大数据驱动情景下企业跨边界知识网络生态系统建构

大数据驱动情景下企业跨边界知识网络研究日益受到各领域学者的关注，其中，生态系统建构是基础性问题。运用文本挖掘方法，基于杭州互联网企业的多案例调研，系统研究大数据驱动情景下企业跨边界知识网络生态系统建构问题。文本挖掘的故事线可提炼为“驱动→建构→跨越”，对应的两类关系路径分别是“大数据驱动情景→生态系统建构”和“生态系统建构→跨边界知识网络”。据此，得到集合互惠共生、开放协同、生态网络和价值治理4个主范畴理论模型，丰富了跨边界知识网络理论，并对企业生态系统构建具有指导价值。     

文本挖掘在科技监测中的运用

文本挖掘在科技监测中具有广阔的发展前景。首先介绍了科技监测和文本挖掘的基本概念,然后结合文本挖掘在科技监测中的运用,分析了文本挖掘的技术处理过程及相关技术。     

个人知识吸收能力与双元创新关系研究

以往文献对于吸收能力的研究大都集中在组织层面，缺乏个人层次的探讨。回归吸收能力概念本质，从个人层面出发，将知识吸收分为识别、同化和应用3个阶段，通过采集与分析上海、重庆、西安、广州、长沙等地的113份技术主管有效问卷数据，探讨个人知识吸收对双元创新的影响。结果表明：个人知识识别有助于探索式创新和挖掘式创新的实现；个人知识同化导致了探索式创新和挖掘式创新之间的差别，探索式创新需要个人同化能力，挖掘式创新则不需要；个人知识应用对双元创新均无作用。结论可为企业管理者以鼓励员工正确定位知识吸收，促进企业双元创新提供借鉴。     

企业基础研发的知识挖掘与可视化研究——以波音公司为例

面向技术的基础研发是国际大企业研发环节之一,以计算机语言处理和文献计量学结合起来的科技文本挖掘为企业研发提供了一个很好的了解同业竞争者研发知识的工具手段。以国际大企业波音公司为例,挖掘其基础研发知识结构,并对其知识结构进行了可视化展示。     

基于文本挖掘的海外矿产资源开发项目动态风险评价特征选择算法研究

风险分析是海外矿产资源开发项目成败的关键。已有研究显示不断迅速更新的、含大量信息的文本数据,可以通过文本分类动态评价海外矿业投资项目风险。文本分类作为文本挖掘的重要应用,其能否取得较好的分类效果,对特征集进行降维处理成为关键环节。在研究常用特征选择方法的基础上,利用词频及特征项的类别分布信息,改进原有的频度、类间集中度、类内分散度3个指标,提出新的特征选择方法TFTD。实验采用朴素贝叶斯、KNN、SVM分类器,并将信息增益（IG）、χ\+2统计量(CHI)、文档频率（DF）、基尼指数（Gini index）与TFTD方法进行比较,结果表明TFTD的特征降维处理可以在分类器上获得较好的分类效果。     

基于文本挖掘的我国科技创新政策量化评价研究

本研究基于2014—2019年国家科技创新政策进行文本挖掘,以实现政策的量化评价研究,对政策的高频词、网络性、中心性和小团体进行了直观的量化和列示。文本挖掘方法基于政策原文本进行分析,避免了主观判断带来的偏差。研究结果表明,2014—2019年国家科技创新政策中具有"创新""科技"和"技术"等高频词,文本挖掘结果具有较优的网络集中度,并包含7个核心小团体。国家科技创新政策推动着国家创新事业的发展,并为创新指明方向、提供支持。对政策深度挖掘有助于理解政策背后深层的意义,以指导各主体的创新决策。同时,对政策文本的挖掘有助于从深层次理解和认识政策,为国家及区域、省、市等地政策制定者提供政策决策支持。     

基于文本挖掘技术的企业文化对公司绩效的影响:回顾与展望

本文基于文本挖掘技术的演进,分析了这一技术在企业文化研究领域的应用,回顾和展望了使用该方法对于企业价值影响的相关研究.研究发现,调查问卷等传统研究方式相对文本挖掘分析方法不能够相对科学客观地描述企业文化,在企业文化对企业价值的影响上体现出来相对偏差.本文认为,国内基于文本挖掘技术对企业文化的维度进行衡量与企业文化对企业价值的影响研究领域有待进一步发展.     

城市轨道交通建设项目安全事故致因挖掘与重要度评估

城市轨道交通建设项目安全事故时有发生，造成巨额经济损失、人员伤亡和负面社会影响。为将安全事故的经验和教训迁移到其它项目中,实现知识共享和重用，采用文本挖掘方法对221例城市轨道交通建设项目安全事故调查报告进行数据分析。首先对事故报告进行文本预处理，然后构建适用于城市轨道交通建设项目事故致因提取的专业词库，再基于词频选择特征值提取出事故致因。改进传统TF IDF值，引入信息熵的概念评估事故致因的重要度，为城市轨道交通项目的安全风险预测和预控提供参考。     

寻找文本的核心价值

寻找文本的核心价值是教学中老师应该挖掘的一种潜在的课文精华。文章从执教苏轼《黠鼠赋》的点滴感受论述了教学价值、语文价值和核心价值三方面的有效教学。     

规则挖掘时的概念提升

在实践中,由于缺乏有效的领域知识指导,规则挖掘的结果可能太难理解,或缺乏有效性、新颖性或实用性不是所期望的。文章分析了问题的成因后,借助经验知识,从概念提升的角度,提出了多种泛化方法来实现概念的泛化,从而合理地控制问题的规模,达到从大规模的数据集中获得简洁、使所提取的规则集最小的、全局高效的规则。     

探索式与利用式创新研究的热点与前沿——可视化研究

采用科技文本挖掘和可视化方法研究了探索式与利用式创新领域的热点和前沿,挖掘了动态能力、组织学习、战略联盟、技术创新和组织双元性五个研究热点知识群,指出冲突与对立、整合与分化、平衡与交互以及包含与转化四种理论视角。在此基础上,梳理出时序型、结构型、领导型、情境型以及多层次和嵌套型五种双元创新实现路径。     

我国人工智能政策文本量化研究——政策现状与前沿趋势

以我国公布的30份人工智能政策文本为样本，基于政策工具和PMC政策评价模型，采用文本挖掘及内容分析法，对我国当前人工智能政策文本进行量化分析。结果发现，我国人工智能政策中的需求型政策工具需进一步加强，环境型政策工具结构有待调整；通过对处于不同评价等级、针对不同产业发展政策文本的PMC指数进行比较，识别出影响我国人工智能政策文本评价等级的具体变量。最后，结合我国人工智能研究前沿趋势分析，探寻未来政策制定方向，为后续人工智能政策的制定和修改提供具体、可操作性建议。     

图书馆在知识经济社会大有可为

一、图书馆需要适应知识经济的需要 知识经济是建立在知识生产、传播、转让、应用和提高基础上的，这几个环节紧密衔接、循环运行，构成了以知识为基础的经济发展模式。因此，知识经济十分重视知识的扩散、应用和创造。随着科学技术的巨大进步，整个社会的经济增长方式和运行过程变成了一种大规模地运用知识、消费信息的实践过程，当代人类社会开始由传统的工业经济时代进入知识经济时代，而这个时代的一个基本特征就是知识变成了最重要、最宝贵的财富。     

基于知识地图的企业核心员工隐性知识挖掘研究

核心员工隐性知识是企业实现知识创新的关键,也是构筑和保持企业核心竞争优势的重要因素。为了更有效地挖掘核心员工隐性知识,从知识地图视角,探讨其对企业核心员工隐性知识挖掘的现实意义、作用机理以及挖掘流程,并提出知识地图在挖掘过程中应注意的问题与对策。     

高校审计管理信息系统智能化建设中的数据共享与挖掘研究

大数据具有数量巨大、种类多样性、处理速度快、价值密度低、商业价值高等特征，大数据审计趋势逐年递增。审计中发现，高校各职能部门之间，由于决策的类同性和相关性而大量重复地产生相同的信息，为了使审计数据共享，适用不同审计项目的需要，更好协调各职能部门的审计信息活动，减少重复审计事项，如何在浩瀚和复杂的数据平台收集、加工整理、输出尤为重要。文章以高校为主线，研究审计管理信息系统的运行、数据分析、共享与挖掘。     

在线评论的可信度影响因素研究——以经济型旅店评论为例

面对互联网上大量的在线评论,如何从中快速有效地识别出可信度较高的评论,本文立足于消费者的角度,以旅店的在线评论为研究对象,综合利用文本挖掘技术和实证研究方法,通过挖掘语料的文本特征探索在线评论可信度的影响因素,并建立了在线评论可信度影响因素模型。预测结果表明,该模型对旅店的在线评论可信度具有较强的判别能力。     

论企业信息能力及其内涵

在现代商务活动中,商务信息的重要性越来越受到关注,信息流在商务四流中的地位已被提升到前所未有的高度。然而企业怎样才能获得所需的信息,并充分合理有效的利用商务信息却是一个难题!这就要求企业要具有一定的信息能力——企业信息能力!企业信息能力应包括三方面的内容:信息搜集获取能力;信息挖掘或知识发现能力;信息价值创造能力。     

中国发明及新型专利同日申请挖掘方法研究

对于专利数据的分析挖掘是专利信息应用传播的有效保障。中国专利的同日申请制度自实施以来受到广大专利用户的欢迎,在专利信息应用领域,同日申请信息也被越来越多地关注。文章通过对中国发明及信息专利同日申请挖掘方法的研究展示,为精确挖掘同日申请的发明专利与新型专利的对应关系提供了有效的方法。     

粗集和神经网络融合的大坝病变成因挖掘

大坝病变成因挖掘是大坝安全管理的重要基础,是大坝病变识别的前提。在病变分析识别中,由于大坝的工作条件比较复杂、病变模式和机理各不相同,常用的分析诊断方法很难实现大坝病变成因挖掘,因此本文将通过分析粗集理论和人工神经网络各自在信息挖掘应用中的优缺点,提出粗集和神经网络融合的算法,并将该算法运用到大坝病变成因挖掘中。     

基于文本挖掘技术的高层管理者战略领导能力探究

从企业需求的视角探讨了中国背景下企业高层管理者的战略领导能力。以103家企业高层管理者招聘广告为样本,采用文本挖掘技术,从基本要求和战略要求两个方面探讨企业高层管理者战略领导能力的构成因素。研究发现:从基本要求看,企业对高层管理者的学历、年龄、知识和专业没有具体要求,对工作经历和从业时间的要求相对清晰和明确;从战略要求来看,企业更希望高层管理者具备判断决策能力、沟通能力、前瞻能力、统率全局能力、灵活应变能力和团队合作能力。