升企业的存货管理效率,进行事前预测与事中控制,实现审计全覆盖,使得内部审计从问题发现向价值创造延伸.