基于MCMC的SCD模型扩展研究

以SCD模型为研究对象,借鉴ACD-GARCH模型的建模思路,构建了价格交易持续期、超高频收益率的双因素模型SCD-GARCH模型。考虑到模型双随机变量给模型参数估计带来的困难,运用MCMC方法,对中国股票市场超高频数据进行实证分析,结果表明模型显著。运用DIC准则比较这2类模型,结果显示SCD-GARCH模型总体更优。     

基于MCMC的SCD模型扩展研究

以SCD模型为研究对象,借鉴ACD-GARCH模型的建模思路,构建了价格交易持续期、超高频收益率的双因素模型SCD-GARCH模型。考虑到模型双随机变量给模型参数估计带来的困难,运用MCMC方法,对中国股票市场超高频数据进行实证分析,结果表明模型显著。运用DIC准则比较这2类模型,结果显示SCD-GARCH模型总体更优。〖HJ4mm〗     

“双碳”背景下黄河流域热电行业效率评价及影响因素研究

以“双碳”目标为背景,基于黄河流域9省2004—2019年热电行业的投入产出面板数据,运用SBM超效率模型和Malmquist指数模型测算其静态与动态效率,并利用Tobit回归模型探析其影响因素。研究结果表明:整体上,黄河流域热电行业综合效率稳步上升,但上、中、下游间发展失衡,各省水平参差不齐;研究期内技术效率是热电行业综合效率提升的主要驱动力;经济水平提升和产业结构优化能够有效提升黄河流域热电行业的全要素生产率,而城市化进程过快和过度依赖政府支持会抑制全要素生产率的增长。最后,提出加强区域间沟通交流、补齐创新驱动短板、优化产业结构、合理控制城市化进程和适度依靠政府支持等建议。     

股票市场波动性的分形研究

本文运用ARFIMA模型与FIGARCH模型分别研究了收益率与收益残差的分形特性,刻画了两者的长记忆特征.通过对上证指数的实证分析表明,上证指数存在着长记忆性,2个模型的结合能很好地拟合股票价格的变化.     

宁波服装产业集群竞争力分析

本文介绍了一种新的竞争力分析模型——GEM模型。并运用这种模型对宁波服装产业竞争力进行了简要的量化分析,最后,基于分析结果提出了一些建设性意见。     

股票定价相关模型分析及应用

本文主要研究了两种股票定价模型:股息贴现模型和市盈率估价模型.选用2006年上海股票交易所的中石化股票作为研究对象,以中国石化股票价值分析为例,重点分析了股息贴现模型和市盈率模型在实际中的应用,运用股息贴现模型和市盈率模型估计出中石化股票合理的市场价格,并对结果和市场价格进行了实证对比,以确定所讨论的模型和方法的效果.     

双向视角的员工组织关系探索--I-P/S模型的实证研究

员工一组织关系(Employee-Organization Relationship,以下简称EOR)是组织对员工的投入与员工为组织的贡献之间的交换关系。国内外理论界对这种交换关系的研究主要运用了两个模型：心理契约模型(PC)和激励／贡献模型(I／C)。心理契约模型主要从员工的角度研究EOR,激励／贡献模型则主要从组织的角度研究EOR。本文在心理契约模型和激励／贡献模型的基础上,构建了从组织和员工两个角度揭示员工与组织互动关系的I-P／S模型,并且探讨了不同类型EOR的具体管理策略与方法。     

基于组合预测模型的工业增加值中长期预测方法研究

工业增加值的准确预测已日益受到人们的关注.在这篇论文里,首先考虑运用相似复合体模型进行建模,然后运用具有最优停止法则的GMDH自回归方法和非线性的SPSS曲线估计方法建立单一模型.最后,用基于误差平方和最小的多元线性回归模型方法对各种单一模型的预测值进行组合,得到最优模型.通过实证研究可以发现,在中长期的工业增加值预测中,组合预测模型取得了较为满意的效果.     

“双碳”目标下煤炭行业实现绿色转型升级的路径研究

政策要求，围绕煤炭行业发展现状，对煤炭行业实现绿色转型升级提出对策及建议。首先，基于LMDI指数分解模型，得出影响煤炭行业碳排放的关键驱动因素，通过因素探究初步提出煤炭行业实现绿色转型升级的措施。其次，建立DID双重差分模型，对比“低碳”政策实施效果，进一步完善煤炭行业绿色转型路径，并为“双碳”目标下煤炭行业的绿色转型升级提供借鉴。     

区域创新系统中政策收益的灰色评价模型研究

运用灰色系统理论,从经济的角度出发,建立政策经济收益的灰色评价模型--灰色系统GM(1,1)模型和改进的灰色多项式模型,对区域创新系统中政府政策的影响进行定量研究.并以河北省为例进行实证分析.     

基于模型预测控制的迭代学习控制器设计

针对具有非重复性干扰项的重复操作过程,提出了基于模型预测控制的迭代学习控制算法,其中,迭代学习控制器以前馈形式作用于重复过程,算法在时间轴方向基于跟踪误差暂态模型,采用模型预测控制的反馈校正,来抑制当前随机干扰,提高系统的跟踪性能,在重复次序方向利用P-型迭代学习控制克服重复干扰。仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于BASS模型的国内博客扩散模式研究

利用BASS模型对国内博客的扩散模式进行了探讨。梳理了博客的有关概念,简单介绍了BASS模型及其发展,利用博客规模统计数确定模型参数,并进行拟合检验。在此基础上,对中国未来博客规模的发展进行了预测。     

基于Balmorel模型的风电消纳能力研究

准确衡量风电消纳能力是进行风电规划、电网运行方式和调度计划安排的基础。从资源有效利用和整合的视角研究风电消纳能力是目前国内外的热点,介绍了Balmorel模型的特点和适用性,并基于该模型对某省2011年风电实际消纳能力进行模拟。结果表明,基于小时级生产模拟的Balmorel模型,能够准确计算在现有边界条件下,接入一定规模风电,该省的风电消纳能力,并且能够灵活模拟不同策略下风电消纳能力的提高情况。     

基于网络外部性的产品扩散模型分析

自巴斯模型问世以来,许多学者对其模型进行了大量的修正,但对具有网络外部性产品的扩散模型的研究却相对较少。本文在介绍巴斯模型和前人研究成果的基础上,建立消费者效用函数并引入愿付价格的概念,设定效用大于厂商定价的潜在需求者为实际需求者的总数,在此基础上建立了不具有网络外部性的修正扩散模型。然后依据消费者的实际感受价格随着累积采用者的增加而下降的网络外部性,提出了针对网络外部性产品的修正扩散模型。     

Vision of future e-government via new e-government maturity model: Based on Korea's e-government practices

This paper analyze that the social paradigm shift caused by the new IT has brought the current highly-advanced information society following the industrial and information societies, and proposes a new e-government development model called as “E-Government Maturity Model based on Socio-political Development” that incorporates the level of social maturity based on e-democracy and the maturity level of civic society with statistic model. The new model classifies e-Government development into four stages: “Bureaucratic model”, “Information management model”, “Participatory model”, and “Governance model”. This paper also attempted to apply this model to e-government practices in Korea on the flow of time. E-government in Korea has mainly shown features of one distinct type at a time among four stages, as so far explained above. In this case, the former stage developed to the next level after going through the process of maturation in advancement of ICT and social maturity and political stability. This paper defined the ‘smart society’ as the highly-advanced information society from the Korean case study. Instead of literally interpreting the term ‘smart’, it should be comprehensively re-interpreted as a new academic term that reflects perspectives of social and technological changes, introducing new meanings. The definition and concept or the maturity level of the smart society shall be left for the future study suggestions. We have so far analyzed the characteristics of progressing toward the smart society based on Korea's cases of e-government development. The analysis, though started from certain cases of Korea, will be an applicable model to other countries as well, since Korea is in the leading group in terms of informatization. This paper is distinguished from the other studies because it is an analytical study on the non-technological factors of e-government development: especially focused on the political, socio-economic aspects of e-government. Despite the contribution mentioned above, this paper also has an academic limitation on the generalization of findings because of its a single case study on the Korea. So we will try to explain and analyze the other countries' cases with the research framework: E-Government Maturity Model based on Socio-political Development of this paper in the next studies. So, this model will be expected to be generally expandable and applicable to e-government cases of other countries.     

反倾销产业损害认定的理论与实证研究——基于COMPAS模型的分析

现有产业损害认定方法不能有效区分倾销因素与非倾销因素对相关产业影响。并易受人为主观因素干扰。为了克服这些缺陷.本文通过将倾销边际变量纳入近年来发展的COMPAS模型.从理论上揭示了进口倾销行为如何通过价格机制对我国进口竞争行业的产出、价格以及收益等指标产生影响,然后基于2001年我国铜版纸市场有关数据,应用修正的COMPAS模型就进口倾销对我国铜版纸行业的损害情况进行了实证模拟.模拟结果表明。仅在2001年,进口铜版纸倾销行为使国产铜版纸的价格大约下跌了10.3%,产出下降了23.3%,全行业收益减少了31.2%,行业就业人数减少了34.9%,行业设备利用率下降了12%。本研究不仅提供了一个科学评估与预测反倾销产业损害的方法,也为我国反倾销措施的制定提供了一个理论与现实依据。     

基于T-S模型的一类时滞非线性系统模型预测控制

针对具有状态时滞特性的非线性离散系统,利用线性矩阵不等式的方法和Lyapunov稳定性理论,研究了基于状态反馈的非线性系统模型预测控制问题。基于T-S模糊模型对非线性离散系统进行描述并给出一种"min-max"预测控制算法,采用模型预测控制与模糊理论相结合的方法,利用平行分布补偿的原理,通过在每一个采样时刻优化无穷时域的性能指标,来求解在范数有界条件下相应的状态反馈控制律,讨论了预测控制器的设计问题,分析了此设计问题的可解性,给出了状态反馈控制器基于线性矩阵不等式的设计算法,保证了系统的稳定性,通过仿真实例证明了所提控制算法的有效性及系统的稳定性。该方法能够在化工、冶金、机械等具有时滞特性的工业生产过程中得到很好的应用。     

基于图像的地铁车站施工人员不安全行为识别研究

为了解决人工监测不能实时看护和及时管理地铁车站施工人员的不安全行为等问题,构建了基于KNN,MLP和LSTM模型的不安全行为识别神经网络模型。首先,通过行为理论研究和现场调查分析,对地铁车站施工不安全行为进行了分类;其次,通过实验构建人体数据集,基于人体骨骼关节点提取不安全行为特征,并进行模型训练;最后,基于MobileNet V1的SSD目标检测算法对施工人员进行定位和追踪,结合射线法判断目标是否跨越不安全区域并发出警报,搭建神经网络模型对施工人员的不安全行为进行识别,并获得计算识别率。结果表明：传统机器学习算法KNN总体准确率为93.45%,优化后的MLP和LSTM两种神经网络模型总体准确率分别达到93.94%和93.68%,相对KNN算法分别提高了0.49%和0.23%。因此所提模型能有效识别施工人员不安全行为,可为地铁施工安全智能识别技术应用提供参考。     

基于B—S模型的土地信托受益凭证的定价分析

从城市地租、地价理论分析入手,探讨城市土地信托受益凭证的内容及实现形式,尝试提出基于Black—Scholes模型的土地信托受益凭证的定价思路,指出以城市土地资产未来稳定收益进行金融创新,是进行土地收益市场化配置的必然选择,应加强土地资产证券化的市场机制建设,为土地金融创新提供制度保障。     

光谱颜色复制模型概述

利用光谱复制技术提高颜色复制精度,减少同色异谱现象,是目前颜色高保真复制方法研究的一个主流方向。本文总结回顾了各经典光谱模型,并对打印机适用的基于回归的经典光谱模型和基于物理过程的关键光谱模型进行介绍。其中打印机适用的基于回归的经典光谱模型包括适用于单色打印机的MmTay-Davies模型、适用于网目调多色印刷的Neugebauer模型、添加n值优化的Yule-Nielsen光谱反射率模型、Clapper-Yule光谱反射率模型、细胞化Neugebauer模型、细胞化Yule-Nielsen光谱模型、YNSN光谱模型以及细胞化YNSN模型。通过控制模型中的各可变参数,不断优化模型,可提高光谱颜色复制的精度。