虚拟现实技术在企业网络营销中的应用

虚拟现实技术是近些年来发展起来的一门新技术,其应用于新兴的网络营销,具有较大的实用价值。文章对基于图像的虚拟现实技术和基于几何建模的虚拟现实技术进行了实现流程和优缺点的比较分析,为企业的技术应用提供参考。最后,研究企业如何实施基于虚拟现实技术的网络营销,并针对实施的不同阶段提出相应的措施。     

无人机技术在水电工程施工地质中的应用研究

文章以广西在建的水电工程为背景,介绍使用"大疆精灵" Phantom 4 RTK多旋翼单镜头无人机,通过运用航拍及倾斜摄影技术,结合ContextCapture等软件对施工现场进行三维实景建模,提取岩层产状、节理裂隙、空间几何参数等,并对比传统施工地质编录成果,对无人机在水利水电工程施工地质中的运用进行分析和展望。     

逆向工程及应用

现代先进制造技术的发展,将实物的样件或模型转化为CAD数据模型,在利用快速成型系统、计算机辅助设计系统等对其进行数据处理,并不断的进行修改和优化设计这就是逆向工程技术。逆向工程实现了从实际物体到几何建模的直接转换。逆向工程技术涉及计算机图形学、计算机图像处理、微分几何、概率统计等学科。     

虚拟场景建模技术研究

虚拟现实技术是用现代计算机技术创建的一种酷似客观环境又超越客观时空的和谐人机环境,它是现代仿真领域的一个重要发展方向。虚拟现实技术中的虚拟场景建模工作是研究的核心问题。目前解决这个问题主要基于几何造型的建模和基于图像的建模两种方法。本文研究了虚拟现实技术的特点及其存在问题,围绕当今热的虚拟场景建模技术进行了深入探讨,详细分析比较了现今两种虚拟场景的构建技术。     

基于倾斜摄影测量技术的城市三维建模方法研究

针对目前全国广泛开展的数字城市建设中最大的问题——城市三维建模,本文提出了一种基于倾斜航空影像成果的城市三维建模方法,即利用倾斜摄影技术获取建模区域的倾斜影像,经过数据预处理和已有建筑的几何模型,将影像中提取的建筑物纹理与几何模型相结合,最终建立三维模型。     

REA公司本体论的视图集成与模型妥协

在REA公司本体论视角下,对公司级会计信息系统中各业务流程级别的概念模型视图进行集成有效解决了实体的命名冲突、属性冲突、关系冲突问题。由于IT技术和会计计量上的限制,公司级会计信息系统的概念、逻辑和物理三个建模阶段均需实施模型妥协。概念建模阶段的妥协体现为概念重叠事项的合并及任务实体的建模;逻辑建模阶段的妥协体现为外键的植入及参与者的合并;物理建模阶段的妥协体现为派生属性的存储及事项历史的汇总。     

MICROMINE数字地勘及矿体三维建模技术在金矿中的应用

MICROMINE是贯穿整个地质矿产资源调查过程的软件,功能涵盖区域地质调查、固体矿产勘查、矿体模拟、品位估计、资源储量估算、矿山开采系统优化等内容;该系统基于数据"层"模型、数据流"池"技术、不同阶段数据模型继承技术、数据互操作技术和3S技术实现了整个地质调查过程的无缝数字化与一体化。本文结合实例中应用MICROMINE体系,创建三维矿体模型,进行资源储量估算,将MICROMINE体系的数字地勘及矿体三维建模技术更好的应用在金矿中。     

数控车削加工系统教学中几何仿真的实现

本文论述了数控加工仿真中几何实体的建模、毛坯与刀具的求交,动态图形的显示几项技术.重点介绍了三角网格划分法建模技术,提出了圆柱毛坯的建模方法,详细介绍了刀具求交计算的方法及步骤,并给出了部分程序.     

工程图学融合式教学模式的研究

本文建立了以三维CAD建模为主线的工程图学融合式教学模式,该模式将三维几何建模贯穿于工程图学教学全过程,使三维建模技术与传统图学的教学内容有机融合。在图学教学中引入三维实体造型理论和技术,使教学过程与工程应用相联系,是推进工程图学课程深入改革的必然趋势。     

长度计量技术的发展

长度计量技术是研究长度测量,保证量值准确和测量单位统一的技术.长度计量中的长度包括距离、角度、表面粗糙度、圆度和直线度等以"米"为基本单位的几何量,所以长度计量也常称为几何量计量.     

手机展示模型在Java3D中的应用与研究

从企业展示产品以及消费者对产品展示的要求出发,以数字图片作为输入,基于Java3D进行手机产品的几何建模,利用纹理映射技术,实现了高效率、高质量的手机产品三维展示的计算机仿真效果。通过这种方法使产品模型容易建立,产品展示真实感程度高,交互性强,为广泛应用于手机产品的展示及广告宣传等领域提供一定的参考。     

Poisson–geometric INAR(1) process for modeling count time series with overdispersion

In this paper, we propose a new first‐order non‐negative integer‐valued autoregressive [INAR(1)] process with Poisson–geometric marginals based on binomial thinning for modeling integer‐valued time series with overdispersion. Also, the new process has, as a particular case, the Poisson INAR(1) and geometric INAR(1) processes. The main properties of the model are derived, such as probability generating function, moments, conditional distribution, higher‐order moments, and jumps. Estimators for the parameters of process are proposed, and their asymptotic properties are established. Some numerical results of the estimators are presented with a discussion of the obtained results. Applications to two real data sets are given to show the potentiality of the new process.     

Joint dynamic modeling and option pricing in incomplete derivative-security market

In this study, we evaluate the option prices on two assets under stochastic interest rates when the stochastic process that underlying asset prices follow is depending on a correlated bivariate Markov-modulated geometric Brownian motion model with jump risks. More specifically, we conduct the joint dynamic modeling by identifying two independent compound Poisson processes with the log-normal jump sizes to describe both individual jumps and systematic cojumps. Facilitating the cojumping behavior this way with the time-inhomogeneity of the volatility, option pricing expressions are readily obtainable since the Gerber–Siu’s approach is employed to determine a pricing kernel. The empirical results and numerical illustrations are provided to show the impact of cojumps and stochastic volatilities on option prices.     

Some aspects of modeling and statistical inference for financial models

Modeling the stock price development as a geometric Brownian motion or, more generally, as a stochastic exponential of a diffusion, requires the use of specific statistical methods. For instance, the observations seldom reach us in the form of a continuous record and we are led to infer about diffusion coefficients from discrete time data. Next, often the classical assumption that the volatility is constant has to be dropped. Instead, a range of various stochastic volatility models is formed by the limiting transition from known volatility models in discrete time towards their continuous time counterparts. These are the main topics of the present survey. It is closed by a quick look beyond the usual Gaussian world in continuous time modeling by allowing a Levy process to be the driving process.     

浅析遥感图像的几何校正原理及方法

几何校正,就是清除遥感图像中的几何变形,是遥感影像应用的一项重要的前期处理工作。本文简单分析了几何校正的原理和基本方法,并以ERDAS软件为例,对青海海东地区遥感影像进行了几何校正,从而直观地表述了遥感图像几何校正的完整过程。结果表明,几何校正的精度受多方面因素影响,最主要的是控制点GCP的选取数量和选取位置。本次校正精度小于0.5个像元,符合要求。     

单层网壳极限承载力分析

文章采用线性屈曲、几何非线性及材料非线性和几何非线性耦合的分析方法,对某大跨度单层球面网壳进行极限承载力分析。分析表明,材料非线性对网壳结构的承载力均有较大的影响,采用线性屈曲、几何非线性分析方法均高估网壳结构的极限承载力,因此,要准确评估出网壳结构的极限承载力,就必须全面考虑网壳结构的几何非线性及材料非线性的影响。