灰度图像二值化算法研究

在很多图像处理的过程中,经常需要对灰度图像进行二值化。本文对几种常用的图像二值化算法进行了阐述,并通过仿真,进行比较研究。根据实验结果,阐明了各种算法的优缺点。     

一种针对彩色二维码图像的二值化方法

二维码图像数据码细小琐碎,难以与背景区分开。提出一种针对彩色二维码图像的二值化方法,它以迭代法求取自适应性阈值为基础,将它与背景减法相结合,对减法结果进行分区处理。实验结果表明,本方法能得到较好的二值化结果,对二维码图像的提取具有良好的适应性。     

一种改进的松弛迭代图像配准算法

本文展示了一种改进的松弛迭代图像配准算法,此算法首先使用归一化自相关运算求得图像的粗匹配对,接着使用改进的松弛迭代匹配算法进行精匹配。本文通过优化筛选第一轮迭代结果,使得后续迭代时间明显减少。实验证明此算法效率比原始算法有了很大的提高。     

一种基于最大区域不同值的唇角检测方法

唇动检测中的唇角定位容易受光照、胡须以及嘴型的影响,针对这一问题,本文改进了一种基于最大区域不同值的唇角检测方法,在对图像利用彩色滤波器进行预处理的基础上进行边缘检测,利用窗口搜索得到候选唇角,然后设计了候选唇角筛选器进行初步筛选,提高了唇角定位的检测速度,同时引入聚类方法对候选唇角进行分类,解决了以前方法中由于阈值难以确定带来的问题,最后通过取最大区域不同值来定位左右唇角.     

典型的图像数字水印算法研究

本文首先说明了数字水印技术是数字化时代信息隐藏和信息安全保护的一种新型技术.其次在介绍数字水印的嵌入和恢复原理的基础上介绍了几类典型的图像数字水印算法,包括强度不同的水印算法;嵌入域不同的水印算法;基于图像相关性和HVS的算法;基于不可逆性的水印算法.     

一种新的医学超声图像分割方法

本方法加入轮廓平均长度控制来改进活动轮廓模型的内部能量,采用基于图像统计特征的外部能量以具有更强的抗噪声能力,用速度较快的贪婪算法求解能量的最小化,并加入对算法的多分辨率优化,使医学超声图像分割更加稳定,达到临床应用要求。     

一种基于四分法噪声检测的开关中值滤波算法

为了精确的检测出图像中的脉冲噪声并滤除,提出一种基于四分法噪声检测的开关中值滤波算法。该算法使用一种新的检测方法将噪声检测窗口内的像素按灰度值大小进行排序,并且通过差分方法划分出高、低阶噪声块和高、低阶信号块四部分。当待测像素属于高、低阶信号块时将其视为信号点,否则,根据噪声块与信号块内像素比例关系就可认定其为噪声点或可能噪声点,若为可能噪声点,则需扩展检测窗口重新检测。对确定噪声点,取滤窗内信号点的中值作为滤波输出。实验证明该算法对脉冲噪声有较强的抑制作用。     

基于Dijkstra算法的区域路径搜索研究

文章采用将驻留点和线路抽象为二部图中的两类顶点的模型描述有限区域网络路径,用参照距离值度量顶点问路径的长度,考虑换路线因素和距离因素对路径选择行为的影响,在Dijkstra算法基础上,设计了网络最优路径搜索算法引入迭代惩罚函数。     

基于区域能量的图像融合

图像融合的目的在于将多幅图像信息加以综合,消除图像信息之间存在的冗余和矛盾,以形成对目标的清晰、完整、准确的信息描述。在小波域图像融合的范畴内,本文提出一种基于区域能量的图像融合方法,在对图像进行小波分解后,低频采用绝对值取大法,而高频采用基于区域能量的融合策略。仿真结果表明本文结果明显优于文中对比实验的结果,其中熵、互信息参数高于对比方法的融合结果。     

基于ISM的可达矩阵的简便算法

解释结构模型化技术是最基本、最具特色的系统结构模型化技术,求可达矩阵又是建立递阶结构模型(ISM)中最重要的一步,本文基于ISM有向图,根据布尔代数运算规则,阐述一种更简便的由邻接矩阵求可达矩阵的新算法。本文与Warshall算法作对比,体现出该新算法的简便之处。该算法以后也可以实现计算机化。     

基于混沌理论和Arnold变换的X射线数字图像加密算法

图像经单一的混沌算法加密后,还留有原图像轮廓,存在加密强度不足的问题。文章提出应用二维Arnold矩阵变换和混沌理论混合加密X射线图像的算法,利用Arnold扰乱图像位置的特点,结合混沌加密理论,有效地解决了单一混沌加密算法对图像加密强度不够的问题。最后,通过实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,该算法的加密安全性很高。     

RFID防碰撞算法研究现状与发展趋势综述

针对RFID系统中最常见的多标签与阅读器通信时出现的碰撞问题,介绍了解决这一问题常用的几种防碰撞算法,分析了各种算法的特点及适用场合,最后展望了其发展趋势.     

图像局部增强的算法研究及实现

为了不改变原有图像而增强图像局部的视觉效果,提出了一种新的基于局部均值和标准差的自适应图像增强算法。通过限定局部均值和标准差,选定需要增强的区域,并根据局部均值和标准差动态调整局部区域的增强系数。实验证明,该算法能够有效地增强暗的、低对比度区域,同时保持其他区域不变。     

悬臂构件承载力不足的补偿方法

针对有些悬挑构件后来增加立柱支顶的实际工程问题，作者提出了简便合理的承载力补偿方法，并通过进一步的力学分析，证实其可行性和合理性，可供处理类似工程问题参考。     

基于OpenCL的遥感影像算法设计研究

介绍以OpenCL为基础,探讨以GPU对遥感影像进行处理的方法。首先介绍利用OpenCL进行GPU运算的一般性概念,对比GPU运算给遥感影像处理算法带来的影响;其次以实际的遥感影像为例,探讨在使用GPU处理遥感影像时,如何应对前一步所述的影响;接着根据实验结果给出在遥感影像算法中使用OpenCL利用GPU进行运算的总结性经验。最后,对比分别采用GPU和CPU的算法,总结出GPU算法在遥感影像处理方面的方法。     

基于模拟退火遗传混合算法的指派问题研究

根据指派问题的特点建立数学模型．提出了以模拟退火算法和遗传算法相结合的思想及其解决方案。通过算例表明,使用此算法解决指派问题,提高了搜索效率,能够在短时间内找到最优分配方案,证明该算法是可行的。     

基于混合智能算法的仓库有限容量下随机存贮模型

针对仓库容量有限条件下的随机存贮管理问题,通过找出商品在销售进货过程中会出现的全部可能,确定得到总损失最小的方法,然后以最优订货点作为决策变量并确定约束条件,建立优化决策模型。采用基于随机模拟的混合智能算法对该决策模型进行求解。对模型中的不确定函数进行随机模拟,使用由其产生的一组输入输出数据来训练神经网络对该不确定函数进行逼近,然后将该神经网络作为适应度函数嵌套于遗传算法中,最后应用遗传算法解得模型的最优解。通过计算机仿真得到所需要的最优方案。实验表明,文中提出的基于混合智能算法的仓库随机存贮模型,较好地解决了实际应用中的仓库容量有限的随机存贮问题,具有很强的普遍性和实用性。     

虚拟森林建模及其在影视游戏中的应用研究

植物形态的仿真一直是计算机图形学的热点。虚拟森林环境是虚拟现实技术与动漫领域相结合的新型研究领域,其构建复杂的森林对象、表达及分析复杂的森林生长规律的能力为动漫产业研究提供了一个新型的平台。本文主要以植被生长规律为依据,构建并实现面向动漫游戏平台的虚拟森林模型。同时借鉴生物界自然选择和进化机制,从植物种群着手,利用遗传算法模拟虚拟森林中植物个体之间的竞争关系,体现了优胜劣汰的自然选择规律,在一定程度上实现了虚拟森林反演过去、再现现实、预测未来的功能。     

自动抠像技术与互动感应技术结合运用

在计算机信息处理技术快速发展的时代,我们通过现代计算机技术可以实现抠像技术、体感互动技术、图像实时处理技术的完美结合。既提高资源的利用效率,又增加了互动性、娱乐性。